Kling 3.0 시리즈 모델, Atlas Cloud 출시 예정: All in One, One for All

Kling 3.0 시리즈(Kling 3.0 시리즈)—Video 3.0 및 Image 3.0 포함—가 곧 Atlas Cloud에 출시된다는 소식을 전해드리게 되어 매우 기쁩니다. 이번 대규모 업데이트는 생성형 AI의 통합적 도약인 '3.0 시대'로의 전환을 의미하며, '올인원(All in One)' 영상 제작과 '시각적 사고의 사슬(Visual Chain-of-Thought)' 정지 이미지를 결합합니다. 시네마틱 내러티브, 네이티브 오디오-비주얼 동기화, 4K 정밀도가 단일 플랫폼에서 구현되는 새로운 AI 스토리텔링 표준을 경험할 준비를 하세요.

Kling Video 3.0 시리즈의 주요 특징

"올인원(All in One)" 영화 제작 엔진

지능형 멀티샷 스토리텔링 (AI 디렉터) 파편화된 클립의 시대는 끝났습니다. Video 3.0은 스크립트 기반의 장면 전환을 이해하는 'AI 디렉터' 시스템을 도입합니다. 이 시스템은 카메라 앵글(예: 샷/리버스 샷)을 자동으로 스케줄링하고, 한 번의 사이클로 최대 15초 분량의 구조화되고 리듬감 있는 시퀀스를 생성합니다.
네이티브 오디오-비주얼 동기화 및 옴니(Omni) 일관성 곧 출시될 Kling 3.0 Omni 모델은 '피사체 일관성 3.0'을 특징으로 하며, 3~8초 분량의 영상을 업로드하여 캐릭터의 외형과 음성 톤을 완벽하게 고정할 수 있습니다. 또한, 네이티브 오디오 지원을 통해 생성 과정에서 직접 다국어(중국어, 영어, 일본어, 한국어, 스페인어) 대화의 정밀한 립싱크를 보장합니다.

Kling Image 3.0의 주요 특징

"렌더링 전 사고(Think Before Render)" 비주얼 파워하우스

시각적 사고의 사슬 (vCoT) 이미지 모델 최초로 '시각적 사고의 사슬(vCoT)'을 통합하여, 렌더링 전 구도 로직과 렌즈 언어에 대해 '사고'할 수 있게 합니다. 이를 통해 구도와 원근법에 대한 시네마틱 표준을 깊이 있게 준수합니다.
시리즈 생성 및 네이티브 4K Kling Image 3.0은 일관된 스토리보드 제작을 위한 시리즈 모드를 도입하여 여러 프레임에 걸쳐 스타일과 캐릭터 로직을 유지합니다. 네이티브 4K 출력과 결합하여 업스케일링 없이도 인쇄 가능한 영화 포스터 및 상업용 자산에 적합한 '픽셀 수준'의 인지력을 제공합니다.

왜 Atlas Cloud를 기다려야 할까요?

Kling 3.0 시리즈가 Atlas Cloud에 출시되면 다음과 같은 혜택을 누릴 수 있습니다:

최적화된 비용 효율성: 대량의 기업용 생성 작업에 맞게 설계된 유연한 요금 모델.
엔터프라이즈급 안정성: 과중한 워크로드에서도 가속화된 생성 속도와 안정적인 성능 제공.
통합 API 연동: 단일한 강력한 API 연동을 통해 Video 3.0과 Image 3.0 기능을 모두 사용.

Kling 3.0 시대가 곧 시작됩니다.

Atlas Cloud의 공식 출시 소식을 계속 지켜봐 주세요.

Atlas Cloud 사용 방법

Atlas Cloud에서는 플레이그라운드에서 먼저 모델들을 나란히 비교하며 사용해본 후, 단일 API를 통해 연동할 수 있습니다.

방법 1: Atlas Cloud 플레이그라운드에서 직접 사용

Kling-v2.6-pro/text-to-video

방법 2: API를 통한 접근

1단계: API 키 발급

콘솔에서 API 키를 생성하고 나중에 사용하기 위해 복사해 둡니다.

yw-步骤1.jpg

yw-步骤2.jpg

2단계: API 문서 확인

API 문서에서 엔드포인트, 요청 파라미터 및 인증 방법을 확인하세요.

3단계: 첫 번째 요청 보내기 (Python 예시)

예시: Kling-v2.6-pro/text-to-video를 사용한 영상 생성

plaintext
1import requests
2import time
3
4# 1단계: 영상 생성 시작
5generate_url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateVideo"
6headers = {
7    "Content-Type": "application/json",
8    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
9}
10data = {
11    "model": "kwaivgi/kling-v2.6-pro/text-to-video",
12    "aspect_ratio": "16:9",
13    "cfg_scale": 0.5,
14    "duration": 5,
15    "negative_prompt": "example_value",
16    "prompt": "Create a dynamic transformation sequence where the futuristic sports car in the first frame gradually shifts into a humanoid transforming robot. Show the mechanical parts unfolding, panels splitting and rotating, wheels sliding into the legs.",
17    "sound": True
18}
19
20generate_response = requests.post(generate_url, headers=headers, json=data)
21generate_result = generate_response.json()
22prediction_id = generate_result["data"]["id"]
23
24# 2단계: 결과 폴링
25poll_url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"
26
27def check_status():
28    while True:
29        response = requests.get(poll_url, headers={"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"})
30        result = response.json()
31
32        if result["data"]["status"] in ["completed", "succeeded"]:
33            print("Generated video:", result["data"]["outputs"][0])
34            return result["data"]["outputs"][0]
35        elif result["data"]["status"] == "failed":
36            raise Exception(result["data"]["error"] or "Generation failed")
37        else:
38            # 아직 처리 중, 2초 대기
39            time.sleep(2)
40
41video_url = check_status()