KAT Coder is KwaiKAT's most advanced agentic coding model in the KAT-Coder series.
KAT Coder is KwaiKAT's most advanced agentic coding model in the KAT-Coder series.
SWE-Bench Verified 73.4% - 업계 리더 초월
KAT-Coder는 Kuaishou의 AI 연구 부문인 Kwaipilot의 대표 비공개 소스 AI 코딩 모델로, 에이전트 코드 생성 기술의 정점을 나타냅니다. 720억 개의 활성 파라미터를 가진 Mixture-of-Experts 아키텍처로 구동되고 대규모 에이전트 강화 학습을 통해 훈련된 KAT-Coder는 SWE-Bench Verified에서 73.4%의 점수를 달성하여 GPT-5 High 및 Claude Sonnet 4.5와 함께 전 세계 최고의 코드 생성 모델로 평가받고 있습니다.
KAT-Coder는 실제 소프트웨어 엔지니어링 작업의 업계 표준 벤치마크인 SWE-Bench Verified에서 세계 최고의 코드 생성 모델과 경쟁합니다
1조 개가 넘는 총 파라미터 중 720억 개의 활성 파라미터를 가진 고급 MoE 설계를 활용하여 복잡한 소프트웨어 엔지니어링 작업에서 최첨단 성능을 제공합니다.
대규모 에이전트 강화 학습을 포함한 다단계 파이프라인을 통해 훈련되어 복잡한 소프트웨어 엔지니어링 작업의 자율적 완료를 가능하게 합니다.
실제 샌드박스 실행 데이터를 통해 수천 개의 도구와 상호 작용하는 내장 기능으로 실용적인 소프트웨어 개발 워크플로우를 지원합니다.
광범위한 컨텍스트 지원으로 정교한 다중 턴 코딩 상호작용 처리 및 대규모 코드베이스 효과적 관리를 가능하게 합니다.
엔터프라이즈 리포지토리의 실제 Git 커밋 및 PR 데이터로 훈련되어 버전 관리 워크플로우를 기본적으로 이해합니다.
30개 이상의 카테고리에 걸친 명령 따르기 및 일반 추론 기능을 포함한 고품질 도메인별 데이터.
KAT-Coder의 훈련 방법론은 AI 코딩 모델의 중요한 발전을 나타내며, 최적의 성능을 위해 여러 훈련 단계를 결합합니다
코딩 지식 주입 및 고품질 도메인별 데이터를 포함한 기초 단계
30개 이상의 카테고리에 걸친 명령 따르기 및 대화 훈련
향상된 추론 및 문제 해결 능력
자율적 작업 완료를 통한 엔터프라이즈 코드베이스의 대규모 강화 학습
다중 파일 컨텍스트 이해를 통해 대규모 코드베이스 전체의 버그 식별 및 수정
아키텍처 패턴 및 종속성 인식을 통한 체계적인 리팩토링
적절한 통합으로 여러 파일에 걸쳐 일관성 있는 코드 생성
깊은 아키텍처 통찰력으로 대규모 리포지토리 분석 및 이해
KAT-Coder Pro는 비공개 소스이지만, Kwaipilot은 Apache-2.0 라이선스로 HuggingFace에서 오픈 소스 대안을 출시했습니다
지도 미세 조정 및 강화 학습을 포함한 다단계 훈련으로 최적화된 320억 파라미터 변형.
오픈 소스 코드 생성 능력의 한계를 넓히는 실험적 720억 파라미터 변형.
지금 API를 통해 KAT-Coder 사용을 시작하세요. 미션 크리티컬 소프트웨어 엔지니어링 작업에 KAT-Coder를 신뢰하는 전 세계 개발자들과 함께하세요.