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KAT Coder Pro is KwaiKAT's most advanced agentic coding model in the KAT-Coder series. Designed specifically for agentic coding tasks, it excels in real-world software engineering scenarios, achieving 73.4% solve rate on the SWE-Bench Verified benchmark.

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KAT Coder Pro is KwaiKAT's most advanced agentic coding model in the KAT-Coder series. Designed specifically for agentic coding tasks, it excels in real-world software engineering scenarios, achieving 73.4% solve rate on the SWE-Bench Verified benchmark.

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엘리트 AI 코딩

KAT-Coder: 엘리트 AI 코드 생성

SWE-Bench Verified 73.4% - 업계 리더 초월

KAT-Coder는 Kuaishou의 AI 연구 부문인 Kwaipilot의 대표 비공개 소스 AI 코딩 모델로, 에이전트 코드 생성 기술의 정점을 나타냅니다. 720억 개의 활성 파라미터를 가진 Mixture-of-Experts 아키텍처로 구동되고 대규모 에이전트 강화 학습을 통해 훈련된 KAT-Coder는 SWE-Bench Verified에서 73.4%의 점수를 달성하여 GPT-5 High 및 Claude Sonnet 4.5와 함께 전 세계 최고의 코드 생성 모델로 평가받고 있습니다.

73.4%
SWE-Bench 검증 점수
256K
컨텍스트 윈도우
72B
활성 파라미터

업계 최고 수준의 성능

KAT-Coder는 실제 소프트웨어 엔지니어링 작업의 업계 표준 벤치마크인 SWE-Bench Verified에서 세계 최고의 코드 생성 모델과 경쟁합니다

🥇
Claude Sonnet 4.5
77.2%
🥈
GPT-5 High
74.9%
🥉
KAT-Coder Pro
73.4%
* SWE-Bench Verified 벤치마크 점수를 기반으로 합니다. 다양한 코드 생성 작업에 따라 성능이 다를 수 있습니다.

핵심 기능

Mixture-of-Experts 아키텍처

1조 개가 넘는 총 파라미터 중 720억 개의 활성 파라미터를 가진 고급 MoE 설계를 활용하여 복잡한 소프트웨어 엔지니어링 작업에서 최첨단 성능을 제공합니다.

  • 최적의 효율성을 위한 720억 활성 파라미터
  • Qwen 모델 패밀리 기반
  • 엔터프라이즈 규모 코드베이스에 최적화

에이전트 강화 학습

대규모 에이전트 강화 학습을 포함한 다단계 파이프라인을 통해 훈련되어 복잡한 소프트웨어 엔지니어링 작업의 자율적 완료를 가능하게 합니다.

  • 공유 접두사 궤적 최적화
  • 엔트로피 형성 이점 메커니즘
  • 실제 Git 커밋 및 PR 데이터 훈련

다중 도구 통합

실제 샌드박스 실행 데이터를 통해 수천 개의 도구와 상호 작용하는 내장 기능으로 실용적인 소프트웨어 개발 워크플로우를 지원합니다.

  • 수천 개의 도구로부터의 상호작용 데이터
  • 샌드박스 환경에서의 실제 실행
  • 원활한 API 및 CLI 통합

256K 컨텍스트 윈도우

광범위한 컨텍스트 지원으로 정교한 다중 턴 코딩 상호작용 처리 및 대규모 코드베이스 효과적 관리를 가능하게 합니다.

  • 여러 파일 동시 처리
  • 긴 대화 기록 유지
  • 파일 간 추론 및 리팩토링

Git 네이티브 훈련

엔터프라이즈 리포지토리의 실제 Git 커밋 및 PR 데이터로 훈련되어 버전 관리 워크플로우를 기본적으로 이해합니다.

  • 실제 리포지토리 커밋 패턴
  • 풀 리퀘스트 모범 사례
  • 코드 리뷰 및 협업 패턴

엔터프라이즈급 품질

30개 이상의 카테고리에 걸친 명령 따르기 및 일반 추론 기능을 포함한 고품질 도메인별 데이터.

  • 30개 이상의 명령 따르기 카테고리
  • 엣지 케이스를 위한 고급 추론
  • 프로덕션 준비 코드 생성

다단계 훈련 파이프라인

KAT-Coder의 훈련 방법론은 AI 코딩 모델의 중요한 발전을 나타내며, 최적의 성능을 위해 여러 훈련 단계를 결합합니다

01

중간 훈련

코딩 지식 주입 및 고품질 도메인별 데이터를 포함한 기초 단계

02

지도 미세 조정 (SFT)

30개 이상의 카테고리에 걸친 명령 따르기 및 대화 훈련

03

강화 미세 조정 (RFT)

향상된 추론 및 문제 해결 능력

04

에이전트 강화 학습

자율적 작업 완료를 통한 엔터프라이즈 코드베이스의 대규모 강화 학습

최적의 용도

🐛

복잡한 디버깅

다중 파일 컨텍스트 이해를 통해 대규모 코드베이스 전체의 버그 식별 및 수정

🔧

대규모 코드베이스 리팩토링

아키텍처 패턴 및 종속성 인식을 통한 체계적인 리팩토링

📝

다중 파일 코드 생성

적절한 통합으로 여러 파일에 걸쳐 일관성 있는 코드 생성

📚

리포지토리 이해

깊은 아키텍처 통찰력으로 대규모 리포지토리 분석 및 이해

기술 사양

아키텍처Mixture-of-Experts (MoE)
활성 파라미터약 720억
총 파라미터1조 이상
컨텍스트 윈도우256,000 토큰
기본 모델Qwen 패밀리
도구 사용수천 개의 도구
다중 턴 대화수백 턴
명령 카테고리30개 이상의 카테고리
라이선스비공개 소스 (상업용)
오픈 소스 변형KAT-Dev-32B, KAT-Dev-72B-Exp

오픈 소스 변형

KAT-Coder Pro는 비공개 소스이지만, Kwaipilot은 Apache-2.0 라이선스로 HuggingFace에서 오픈 소스 대안을 출시했습니다

KAT-Dev-32B

오픈 소스

지도 미세 조정 및 강화 학습을 포함한 다단계 훈련으로 최적화된 320억 파라미터 변형.

상업적 사용을 위한 Apache-2.0 라이선스
HuggingFace에서 사용 가능
프로덕션 준비 성능

KAT-Dev-72B-Exp

실험적

오픈 소스 코드 생성 능력의 한계를 넓히는 실험적 720억 파라미터 변형.

복잡한 작업을 위한 더 큰 모델
고급 추론 능력
연구 및 프로덕션 사용

엘리트 코드 생성 경험

지금 API를 통해 KAT-Coder 사용을 시작하세요. 미션 크리티컬 소프트웨어 엔지니어링 작업에 KAT-Coder를 신뢰하는 전 세계 개발자들과 함께하세요.

업계 최고 수준의 73.4% SWE-Bench 점수
대규모 코드베이스를 위한 256K 컨텍스트
다중 도구 통합 지원

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