前言

Atlas Cloud 正在不斷擴展我們的生成式 AI 能力邊界。很快，備受矚目的 Nano Banana 2（又名 Gemini 3.1 Flash Image） 將正式上線我們的平台。

如果說前代模型確立了 AI 圖像生成的基礎，那麼即將到來的 Nano Banana 2 將會是一場效率與質量的全面進化。它結合了 Flash 系列的極速與超高性價比，同時提供了媲美甚至超越 Nano Banana Pro 版本的視覺震撼力。

核心優勢 (Key Benefit): 為開發者、行銷人員和內容創作者提供低成本、高並發、電影級的圖像生成解決方案。
當前狀態 (Status): 即將發布 (Upcoming release)。

核心特性

我們為什麼對 Nano Banana 2 如此期待？這裡有三個不容忽視的升級：

原生 4K 解析度與極致細節： 模型具備強大的原生 4K 圖像生成能力。在光影反射、複雜人體結構以及精確的文字渲染方面，展現出了驚人的穩定性與表現力。

(要點: 告別繁瑣的後期重繪與超解析度處理，創作者可以直接輸出商用級別的海報與素材。)
閃電般的生成速度： 在擁有極高畫質的同時，Nano Banana 2 實現了遠超 Pro 版的極速渲染。

(要點: 極大地縮短了企業的專案交付週期，特別適合需要快速迭代的電商廣告與社群媒體營運。)

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更出色的多角色與複雜場景控制： 無論是宏大的科幻世界觀，還是多人物互動的細膩情感場景，模型都能保持高度一致的細節刻畫，不會出現結構崩壞。

(要點: 為影視預演、遊戲原畫提供了更可靠的創意落地工具。)

應用場景

影視與創意視覺

Context: 影視前期的奇幻概念設計，強調超現實元素的逼真落地與物理邏輯的合理性。
Prompt : 一張逼真且細節豐富的照片，一隻巨大的白色鵜鶘在陽光明媚的加州海灘步道上騎著一輛紅色的復古自行車。背景有棕櫚樹、沙灘和海洋。4K解析度，自然光影。
Output: 完美實現了超現實設想的真實感。模型不僅精準處理了動物羽毛的細膩質感，還極其自然地生成了「鵜鶘腳蹼踩在腳踏板上」這種違背常理卻符合畫面邏輯的結構互動，展現了模型極強的語義理解和圖像連貫性。

行銷與電商廣告

Context: 快速生成帶有精準文字排版和逼真材質的產品海報。
Prompt : 高端商業產品攝影，一個發光的藍色國際象棋騎士棋子放在反光玻璃桌上，令人驚嘆的焦散和光線折射，焦點清晰，4K解析度。
Output: 準確呈現了極其複雜的玻璃材質反射與折射，光影表現達到真實攝影級別。

紀實攝影與高精度人物構建

Context: 影視級人物設定或人文紀實類項目，強調人物皮膚質感、微觀細節（如毛髮、瞳孔反射）以及真實的情感傳遞，擺脫傳統 AI 生成的「塑料感」。
Prompt: 極致特寫，一位飽經風霜的遊牧老婦人肖像，深深的皺紋和粗糙的皮膚，凌亂的銀髮在風中飄動。她銳利的淡褐色眼眸中反射出遠處的雪山和白色的蒙古包。85mm鏡頭拍攝，自然陰天光線，國家地理攝影風格，8k解析度，超高細節。
Output: 實現了令人驚嘆的寫實度。模型不僅完美還原了皮膚紋理、老年斑和每一根凌亂的髮絲，甚至連眼球底部的紅血絲和瞳孔中反射的複雜風景都做到了極高精度的物理級渲染。

插圖設計與原生文本渲染

Context: 教育科普讀物、復古海報或圖文並茂的設計素材，核心痛點是 AI 必須準確拼寫單字並將排版無縫融入特定畫風。
Prompt : 一幅復古植物學插圖，在泛黃且帶有污漬的羊皮紙上用黑色墨水繪製的龜背芋。包含拼寫準確的文本標籤、整潔的排版以及指向特定植物部位的指示線。頂部主標題寫著：「ANATOMY OF THE MONSTERA PLANT (Monstera deliciosa)」。指向葉子的標籤寫著：「LEAF」。指向主莖的標籤寫著：「STEM」。指向底部根系的標籤寫著：「AERIAL ROOT」。
Output: 突破了傳統 AI 生成亂碼的瓶頸。模型不僅精準還原了復古鋼筆墨水插圖的做舊質感，還實現了 100% 準確的英文單字拼寫，文字的字體與排版也與復古羊皮紙的整體畫面完美融合。

Atlas Cloud: 駕馭 Nano Banana 2 的最佳平台

Atlas Cloud 核心優勢預覽

成本效益與極致速度

具競爭力的定價策略：透過優化的性價比提供最具成本效益的生成體驗。
同時體驗不同主流模型：無需多平台儲值，只需一次註冊，註冊即送 1 美元贈金！

工作流整合與 API 生態 專為無縫融入技術開發管線及支持下游任務而設計。

靈活的協同工作流：支持與其他生成式模型在同一環境中並行協作。
高可用性交付物：生成結果便於直接進行即時後處理或二次編輯。
全功能 API 接入：提供標準開發者接口以實現業務流程自動化與應用深度整合。

怎麼在 Atlas Cloud 上使用？

方法一：直接在平台上使用

Nano Banana 2

方法二：接入 API 使用

步驟 1: 獲取你的 API

在控制台中創建並複製你的 API Key

指引1.jpg 指引2.jpg

步驟 2：查閱 API 文檔

請在我們的 API 文檔中查看接口端點、請求參數及認證方式。

步驟 3：發起您的首次請求（Python 示例）

以 Nano Banana Pro(text-to-video) 為例：

plaintext
1import requests
2import time
3
4# Step 1: Start image generation
5generate_url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage"
6headers = {
7    "Content-Type": "application/json",
8    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
9}
10data = {
11    "model": "google/nano-banana-pro/text-to-image",
12    "aspect_ratio": "3:4",
13    "enable_base64_output": False,
14    "enable_sync_mode": False,
15    "prompt": "Create a modern and minimalist magazine cover for April 2025, themed around **quiet city living**. The background features soft neutral tones, with a subtle gradient evoking calm and tranquility. Centered is a young person sitting in a peaceful, minimalist apartment, with clean lines and a cozy, simple aesthetic. They wear a relaxed, casual outfit—comfortable sweater and pants—sitting in a calm, introspective pose. The setting includes a few plants and soft, natural lighting streaming through the window.\n\nInclude magazine headlines in stylish, simple fonts, with neutral color accents:\n• Top left: 'The Art of Slow Living' in soft gray with subtext in muted beige: 'How to embrace mindfulness in the city'\n• Top right: 'The Quiet Revolution' in black with subtext: 'Living well without the noise'\n• Center right: 'Simple Comforts: Creating Your Calm Space' with a soft beige '10'\n• Bottom left: 'The Benefits of a Digital Detox' in dark gray and off-white\n• Bottom left corner with a simple icon: 'Sustainable Living in the City'\n• Bottom right over the box: 'Urban Minimalism' in elegant serif font, with a soft green subheading: 'Designing for peace and simplicity in city spaces'\n\nThe design should be clean, calming, and subtle, focusing on the serene aspects of urban life. Lighting should be soft and natural, with an emphasis on light, airy spaces and a peaceful mood.\n",
16    "resolution": "2k"
17}
18
19generate_response = requests.post(generate_url, headers=headers, json=data)
20generate_result = generate_response.json()
21prediction_id = generate_result["data"]["id"]
22
23# Step 2: Poll for result
24poll_url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"
25
26def check_status():
27    while True:
28        response = requests.get(poll_url, headers={"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"})
29        result = response.json()
30
31        if result["data"]["status"] == "completed":
32            print("Generated image:", result["data"]["outputs"][0])
33            return result["data"]["outputs"][0]
34        elif result["data"]["status"] == "failed":
35            raise Exception(result["data"]["error"] or "Generation failed")
36        else:
37            # Still processing, wait 2 seconds
38            time.sleep(2)
39
40image_url = check_status()

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