Seedance 1.5 Pro 現已登陸 Atlas Cloud：增強生成式影片的同步與控制

了解 Seedance 1.5 Pro，這是來自 ByteDance 的革命性 AI 影片生成模型，現已正式登陸 Atlas Cloud 平台，並提供強大的 API，供開發者使用。

Seedance 1.5 Pro 價格概覽：

Seedance 1.5 Pro 介紹

作為 Seedance 1.0 的重大演進，ByteDance 的 Seedance 1.5 Pro 推出了 V2A 原生生成，可實現無縫同步的視聽輸出，旨在最大限度地提高專業影片創作效率。

Seedance 1.5 Pro 的核心功能與能力

視聽同步

此次更新優先考慮了音訊輸入與視覺輸出之間的對齊，確保了影片全程的技術一致性。

• 精確的唇形同步： 模型採用毫秒級計時來匹配口型與語音模式。這減少了生成影片中常見的"配音效果"，即口型與發出的音素不匹配。
• 整合音景： 生成過程包括環境聲音、基於動作的音訊提示、背景音樂和人聲，與視覺流同步。
• 時序情感對齊： 模型分析輸入音訊的語調和節奏，以調整角色的視覺情感表達，確保面部表演與台詞的傳遞相符。

對比分析： 在許多目前的影片生成模型中，音訊是單獨生成或鬆散耦合的，導致長片段出現漂移。Seedance 1.5 Pro 整合了這些模態，有效減少了後期製作中手動重新計時或 ADR（自動對話替換）的需要。

多角色敘事與多語言支援

Seedance 1.5 Pro 擴展了生成能力，以支援複雜的互動場景和多樣化的語言需求。

• 多角色互動： 該系統支援涉及多個說話者的場景，保持角色獨立性並實現流暢的輪流對話。
• 全球語言覆蓋： 該模型在英語、日語、韓語、西班牙語、印尼語、葡萄牙語和普通話等語言上表現出一致的性能。它還考慮了這些語言的地區方言。
• 自然語音合成： 音訊引擎生成符合自然語音模式的聲音，在不同語言中保持角色一致性。

實際應用： 對於跨國公司而言，此功能有助於創建本地化的培訓材料或行銷資產。可以用一種影片概念生成多種語言的版本，每種語言都有正確的唇形同步，從而無需為每個目標市場聘請單獨的配音演員。

導演控制與提示遵循

此版本提高了使用者透過文字提示指定特定視覺結果的能力，擺脫了隨機生成。

• 鏡頭運動控制： 使用者可以指定電影般的技巧，如平移、縮放、追蹤鏡頭和不同的運動速度，並獲得可預測的結果。
• 動作保真度： 模型嚴格遵循描述特定角色動作、運動或與物體互動的提示。
• 場景構圖： 使用者可以控制鏡頭佈局、時機和節奏。該系統還支援在生成過程中整合視覺效果。

對比分析： 標準的生成模型經常忽略複雜的指令集，導致"幻覺"鏡頭角度或不正確的動作。Seedance 1.5 Pro 可作為可靠的可視化工具，使故事板藝術家和導演能夠在實際製作前準確規劃場景。

視覺保真度與穩定性

Seedance 1.5 Pro 中的渲染引擎專注於保持高解析度和結構完整性，適合專業顯示。

• 紋理與細節： 輸出模仿實拍素材，保持清晰的紋理並減少數位偽影。
• 光照與構圖： 模型應用專業級色彩處理和穩定的光照物理學，防止不合邏輯的陰影放置。
• 時序一致性： 影片品質在不同場景和長時間內保持恆定，避免了在延長生成片段中常見的退化或變形。

實際應用： AI 影片的早期版本經常出現背景閃爍或物體變形的問題。此處提供的穩定性使其素材可用於商業廣播或高清演示，在這些場合視覺錯誤很容易被注意到。

Seedance 1.5 Pro 的應用

企業本地化

• 場景： 一家全球軟體公司需要同時發布七種語言的產品更新影片。
• 應用： 利用多語言支援和唇形同步功能，團隊生成了一個單一的頭像演示。他們輸入了西班牙語、普通話和英語的腳本。模型生成了不同的影片檔案，其中頭像的口型與每種語言完美匹配，確保了所有地區的母語觀看體驗。

此處有一個測試其多語言能力的案例，點擊查看影片。

電影預視覺化 (Pre-vis)

• 場景： 一位導演想視覺化一個複雜的追蹤鏡頭，涉及兩名演員在一輛移動的車輛中爭吵。
• 應用： 利用鏡頭控制和情感對齊功能，製作團隊輸入了腳本和鏡頭運動提示。Seedance 1.5 Pro 生成了場景的粗剪版本，使攝影師能夠在到達片場之前，根據 AI 生成的參考來規劃燈光和鏡頭選擇。

點擊此處查看輸出影片。

自動化新聞播報

• 場景： 一家媒體機構需要快速生成突發新聞文章的影片摘要。
• 應用： 該機構將其文字來源連接到 Atlas Cloud 上的 Seedance 1.5 Pro API。模型會自動生成一個新聞主播，以中性、專業的語氣朗讀文字，並配以適當的背景視覺效果，在文字最終確定後幾分鐘內即可交付可發布的影片。

點擊此處查看輸出影片。

結論

Seedance 1.5 Pro 在生成式影片方面提供了結構化的進步，從實驗性輸出轉向了可控的、可供生產使用的資產。透過解決同步、控制和視覺穩定性問題，它為需要精度和效率的創作者提供了一個實用的工具。

👇立即在 Atlas Cloud 上體驗 Seedance 1.5 Pro。👇

Atlas Cloud 讓您可以在一個沙盒環境中首次使用 Seedance 1.5 Pro，然後透過單個 API 進行存取。

方法 1：直接在 Atlas Cloud 沙盒中使用

在 沙盒 中試用 Seedance 1.5 Pro。

方法 2：透過 API 存取

步驟 1：獲取您的 API 密鑰

在您的 控制台 中創建一個 API 密鑰，並複製以備後用。

步驟 2：查看 API 文件

在我們的 API 文件 中查看端點、請求參數和身份驗證方法。

步驟 3：進行您的第一個請求（Python 範例）

以 seedance 1.5 pro 文字轉影片為例。

pythonCopy
1import requests
2import time
3
4# Step 1: Start video generation
5generate_url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateVideo"
6headers = {
7    "Content-Type": "application/json",
8    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
9}
10data = {
11    "model": "bytedance/seedance-v1.5-pro/text-to-video",
12    "aspect_ratio": "16:9",
13    "camera_fixed": False,
14    "duration": 5,
15    "generate_audio": True,
16    "prompt": "Shot 1 (establishing): Wide aerial of a quiet coastal cliff at sunrise, low fog rolling over the ocean, golden light breaking through thin clouds. A lone runner appears as a small silhouette on the winding path. Camera: smooth drone-like glide forward, slow and steady, cinematic pacing. Shot 2 (character): Medium tracking shot at ground level beside the runner, shoes crunching gravel, breath visible in the cool air, wind tugging at a lightweight jacket. Camera: gimbal-stable side-tracking, shallow depth of field, keep the runner's face and jacket details consistent. Shot 3 (emotion): Close-up on the runner's face—focused eyes, subtle micro-expressions, a quick swallow, determination building. Camera: gentle push-in, soft background bokeh, natural handheld micro-shake kept minimal. Shot 4 (end beat): The runner reaches the cliff overlook and slows to a stop; fog parts to reveal a vast sunlit ocean. The runner exhales and smiles slightly. Camera: slow tilt up from the runner to the horizon, hold for a calm finish. Style: photoreal live-action, natural sunrise lighting, filmic color grading, realistic wind and fabric motion, crisp facial detail. Continuity: same runner, same outfit, consistent sunrise direction and color temperature across shots; avoid warping, duplicate limbs, flicker, jump cuts, text overlays, logos.",
17    "resolution": "720p",
18    "seed": -1
19}
20
21generate_response = requests.post(generate_url, headers=headers, json=data)
22generate_result = generate_response.json()
23prediction_id = generate_result["data"]["id"]
24
25# Step 2: Poll for result
26poll_url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"
27
28def check_status():
29    while True:
30        response = requests.get(poll_url, headers={"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"})
31        result = response.json()
32
33        if result["data"]["status"] in ["completed", "succeeded"]:
34            print("Generated video:", result["data"]["outputs"][0])
35            return result["data"]["outputs"][0]
36        elif result["data"]["status"] == "failed":
37            raise Exception(result["data"]["error"] or "Generation failed")
38        else:
39            # Still processing, wait 2 seconds
40            time.sleep(2)
41
42video_url = check_status()

FAQ

Q: 該模型支援哪些語言和語音格式？

A： Seedance 1.5 Pro 提供原生的視聽聯合生成。

• 語言支援： 涵蓋七種主要語言（英語、普通話、日語、韓語、西班牙語、印尼語、葡萄牙語），並支援地區方言的準確性。
• 優勢： 透過整合語音和視覺合成，它實現了自然的唇形同步和多角色流暢性，這是單獨拼接工具（如 ElevenLabs 的 TTS）在單一工作流程中無法比擬的。

Q：使用者對鏡頭運動和場景指導有多大程度的控制權？

A： Seedance 1.5 Pro 提供精細的電影級控制，包括平移、縮放和追蹤。

• 精度： 它嚴格遵循使用者關於角色表演和佈局的提示，非常適合故事板規劃。
• 差異化： 至關重要的是，它將這些視覺運動與音訊節奏對齊，提供了標準影片生成模型中常常缺失的導演連貫性。

Q：視覺輸出是否適合商業廣播或大螢幕？

A： 是的。Seedance 1.5 Pro 提供的照片級真實感品質可與 OpenAI 的 Sora 和 Kling AI 相媲美。

• 視覺保真度： 它生成清晰的紋理和專業的照明，最大限度地減少了早期架構（如 **Stable Video Diffusion (SVD)**）中常見的"閃爍"或時序不一致問題。
• 商業用途： 其在長篇內容中保持風格一致性的能力，使其成為高端品牌敘事和高風險演示的可行解決方案。