Seedance 2.0 概覽

Atlas Cloud 即將引入重磅新成員—— Seedance 2.0：

**Seedance 2.0 是什麼：**字節跳動最新的多模態影片生成模型，徹底升級了影片生成的底層邏輯。Seedance 2.0 引入了圖像、影片、音訊、文本四種模態輸入，支援更豐富的表達方式和更可控的生成結果，為Seedance家族再添一名力將。
**核心優勢：**解決了影片生成中「不可控」的痛點，提供精準的畫面構圖還原、複雜的動作復刻以及高度的角色一致性，讓 AI 影片創作從單純的「生成」進化為真正的「導演」。
**上線時間：**即將上線 Atlas Cloud（預計於本月下旬發布）。

它究竟如何實現這種前所未有的可控性？讓我們揭秘支撐 Seedance 2.0 的四大核心支柱。

核心特徵：四大維度重新定義影片創作流

多模態參考能力：從「提示詞猜謎」進階到「精準復刻」

Seedance 2.0 最大的亮點在於其「參考能力」。它支援最多 12 個文件的混合輸入（圖片、影片、音訊），並能精準理解意圖：用一張圖定下畫面風格，用一個影片指定角色的動作和運鏡，再用音訊帶起節奏氛圍。

對於創作者而言，這意味著不再需要絞盡腦汁構思複雜的提示詞，只需上傳參考素材，模型即可精準還原構圖、角色細節和鏡頭語言，大幅降低了創作門檻並提升了精準度。

一致性與穩定性：徹底搞定「人物突變」的老大難問題

在影片生成中，人物長相突變、場景閃爍是常見的老大難問題。Seedance 2.0 在底層物理規律和指令理解上顯著增強，無論是人臉、服裝細節，還是畫面風格，都能保持高度統一。

這一特性對於長影片製作和品牌內容至關重要，它確保了角色 IP 的連貫性，讓 AI 影片終於可以用於嚴肅的敘事和商業廣告。

影片編輯與無限延展：不止生成，還能「接著拍」

Seedance 2.0 不僅能從零生成，還具備強大的編輯能力。它支援對已有影片進行角色更替、內容刪減或增加。同時，支援影片的平滑延長與銜接，用戶可以按照提示生成連續鏡頭。

這極大地優化了後期工作流，設計師可以直接在模型中完成「補拍」或「改戲」，無需重新生成整個片段，顯著節省了渲染時間和算力成本。

音畫同步與卡點能力：自帶音效的節奏大師

模型支援音訊輸入，並能根據音訊的節奏生成畫面。無論是複雜的運鏡配合 BGM 卡點，還是讓角色的口型、動作與參考音訊同步，Seedance 2.0 都能精準演繹。

這一功能讓音樂影片（MV）製作和廣告卡點剪輯變得異常高效，實現了視覺與聽覺的自動化高度融合。

應用場景：從電商行銷到影視製作的商業落地

這些強大的技術特性運用在實際的商業與創作場景中，正在徹底改變內容生產的工作流。

電商與行銷：商品細節的極致還原與質感呈現

**場景：**展示多款不同顏色的商品細節，要求品牌露出清晰，質感統一。
生成結果: 影片完美展示了不同款式絲帶的絲滑質感，以及模特兒佩戴效果。品牌 Logo 清晰可見，畫面切換與背景音效完美卡點，極具商業廣告質感。
點擊查看影片。

敘事短片創作：精準把控情緒張力與敘事節奏

**場景：**製作一段驚險的動作片，需要精準控制角色的情緒變化和互動、敘事節奏。
生成結果: 模型精準把控了快慢動作，且保留了角色的一致性，生動演繹緊張氣氛。
點擊查看影片。

創意特效製作：實拍與 CG 的無縫超現實融合

場景: 製作一段短影音平台流行的創意變身特效。
生成結果: 實現了從實拍到 CG 的無縫過渡，翅膀拍動的物理動態自然，運鏡流暢地穿梭於微觀與宏觀場景之間，視覺衝擊力強。
點擊查看影片。

高難度運鏡：完美復刻「一鏡到底」的電影感

場景: 生成一段模仿電影《人生切割術》開頭超長運鏡的動作場景。
生成結果: 模型完美復刻了參考影片中詭異而流暢的「一鏡到底」視覺風格。鏡頭在不同空間、視角穿梭，且全程保持了面部特徵的高度穩定。運鏡軌跡絲滑，沒有出現常見的畫面撕裂或邏輯斷層，展現了極強的長鏡頭控制力和超現實主義表現力。
點擊查看影片。

Atlas Cloud: 駕馭 Seedance 2.0 的最佳平台

Atlas Cloud 核心優勢預覽

成本效益與極致速度

極具競爭力的定價策略：通過優化的性價比提供最具成本效益的生成體驗。
同時體驗不同主流模型：無需多平台儲值，只需一次註冊，註冊即送 1 美元贈金！

工作流整合與 API 生態 專為無縫融入技術開發管線及支援下游任務而設計。

靈活的協同工作流：支援與其他生成式模型在同一環境中並行協作。
高可用性交付物：生成結果便於直接進行即時後製處理或二次編輯。
全功能 API 接入：提供標準開發者介面以實現業務流程自動化與應用深度整合。

怎麼在 Atlas Cloud 上使用？

方法一：直接在平台上使用

Seedance家族

方法二：接入 API 使用

步驟 1: 獲取你的 API

在控制台中創建並貼上你的 API

指引1.jpg 指引2.jpg

步驟 2：查閱 API 文檔

請在我們的 API 文檔中查看接口端點、請求參數及認證方式。

步驟 3：發起您的首次請求（Python 示例）

以Seedance 1.5 Pro(image-to-video)為例：

plaintext
1import requests
2import time
3
4# Step 1: Start video generation
5generate_url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateVideo"
6headers = {
7    "Content-Type": "application/json",
8    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
9}
10data = {
11    "model": "bytedance/seedance-v1.5-pro/image-to-video",
12    "aspect_ratio": "16:9",
13    "camera_fixed": False,
14    "duration": 5,
15    "generate_audio": True,
16    "image": "https://static.atlascloud.ai/media/images/06a309ac0adecd3eaa6eee04213e9c69.png",
17    "last_image": "example_value",
18    "prompt": "Use the provided image as the first frame.\nOn a quiet residential street in a summer afternoon, a young girl in high-quality Japanese anime style slowly walks forward.\nHer steps are natural and light, with her arms gently swinging in rhythm with her walk. Her body movement remains stable and well-balanced.\nAs she walks, her expression gradually softens into a gentle, warm smile. The corners of her mouth lift slightly, and her eyes look calm and bright.\nA soft breeze moves her short hair and headband, with individual strands subtly flowing. Her clothes show slight natural motion from the wind.\nSunlight comes from the upper side, creating soft highlights and natural shadows on her face and body.\nBackground trees sway gently, and distant clouds drift slowly, enhancing the peaceful summer atmosphere.\nThe camera stays at a medium to medium-close distance, smoothly tracking forward with cinematic motion, stable and controlled.\nHigh-quality Japanese hand-drawn animation style, clean linework, warm natural colors, smooth frame rate, consistent character proportions.\nThe mood is calm, youthful, and healing, like a slice-of-life moment from an animated film.",
19    "resolution": "720p",
20    "seed": -1
21}
22
23generate_response = requests.post(generate_url, headers=headers, json=data)
24generate_result = generate_response.json()
25prediction_id = generate_result["data"]["id"]
26
27# Step 2: Poll for result
28poll_url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"
29
30def check_status():
31    while True:
32        response = requests.get(poll_url, headers={"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"})
33        result = response.json()
34
35        if result["data"]["status"] in ["completed", "succeeded"]:
36            print("Generated video:", result["data"]["outputs"][0])
37            return result["data"]["outputs"][0]
38        elif result["data"]["status"] == "failed":
39            raise Exception(result["data"]["error"] or "Generation failed")
40        else:
41            # Still processing, wait 2 seconds
42            time.sleep(2)
43
44video_url = check_status()