可灵 3.0 视频模型震撼上线 Atlas Cloud:集成智能分镜、音画同步、主题参考的 All in One 视频创作

Kling 3.0 系列视频模型概览(超值折扣中!)

我们非常自豪地宣布,新一代原生多模态大模型——可灵视频 3.0 系列现已正式登陆 Atlas Cloud 。

本次发布标志着可灵正式迈入“3.0 时代”,包含两个核心模型:

  • Kling Video 3.0
    • 💰 价格低至0.07/!7天后恢复0.07/秒! 7天后恢复0.07/!7天后恢复0.1/秒
  • Kling Video O3 / 3.0 Omni
    • 💰 价格低至0.126/!7天后恢复0.126/秒! 7天后恢复0.126/!7天后恢复0.18/秒

通过将视频生成、原生音画同步及智能分镜能力深度融合,该系列模型为 Kling 视频模型家族注入了强大的生命力和竞争力 。

Kling-video-3-chinese.png核心亮点:三大黑科技解锁创作自由

Kling Video 3.0 (由Kling 2.6升级而来)

  • 智能分镜叙事

  • 引入“AI 导演”系统,能敏锐捕捉提示词中的场景流转,自动调度景别与机位,实现对话正反打等高阶视听语言 。

  • 突破时长限制,支持最高 15 秒连续视频生成,让故事起承转合更加自然 。

  • 核心价值:一次生成即可完成成熟的影像叙事,让复杂的视听表达对每一位创作者触手可及 。

  • 多语种 音画同步与文字高保真

  • 实现文本与视觉角色的精准映射,支持中、英、日、韩、西等多语种及方言混说,口型自然流畅 。

  • 无论是保留原图细节还是生成新内容,均能确保字迹清晰、结构严谨 。

  • 核心价值:直接满足电商广告等场景对文字信息高保真及全球化营销的需求 。

Kling O3(3.0 Omni; 由Kling O1升级而来)

  • 专业级主体一致性

    • 视频主体:支持通过上传/拍摄 3-8 秒视频提取角色特征,完美还原角色的样貌、身形与神韵 。
    • 图片主体+音色:支持创建多视角多图主体,同时支持上传人声提取音色。
  • 相比前代模型,3.0 Omni 对文本指令的响应更敏锐,画面更少崩坏,生成效果更灵动 。

  • 核心价值:实现“自拍即主角”的创作快感,极其适合需要高度一致性的短剧演绎 。

应用场景:解锁 AI 导演叙事、跨境多语种营销与高一致性短剧制作

影视叙事·AI导演智能分镜·Kling Video 3.0

  • 场景:开发具有复杂对话和情感深度的短片 。
  • 提示词: 欧洲别墅户外露台场景,铺着蓝白格纹桌布的餐桌旁,年轻白人女性穿蓝白条纹短袖衬衫、卡其色短裤,系棕色腰带,赤脚坐着,对面是穿白色 T 恤的年轻白人男性,镜头推进,女性晃着玻璃杯里的果汁,目光望向远处的树林,说“These trees will turn yellow in a month, won't they?”,镜头特写男性低着头说,“but they'll be green again next summer.”,然后女性转头,笑着看向对面的男性,说,“Are you always this optimistic? Or just about summer?”,然后男性抬起头,看着女生说,“Only about summers with you。”
  • 效果:根据指令智能地规划视频的场景流转、景别调度和机位切换。

全球营销与广告·多语言·Kling Video 3.0

  • 场景:制作具备本土文化共鸣各国校园叙事广告,实现品牌元素与情感场景的无缝融合。
  • 提示词: 韩国高中屋顶场景下,背景有远处的城市灯光与轻微的风声,星星在夜空闪烁。女主靠着栏杆发呆,男主拿着两罐可乐走来,递给女生,女主接过可乐打开。男主(语气轻松,韩语):“숙제 다 했어? 왜 여기 있어?”女主(叹气,韩语):“시험이 너무 무서워.”男主(温柔,韩语):“걱정 마, 넌 잘할 거야.”
  • 效果:影院级夜景渲染与精准口型同步,呈现高保真画质与自然声画互动的沉浸式体验。

社媒内容与短剧演绎·高度一致性·Kling Video O3

  • 场景:制作包含多镜头切换与特定角色互动的连贯短剧。
  • 提示词: 镜头1,3s,中景,背景是@图片, @Grace 坐在沙发上吃曲奇饼干, @Alan 牵着 @萨摩耶走进房间,@萨摩耶扑向 @Grace 手里的曲奇饼干。@Grace 说:“Hey! Watch your dog!”镜头2,2s,@Alan坐在旁边,拽着狗绳,@Alan 抱起 @萨摩耶。近景, @Alan说:“He just likes cookies more than me.”镜头3,3s,近景, @Grace笑着说:“Well, he has good taste at least.”
  • 效果:实现多镜头间的角色与场景高度一致性,以及流畅自然的对话口型同步。

Atlas Cloud: 驾驭 Kling Video 3.0 的最佳平台

Atlas Cloud 核心优势一览

成本效益与极致速度

  • 极具竞争力的定价策略:通过优化的性价比提供最具成本效益的生成体验。
  • 同时体验不同主流模型:无需多平台充值,只需一次注册,注册即送1美元赠金!

工作流集成与 API 生态 专为无缝融入技术开发管线及支持下游任务而设计。

  • 灵活的协同工作流:支持与其他生成式模型在同一环境中并行协作。
  • 高可用性交付物:生成结果便于直接进行即时后处理或二次编辑。
  • 全功能 API 接入:提供标准开发者接口以实现业务流程自动化与应用深度集成。

怎么在 Atlas Cloud 上使用?

方法一:直接在平台上使用

Kling 3.0 视频模型

方法二:接入API使用
步骤 1: 获取你的API

控制台中创建并粘贴你的API

指引1.jpg指引2.jpg

步骤 2:查阅 API 文档

请在我们的API 文档中查看接口端点、请求参数及认证方式。

步骤 3:发起您的首次请求(Python 示例)

Kling v3.0 Std(Image-to-Video)为例:

plaintext
1import requests
2import time
3
4# Step 1: Start video generation
5generate_url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateVideo"
6headers = {
7    "Content-Type": "application/json",
8    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
9}
10data = {
11    "model": "kwaivgi/kling-v3.0-std/image-to-video",
12    "cfg_scale": 0.5,
13    "duration": 5,
14    "end_image": "example_value",
15    "image": "https://static.atlascloud.ai/media/images/33f6728e234eddd53aac4bc74f8dc6ff.jpg",
16    "negative_prompt": "example_value",
17    "prompt": "A minimal cube slowly moving in a dark void.\nSoft ambient lighting highlights its clean edges.\nSmooth, steady motion with a seamless loop.\nHigh contrast, ultra clean composition, 4K.",
18    "sound": False
19}
20
21generate_response = requests.post(generate_url, headers=headers, json=data)
22generate_result = generate_response.json()
23prediction_id = generate_result["data"]["id"]
24
25# Step 2: Poll for result
26poll_url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"
27
28def check_status():
29    while True:
30        response = requests.get(poll_url, headers={"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"})
31        result = response.json()
32
33        if result["data"]["status"] in ["completed", "succeeded"]:
34            print("Generated video:", result["data"]["outputs"][0])
35            return result["data"]["outputs"][0]
36        elif result["data"]["status"] == "failed":
37            raise Exception(result["data"]["error"] or "Generation failed")
38        else:
39            # Still processing, wait 2 seconds
40            time.sleep(2)
41
42video_url = check_status()

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