Seedance 1.5 Pro 现已登陆 Atlas Cloud：增强生成式视频的同步与控制

了解 Seedance 1.5 Pro，这是来自 ByteDance 的革命性 AI 视频生成模型，现已正式登陆 Atlas Cloud 平台，并提供强大的 API，供开发者使用。

Seedance 1.5 Pro 价格概览：

Seedance 1.5 Pro 介绍

作为 Seedance 1.0 的重大演进，ByteDance 的 Seedance 1.5 Pro 推出了 V2A 原生生成，可实现无缝同步的视听输出，旨在最大限度地提高专业视频创作效率。

Seedance 1.5 Pro 的核心功能与能力

视听同步

此次更新优先考虑了音频输入与视觉输出之间的对齐，确保了视频全程的技术一致性。

• 精确的唇形同步： 模型采用毫秒级计时来匹配口型与语音模式。这减少了生成视频中常见的"配音效果"，即口型与发出的音素不匹配。
• 集成音景： 生成过程包括环境声音、基于动作的音频提示、背景音乐和人声，与视觉流同步。
• 时序情感对齐： 模型分析输入音频的语调和节奏，以调整角色的视觉情感表达，确保面部表演与台词的传递相符。

对比分析： 在许多当前的视频生成模型中，音频是单独生成或松散耦合的，导致长片段出现漂移。Seedance 1.5 Pro 集成了这些模态，有效减少了后期制作中手动重新计时或 ADR（自动对话替换）的需要。

多角色叙事与多语言支持

Seedance 1.5 Pro 扩展了生成能力，以支持复杂的交互场景和多样化的语言需求。

• 多角色交互： 该系统支持涉及多个说话者的场景，保持角色独立性并实现流畅的轮流对话。
• 全球语言覆盖： 该模型在英语、日语、韩语、西班牙语、印度尼西亚语、葡萄牙语和普通话等语言上表现出一致的性能。它还考虑了这些语言的地区方言。
• 自然语音合成： 音频引擎生成符合自然语音模式的声音，在不同语言中保持角色一致性。

实际应用： 对于跨国公司而言，此功能有助于创建本地化的培训材料或营销资产。可以用一种视频概念生成多种语言的版本，每种语言都有正确的唇形同步，从而无需为每个目标市场聘请单独的配音演员。

导演控制与提示遵循

此版本提高了用户通过文本提示指定特定视觉结果的能力，摆脱了随机生成。

• 镜头运动控制： 用户可以指定电影般的技巧，如平移、缩放、跟踪镜头和不同的运动速度，并获得可预测的结果。
• 动作保真度： 模型严格遵循描述特定角色动作、运动或与物体交互的提示。
• 场景构图： 用户可以控制镜头布局、时机和节奏。该系统还支持在生成过程中集成视觉效果。

对比分析： 标准的生成模型经常忽略复杂的指令集，导致"幻觉"镜头角度或不正确的动作。Seedance 1.5 Pro 可作为可靠的可视化工具，使故事板艺术家和导演能够在实际制作前准确规划场景。

视觉保真度与稳定性

Seedance 1.5 Pro 中的渲染引擎专注于保持高分辨率和结构完整性，适合专业显示。

• 纹理与细节： 输出模仿实拍素材，保持清晰的纹理并减少数字伪影。
• 光照与构图： 模型应用专业级色彩处理和稳定的光照物理学，防止不合逻辑的阴影放置。
• 时序一致性： 视频质量在不同场景和长时间内保持恒定，避免了在延长生成片段中常见的退化或变形。

实际应用： AI 视频的早期版本经常出现背景闪烁或物体变形的问题。此处提供的稳定性使其素材可用于商业广播或高清演示，在这些场合视觉错误很容易被注意到。

Seedance 1.5 Pro 的应用

企业本地化

• 场景： 一家全球软件公司需要同时发布七种语言的产品更新视频。
• 应用： 利用多语言支持和唇形同步功能，团队生成了一个单一的头像演示。他们输入了西班牙语、普通话和英语的脚本。模型生成了不同的视频文件，其中头像的口型与每种语言完美匹配，确保了所有地区的母语观看体验。

此处有一个测试其多语言能力的案例，点击查看视频。

电影预可视化 (Pre-vis)

• 场景： 一位导演想可视化一个复杂的跟踪镜头，涉及两名演员在一辆移动的车辆中争吵。
• 应用： 利用镜头控制和情感对齐功能，制作团队输入了脚本和镜头运动提示。Seedance 1.5 Pro 生成了场景的粗剪版本，使摄影师能够在到达片场之前，根据 AI 生成的参考来规划灯光和镜头选择。

点击此处查看输出视频。

自动化新闻播报

• 场景： 一家媒体机构需要快速生成突发新闻文章的视频摘要。
• 应用： 该机构将其文本源连接到 Atlas Cloud 上的 Seedance 1.5 Pro API。模型会自动生成一个新闻主播，以中性、专业的语气朗读文本，并配以适当的背景视觉效果，在文本最终确定后几分钟内即可交付可发布视频。

点击此处查看输出视频。

结论

Seedance 1.5 Pro 在生成式视频方面提供了结构化的进步，从实验性输出转向了可控的、可用于生产的资产。通过解决同步、控制和视觉稳定性问题，它为需要精度和效率的创作者提供了一个实用的工具。

👇立即在 Atlas Cloud 上体验 Seedance 1.5 Pro。👇

Atlas Cloud 让您可以在一个沙盒环境中首次使用 Seedance 1.5 Pro，然后通过单个 API 进行访问。

方法 1：直接在 Atlas Cloud 沙盒中使用

在 沙盒 中试用 Seedance 1.5 Pro。

方法 2：通过 API 访问

步骤 1：获取您的 API 密钥

在您的 控制台 中创建一个 API 密钥，并复制以备后用。

步骤 2：查看 API 文档

在我们的 API 文档 中查看端点、请求参数和身份验证方法。

步骤 3：进行您的第一个请求（Python 示例）

以 seedance 1.5 pro 文本到视频为例。

pythonCopy
1import requests
2import time
3
4# Step 1: Start video generation
5generate_url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateVideo"
6headers = {
7    "Content-Type": "application/json",
8    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
9}
10data = {
11    "model": "bytedance/seedance-v1.5-pro/text-to-video",
12    "aspect_ratio": "16:9",
13    "camera_fixed": False,
14    "duration": 5,
15    "generate_audio": True,
16    "prompt": "Shot 1 (establishing): Wide aerial of a quiet coastal cliff at sunrise, low fog rolling over the ocean, golden light breaking through thin clouds. A lone runner appears as a small silhouette on the winding path. Camera: smooth drone-like glide forward, slow and steady, cinematic pacing. Shot 2 (character): Medium tracking shot at ground level beside the runner, shoes crunching gravel, breath visible in the cool air, wind tugging at a lightweight jacket. Camera: gimbal-stable side-tracking, shallow depth of field, keep the runner's face and jacket details consistent. Shot 3 (emotion): Close-up on the runner's face—focused eyes, subtle micro-expressions, a quick swallow, determination building. Camera: gentle push-in, soft background bokeh, natural handheld micro-shake kept minimal. Shot 4 (end beat): The runner reaches the cliff overlook and slows to a stop; fog parts to reveal a vast sunlit ocean. The runner exhales and smiles slightly. Camera: slow tilt up from the runner to the horizon, hold for a calm finish. Style: photoreal live-action, natural sunrise lighting, filmic color grading, realistic wind and fabric motion, crisp facial detail. Continuity: same runner, same outfit, consistent sunrise direction and color temperature across shots; avoid warping, duplicate limbs, flicker, jump cuts, text overlays, logos.",
17    "resolution": "720p",
18    "seed": -1
19}
20
21generate_response = requests.post(generate_url, headers=headers, json=data)
22generate_result = generate_response.json()
23prediction_id = generate_result["data"]["id"]
24
25# Step 2: Poll for result
26poll_url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"
27
28def check_status():
29    while True:
30        response = requests.get(poll_url, headers={"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"})
31        result = response.json()
32
33        if result["data"]["status"] in ["completed", "succeeded"]:
34            print("Generated video:", result["data"]["outputs"][0])
35            return result["data"]["outputs"][0]
36        elif result["data"]["status"] == "failed":
37            raise Exception(result["data"]["error"] or "Generation failed")
38        else:
39            # Still processing, wait 2 seconds
40            time.sleep(2)
41
42video_url = check_status()

FAQ

Q: 该模型支持哪些语言和语音格式？

A： Seedance 1.5 Pro 提供原生的视听联合生成。

• 语言支持： 涵盖七种主要语言（英语、普通话、日语、韩语、西班牙语、印度尼西亚语、葡萄牙语），并支持地区方言的准确性。
• 优势： 通过集成语音和视觉合成，它实现了自然的唇形同步和多角色流畅性，这是单独拼接工具（如 ElevenLabs 的 TTS）在单一工作流程中无法比拟的。

Q：用户对镜头运动和场景指导有多大程度的控制权？

A： Seedance 1.5 Pro 提供精细的电影级控制，包括平移、缩放和跟踪。

• 精度： 它严格遵循用户关于角色表演和布局的提示，非常适合故事板规划。
• 差异化： 至关重要的是，它将这些视觉运动与音频节奏对齐，提供了标准视频生成模型中常常缺失的导演连贯性。

Q：视觉输出是否适合商业广播或大屏幕？

A： 是的。Seedance 1.5 Pro 提供的照片级真实感质量可与 OpenAI 的 Sora 和 Kling AI 相媲美。

• 视觉保真度： 它生成清晰的纹理和专业的照明，最大限度地减少了早期架构（如 **Stable Video Diffusion (SVD)**）中常见的"闪烁"或时序不一致问题。
• 商业用途： 其在长篇内容中保持风格一致性的能力，使其成为高端品牌叙事和高风险演示的可行解决方案。