Wan 2.6 在 Atlas Cloud 上线——Sora 时代后的轻量级替代方案：阿里巴巴极具性价比的 AI 视频生成器

预算至关重要。对于每一个拥有无限制作预算的团队来说，都有成百上千个团队需要精打细算每一分钱。阿里巴巴的 Wan 2.6 正是为后者而生。在 Atlas Cloud 上，每秒生成视频的成本仅为 $0.07，它是目前通过主流 API 可用的最便宜的 AI 视频生成模型——其性价比令人印象深刻。虽然你不会将 Wan 2.6 的输出与 Sora 2 的物理模拟或 Veo 3.1 的电影质感混为一谈，但以单个 Sora 2 片段的价格，你可以生成超过 20 秒的 Wan 2.6 视频。

本 Wan 2.6 教程涵盖了开发者通过 Atlas Cloud 将阿里巴巴这款经济型视频模型集成到工作流中所需的一切内容——包括定价细分、Python 代码示例、提示词技巧以及与领先替代方案的直接对比。

最后更新：2026 年 2 月 28 日

观看 AI 视频模型实际演示：

Wan 2.6 API 可通过 Atlas Cloud 访问，生成视频的价格为每秒 0.07。Atlas还提供0.07。Atlas 还提供 0.07。Atlas还提供1 的注册免费额度，足以生成超过 14 秒的 Wan 2.6 视频。Atlas 用户可以使用同一个 API Key 同时访问 Wan 2.6 以及 Seedance 2.0、Kling 3.0、Veo 3.1、Sora 2 和其他 300 多种模型。

Wan 2.6 概览

1alibaba/wan-2.6/text-to-video

为什么 Wan 2.6 很重要

成本优势

AI 视频生成市场存在定价难题。像 Sora 2 (0.15/秒)和Kling3.0(0.15/秒) 和 Kling 3.0 (0.15/秒)和Kling3.0(0.126/秒) 这样的高级模型能产生惊人的输出，但对于大批量生产内容的团队来说，单片段成本很快就会累积。一个 10 秒的 Sora 2 片段成本为 1.50。而Wan2.6生成相同长度的视频成本仅为1.50。而 Wan 2.6 生成相同长度的视频成本仅为 1.50。而Wan2.6生成相同长度的视频成本仅为0.70——不到前者的二分之一。

对于一个每周生成 100 个片段的团队来说，Sora 2 和 Wan 2.6 之间的年度成本差异超过 $40,000 美元。这绝非微不足道的差额，而且对于许多用例（如社交媒体内容、草稿预览、批量处理、概念测试）来说，昂贵模型带来的质量溢价并不必要。

超出预期的质量

Wan 2.6 并非一款以低廉价格销售的“玩具模型”。阿里巴巴在其底层架构上投入了大量资金，成果显而易见。在 1080p 分辨率和 30fps 帧率下，输出效果清晰、连贯，适用于无需追求极致顶尖质量的生产场景。动作渲染流畅，色彩准确，并且在 10 秒的全程播放中保持了良好的时间一致性。

它是否像 Seedance 2.0 或 Veo 3.1 那样出色？答案是否定的。但它比 Kling 3.0 (0.126/秒)便宜440.126/秒) 便宜 44%，比 Sora 2 (0.126/秒)便宜440.15/秒) 便宜 53%，而这正是大多数团队进行对比的高级模型。价值主张很明确：Wan 2.6 以高级模型的一小部分成本提供了扎实的质量。

阿里巴巴的 AI 研究背景

阿里巴巴的 AI 研究部门是全球最大的研究机构之一。Wan 系列模型受益于与驱动阿里巴巴云计算、电商推荐引擎和自然语言处理系统相同的底层基础设施和研究投入。Wan 2.6 代表了该团队在高效视频生成方面的最新迭代——这是一款专门优化以实现单位成本最大视觉质量的模型。

Wan 2.6 的关键特性

文生视频生成

核心文生视频流水线接受自然语言提示词，并生成最长 10 秒的 1080p 视频片段。该模型处理各种主题的能力较强——人物、动物、景观、抽象场景、产品演示等——在所有类别中均表现出合理的质量。它并非专攻某种特定风格，这使其成为内容需求多样的团队的理想通用选项。

图生视频生成

Wan 2.6 支持将单张参考图片作为视频生成的起始帧。这对于制作静态照片动画、通过产品图片创建视频或保持现有品牌资产的视觉一致性非常有用。该模型在增加自然运动和时间演变的同时，保留了输入图像的视觉风格和构图。

1080p 输出，30fps

在 1080p 分辨率和每秒 30 帧的条件下，Wan 2.6 的输出满足了社交媒体、网页内容和内部演示的专业使用最低标准。虽然该分辨率并非市场最高——Kling 3.0 提供超高清——但对于绝大多数数字视频用例，特别是当内容在移动设备上查看或嵌入网页时，1080p 已足够。

快速生成时间

Wan 2.6 片段的生成时间通常在 20-60 秒之间，具体取决于时长和复杂程度。这与更昂贵的模型相当甚至更快，使其能够应用于需要快速周转的交互式应用和工作流中。

质量稳定性

Wan 2.6 的实际优势之一在于其稳定性。与一些竞争模型相比，其不同生成结果之间的质量方差相对较小。这意味着你需要丢弃并重新生成的“低质量”片段更少，从而进一步降低了每个可用片段的真实成本。

Wan 2.6 定价

阿里巴巴直接访问

Wan 2.6 可通过阿里巴巴云的“模型工坊”(Model Studio) 平台获取，该平台需要阿里巴巴云账号。其定价模式和文档主要面向中国市场，界面和文档对于国际开发者来说可能存在门槛。API 访问需要操作阿里云控制台，其上手难度高于其他替代方案。

Atlas Cloud API 定价 (推荐)

开发者访问 Wan 2.6 API 最直接的方式是通过 Atlas Cloud：

1alibaba/wan-2.6/text-to-video

注册时赠送的 $1 免费额度相当于超过 14 秒的 Wan 2.6 视频——至少足以生成一个全长片段和几个较短的测试视频。就定价而言，这比该平台上提供的任何其他模型的免费额度都要多。

在 Atlas Cloud 上访问 Wan 2.6 API -- 获得 $1 免费额度

规模化成本

对于大批量生产视频的团队，Wan 2.6 的成本优势会随着规模扩大而凸显：

• 每周 50 个片段 (每个 10 秒): 每周 35，每年约35，每年约 35，每年约1,820
• 每周 100 个片段 (每个 10 秒): 每周 70，每年约70，每年约 70，每年约3,640
• 每周 500 个片段 (每个 10 秒): 每周 350，每年约350，每年约 350，每年约18,200

作为对比，如果按照 Sora 2 的定价 (0.15/秒)，同样每周500个片段的成本将达到每年0.15/秒)，同样每周 500 个片段的成本将达到每年 0.15/秒)，同样每周500个片段的成本将达到每年39,000——是前者成本的两倍多。

各模型成本对比

注：Seedance 2.0 和 Veo 3.1 每秒价格更低，对于纯成本优化导向的团队来说是更好的选择。然而，Wan 2.6 在其他方面具有优势——它支持长达 10 秒的视频（相比之下 Veo 3.1 最长为 8 秒），提供源自阿里研究的独特视觉风格，并比 Kling 3.0 和 Sora 2 等高级模型节省了大量成本。对于那些需要在不支付溢价的情况下进行实惠视频生成的团队，Wan 2.6 是一个稳健的选项。

如何访问 Wan 2.6 API

选项 1：阿里云直接访问

Wan 2.6 可通过阿里巴巴云的模型工坊访问。这需要创建阿里云账号、操作控制台（主要面向中国市场设计）并配置 API 访问权限。虽然有相关文档，但对于英语用户来说可能需要翻译。

选项 2：Atlas Cloud (推荐)

对于大多数开发者来说，Atlas Cloud 提供了接入 Wan 2.6 生产环境最便捷的途径。一个 API Key 即可访问 Wan 2.6 及其他 300 多种模型，包括 Seedance 2.0、Kling 3.0、Veo 3.1 和 Sora 2。无需创建多个账号，统一计费，并提供全英文文档和支持。

第 1 步：在 atlascloud.ai 注册并从仪表板获取 API Key。您的账户将自动获得 $1 的免费额度。

第 2 步：使用 Python 通过 Wan 2.6 生成视频：

pythonCopy
1import requests
2import time
3
4API_KEY = "your-atlas-cloud-api-key"
5BASE_URL = "https://api.atlascloud.ai/api/v1"
6
7# 使用 Wan 2.6 生成视频
8response = requests.post(
9    f"{BASE_URL}/model/generateVideo",
10    headers={
11        "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
12        "Content-Type": "application/json"
13    },
14    json={
15        "model": "alibaba/wan-2.6/text-to-video",
16        "prompt": "A golden retriever running through a sunlit meadow with wildflowers, slow motion, warm natural lighting, shallow depth of field, cinematic quality",
17        "duration": 10,
18        "resolution": "1080p"
19    }
20)
21
22result = response.json()
23
24# 轮询获取结果
25while True:
26    status = requests.get(
27        f"{BASE_URL}/model/prediction/{result['request_id']}/get",
28        headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"}
29    ).json()
30    if status["status"] == "completed":
31        print(f"Video: {status['output']['video_url']}")
32        break
33    time.sleep(5)

第 3 步：API 会立即返回一个

1request_id

1completed

在 Atlas Cloud 上开始使用 Wan 2.6

图生视频示例

Wan 2.6 也支持图生视频生成，将参考图作为视频的起始帧：

pythonCopy
1import requests
2import time
3
4API_KEY = "your-atlas-cloud-api-key"
5BASE_URL = "https://api.atlascloud.ai/api/v1"
6
7# 使用 Wan 2.6 进行图生视频
8response = requests.post(
9    f"{BASE_URL}/model/generateVideo",
10    headers={
11        "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
12        "Content-Type": "application/json"
13    },
14    json={
15        "model": "alibaba/wan-2.6/text-to-video",
16        "prompt": "The camera slowly zooms in as the subject turns to face the viewer, soft natural movement, cinematic lighting",
17        "image_url": "https://example.com/your-reference-image.jpg",
18        "duration": 8,
19        "resolution": "1080p"
20    }
21)
22
23result = response.json()
24
25# 轮询获取结果
26while True:
27    status = requests.get(
28        f"{BASE_URL}/model/prediction/{result['request_id']}/get",
29        headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"}
30    ).json()
31    if status["status"] == "completed":
32        print(f"Video: {status['output']['video_url']}")
33        break
34    time.sleep(5)

Wan 2.6 提示词技巧

经过对 Wan 2.6 API 的大量测试，以下提示词策略在此价位上能产生最佳结果。

1. 保持提示词聚焦于单一动作

当提示词描述一个单一、明确的动作而非一系列事件时，Wan 2.6 的表现最好。“一只猫在窗台上伸懒腰并打哈欠”比“一只猫跳上窗台、伸懒腰、打哈欠，然后向窗外看”能产生更好的结果。保持简单，让模型把一件事做好。

2. 指定光影和氛围

即使是经济型模型对光影描述符也非常敏感。“黄金时段的背光”、“阴天柔和的光线”、“霓虹灯下的城市夜晚”——这些术语只需极小努力就能显著提升输出质量。省略光影描述会导致平淡、通用的照明效果。

3. 谨慎使用电影化参考

Wan 2.6 对基本的电影术语（如“慢动作”、“跟踪镜头”、“特写”）有反应，但处理高度特定的镜头工作能力不如高级模型。使用简单的摄像机指令，并避免复杂的多种动作描述。

4. 为产品内容描述材质

对于与产品相关的提示词，材质描述能显著提升质量：“拉丝铝笔记本电脑”、“磨砂玻璃瓶”、“哑光黑包装”。该模型能较好地区分材质，明确的描述有助于它避免默认生成通用纹理。

5. 利用自然场景

Wan 2.6 在自然和户外场景（景观、动物、水、植被）中表现尤为出色。这些主题往往能以该模型的价格点产生最高质量的输出。室内和城市场景也能胜任，但稳定性略逊。

测试中表现良好的示例提示词：

自然场景：

plaintextCopy
1A serene mountain lake at dawn, mist rising from the water surface,
2pine trees reflected in perfectly still water, first light of sunrise
3painting the peaks gold, slow camera pan from left to right,
4documentary quality, peaceful atmosphere

产品展示：

plaintextCopy
1A sleek wireless speaker on a wooden desk, camera slowly orbiting
2around it, warm ambient lighting from a nearby window, clean
3minimalist background, product commercial style, soft shadows

抽象艺术：

plaintextCopy
1Flowing liquid paint in slow motion, vibrant cobalt blue mixing
2with molten gold, abstract patterns forming and dissolving,
3extreme macro close-up, studio lighting with deep black background,
4satisfying visual texture

Wan 2.6 与竞争对手对比

Wan 2.6 的优势在哪里

Wan 2.6 的决定性优势在于规模化生产的成本效益。每秒 $0.07 的价格使其处于最廉价选项与高级模型之间的“甜蜜点”——既经济实惠足以进行大规模生产，又能提供真正可用于商业目的的质量。对于需要每周生成数百个片段的团队来说，与 Kling 3.0 或 Sora 2 相比，节省的费用非常可观。模型的稳定性也是其实际优势——减少浪费的生成意味着更低的有效成本。

Wan 2.6 的短板

Wan 2.6 缺乏原生音频生成功能，这意味着任何需要声音的视频都需要单独的音频流水线。分辨率上限为 1080p，低于 Kling 3.0 的超高清。参考输入仅限单图，而 Seedance 2.0 最多支持 12 个文件。10 秒的最高时长短于 Seedance 2.0 (15s) 和 Sora 2 (12s)。在纯粹的视觉质量方面（物理精确度、电影质感、材质渲染），高级模型能产生明显更好的输出。这些是以最低价格点换取的结果。

实际应用建议

大多数制作团队会将 Wan 2.6 作为多模型策略的一部分。将 Wan 2.6 用于草稿版本、概念测试、社交媒体内容以及任何成本比最高质量更重要的批量生产场景。将 Seedance 2.0、Veo 3.1、Kling 3.0 或 Sora 2 用于核心（Hero）内容、最终渲染和不可妥协的质量场景。Atlas Cloud 通过单一 API Key 和整合计费，使这种多模型策略变得无缝衔接。

谁应该使用 Wan 2.6？

选择 Wan 2.6，如果：

• 成本效益是首要考量。每秒 $0.07，它是通过任何主流 API 可用的最实惠视频生成选项之一。
• 项目涉及大批量内容生产（每周数十或数百个片段），其中单位片段成本是关键制约因素。
• 1080p 分辨率足以满足预期的发布渠道（社交媒体、网页、内部使用）。
• 内容不需要原生音频生成（音频将单独添加）。
• 在最终输出前需要快速的概念测试和草稿生成。

如果满足以下情况，请选择 Seedance 2.0：

• 需要多参考输入。Seedance 2.0 最多支持 12 个文件（图片、视频、音频），对输出的控制力更强。
• 需要原生音频。Seedance 2.0 生成同步音频，Wan 2.6 不支持。
• 需要更低的价格。每秒 $0.022，Seedance 2.0 的每秒成本更低。
• 需要更长的片段（最长 15 秒）。

如果满足以下情况，请选择 Kling 3.0：

• 需要超高清输出。Kling 3.0 的输出分辨率高于 Wan 2.6 的 1080p。
• 免费层级使用很重要。Kling 3.0 提供每日 66 个额度；Wan 2.6 需要付费 API 访问。
• 在视频中进行文本渲染对于用例很重要。

选择 Veo 3.1，如果：

• 电影级视觉质量和调色是首要任务。
• 需要原生音频生成。
• 更偏好谷歌的安全和内容审核标准。

选择 Sora 2，如果：

• 物理精确度是核心要求——逼真的物体交互、材质表现、因果链。
• 对于物理驱动的内容，预算不是核心考虑因素，质量优先。
• 需要更长的片段（高达 12 秒且质量更高）。

常见问题解答

Wan 2.6 生成视频的价格是多少？

Wan 2.6 在 Atlas Cloud 上生成视频的价格为每秒 0.07。5秒片段售价0.07。5 秒片段售价 0.07。5秒片段售价0.35，最大 10 秒片段售价 0.70。注册时的0.70。注册时的 0.70。注册时的1 免费额度可生成超过 14 秒的视频。

Wan 2.6 支持音频吗？

不支持。Wan 2.6 仅生成视频，没有原生音频。如果您的工作流需要音频，需要使用音频生成模型单独添加或在后期制作中手动处理。或者，Seedance 2.0、Kling 3.0、Veo 3.1 和 Sora 2 等模型均提供原生音频生成功能。

Wan 2.6 支持的最长视频长度是多少？

Wan 2.6 支持以 1080p 和 30fps 生成最长 10 秒的片段。这与 Kling 3.0 的最高时长一致，但短于 Seedance 2.0 (15s) 和 Sora 2 (12s)。对于更长内容，可生成多个片段并在编辑中组合。

如何访问 Wan 2.6 API？

最简单的方法是通过 Atlas Cloud。注册并获取 API Key，并在请求中使用模型 ID

1alibaba/wan-2.6/text-to-video

Wan 2.6 的质量足以进行商业使用吗？

在许多商业应用中是可以的。社交媒体内容、网页视频、内部演示、概念预览和草稿制作都是可行的用例。1080p 分辨率和 30fps 帧率符合数字分发的行业标准。对于核心内容、广播作品或对质量要求极高的应用，建议使用高级模型进行最终渲染，同时将 Wan 2.6 用于草稿和迭代。

总结

Wan 2.6 填补了 AI 视频生成领域一个具体且重要的空白。它没有试图在物理模拟上与 Sora 2 竞争，也没有在电影质感上与 Veo 3.1 竞争。它的目标是成为你能够负担得起并进行大规模使用的最有用的视频模型——它成功实现了这个目标。

对于个人创作者、初创公司和预算紧张的团队，Wan 2.6 以高级模型无法比拟的方式让 AI 视频生成变得经济可行。对于有混合需求的更大团队，它作为工作主力，与留给核心内容的高级模型并肩作战。在这两种情况下，该模型都在工具库中占有一席之地。

在 Atlas Cloud 上访问 Wan 2.6，同时享受 Seedance 2.0、Kling 3.0、Veo 3.1、Sora 2 及其他 300 多种模型。一个 API Key。一笔账单。注册即可获得 $1 免费额度——足够生成 14 秒以上的 Wan 2.6 视频。

在 Atlas Cloud 上获得 $1 免费额度 -- 试用 Wan 2.6 和 300 多种模型

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