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文档 Coding Plan MCP & CLI

点燃你的创造力。

打造一体化的 AI 工作台：把 Atlas Cloud MCP server、atlas CLI 与 atlas-cloud-skills 装进 Claude Code、Codex、OpenClaw、Hermes 和 NemoClaw。在对话式工作流里直接驱动 400+ 图像、视频与 LLM 模型——无需来回切换窗口，从灵感一路走到电影级成片。

MCP —— 将 Atlas Cloud MCP server（atlascloud-mcp）接入 Claude Code、Codex、OpenClaw、Hermes 与 NemoClaw

如果你用的是 Claude Code 或 Codex，更推荐直接使用 CLI文档

STEP-1

获取 API key

在控制台创建一个——它只会显示这一次。

API key 只在创建完成的那一刻显示一次。请当场复制，再粘贴到下方命令中。

打开 API keys 控制台

STEP-2

把 atlascloud 添加到 Claude Code

换成你自己的 key 再运行，Claude Code 会自动重载。

claude mcp add atlascloud \ --env ATLASCLOUD_API_KEY=your-api-key-here \ -- npx -y atlascloud-mcp

CLI —— 用于图像、视频与 LLM 生成的 Atlas Cloud 命令行工具

STEP-1

安装 CLI

一行命令，通过 Homebrew 安装。支持 macOS 与 Linux。

STEP-2

登录

粘贴你在控制台创建的 API key。

STEP-3

生成或对话

在终端里调用任意模型。

SKILLS —— 面向 Claude Code、Cursor、Codex 等 12+ AI agent 的 atlas-cloud-skills 包

STEP-1

添加 skill

一条命令搞定。图像、视频、LLM、上传，全部接好。

STEP-2

设置 API key

在控制台创建 key，再粘贴进 export 命令。

API key 只在创建完成的那一刻显示一次。请当场复制，再粘贴到下方命令中。

打开 API keys 控制台

STEP-3

在对话中调用

支持 Claude、Cursor、Codex 等 12+ agent。