Atlas Cloud an der NYSE: Fortschritte bei KI-Infrastruktur und Enterprise Intelligence für Finanzdienstleistungen

Atlas Cloud, ein führender Anbieter von Hochleistungs-KI-Infrastruktur und Cloud-Services für Unternehmen, hinterließ einen bedeutenden Eindruck auf der globalen Technologiebühne mit dem ausführlichen Interview von CEO Jerry Tang an der New York Stock Exchange (NYSE) im Rahmen der Serie „AI Factories – Data Centers of the Future". Tang erörterte, wie KI-Infrastruktur, einschließlich Hyperscale-GPU-Compute- und Neocloud-Plattformen, die digitale Transformation neu gestaltet – insbesondere für Branchen, die Sicherheit, Compliance und Skalierbarkeit fordern, wie etwa Finanzdienstleistungen.

Eine Vision für operative Intelligenz jenseits der Inferenz

Die Mission von Atlas Cloud besteht nicht nur darin, die Modellinferenz zu beschleunigen – sondern Intelligenz auf Unternehmensebene operativ nutzbar, sicher und steuerbar zu machen. Das Unternehmen positioniert seine Plattform als Enterprise-Runtime für agentische KI, die modellagnostische Inferenz, Orchestrierung, Governance und autonome Agenten in einer einheitlichen Architektur vereint. Diese Vision ermöglicht es Organisationen, komplexe KI-Workloads sicher und effizient mit Echtzeit-Kontrolle und Compliance auszuführen.

„Wir wollten nicht nur die Inferenz schneller machen – wir wollten Intelligenz wirklich operativ nutzbar machen." – Jerry Tang

Dieser Ansatz zielt auf eine Zukunft ab, in der KI nicht nur Geschäftssysteme unterstützt, sondern zu einem zentralen Akteur bei der Entscheidungsfindung, Automatisierung und Unternehmensabläufen wird – insbesondere in regulierten Branchen, in denen Datenschutz und operative Kontrolle oberste Priorität haben.

Spitzeninfrastruktur und Innovation

Die Plattform von Atlas Cloud bietet umfassende Funktionen, die es Unternehmen ermöglichen, fortschrittliche KI-Lösungen zu entwickeln, bereitzustellen und zu skalieren:

Hochleistungs-GPU-Cloud-Infrastruktur mit sicherem, skalierbarem Zugriff auf Cluster, die anspruchsvolle KI-Workloads unterstützen können.
Enterprise AI Model Services, die den Zugriff auf führende KI-Modelle mit einfacher Anpassung und sicherer Bereitstellung vereinheitlichen.
Financial AI Agents für autonome Analysen, Entscheidungsunterstützung und Workflow-Automatisierung, die speziell auf Finanzdienstleistungen zugeschnitten sind.
Sichere Governance- und Compliance-Funktionen, die auf die Bedürfnisse stark regulierter Sektoren zugeschnitten sind, in denen Datenschutz nicht verhandelbar ist.

Dieser Full-Stack-Ansatz unterscheidet Atlas Cloud von vielen traditionellen Cloud-Anbietern und positioniert das Unternehmen als vertrauenswürdigen Infrastrukturpartner für Unternehmen, die sowohl Leistung als auch Compliance suchen.

Atlas Inference: Die Ökonomie der KI neu definieren

Im Jahr 2025 brachte Atlas Cloud Atlas Inference auf den Markt, eine KI-Inferenzplattform der nächsten Generation, die in Zusammenarbeit mit SGLang entwickelt wurde. Diese Plattform reduziert drastisch die GPU- und Serverressourcen, die für den Betrieb großer Sprachmodelle (LLMs) erforderlich sind, und bietet einen höheren Durchsatz bei geringeren Betriebskosten als viele Konkurrenzlösungen.

In Benchmark-Tests zeigten die Konfigurationen von Atlas Inference einen bis zu 2,1-mal höheren Durchsatz im Vergleich zu größeren Setups anderer großer Cloud-Anbieter, während weniger Server benötigt wurden und eine geringe Latenz beibehalten wurde – ein Durchbruch für Unternehmen, die eine skalierbare, kosteneffiziente KI-Bereitstellung benötigen.

„Die Fähigkeit unserer Plattform, zehntausende Tokens pro Sekunde zu verarbeiten, bedeutet, dass Unternehmen hochvolumige KI-Dienste profitabel machen können, anstatt nur die Gewinnschwelle zu erreichen." – Jerry Tang

Strategische Partnerschaften und nachhaltiges Wachstum

Atlas Cloud expandiert weiter durch strategische Industriepartnerschaften, die das Engagement für eine nachhaltige und skalierbare KI-Infrastruktur unterstreichen:

Eine bedeutende Zusammenarbeit mit NewYork GreenCloud zur Bereitstellung von GPU-Clustern mit erneuerbarer Energie, Teil einer umfassenderen 6-Milliarden-Dollar-Initiative für nachhaltiges KI-Computing, die das langfristige Engagement von Atlas für umweltverträgliche Technologie unterstreicht.
Eine Partnerschaft mit Soluna Holdings zur Unterstützung fortschrittlicher KI-Videoverarbeitungsworkloads auf energieeffizienter Hardware, was das Engagement von Atlas Cloud für erneuerbare und skalierbare Rechenzentrumslösungen demonstriert.
Laufende Erweiterung der Neocloud-Dienste mit Führungskräften wie Suzanne Rabicoff als Chief of Field, um Go-to-Market-Strategien für die Einführung von KI-Infrastrukturen der nächsten Generation in Unternehmen zu beschleunigen.

Diese Kooperationen stehen im Einklang mit der Überzeugung von Atlas Cloud, dass Innovation in der KI mit Nachhaltigkeit und operativer Exzellenz gekoppelt sein muss, damit Kunden ihre Rechenleistung skalieren können, ohne Umwelt- oder Regulierungsziele zu gefährden.

Stärkung von Finanzdienstleistungen und der Vertrauensökonomie

Während des NYSE-Interviews hob Jerry Tang die einzigartigen Herausforderungen hervor, vor denen Finanzinstitute stehen – insbesondere Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes, der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und der Einschränkungen herkömmlicher Public-Cloud-Angebote. Die Architektur von Atlas Cloud ist speziell darauf ausgerichtet, diese Herausforderungen zu bewältigen und eine vertrauenswürdige Computing-Umgebung bereitzustellen, in der sensible Finanzdaten sicher verarbeitet und analysiert werden können.

Durch die Ermöglichung komplexer KI-Workloads mit vollständiger Governance und Compliance unterstützt Atlas Cloud die Transformation arbeitsintensiver Arbeitsabläufe, setzt Produktivität frei und hält gleichzeitig Risiken streng unter Kontrolle.

Ausblick: KI, die für Unternehmen arbeitet

Da sich die Nachfrage nach KI weiter beschleunigt, bleibt Atlas Cloud bestrebt, Plattformen voranzutreiben, die KI praktisch, effizient und unternehmensbereit machen. Die an der NYSE geteilte Vision von Jerry Tang bestärkt die Überzeugung des Unternehmens, dass die Zukunft der Intelligenz nicht nur in leistungsstarken Modellen liegt, sondern in Systemen, die Computing, Governance und Funktionen auf Anwendungsebene für reale geschäftliche Auswirkungen integrieren.

Atlas Cloud Plattform: Die weltweit erste einheitliche multimodale Inferenz-Runtime

Über Infrastruktur und Vision hinaus definiert Atlas Cloud neu, wie Entwickler und Unternehmen KI-Anwendungen bauen, bereitstellen und skalieren – und zwar durch seine Plattform, die weltweit erste einheitliche Inferenz-Runtime für alle Modalitäten.

Die Atlas Cloud-Plattform wurde von Grund auf für moderne KI-Entwickler konzipiert und bietet eine API für alle Modalitäten, wodurch die Fragmentierung und Komplexität des Jonglierens mit mehreren Anbietern, SDKs und Bereitstellungsumgebungen entfällt.

Mit Atlas Cloud können Entwickler nahtlos arbeiten über:

Konversations-KI und Inferenz für große Sprachmodelle
Fortgeschrittenes Reasoning und agentische Workflows
Bildverständnis und -generierung
Audioverarbeitung und Sprachintelligenz
Videoanalyse und multimodale Wahrnehmung

Alles innerhalb einer einzigen, konsistenten API-Schicht.

Eine API. Volle Modalität. Enterprise-Ready.

Die Plattformphilosophie von Atlas Cloud ist einfach:
Multimodale Intelligenz erkunden, testen und skalieren, ohne die Plattform zu wechseln.

Anstatt separate Dienste für Text, Bild, Audio und Video zusammenzustückeln, bietet Atlas Cloud ein einheitliches Inferenz-Gewebe, das es Teams ermöglicht:

Schnelle Prototypen für multimodale Anwendungen zu erstellen
Modelle über verschiedene Modalitäten hinweg zu testen und zu benchmarken
Produktions-Workloads mit konsistenter Leistung und Governance zu skalieren
Sicherheit, Observability und Compliance auf Unternehmensebene zu gewährleisten

Dies reduziert die Reibungsverluste bei der Entwicklung drastisch und beschleunigt die Markteinführung von KI-gestützten Produkten.

Für Entwickler gebaut, von Unternehmen geschätzt

Atlas Cloud schließt die Lücke zwischen Entwicklererfahrung und Unternehmensanforderungen:

Developer-First-Design mit sauberen APIs, vorhersehbarer Leistung und modellagnostischer Flexibilität
Governance auf Unternehmensebene einschließlich Zugriffskontrolle, Auditierbarkeit und compliance-gerechter Bereitstellung
Hochleistungs-Inferenz, optimiert für Kosteneffizienz im großen Maßstab
Nahtloser Übergang vom Experimentieren zur Produktion, ohne Systeme neu zu strukturieren

Ob beim Bau von KI-Assistenten der nächsten Generation, multimodalen Agenten oder intelligenten Automatisierungspipelines – Entwickler können sich auf Fähigkeiten und Ergebnisse konzentrieren, nicht auf die Komplexität der Infrastruktur.

Von multimodaler Inferenz zu agentischer Intelligenz

Die Atlas Cloud-Plattform ist mehr als ein Inferenz-Gateway. Sie dient als Runtime-Basis für agentische KI und ermöglicht intelligente Systeme, die in Echtzeit über verschiedene Modalitäten hinweg denken, wahrnehmen und handeln.

Durch die Vereinigung von multimodaler Inferenz mit Orchestrierung und Governance befähigt Atlas Cloud Organisationen, KI von isolierten Funktionen in operative Intelligenz zu verwandeln, die direkt in Geschäftsabläufe eingebettet ist.