Eine Plattform.
Unendliche Möglichkeiten.
Erstellen, Trainieren und Bereitstellen: Alles in der Cloud. Die Infrastrukturprodukte von Atlas Cloud ermöglichen es Ihnen, nahtlos von der Idee zur Produktion zu gelangen.
Wie Es Funktioniert
Anpassen, testen und bereitstellen Sie KI-Modelle an einem Ort mit Leichtigkeit.
Inferenz
Stellen Sie Modelle sofort aus vorgefertigten Vorlagen, der Atlas Image Library, externen Images oder Ihren abgestimmten Images bereit.
Zahlen Sie nur für das, was Sie nutzen: Inferenz wird pro Anfrage abgerechnet.
Fine-Tuning
Passen Sie vortrainierte Modelle mit Ihren eigenen Daten an oder starten Sie einfach von einer Vorlage in einem geführten Workflow.
Exportieren und stellen Sie feinabgestimmte Modelle direkt als APIs bereit.
DevPod
Testen Sie rohe oder abgestimmte Modelle mit GPU-betriebenen, cloudbasierten Entwicklungsumgebungen sofort.
Vorkonfiguriert mit allen Bibliotheken, die Sie benötigen.
Dedizierter Endpunkt
KI Sofort Bereitstellen und Skalieren
Dedizierter Endpunkt liefert serverlose Inferenz, angetrieben von NVIDIA GPUs. Skalieren Sie von 0 auf 800 GPUs in Sekunden, reduzieren Sie Kaltstarts um 90% und zahlen Sie nur für das, was Sie nutzen.
Fine-Tuning
Modelle Sicher und Mühelos Anpassen
Fine-Tuning ermöglicht es Ihnen, Modelle mit sicheren, vollständig verwalteten Pipelines an Ihre Domäne anzupassen. Laden Sie Daten hoch, konfigurieren Sie LoRA- oder QLoRA-Jobs und stellen Sie sofort auf Inferenz-Endpunkten bereit.
DevPod
Ihr Cloud-GPU-Arbeitsbereich
DevPod bietet GPU-betriebene Arbeitsbereiche, vorgeladen mit großen Frameworks und vollem Zugriff auf Modelle und Datensätze. Starten Sie Jupyter, VS Code oder Terminal sofort.
Optimiert und bereit für Ihre KI-Workflows.
Vorkonfigurierte GPUs
Integrierter Speicher
Frameworks Bereit
Kollaborative Pods
Sicher, Zuverlässig und Leistungsfähig
Ihr Cloud-GPU-Arbeitsbereich
Leistungsstarkes Engineering-Team von den Top-KI-Unternehmen.
Unterstützt von Dell, HPE, Supermicro und mehr.
SOC 2 & HIPAA-Konformität auf jeder Ebene.
