Récemment, le framework d'assistant IA local OpenClaw sur GitHub est devenu viral. Mais beaucoup constatent qu'il ne peut que discuter après l'installation. C'est parce que vous n'avez pas encore installé le puissant « Pack de compétences visuelles » !
Aujourd'hui, Atlas Cloud a sélectionné 5 compétences de modèles visuels phares incontournables pour tout le monde. De la génération d'images de niveau divin de Nano Banana à la génération de vidéos tendance de Kling et Seedance, quelques lignes de commande suffisent pour transformer votre OpenClaw en un super assistant visuel capable de générer des publicités TVC de luxe haut de gamme !
🛠️ Étape 1 : Préparation préliminaire
Pour garantir une installation sans accroc, nous devons préparer deux environnements de base sur votre ordinateur : Node.js et Clawhub.
-
Installer Node.js Avant d'installer OpenClaw et les compétences, veuillez visiter le site officiel pour télécharger et installer Node.js ; la version v18 ou supérieure est recommandée. Une fois installé, ouvrez votre terminal (CMD/PowerShell pour Windows, Terminal pour Mac) et entrez la commande suivante pour vérifier la version :
text1node -v -
Installer l'environnement Clawhub Clawhub est un outil essentiel pour récupérer et installer les dépôts de compétences. Entrez la commande suivante dans le terminal pour une installation globale :
text1npm i -g clawhubRemarque : Les utilisateurs de Mac rencontrant des erreurs de permission doivent faire précéder la commande par sudo, c'est-à-dire :
text1sudo npm i -g clawhub
📦 Étape 2 : Installation en un clic des compétences visuelles phares d'Atlas Cloud
Une fois l'environnement prêt, nous pouvons « intégrer » ces modèles de premier plan dans votre OpenClaw. Exécutez les commandes d'installation suivantes dans le terminal :
- Série d'images Nano Banana 2 & Pro (outils visuels haute fidélité) :
- text
1clawhub install xixihhhh/nano-banana-2-skill - text
1clawhub install xixihhhh/nano-banana-pro-image - Série de génération de vidéos Kling & Seedance (créateurs de plans dynamiques) :
- text
1clawhub install xixihhhh/kling-video - text
1clawhub install xixihhhh/seedance-ai-video - [Base principale] API Atlas Cloud AI (moteur de puissance) :
- text
1clawhub install xixihhhh/atlas-cloud-ai-api
🔑 Étape 3 : Configurez votre clé API exclusive
Ces 5 compétences puissantes consomment de la puissance de calcul. Vous devez vous rendre sur la console Atlas Cloud pour obtenir votre clé API exclusive. Une fois obtenue, entrez la commande suivante dans le terminal pour terminer la configuration (remplacez les crochets par votre clé réelle, en suivant la logique de configuration générale des API) :
1clawhub config set ATLAS_CLOUD_API_KEY [YourKey]Étape 1 : Obtenez votre API
Créez et collez votre API dans la console
Étape 2 : Consultez la documentation de l'API
Veuillez consulter la documentation de l'API pour les points de terminaison, les paramètres de requête et les méthodes d'authentification.
Étape 3 : Effectuez votre première requête
🎬 Exemple d'utilisation : Votre directeur créatif privé est prêt
Une fois toutes les configurations terminées, vous pouvez utiliser le langage naturel pour commander ces modèles directement dans la boîte de discussion d'OpenClaw. Par exemple, vous pouvez saisir :
Invite 1 : Veuillez appeler Nano Banana Pro pour générer une affiche publicitaire d'avant-garde pour le nouveau sac à main Louis Vuitton, avec l'arrière-plan situé dans une galerie d'art minimaliste avec des jeux d'ombre et de lumière.
Invite 2 : Utilisez le modèle Kling pour transformer l'image qui vient d'être générée en une vidéo dynamique de 5 secondes, nécessitant un léger zoom avant de la caméra pour révéler les détails réfléchissants des verres de lunettes de soleil Gentle Monster.
