Calcul GPU à la Demande :
Entraînez, Ajustez et Déployez. Sans Limites.
Accédez instantanément à des GPU haute performance à travers des clusters mondiaux pour l'entraînement, le fine-tuning et l'inférence. Évoluez élastiquement, payez à l'heure et déployez en secondes, le tout sur l'infrastructure unifiée d'Atlas Cloud.
Calcul GPU Plus Intelligent, Plus Rapide et Flexible
Les GPU à la Demande d'Atlas Cloud fournissent des environnements de calcul dédiés et isolés optimisés pour les charges de travail AI. Lancez des instances GPU conteneurisées à la demande et payez selon l'utilisation réelle.
Instances GPU Facturées à la Seconde :
Entraînez plus vite, dépensez moins.
Atlas Cloud propose une facturation à la seconde pour le calcul GPU à partir de seulement $1.8 par GPU/h, idéal pour l'expérimentation et l'itération. Lancez des conteneurs instantanément, optimisez chaque minute d'exécution et réduisez les coûts d'inactivité à zéro.
Gestion du Cycle de Vie des Modèles de Bout en Bout :
Du code au déploiement, tout sur une seule plateforme.
Développez, ajustez, déployez et surveillez, le tout dans un écosystème transparent. Atlas Cloud connecte chaque étape de votre flux de travail AI, unifiant DevPod, Fine-Tuning, Inférence Serverless (Endpoint Dédié) et Stockage dans une boucle de rétroaction continue. Pas de changement d'outil, pas de fragmentation, juste un cycle de vie complet en mouvement.
Options GPU Diverses :
Choisissez la puissance dont vous avez besoin.
Accédez aux derniers GPU NVIDIA, B200, H100, H200, 5090, 4090 et bien d'autres options GPU. Adaptez la performance de calcul à la complexité du modèle et évoluez en toute confiance des petites expériences aux charges de travail d'entreprise.
Du Développement au Déploiement — Un Seul Flux
Atlas Cloud unifie chaque étape du cycle de vie du modèle dans un flux continu — DevPod, Fine-Tuning, Inférence Serverless, API de Modèle, Stockage et Gestion d'Images — sur une infrastructure GPU intégrée.
DevPod
Développement GPU interactif avec SSH et Jupyter ; SSH ou Jupyter prêts pour un développement immédiat.
Fine Tuning
Choisissez un modèle de base, un dataset et un GPU pour commencer le fine-tuning instantanément pour une meilleure précision des tâches.
Inférence
Convertissez les modèles ajustés en endpoints ; mise à l'échelle automatique jusqu'à 1 000 workers ; exposez facilement des endpoints HTTP sécurisés.
API de Modèle
Accédez via une API unifiée à tous les modèles, pré-déployés ou auto-déployés, pour une inférence instantanée et une intégration en production.
Stockage
Stockage haute vitesse unifié pour tous les actifs de modèles et datasets, partagé entre DevPod, Fine-Tuning et Inférence avec snapshots automatisés, contrôle de quota et récupération transparente pour maintenir le travail fluide. Conçu pour un accès à haut débit, il assure des performances constantes pendant les charges de travail d'entraînement.
Gestion d'Images
Système unifié de gestion d'images de conteneurs avec support pour GitHub Container Registry, Docker Hub, Quay, Harbor et dépôts privés. Inclut des environnements AI pré-construits avec CUDA, PyTorch et TensorFlow pour simplifier le déploiement pour les équipes et les développeurs individuels.
Pourquoi Atlas Cloud
Propulser un développement AI plus intelligent, plus rapide et plus évolutif.
Efficacité des Coûts
Payez uniquement ce que vous utilisez avec l'allocation GPU à la demande, réduisant la capacité inactive et le coût global de calcul. Atlas optimise l'utilisation à travers les clusters pour offrir des performances de premier ordre à des prix leaders de l'industrie.
Développement Haute Efficacité
La plateforme tout-en-un connecte chaque étape du développement de modèles au déploiement. Les développeurs peuvent construire, ajuster et lancer des charges de travail AI sans changer d'outils, accélérant considérablement les cycles d'itération.
Flexibilité
Choisissez parmi plusieurs types de GPU NVIDIA et configurations de ressources pour s'adapter à n'importe quelle échelle de projet. Que vous soyez une petite équipe en expérimentation ou une entreprise exécutant une AI de production, Atlas s'adapte sans effort.
Facilité d'Utilisation
Les environnements pré-construits, les interfaces intuitives et les modèles prêts à déployer rendent la configuration rapide et sans effort. Même les nouveaux utilisateurs peuvent commencer l'entraînement ou l'inférence à grande échelle en quelques minutes sans configuration complexe.
Sécurisé, Fiable et Performant
Votre Espace de Travail GPU Cloud
Équipe d'ingénierie puissante des meilleures entreprises AI.
Soutenu par Dell, HPE, Supermicro et plus encore.
Conformité SOC 2 et HIPAA à tous les niveaux.
Contactez-nous
Que vous ayez besoin d'un devis spécialisé ou d'un support technique, nous sommes plus qu'heureux de vous aider. Veuillez laisser un message et nous vous répondrons dès que possible.
