DeepSeek V3.2 is a state-of-the-art large language model combining efficient sparse attention, strong reasoning, and integrated agent capabilities for robust long-context understanding and versatile AI applications.

DeepSeek V3.2 is a state-of-the-art large language model combining efficient sparse attention, strong reasoning, and integrated agent capabilities for robust long-context understanding and versatile AI applications.
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.getenv("ATLASCLOUD_API_KEY"),
base_url="https://api.atlascloud.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-ai/deepseek-v3.2-fast",
messages=[
{
"role": "user",
"content": "hello"
}
],
max_tokens=1024,
temperature=0.7
)
print(response.choices[0].message.content)Installez le package requis pour votre langage.
pip install requestsToutes les requêtes API nécessitent une authentification via une clé API. Vous pouvez obtenir votre clé API depuis le tableau de bord Atlas Cloud.
export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"import os
API_KEY = os.environ.get("ATLASCLOUD_API_KEY")
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"
}N'exposez jamais votre clé API dans du code côté client ou dans des dépôts publics. Utilisez plutôt des variables d'environnement ou un proxy backend.
import requests
url = "https://api.atlascloud.ai/v1/chat/completions"
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}
data = {
"model": "your-model",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"max_tokens": 1024
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(response.json())Les paramètres suivants sont acceptés dans le corps de la requête.
{
"model": "deepseek-ai/deepseek-v3.2-fast",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"max_tokens": 1024,
"temperature": 0.7,
"stream": false
}L'API renvoie une réponse compatible ChatCompletion.
{
"id": "chatcmpl-abc123",
"object": "chat.completion",
"created": 1700000000,
"model": "model-name",
"choices": [
{
"index": 0,
"message": {
"role": "assistant",
"content": "Hello! How can I assist you today?"
},
"finish_reason": "stop"
}
],
"usage": {
"prompt_tokens": 10,
"completion_tokens": 20,
"total_tokens": 30
}
}Atlas Cloud Skills intègre plus de 300 modèles d'IA directement dans votre assistant de codage IA. Une seule commande pour installer, puis utilisez le langage naturel pour générer des images, des vidéos et discuter avec des LLM.
npx skills add AtlasCloudAI/atlas-cloud-skillsObtenez votre clé API depuis le tableau de bord Atlas Cloud et définissez-la comme variable d'environnement.
export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"Une fois installé, vous pouvez utiliser le langage naturel dans votre assistant IA pour accéder à tous les modèles Atlas Cloud.
Le serveur MCP Atlas Cloud connecte votre IDE avec plus de 300 modèles d'IA via le Model Context Protocol. Compatible avec tout client compatible MCP.
npx -y atlascloud-mcpAjoutez la configuration suivante au fichier de paramètres MCP de votre IDE.
{
"mcpServers": {
"atlascloud": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"atlascloud-mcp"
],
"env": {
"ATLASCLOUD_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}Modèle de Langage Open Source de Pointe
DeepSeek-V3.2 est un modèle Mixture-of-Experts de pointe avec 685B paramètres qui atteint des performances de niveau GPT-5 tout en maintenant une inférence économique grâce à la technologie innovante DeepSeek Sparse Attention.
DeepSeek-V3.2-Speciale a atteint des performances de niveau médaille d'or dans des compétitions internationales prestigieuses, démontrant des capacités de raisonnement de classe mondiale.
Olympiade Internationale de Mathématiques
Olympiade Internationale d'Informatique
Examen Américain Invitationnel de Mathématiques
Conception MoE avancée avec routage efficace d'experts, comprenant 1 expert partagé et 256 experts routés par couche pour un équilibre optimal entre performance et efficacité.
Le mécanisme révolutionnaire DeepSeek Sparse Attention permet un traitement efficace des longs contextes avec des motifs d'attention à grain fin.
Pionnier de la formation en précision mixte FP8 à grande échelle avec post-formation sophistiquée incluant ajustement fin supervisé et apprentissage par renforcement.
La famille DeepSeek-V3.2 propose deux variantes optimisées pour différents cas d'usage, équilibrant vitesse et profondeur de raisonnement.
DeepSeek AI
DeepSeek AI
Key Insight: Choisissez DeepSeek-V3.2 pour l'efficacité en production ou V3.2-Speciale pour une capacité de raisonnement maximale. Les deux modèles représentent la pointe de l'IA open source.
Profitez d'une fiabilité, d'une sécurité et d'une rentabilité de niveau entreprise avec notre service API DeepSeek-V3.2 entièrement géré.
Tarification à l'usage avec des coûts transparents. Pas de frais cachés, pas d'engagement minimum. Commencez gratuitement.
Infrastructure de niveau entreprise avec basculement automatique, équilibrage de charge et surveillance 24h/24 et 7j/7 pour une fiabilité maximale.
Sécurité de niveau entreprise avec certification SOC 2 Type II. Vos données sont chiffrées en transit et au repos selon les normes de sécurité les plus strictes du secteur.
CDN mondial avec des emplacements périphériques dans le monde entier. L'infrastructure d'inférence optimisée offre des temps de réponse inférieurs à une seconde.
Équipe de support technique dédiée disponible 24h/24 et 7j/7. Obtenez de l'aide pour l'intégration, l'optimisation et le dépannage.
Accédez à plus de 300 modèles d'IA (LLMs, image, vidéo, audio) via une API cohérente. Une seule intégration pour tous vos besoins en IA.
Déployez une IA open source de classe mondiale avec une infrastructure de niveau entreprise, une tarification transparente et une mise à l'échelle transparente.