Fastest, most cost-effective model from DeepSeek Ai.
Contoh kode
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.getenv("ATLASCLOUD_API_KEY"),
base_url="https://api.atlascloud.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp",
messages=[
{
"role": "user",
"content": "hello"
}
],
max_tokens=1024,
temperature=0.7
)
print(response.choices[0].message.content)Instalasi
Instal paket yang diperlukan untuk bahasa pemrograman Anda.
pip install requestsAutentikasi
Semua permintaan API memerlukan autentikasi melalui API key. Anda bisa mendapatkan API key dari dasbor Atlas Cloud.
export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"HTTP Headers
import os
API_KEY = os.environ.get("ATLASCLOUD_API_KEY")
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"
}Jangan pernah mengekspos API key Anda di kode sisi klien atau repositori publik. Gunakan variabel lingkungan atau proxy backend sebagai gantinya.
Kirim permintaan
import requests
url = "https://api.atlascloud.ai/v1/chat/completions"
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}
data = {
"model": "your-model",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"max_tokens": 1024
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(response.json())Input Schema
Parameter berikut diterima di isi permintaan.
Contoh Isi Permintaan
{
"model": "deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"max_tokens": 1024,
"temperature": 0.7,
"stream": false
}Output Schema
API mengembalikan respons yang kompatibel dengan ChatCompletion.
Contoh Respons
{
"id": "chatcmpl-abc123",
"object": "chat.completion",
"created": 1700000000,
"model": "model-name",
"choices": [
{
"index": 0,
"message": {
"role": "assistant",
"content": "Hello! How can I assist you today?"
},
"finish_reason": "stop"
}
],
"usage": {
"prompt_tokens": 10,
"completion_tokens": 20,
"total_tokens": 30
}
}Atlas Cloud Skills
Atlas Cloud Skills mengintegrasikan 300+ model AI langsung ke asisten pengkodean AI Anda. Satu perintah untuk menginstal, lalu gunakan bahasa alami untuk menghasilkan gambar, video, dan mengobrol dengan LLM.
Klien yang Didukung
Instalasi
npx skills add AtlasCloudAI/atlas-cloud-skillsAtur API Key
Dapatkan API key dari dasbor Atlas Cloud dan atur sebagai variabel lingkungan.
export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"Kemampuan
Setelah diinstal, Anda dapat menggunakan bahasa alami di asisten AI Anda untuk mengakses semua model Atlas Cloud.
MCP Server
Atlas Cloud MCP Server menghubungkan IDE Anda dengan 300+ model AI melalui Model Context Protocol. Berfungsi dengan klien apa pun yang kompatibel dengan MCP.
Klien yang Didukung
Instalasi
npx -y atlascloud-mcpKonfigurasi
Tambahkan konfigurasi berikut ke file pengaturan MCP di IDE Anda.
{
"mcpServers": {
"atlascloud": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"atlascloud-mcp"
],
"env": {
"ATLASCLOUD_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}Alat yang Tersedia
DeepSeek-V3.2
Open SourceModel Bahasa Besar Open Source Terdepan
DeepSeek-V3.2 adalah model Mixture-of-Experts terdepan dengan 685B parameter yang mencapai performa level GPT-5 sambil mempertahankan inferensi yang hemat biaya melalui teknologi DeepSeek Sparse Attention yang inovatif.
- 50-75% biaya inferensi lebih rendah sambil mempertahankan performa
- Attention sparse berbutir halus untuk pemrosesan konteks panjang yang efisien
- Dukungan panjang konteks 128K token
- Komponen lightning indexer inovatif untuk routing attention dinamis
- Performa sebanding dengan GPT-5 di berbagai benchmark penalaran
- Performa medali emas di IMO 2025 dan IOI 2025
- Kemampuan agentic canggih dengan integrasi penggunaan alat
- Model pertama yang mengintegrasikan pemikiran langsung ke dalam penggunaan alat
Medali Emas Kompetisi
DeepSeek-V3.2-Speciale mencapai performa level medali emas di kompetisi internasional bergengsi, mendemonstrasikan kemampuan penalaran kelas dunia.
IMO 2025
Olimpiade Matematika Internasional
IOI 2025
Olimpiade Informatika Internasional
AIME
Ujian Matematika Undangan Amerika
Sorotan Arsitektur Teknis
Arsitektur Mixture-of-Experts
Desain MoE canggih dengan routing ahli yang efisien, menampilkan 1 ahli bersama dan 256 ahli yang di-route per layer untuk keseimbangan performa-efisiensi optimal.
Inovasi Attention Sparse
Mekanisme DeepSeek Sparse Attention revolusioner memungkinkan pemrosesan konteks panjang yang efisien dengan pola attention berbutir halus.
Pipeline Pelatihan Canggih
Pelopor pelatihan presisi campuran FP8 berskala besar dengan pasca-pelatihan canggih termasuk fine-tuning terawasi dan pembelajaran penguatan.
Skenario Aplikasi
Spesifikasi Teknis
Perbandingan Varian Model
Keluarga DeepSeek-V3.2 menawarkan dua varian yang dioptimalkan untuk berbagai kasus penggunaan, menyeimbangkan kecepatan dan kedalaman penalaran.
DeepSeek-V3.2
DeepSeek AI
- Performa level GPT-5 di berbagai benchmark
- Kecepatan inferensi dioptimalkan dengan DSA
- Kemampuan penggunaan alat dan agentic lengkap
- Hemat biaya untuk deployment skala besar
DeepSeek-V3.2-Speciale
DeepSeek AI
- Melampaui GPT-5, menyamai Gemini-3.0-Pro
- Performa medali emas di IMO & IOI
- Batasan panjang dilonggarkan untuk penalaran kompleks
- Dioptimalkan untuk penelitian dan masalah menantang
Key Insight: Pilih DeepSeek-V3.2 untuk efisiensi produksi atau V3.2-Speciale untuk kemampuan penalaran maksimal. Kedua model mewakili garis depan AI open source.
Mengapa Memilih Atlas Cloud untuk DeepSeek-V3.2?
Rasakan keandalan, keamanan, dan efisiensi biaya tingkat perusahaan dengan layanan API DeepSeek-V3.2 yang sepenuhnya dikelola.
Harga Kompetitif
Harga bayar sesuai pemakaian dengan biaya transparan. Tanpa biaya tersembunyi, tanpa komitmen minimum. Mulai gratis.
SLA Uptime 99,9%
Infrastruktur tingkat perusahaan dengan failover otomatis, load balancing, dan pemantauan 24/7 untuk keandalan maksimum.
Bersertifikat SOC 2 Type II
Keamanan tingkat perusahaan dengan sertifikasi SOC 2 Type II. Data Anda dienkripsi saat transit dan saat istirahat dengan standar keamanan terdepan di industri.
Respons Sangat Cepat
CDN global dengan lokasi edge di seluruh dunia. Infrastruktur inferensi yang dioptimalkan memberikan waktu respons di bawah satu detik.
Dukungan Ahli
Tim dukungan teknis khusus tersedia 24/7. Dapatkan bantuan dengan integrasi, optimisasi, dan pemecahan masalah.
Platform API Terpadu
Akses 300+ model AI (LLM, gambar, video, audio) melalui satu API yang konsisten. Integrasi tunggal untuk semua kebutuhan AI Anda.
Coba DeepSeek-V3.2 di Atlas Cloud
Deploy AI open source kelas dunia dengan infrastruktur tingkat enterprise, harga transparan, dan scaling mulus.
