MiniMax-M2.1 is a lightweight, state-of-the-art large language model optimized for coding, agentic workflows, and modern application development. With only 10 billion activated parameters, it delivers a major jump in real-world capability while maintaining exceptional latency, scalability, and cost efficiency.
Contoh kode
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.getenv("ATLASCLOUD_API_KEY"),
base_url="https://api.atlascloud.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="minimaxai/minimax-m2.1",
messages=[
{
"role": "user",
"content": "hello"
}
],
max_tokens=1024,
temperature=0.7
)
print(response.choices[0].message.content)Instalasi
Instal paket yang diperlukan untuk bahasa pemrograman Anda.
pip install requestsAutentikasi
Semua permintaan API memerlukan autentikasi melalui API key. Anda bisa mendapatkan API key dari dasbor Atlas Cloud.
export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"HTTP Headers
import os
API_KEY = os.environ.get("ATLASCLOUD_API_KEY")
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"
}Jangan pernah mengekspos API key Anda di kode sisi klien atau repositori publik. Gunakan variabel lingkungan atau proxy backend sebagai gantinya.
Kirim permintaan
import requests
url = "https://api.atlascloud.ai/v1/chat/completions"
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}
data = {
"model": "your-model",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"max_tokens": 1024
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(response.json())Input Schema
Parameter berikut diterima di isi permintaan.
Contoh Isi Permintaan
{
"model": "minimaxai/minimax-m2.1",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"max_tokens": 1024,
"temperature": 0.7,
"stream": false
}Output Schema
API mengembalikan respons yang kompatibel dengan ChatCompletion.
Contoh Respons
{
"id": "chatcmpl-abc123",
"object": "chat.completion",
"created": 1700000000,
"model": "model-name",
"choices": [
{
"index": 0,
"message": {
"role": "assistant",
"content": "Hello! How can I assist you today?"
},
"finish_reason": "stop"
}
],
"usage": {
"prompt_tokens": 10,
"completion_tokens": 20,
"total_tokens": 30
}
}Atlas Cloud Skills
Atlas Cloud Skills mengintegrasikan 300+ model AI langsung ke asisten pengkodean AI Anda. Satu perintah untuk menginstal, lalu gunakan bahasa alami untuk menghasilkan gambar, video, dan mengobrol dengan LLM.
Klien yang Didukung
Instalasi
npx skills add AtlasCloudAI/atlas-cloud-skillsAtur API Key
Dapatkan API key dari dasbor Atlas Cloud dan atur sebagai variabel lingkungan.
export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"Kemampuan
Setelah diinstal, Anda dapat menggunakan bahasa alami di asisten AI Anda untuk mengakses semua model Atlas Cloud.
MCP Server
Atlas Cloud MCP Server menghubungkan IDE Anda dengan 300+ model AI melalui Model Context Protocol. Berfungsi dengan klien apa pun yang kompatibel dengan MCP.
Klien yang Didukung
Instalasi
npx -y atlascloud-mcpKonfigurasi
Tambahkan konfigurasi berikut ke file pengaturan MCP di IDE Anda.
{
"mcpServers": {
"atlascloud": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"atlascloud-mcp"
],
"env": {
"ATLASCLOUD_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}Alat yang Tersedia
MiniMax M2.1 - LLM Pengkodean Terkini
Dirilis Des 2025Arsitektur MoE 230B Parameter untuk Pengembangan Dunia Nyata & Agen AI
MiniMax M2.1 adalah model bahasa besar yang ditingkatkan yang dibangun untuk pemrograman multi-bahasa dan tugas kompleks dunia nyata. Menampilkan arsitektur Mixture-of-Experts (MoE) jarang dengan 230B total parameter dan hanya 10B aktif per token, ia mencapai 74% pada SWE-bench Verified dengan biaya sekitar $0.30/1M token—penghematan biaya 90% dibandingkan Claude Sonnet 4.5 ($3.00/1M). Dirilis di bawah lisensi MIT pada 23 Desember 2025, ia unggul dalam pengeditan multi-file, pengembangan mobile native, dan alur kerja agen AI di berbagai alat seperti Claude Code, Droid, Cline, dan banyak lagi.
- Kinerja terdepan di industri di Rust, Java, Golang, C++, Kotlin, Objective-C
- 72.5% pada tugas SWE-Multilingual, melampaui pesaing dalam bahasa non-Python
- Mengungguli Claude Sonnet 4.5 dan mendekati Claude Opus 4.5
- Dukungan native untuk TypeScript, JavaScript, dan framework web modern
- Kinerja sangat baik di Claude Code, Droid (Factory AI), Cline, Kilo Code
- Hasil konsisten di Roo Code, BlackBox, dan framework agen lainnya
- Dibangun untuk loop coding-run-fix dan perbaikan tervalidasi tes
- Kinerja kuat pada tugas Terminal-Bench
- Rata-rata 88.6% pada benchmark agregat VIBE
- 91.5% di VIBE-Web, 89.7% di VIBE-Android
- 88.0% di VIBE-iOS, 86.7% di VIBE-Backend
- Pemahaman desain dan ekspresi estetika yang ditingkatkan secara sistematis
- $0.30/1M token input vs $3.00/1M Claude
- Penghematan biaya 90% sambil mempertahankan kinerja kompetitif
- Respons lebih ringkas dengan kecepatan generasi lebih cepat
- Penurunan konsumsi token yang signifikan dibandingkan M2
Kinerja Terdepan di Industri
MiniMax M2.1 mencapai kinerja kompetitif di semua benchmark coding utama sambil memberikan penghematan biaya yang signifikan
SWE-Bench Verified
Mencapai akurasi 74.0%, menyamai kinerja Claude Sonnet 4.5 dengan biaya 90% lebih rendah
Multi-SWE-Bench
Skor 49.4%, melampaui Claude Sonnet 4.5 (44.3%), Gemini 1.5 Pro, dan pemimpin industri lainnya
SWE-Multilingual
Mencapai 72.5% dalam tugas multilingual, unggul dalam Rust, Go, Java, dan bahasa non-Python lainnya
Benchmark VIBE Full-Stack
Skor rata-rata 88.6 di Web (91.5%), Android (89.7%), iOS (88.0%), dan Backend (86.7%)
Perbandingan Kompetitif (Multi-SWE-Bench)
Arsitektur Teknis
Mixture-of-Experts Jarang
Menggunakan arsitektur transformer MoE dengan 230B total parameter, di mana hanya 10B parameter yang digunakan secara aktif selama inferensi untuk setiap token, memaksimalkan efisiensi tanpa mengorbankan kemampuan
Efisiensi yang Ditingkatkan
Memberikan respons model dan rantai pemikiran yang lebih ringkas dibandingkan M2, dengan kecepatan respons yang jauh lebih cepat dan konsumsi token yang berkurang secara signifikan
Penalaran Jangka Panjang
Mendemonstrasikan kemampuan penalaran jangka panjang yang luar biasa, merencanakan dan mengeksekusi tugas multi-langkah tanpa kehilangan konteks
Sempurna Untuk
Spesifikasi Teknis
Mengapa Memilih Atlas Cloud untuk MiniMax M2.1?
Rasakan keandalan, keamanan, dan efisiensi biaya tingkat perusahaan dengan layanan API MiniMax M2.1 yang sepenuhnya dikelola.
Harga Kompetitif
Harga bayar sesuai pemakaian dengan biaya transparan. Tanpa biaya tersembunyi, tanpa komitmen minimum. Mulai gratis.
SLA Uptime 99,9%
Infrastruktur tingkat perusahaan dengan failover otomatis, load balancing, dan pemantauan 24/7 untuk keandalan maksimum.
Bersertifikat SOC 2 Type II
Keamanan tingkat perusahaan dengan sertifikasi SOC 2 Type II. Data Anda dienkripsi saat transit dan saat istirahat dengan standar keamanan terdepan di industri.
Respons Sangat Cepat
CDN global dengan lokasi edge di seluruh dunia. Infrastruktur inferensi yang dioptimalkan memberikan waktu respons di bawah satu detik.
Dukungan Ahli
Tim dukungan teknis khusus tersedia 24/7. Dapatkan bantuan dengan integrasi, optimisasi, dan pemecahan masalah.
Platform API Terpadu
Akses 300+ model AI (LLM, gambar, video, audio) melalui satu API yang konsisten. Integrasi tunggal untuk semua kebutuhan AI Anda.
Siap Membangun dengan MiniMax M2.1?
Rasakan kemampuan coding terdepan dengan penghematan biaya 90%. Tersedia melalui API dan deployment open-source.
