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Fastest, most cost-effective model from DeepSeek Ai.

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Fastest, most cost-effective model from DeepSeek Ai.

DeepSeek-V3.2

Open Source

Modello Linguistico Open Source all'Avanguardia

DeepSeek-V3.2 è un modello Mixture-of-Experts all'avanguardia con 685B parametri che raggiunge prestazioni di livello GPT-5 mantenendo un'inferenza economica attraverso l'innovativa tecnologia DeepSeek Sparse Attention.

DeepSeek Sparse Attention (DSA)
  • Costi di inferenza inferiori del 50-75% mantenendo le prestazioni
  • Attention sparsa a grana fine per elaborazione efficiente di contesti lunghi
  • Supporto per lunghezza di contesto di 128K token
  • Componente lightning indexer innovativo per routing dinamico dell'attention
Prestazioni Livello GPT-5
  • Prestazioni paragonabili a GPT-5 su più benchmark di ragionamento
  • Prestazioni da medaglia d'oro a IMO 2025 e IOI 2025
  • Capacità agentiche avanzate con integrazione uso-strumenti
  • Primo modello a integrare il pensiero direttamente nell'uso degli strumenti

Medaglie d'Oro nelle Competizioni

DeepSeek-V3.2-Speciale ha raggiunto prestazioni da medaglia d'oro in prestigiose competizioni internazionali, dimostrando capacità di ragionamento di livello mondiale.

IMO 2025

Olimpiade Internazionale di Matematica

83.3%Precisione Problemi

IOI 2025

Olimpiade Internazionale di Informatica

OroLivello Medaglia

AIME

Esame Americano di Matematica su Invito

96%Punteggio Raggiunto

Punti Salienti dell'Architettura Tecnica

Architettura Mixture-of-Experts

Design MoE avanzato con routing efficiente degli esperti, con 1 esperto condiviso e 256 esperti instradati per layer per un equilibrio ottimale prestazioni-efficienza.

685BParametri Totali
37BAttivi per Token

Innovazione Attention Sparsa

Il rivoluzionario meccanismo DeepSeek Sparse Attention consente un'elaborazione efficiente di contesti lunghi con pattern di attention a grana fine.

50-75%Riduzione Costi
128KLunghezza Contesto

Pipeline di Addestramento Avanzata

Pioniere nell'addestramento a precisione mista FP8 su scala con post-addestramento sofisticato incluso fine-tuning supervisionato e apprendimento per rinforzo.

14.8TToken di Addestramento
FP8Precisione Mista

Scenari Applicativi

Ragionamento Avanzato
Risoluzione Problemi Matematici
Programmazione Competitiva
Applicazioni IA Agentiche
Soluzioni Enterprise
Ricerca e Sviluppo

Specifiche Tecniche

Parametri Totali685B (671B base + 14B aggiuntivi)
Parametri Attivi37B per token
Tipo ArchitetturaTransformer con DeepSeek Sparse Attention MoE
Lunghezza Contesto128K token
Dati di Addestramento14,8 trilioni di token di alta qualità
Formato PrecisioneFP8, BF16, F32, F8_E4M3
LicenzaLicenza MIT (Open Source)
Data di RilascioDicembre 2025

Confronto Varianti del Modello

La famiglia DeepSeek-V3.2 offre due varianti ottimizzate per diversi casi d'uso, bilanciando velocità e profondità di ragionamento.

Standard

DeepSeek-V3.2

DeepSeek AI

Best For: Deployment produttivi che richiedono velocità ed efficienza
  • Prestazioni livello GPT-5 sui benchmark
  • Velocità di inferenza ottimizzata con DSA
  • Capacità complete di uso-strumenti e agentiche
  • Economico per deployment su larga scala
Premium

DeepSeek-V3.2-Speciale

DeepSeek AI

Best For: Compiti di ragionamento profondo che richiedono capacità massima
  • Supera GPT-5, eguaglia Gemini-3.0-Pro
  • Prestazioni da medaglia d'oro a IMO e IOI
  • Vincoli di lunghezza rilassati per ragionamento complesso
  • Ottimizzato per ricerca e problemi impegnativi

Key Insight: Scegli DeepSeek-V3.2 per efficienza produttiva o V3.2-Speciale per massima capacità di ragionamento. Entrambi i modelli rappresentano l'avanguardia dell'IA open source.

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