GPU Compute On-Demand:
Addestra, Ottimizza e Distribuisci. Senza Limiti.

Accedi istantaneamente a GPU ad alte prestazioni su cluster globali per training, fine-tuning e inferenza. Scala in modo elastico, paga a ore e distribuisci in secondi, tutto sull'infrastruttura unificata di Atlas Cloud.

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GPU Compute più Intelligente, Veloce e Flessibile

Le GPU On-Demand di Atlas Cloud offrono ambienti di calcolo dedicati e isolati, ottimizzati per i carichi di lavoro AI. Avvia istanze GPU containerizzate on-demand e paga solo per l'utilizzo effettivo.

Istanze GPU con Fatturazione al Secondo:
Addestra più veloce, spendi con intelligenza.

Atlas Cloud offre fatturazione al secondo per il compute GPU a partire da soli .95 per GPU/h, ideale per sperimentazione e iterazione. Avvia container istantaneamente, ottimizza ogni minuto di runtime e azzera i costi di inattività.

Gestione End-to-End del Ciclo di Vita del Modello:
Dal codice al deployment, tutto in un'unica piattaforma.

Sviluppa, ottimizza, distribuisci e monitora, tutto in un ecosistema senza soluzione di continuità. Atlas Cloud collega ogni fase del tuo workflow AI, unificando DevPod, Fine-Tuning, Serverless Inference (Dedicated Endpoint) e Storage in un ciclo di feedback continuo. Nessun cambio di strumenti, nessuna frammentazione, solo un ciclo di vita completo e in movimento.

Ampia Scelta di GPU:
Scegli la potenza di cui hai bisogno.

Accedi alle più recenti GPU NVIDIA: B200, H100, H200, 5090, 4090 e molte altre opzioni. Abbina le performance di calcolo alla complessità del modello e scala con fiducia da piccoli esperimenti a carichi enterprise.

Dallo Sviluppo al Deployment Un Flusso Unico

Atlas Cloud unifica ogni fase del ciclo di vita del modello in un flusso continuo — DevPod, Fine-Tuning, Serverless Inference, Model API, Storage e Image Management — su un'unica infrastruttura GPU integrata.

Fase di Sviluppo
Sviluppo e Test degli Script Algoritmici
Fase di Training
Pre-training o Fine-tuning
Fase Applicativa
Deployment e Inferenza del Modello
 Pre-training o Fine-tuning
DevPod

DevPod

Sviluppo GPU interattivo con SSH e Jupyter; SSH o Jupyter pronti per iniziare subito a sviluppare.

Fine Tuning

Fine Tuning

Scegli un modello base, un dataset e una GPU per avviare istantaneamente il fine-tuning e migliorare l'accuratezza sul task.

Inferencing

Inferenza

Converti i modelli ottimizzati in endpoint; scala automaticamente fino a 1.000 worker; esponi endpoint HTTP sicuri con facilità.

Model API

Model API

Accedi tramite API unificata a tutti i modelli, pre-distribuiti o self-deployed, per inferenza immediata e integrazione in produzione.

Funzionalità Aggiuntive
Storage

Archiviazione

Storage ad alta velocità unificato per tutti gli asset dei modelli e i dataset, condiviso tra DevPod, Fine-Tuning e Inference con snapshot automatici, controllo delle quote e recovery senza interruzioni per un flusso di lavoro sempre fluido. Progettato per accesso ad alto throughput, garantisce performance costanti durante i carichi di training.

Image Management

Gestione Immagini

Sistema unificato di gestione delle immagini container con supporto per GitHub Container Registry, Docker Hub, Quay, Harbor e repository privati. Include ambienti AI precompilati con CUDA, PyTorch e TensorFlow per semplificare il deployment sia per i team che per i singoli sviluppatori.

Perché Atlas Cloud

Potenzia uno sviluppo AI più intelligente, veloce e scalabile.

Efficienza dei Costi

Paga solo per ciò che utilizzi con l'allocazione GPU on-demand, riducendo la capacità inattiva e il costo complessivo di calcolo. Atlas ottimizza l'utilizzo tra i cluster per offrire performance di alto livello ai prezzi più competitivi del settore.

Sviluppo ad Alta Efficienza

La piattaforma all-in-one collega ogni passaggio dallo sviluppo del modello al deployment. Gli sviluppatori possono costruire, ottimizzare e lanciare carichi di lavoro AI senza cambiare strumenti, accelerando drasticamente i cicli di iterazione.

Flessibilità

Scegli tra più tipi di GPU NVIDIA e configurazioni di risorse per adattarsi a qualsiasi scala di progetto. Che tu sia un piccolo team in fase di sperimentazione o un'azienda enterprise con AI in produzione, Atlas si adatta senza sforzo.

Semplicità d'Uso

Ambienti preconfigurati, interfacce intuitive e template pronti all'uso rendono la configurazione rapida e senza sforzo. Anche i nuovi utenti possono avviare training o inferenza su larga scala in pochi minuti, senza configurazioni complesse.

Sicuro, Affidabile e Capace

Il Tuo Workspace GPU nel Cloud

Experience

Team di ingegneria di alto livello proveniente dalle principali aziende AI.

Partners

Supportato da Dell, HPE, Supermicro e altri.

Compliance

Conformità SOC 2 e HIPAA a ogni livello.

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