KAT Coder is KwaiKAT's most advanced agentic coding model in the KAT-Coder series.
KAT-Coder: Generazione di Codice IA d'Élite
73,4% SWE-Bench Verified - Superare i Leader del Settore
KAT-Coder è il modello di codifica IA proprietario di punta di Kwaipilot (divisione di ricerca IA di Kuaishou), rappresentando l'apice della tecnologia di generazione di codice agentico. Alimentato da un'architettura Mixture-of-Experts con 72 miliardi di parametri attivi e addestrato tramite apprendimento per rinforzo agentico su larga scala, KAT-Coder raggiunge il 73,4% su SWE-Bench Verified, classificandosi tra i migliori modelli di generazione di codice a livello globale insieme a GPT-5 High e Claude Sonnet 4.5.
Prestazioni Leader del Settore
KAT-Coder compete con i migliori modelli di generazione di codice al mondo su SWE-Bench Verified, il benchmark standard del settore per compiti di ingegneria software del mondo reale
Capacità Principali
Architettura Mixture-of-Experts
Sfrutta un design MoE avanzato con 72 miliardi di parametri attivi su oltre 1 trilione totali, offrendo prestazioni all'avanguardia su compiti complessi di ingegneria software.
- 72 miliardi di parametri attivi per efficienza ottimale
- Costruito sulla famiglia di modelli Qwen
- Ottimizzato per basi di codice a scala aziendale
Apprendimento per Rinforzo Agentico
Addestrato tramite pipeline multi-fase incluso RL agentico su larga scala, consentendo il completamento autonomo di compiti complessi di ingegneria software.
- Ottimizzazione della traiettoria del prefisso condiviso
- Meccanismo di vantaggio di modellazione dell'entropia
- Addestramento su commit e PR Git reali
Integrazione Multi-Strumento
Capacità integrate per interagire con migliaia di strumenti tramite dati di esecuzione reali in sandbox, abilitando flussi di lavoro pratici di sviluppo software.
- Dati di interazione da migliaia di strumenti
- Esecuzione reale in ambienti sandbox
- Integrazione perfetta di API e CLI
Finestra di Contesto 256K
Il supporto di contesto esteso consente di gestire interazioni di codifica sofisticate multi-turno e gestire efficacemente basi di codice su larga scala.
- Gestire più file simultaneamente
- Mantenere una lunga cronologia conversazionale
- Ragionamento e refactoring tra file
Addestramento Nativo Git
Addestrato su dati reali di commit e PR Git da repository aziendali, comprendendo nativamente i flussi di lavoro di controllo versione.
- Modelli di commit di repository reali
- Best practice di pull request
- Modelli di revisione del codice e collaborazione
Qualità di Livello Aziendale
Dati specifici del dominio di alta qualità inclusi seguire istruzioni su oltre 30 categorie e capacità di ragionamento generale.
- Oltre 30 categorie di seguire istruzioni
- Ragionamento avanzato per casi limite
- Generazione di codice pronta per la produzione
Pipeline di Addestramento Multi-Fase
La metodologia di addestramento di KAT-Coder rappresenta un avanzamento significativo nei modelli di codifica IA, combinando più fasi di addestramento per prestazioni ottimali
Addestramento Intermedio
Fase fondamentale con iniezione di conoscenza di codifica e dati specifici del dominio di alta qualità
Affinamento Supervisionato (SFT)
Seguire istruzioni e addestramento al dialogo su oltre 30 categorie
Affinamento per Rinforzo (RFT)
Capacità migliorate di ragionamento e risoluzione dei problemi
Apprendimento per Rinforzo Agentico
RL su larga scala su basi di codice aziendali con completamento autonomo di compiti
Perfetto Per
Debug Complesso
Identificare e correggere bug in grandi basi di codice con comprensione del contesto multi-file
Refactoring di Grandi Basi di Codice
Refactoring sistematico con consapevolezza di modelli architetturali e dipendenze
Generazione di Codice Multi-File
Generare codice coerente su più file con integrazione appropriata
Comprensione del Repository
Analizzare e comprendere grandi repository con approfondimenti architetturali profondi
Specifiche Tecniche
Varianti Open Source
Sebbene KAT-Coder Pro sia proprietario, Kwaipilot ha rilasciato alternative open source disponibili su HuggingFace sotto licenza Apache-2.0
KAT-Dev-32B
Open SourceVariante ottimizzata da 32 miliardi di parametri con addestramento multi-fase inclusi affinamento supervisionato e apprendimento per rinforzo.
KAT-Dev-72B-Exp
SperimentaleVariante sperimentale da 72 miliardi di parametri che spinge i confini delle capacità di generazione di codice open source.
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