Seedance 2.0 の概要

Atlas Cloud は、強力な新機能 Seedance 2.0 を迎える準備が整いました。

Seedance 2.0 とは？ ByteDance によって開発された Seedance 2.0 は、4 つの入力モダリティ（画像、ビデオ、オーディオ、テキスト）を統合した最新のマルチモーダルビデオ生成モデルであり、より豊かな表現と、より制御可能な結果を可能にし、Seedance ビデオモデルファミリーに強力な新メンバーを加えます。
主な利点： ビデオ生成における「制御不能」という悩みを解決します。正確な構図の復元、複雑なアクションの複製、高いキャラクターの一貫性を提供します。
ステータス： Atlas Cloud に近日登場予定（リリース予定：今月末）。

この前例のない制御をどのように実現するのでしょうか？Seedance 2.0 を支える 4 つの柱を明らかにしましょう。

コア機能：ビデオ制作ワークフローの再定義

マルチモーダル・リファレンス機能：「プロンプトの推測」から「精密な複製」へ

Seedance 2.0 の目玉は「リファレンス（参照）機能」です。最大 12 個のファイル（画像、ビデオ、オーディオ）の混合入力をサポートし、意図を正確に理解します。画像を使用して視覚的なスタイルを定義し、ビデオでキャラクターのアクションとカメラの動きを指定し、オーディオでリズムを駆動します。

クリエイターにとって、これは複雑なテキストプロンプトに苦労する必要がなくなることを意味します。参照資料をアップロードするだけで、モデルが構図、キャラクターの詳細、カメラ言語を正確に復元し、参入障壁を大幅に下げながら精度を向上させます。

究極の一貫性と安定性：「キャラクターの変形」問題を解決

ビデオ生成において、顔立ちの不一致やシーンのちらつきは共通の悩みです。Seedance 2.0 は、物理法則と指示の理解を大幅に強化しています。顔立ち、服の細部、全体的な視覚スタイルのいずれにおいても、クリップ全体で高い均一性を維持します。

これは、長尺コンテンツやブランドストーリーテリングにおいて非常に重要であり、キャラクター IP の継続性を確保し、AI ビデオをついに本格的なナラティブや商業広告に使用できるようにします。

ビデオ編集と無限の拡張：生成するだけでなく「撮り続ける」

Seedance 2.0 は強力な編集機能を提供し、キャラクターの入れ替えや、既存のビデオ内のコンテンツの追加・削除をサポートします。さらに、プロンプトに基づいたスムーズなビデオの延長と連結をサポートします。

これにより、ポストプロダクションのワークフローが最適化されます。デザイナーは、クリップ全体を再生成することなく、モデル内で直接「撮り直し」や「シーンの微調整」を行うことができ、レンダリング時間と計算コストを大幅に節約できます。

オーディオ・ビジュアル同期とビートマッチング：リズムの達人

このモデルはネイティブでオーディオ入力をサポートし、リズムに基づいてビジュアルを生成します。ビート（BGM）に合わせた複雑なカメラの動きや、キャラクターのリップシンクとアクションを参照オーディオに同期させるなど、Seedance 2.0 は精密に機能します。

これにより、ミュージックビデオ（MV）の制作やリズム感のある広告編集が非常に効率的になり、視覚と聴覚の自動化された高度な融合が実現します。

ユースケース：Eコマースから映画制作までの商業的応用

これらの強力な技術機能は、現実世界の商業およびクリエイティブなシナリオにおいて、コンテンツ制作のワークフローに革命をもたらしています。

Eコマースとマーケティング：究極の質感再現と製品ディテール

コンテキスト： 明確なブランディングと統一された質感を持つ、多色の製品を紹介する。
出力： ビデオは、リボンのシルキーな質感やモデルの着用効果を完璧に表示します。ブランドロゴは鮮明なままで、シーンの切り替えは背景オーディオと完全に同期し、ハイエンドな商業品質を提供します。

ナラティブ短編映画：感情的な緊張感とペースの正確な制御

コンテキスト： キャラクターの感情、相互作用、物語のリズムを精密に制御する必要があるスリリングなアクションシーンを作成する。
出力： モデルは、キャラクターの一貫性を維持しながら、スローモーションとファストモーションのペースを正確に制御し、緊張感のある雰囲気を鮮やかに演じます。

クリエイティブ VFX：実写映像と CG のシームレスで超現実的な融合

コンテキスト： 人気のソーシャルメディア「変身」エフェクトを作成する。
出力： 実写から CG キャラクターへのシームレスな移行を実現します。羽ばたく羽の物理演算は自然で、カメラはミクロとマクロの視点の間を流動的に移動し、強力な視覚的インパクトを与えます。

複雑なアクションとカメラの動き：映画のような「ワンカット」スタイルの複製

コンテキスト： ドラマ『セヴェランス』の超ロングオープニングトラッキングショットスタイルを模倣する。
出力： モデルは、リファレンスの不気味で流動的な「ワンカット」スタイルを完璧に再現します。カメラは顔の安定性を維持しながら、異なる空間や視点を通り抜けます。軌道は滑らかで、ティアリングや論理的な破綻はなく、長回しと超現実的な表現に対する絶大な制御力を示しています。

Atlas Cloud：Seedance 2.0 を使いこなす最良の方法

Atlas Cloud の主な利点

コスト効率と究極のスピード

競争力のある価格設定： 最適化された価格対性能比を通じて、最も費用対効果の高い生成体験を提供します。
一つのプラットフォームで、すべてのモデルを： プラットフォームを移動することなく、さまざまな主要モデルを体験できます。今すぐ登録して、1ドルの無料クレジットを手に入れましょう！

ワークフローの統合と API エコシステム 技術開発パイプラインにシームレスに適合し、ダウンストリームタスクをサポートするように設計されています。

柔軟なワークフロー： 同じ環境内の他の生成モデルとの並列連携をサポートします。
実用的な成果物： 生成された結果は、すぐにポストプロセスや二次編集に使用できます。
完全な API アクセス： ビジネスプロセスの自動化と深いアプリケーション統合のための標準的な開発者インターフェースを提供します。

Atlas Cloud での Seedance 2.0 の使用方法

Atlas Cloud では、モデルを並べて使用できます。まずはプレイグラウンドで、次に単一の API を介して。

方法 1：Atlas Cloud プレイグラウンドで直接使用する

Seedance ビデオモデルファミリー

方法 2：API 経由でアクセスする

ステップ 1：API キーを取得する

コンソールで API キーを作成し、後で使用するためにコピーします。

ステップ 2：API ドキュメントを確認する

API ドキュメントでエンドポイント、リクエストパラメータ、認証方法を確認してください。

ステップ 3：最初の要求を行う（Python の例）

例：Seedance 1.5 Pro(image-to-video) を使用してビデオを生成する

plaintext
1import requests
2import time
3
4# Step 1: Start video generation
5generate_url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateVideo"
6headers = {
7    "Content-Type": "application/json",
8    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
9}
10data = {
11    "model": "bytedance/seedance-v1.5-pro/image-to-video",
12    "aspect_ratio": "16:9",
13    "camera_fixed": False,
14    "duration": 5,
15    "generate_audio": True,
16    "image": "https://static.atlascloud.ai/media/images/06a309ac0adecd3eaa6eee04213e9c69.png",
17    "last_image": "example_value",
18    "prompt": "Use the provided image as the first frame.\nOn a quiet residential street in a summer afternoon, a young girl in high-quality Japanese anime style slowly walks forward.\nHer steps are natural and light, with her arms gently swinging in rhythm with her walk. Her body movement remains stable and well-balanced.\nAs she walks, her expression gradually softens into a gentle, warm smile. The corners of her mouth lift slightly, and her eyes look calm and bright.\nA soft breeze moves her short hair and headband, with individual strands subtly flowing. Her clothes show slight natural motion from the wind.\nSunlight comes from the upper side, creating soft highlights and natural shadows on her face and body.\nBackground trees sway gently, and distant clouds drift slowly, enhancing the peaceful summer atmosphere.\nThe camera stays at a medium to medium-close distance, smoothly tracking forward with cinematic motion, stable and controlled.\nHigh-quality Japanese hand-drawn animation style, clean linework, warm natural colors, smooth frame rate, consistent character proportions.\nThe mood is calm, youthful, and healing, like a slice-of-life moment from an animated film.",
19    "resolution": "720p",
20    "seed": -1
21}
22
23generate_response = requests.post(generate_url, headers=headers, json=data)
24generate_result = generate_response.json()
25prediction_id = generate_result["data"]["id"]
26
27# Step 2: Poll for result
28poll_url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"
29
30def check_status():
31    while True:
32        response = requests.get(poll_url, headers={"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"})
33        result = response.json()
34
35        if result["data"]["status"] in ["completed", "succeeded"]:
36            print("Generated video:", result["data"]["outputs"][0])
37            return result["data"]["outputs"][0]
38        elif result["data"]["status"] == "failed":
39            raise Exception(result["data"]["error"] or "Generation failed")
40        else:
41            # Still processing, wait 2 seconds
42            time.sleep(2)
43
44video_url = check_status()

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Seedance 2.0 がまもなく登場：機能、リリース日、Atlas Cloud での使用方法