1つのプラットフォーム。
無限の可能性。

構築、トレーニング、デプロイ:すべてクラウドで。Atlas Cloudのインフラストラクチャ製品は、アイデアから本番環境へのシームレスな移行を支援します。

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仕組み

1つの場所でAIモデルをカスタマイズ、テスト、デプロイ。

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推論

事前構築されたテンプレート、Atlas Image Library、外部イメージ、またはチューニング済みイメージからモデルを即座にデプロイ。

使用した分だけお支払い:推論はリクエストごとに課金されます。

Fine Tuning

ファインチューニング

独自のデータで事前トレーニング済みモデルをカスタマイズ、またはガイド付きワークフローでテンプレートから簡単に開始。

ファインチューニング済みモデルを直接APIとしてエクスポートおよびデプロイ。

DevPod

DevPod

GPU搭載のクラウドベース開発環境で、生モデルまたはチューニング済みモデルを即座にテスト。

必要なすべてのライブラリが事前設定済み。

専用エンドポイント

AIを即座にデプロイしてスケール

専用エンドポイントは、NVIDIA GPUを搭載したサーバーレス推論を提供。数秒で0から800GPUまでスケール、コールドスタートを90%削減、使用した分だけお支払い。

ファインチューニング

安全かつ簡単にモデルをカスタマイズ

ファインチューニングにより、安全で完全に管理されたパイプラインを使用してモデルをドメインに適応させることができます。データをアップロードし、LoRAまたはQLoRAジョブを設定し、推論エンドポイントに即座にデプロイ。

DevPod

あなたのクラウドGPUワークスペース

DevPodは、主要なフレームワークがプリロードされ、モデルとデータセットへのフルアクセスを提供するGPU搭載ワークスペースを提供。Jupyter、VS Code、またはターミナルを即座に起動できます。

AIワークフロー用に最適化され、すぐに使用可能。

事前設定済みGPU

統合ストレージ

フレームワーク対応

コラボレーティブPod

安全、信頼性、高性能

あなたのクラウドGPUワークスペース

Experience

トップAI企業出身の強力なエンジニアリングチーム。

Partners

Dell、HPE、Supermicroなどの支援を受けています。

Compliance

すべてのレベルでSOC 2とHIPAAに準拠。

300以上のモデルから始める、

すべてのモデルを探索

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