KAT Coder Pro is KwaiKAT's most advanced agentic coding model in the KAT-Coder series. Designed specifically for agentic coding tasks, it excels in real-world software engineering scenarios, achieving 73.4% solve rate on the SWE-Bench Verified benchmark.
KAT-Coder: Elite AI-codegeneratie
73,4% SWE-Bench Verified - Toonaangevende bedrijven overtroffen
KAT-Coder is het vlaggenschip gesloten AI-coderingsmodel van Kwaipilot (AI-onderzoeksafdeling van Kuaishou), dat het toppunt vertegenwoordigt van agentische codegeneratietechnologie. Aangedreven door een Mixture-of-Experts-architectuur met 72 miljard actieve parameters en getraind via grootschalig agentisch versterkend leren, behaalt KAT-Coder 73,4% op SWE-Bench Verified en behoort het tot de beste codegeneratiemodellen wereldwijd naast GPT-5 High en Claude Sonnet 4.5.
Toonaangevende Prestaties in de Industrie
KAT-Coder concurreert met 's werelds beste codegeneratiemodellen op SWE-Bench Verified, de industriestandaard benchmark voor praktische software-engineeringtaken
Kernmogelijkheden
Mixture-of-Experts Architectuur
Maakt gebruik van geavanceerd MoE-ontwerp met 72 miljard actieve parameters van meer dan 1 biljoen totaal, en levert state-of-the-art prestaties op complexe software-engineeringtaken.
- 72 miljard actieve parameters voor optimale efficiëntie
- Gebouwd op Qwen-modelfamilie
- Geoptimaliseerd voor codebases op ondernemingsschaal
Agentisch Versterkend Leren
Getraind via meertraps-pipeline inclusief grootschalig agentisch RL, wat autonome voltooiing van complexe software-engineeringtaken mogelijk maakt.
- Gedeelde prefix-trajectoptimalisatie
- Entropie-vormings-voordeelmechanisme
- Training op echte Git-commits en PR's
Multi-tool Integratie
Ingebouwde mogelijkheden voor interactie met duizenden tools via echte sandbox-uitvoeringsgegevens, wat praktische software-ontwikkelingsworkflows mogelijk maakt.
- Interactiegegevens van duizenden tools
- Echte uitvoering in sandbox-omgevingen
- Naadloze API- en CLI-integratie
256K Contextvenster
Uitgebreide contextondersteuning maakt het mogelijk om geavanceerde multi-turn coderingsinteracties te verwerken en grootschalige codebases effectief te beheren.
- Meerdere bestanden tegelijk verwerken
- Lange gespreksgeschiedenis behouden
- Cross-file redenering en refactoring
Git-native Training
Getraind op echte Git-commit- en PR-gegevens van enterprise-repositories, met native begrip van versiebeheerwerkstromen.
- Echte repository-commitpatronen
- Pull request best practices
- Code review en samenwerkingspatronen
Enterprise-grade Kwaliteit
Hoogwaardige domeinspecifieke gegevens inclusief instructievolging over 30+ categorieën en algemene redeneermogelijkheden.
- 30+ instructievolgcategorieën
- Geavanceerd redeneren voor edge cases
- Productieklare codegeneratie
Meertraps Trainingspipeline
De trainingsmethodologie van KAT-Coder vertegenwoordigt een belangrijke vooruitgang in AI-coderingsmodellen en combineert meerdere trainingsfasen voor optimale prestaties
Mid-training
Fundamentele fase met injectie van coderingskennis en hoogwaardige domeinspecifieke gegevens
Supervised Fine-tuning (SFT)
Instructievolging en dialoogtraining over 30+ categorieën
Reinforcement Fine-tuning (RFT)
Verbeterde redeneer- en probleemoplossingsmogelijkheden
Agentisch Versterkend Leren
Grootschalig RL op enterprise-codebases met autonome taakvoltooiing
Perfect Voor
Complexe Debugging
Bugs identificeren en oplossen in grote codebases met multi-file contextbegrip
Grote Codebase Refactoring
Systematische refactoring met bewustzijn van architectuurpatronen en afhankelijkheden
Multi-file Codegeneratie
Coherente code genereren over meerdere bestanden met juiste integratie
Repository Begrip
Grote repositories analyseren en begrijpen met diepe architectonische inzichten
Technische Specificaties
Open Source Varianten
Hoewel KAT-Coder Pro propriëtair is, heeft Kwaipilot open source alternatieven uitgebracht die beschikbaar zijn op HuggingFace onder Apache-2.0 licentie
KAT-Dev-32B
Open SourceGeoptimaliseerde 32 miljard parameter variant met meertraps-training inclusief supervised fine-tuning en reinforcement learning.
KAT-Dev-72B-Exp
ExperimenteelExperimentele 72 miljard parameter variant die de grenzen van open source codegeneratiemogelijkheden verlegt.
Ervaar Elite Codegeneratie
Begin vandaag nog met het gebruik van KAT-Coder via onze API. Sluit je aan bij ontwikkelaars wereldwijd die KAT-Coder vertrouwen voor missiekritische software-engineeringtaken.
