KAT Coder Pro is KwaiKAT's most advanced agentic coding model in the KAT-Coder series. Designed specifically for agentic coding tasks, it excels in real-world software engineering scenarios, achieving 73.4% solve rate on the SWE-Bench Verified benchmark.
Kodexempel
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.getenv("ATLASCLOUD_API_KEY"),
base_url="https://api.atlascloud.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="kwaipilot/kat-coder-pro-v2",
messages=[
{
"role": "user",
"content": "hello"
}
],
max_tokens=1024,
temperature=0.7
)
print(response.choices[0].message.content)Installera
Installera det nödvändiga paketet för ditt programmeringsspråk.
pip install requestsAutentisering
Alla API-förfrågningar kräver autentisering via en API key. Du kan hämta din API key från Atlas Cloud-instrumentpanelen.
export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"HTTP Headers
import os
API_KEY = os.environ.get("ATLASCLOUD_API_KEY")
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"
}Exponera aldrig din API key i klientkod eller publika arkiv. Använd miljövariabler eller en backend-proxy istället.
Skicka en förfrågan
import requests
url = "https://api.atlascloud.ai/v1/chat/completions"
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}
data = {
"model": "your-model",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"max_tokens": 1024
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(response.json())Input Schema
Följande parametrar accepteras i förfrågningsinnehållet.
Exempel på förfrågningsinnehåll
{
"model": "kwaipilot/kat-coder-pro-v2",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"max_tokens": 1024,
"temperature": 0.7,
"stream": false
}Output Schema
API:et returnerar ett ChatCompletion-kompatibelt svar.
Exempelsvar
{
"id": "chatcmpl-abc123",
"object": "chat.completion",
"created": 1700000000,
"model": "model-name",
"choices": [
{
"index": 0,
"message": {
"role": "assistant",
"content": "Hello! How can I assist you today?"
},
"finish_reason": "stop"
}
],
"usage": {
"prompt_tokens": 10,
"completion_tokens": 20,
"total_tokens": 30
}
}Atlas Cloud Skills
Atlas Cloud Skills integrerar 300+ AI-modeller direkt i din AI-kodassistent. Ett kommando för att installera, sedan använd naturligt språk för att generera bilder, videor och chatta med LLM.
Stödda klienter
Installera
npx skills add AtlasCloudAI/atlas-cloud-skillsKonfigurera API Key
Hämta din API key från Atlas Cloud-instrumentpanelen och ställ in den som en miljövariabel.
export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"Funktioner
När det är installerat kan du använda naturligt språk i din AI-assistent för att komma åt alla Atlas Cloud-modeller.
MCP Server
Atlas Cloud MCP Server ansluter din IDE med 300+ AI-modeller via Model Context Protocol. Fungerar med alla MCP-kompatibla klienter.
Stödda klienter
Installera
npx -y atlascloud-mcpKonfiguration
Lägg till följande konfiguration i din IDE:s MCP-inställningsfil.
{
"mcpServers": {
"atlascloud": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"atlascloud-mcp"
],
"env": {
"ATLASCLOUD_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}Tillgängliga verktyg
KAT-Coder: Elit AI-kodgenerering
73,4% SWE-Bench Verified - Överträffar branschledare
KAT-Coder är Kwaipilots (Kuaishous AI-forskningsavdelning) flaggskeppsmodell för AI-kodning med sluten källkod, som representerar toppen av agentisk kodgenereringsteknologi. Driven av en Mixture-of-Experts-arkitektur med 72 miljarder aktiva parametrar och tränad genom storskalig agentisk förstärkningsinlärning uppnår KAT-Coder 73,4% på SWE-Bench Verified och rankas bland de bästa kodgenereringsmodellerna globalt tillsammans med GPT-5 High och Claude Sonnet 4.5.
Branschledande Prestanda
KAT-Coder tävlar med världens bästa kodgenereringsmodeller på SWE-Bench Verified, branschstandarden för verkliga mjukvaruutvecklingsuppgifter
Kärnfunktioner
Mixture-of-Experts-arkitektur
Utnyttjar avancerad MoE-design med 72 miljarder aktiva parametrar av över 1 biljon totalt, vilket ger toppmodern prestanda för komplexa mjukvaruutvecklingsuppgifter.
- 72 miljarder aktiva parametrar för optimal effektivitet
- Byggd på Qwen-modellfamiljen
- Optimerad för företagsskalakodsbaser
Agentisk Förstärkningsinlärning
Tränad genom flerstegs pipeline inklusive storskalig agentisk RL, vilket möjliggör autonom slutförande av komplexa mjukvaruutvecklingsuppgifter.
- Delad prefix-banoptimering
- Entropi-formnings-fördelmekanism
- Träning på riktiga Git-commits och PR:er
Multi-verktygsintegration
Inbyggda funktioner för att interagera med tusentals verktyg genom verklig sandbox-körningsdata, vilket möjliggör praktiska mjukvaruutvecklingsarbetsflöden.
- Interaktionsdata från tusentals verktyg
- Verklig körning i sandbox-miljöer
- Sömlös API- och CLI-integration
256K Kontextfönster
Omfattande kontextstöd möjliggör hantering av sofistikerade flerstegs-kodningsinteraktioner och effektiv hantering av storskaliga kodsbaser.
- Hantera flera filer samtidigt
- Behålla lång konversationshistorik
- Filöverskridande resonemang och omstrukturering
Git-native Träning
Tränad på verkliga Git-commit- och PR-data från företagsrepositorier, med nativt förståelse för versionshanteringsarbetsflöden.
- Verkliga repository-commit-mönster
- Pull request bästa praxis
- Kodgranskning och samarbetsmönster
Företagskvalitet
Högkvalitativ domänspecifik data inklusive instruktionsföljning över 30+ kategorier och allmänna resonemangsfunktioner.
- 30+ instruktionsföljningskategorier
- Avancerat resonemang för kantfall
- Produktionsklar kodgenerering
Flerstegs Träningspipeline
KAT-Coders träningsmetodik representerar ett betydande framsteg i AI-kodningsmodeller och kombinerar flera träningsstadier för optimal prestanda
Mellanträning
Grundstadium med kodkunskapsinjektion och högkvalitativ domänspecifik data
Övervakad Finjustering (SFT)
Instruktionsföljning och dialogträning över 30+ kategorier
Förstärkningsfinjustering (RFT)
Förbättrade resonemang och problemlösningsförmågor
Agentisk Förstärkningsinlärning
Storskalig RL på företagskodsbaser med autonom uppgiftsavslutning
Perfekt För
Komplex Felsökning
Identifiera och fixa buggar i stora kodsbaser med flerfilsförståelse
Stor Kodsbasomstrukturering
Systematisk omstrukturering med medvetenhet om arkitektoniska mönster och beroenden
Flerfilskodgenerering
Generera sammanhängande kod över flera filer med korrekt integration
Repositorieförståelse
Analysera och förstå stora repositorier med djupa arkitektoniska insikter
Tekniska Specifikationer
Öppna Källkodsvarianter
Även om KAT-Coder Pro är sluten källkod har Kwaipilot släppt öppna källkodsalternativ tillgängliga på HuggingFace under Apache-2.0-licens
KAT-Dev-32B
Öppen KällkodOptimerad 32 miljarder parametersvariant med flerstegstr äning inklusive övervakad finjustering och förstärkningsinlärning.
KAT-Dev-72B-Exp
ExperimentellExperimentell 72 miljarder parametersvariant som utvidgar gränserna för öppen källkodskodgenereringsförmågor.
Upplev Elit Kodgenerering
Börja använda KAT-Coder idag via vårt API. Gå med utvecklare världen över som litar på KAT-Coder för verksamhetskritiska mjukvaruutvecklingsuppgifter.
