KAT Coder is KwaiKAT's most advanced agentic coding model in the KAT-Coder series.
KAT-Coder: Elit AI-kodgenerering
73,4% SWE-Bench Verified - Överträffar branschledare
KAT-Coder är Kwaipilots (Kuaishous AI-forskningsavdelning) flaggskeppsmodell för AI-kodning med sluten källkod, som representerar toppen av agentisk kodgenereringsteknologi. Driven av en Mixture-of-Experts-arkitektur med 72 miljarder aktiva parametrar och tränad genom storskalig agentisk förstärkningsinlärning uppnår KAT-Coder 73,4% på SWE-Bench Verified och rankas bland de bästa kodgenereringsmodellerna globalt tillsammans med GPT-5 High och Claude Sonnet 4.5.
Branschledande Prestanda
KAT-Coder tävlar med världens bästa kodgenereringsmodeller på SWE-Bench Verified, branschstandarden för verkliga mjukvaruutvecklingsuppgifter
Kärnfunktioner
Mixture-of-Experts-arkitektur
Utnyttjar avancerad MoE-design med 72 miljarder aktiva parametrar av över 1 biljon totalt, vilket ger toppmodern prestanda för komplexa mjukvaruutvecklingsuppgifter.
- 72 miljarder aktiva parametrar för optimal effektivitet
- Byggd på Qwen-modellfamiljen
- Optimerad för företagsskalakodsbaser
Agentisk Förstärkningsinlärning
Tränad genom flerstegs pipeline inklusive storskalig agentisk RL, vilket möjliggör autonom slutförande av komplexa mjukvaruutvecklingsuppgifter.
- Delad prefix-banoptimering
- Entropi-formnings-fördelmekanism
- Träning på riktiga Git-commits och PR:er
Multi-verktygsintegration
Inbyggda funktioner för att interagera med tusentals verktyg genom verklig sandbox-körningsdata, vilket möjliggör praktiska mjukvaruutvecklingsarbetsflöden.
- Interaktionsdata från tusentals verktyg
- Verklig körning i sandbox-miljöer
- Sömlös API- och CLI-integration
256K Kontextfönster
Omfattande kontextstöd möjliggör hantering av sofistikerade flerstegs-kodningsinteraktioner och effektiv hantering av storskaliga kodsbaser.
- Hantera flera filer samtidigt
- Behålla lång konversationshistorik
- Filöverskridande resonemang och omstrukturering
Git-native Träning
Tränad på verkliga Git-commit- och PR-data från företagsrepositorier, med nativt förståelse för versionshanteringsarbetsflöden.
- Verkliga repository-commit-mönster
- Pull request bästa praxis
- Kodgranskning och samarbetsmönster
Företagskvalitet
Högkvalitativ domänspecifik data inklusive instruktionsföljning över 30+ kategorier och allmänna resonemangsfunktioner.
- 30+ instruktionsföljningskategorier
- Avancerat resonemang för kantfall
- Produktionsklar kodgenerering
Flerstegs Träningspipeline
KAT-Coders träningsmetodik representerar ett betydande framsteg i AI-kodningsmodeller och kombinerar flera träningsstadier för optimal prestanda
Mellanträning
Grundstadium med kodkunskapsinjektion och högkvalitativ domänspecifik data
Övervakad Finjustering (SFT)
Instruktionsföljning och dialogträning över 30+ kategorier
Förstärkningsfinjustering (RFT)
Förbättrade resonemang och problemlösningsförmågor
Agentisk Förstärkningsinlärning
Storskalig RL på företagskodsbaser med autonom uppgiftsavslutning
Perfekt För
Komplex Felsökning
Identifiera och fixa buggar i stora kodsbaser med flerfilsförståelse
Stor Kodsbasomstrukturering
Systematisk omstrukturering med medvetenhet om arkitektoniska mönster och beroenden
Flerfilskodgenerering
Generera sammanhängande kod över flera filer med korrekt integration
Repositorieförståelse
Analysera och förstå stora repositorier med djupa arkitektoniska insikter
Tekniska Specifikationer
Öppna Källkodsvarianter
Även om KAT-Coder Pro är sluten källkod har Kwaipilot släppt öppna källkodsalternativ tillgängliga på HuggingFace under Apache-2.0-licens
KAT-Dev-32B
Öppen KällkodOptimerad 32 miljarder parametersvariant med flerstegstr äning inklusive övervakad finjustering och förstärkningsinlärning.
KAT-Dev-72B-Exp
ExperimentellExperimentell 72 miljarder parametersvariant som utvidgar gränserna för öppen källkodskodgenereringsförmågor.
Upplev Elit Kodgenerering
Börja använda KAT-Coder idag via vårt API. Gå med utvecklare världen över som litar på KAT-Coder för verksamhetskritiska mjukvaruutvecklingsuppgifter.
