Seedream 5.0 预览版概览
Atlas Cloud 即将引入重磅新成员—— Seedream 5.0:
- **Seedream 5.0 是什么:**字节跳动旗下即梦AI最新推出的 Seedream 5.0,是一款具备 联网实时检索 与 智能逻辑推理 两大能力的 AI 绘图模型,为即梦家族再添一名力将。
- **核心优势:**能精准满足 强时效性资讯 与 复杂逻辑推演 的创作需求。
- **上线时间:**即将上线 Atlas Cloud(预计于2.24发布),既可直接使用,也可通过API接入。
| 模型版本 | 定位 | 一句话概述特征 | 文生图 | 图像编辑 | 组图生成 | 实时检索 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 5.0-preview | 知识推理 | 实时检索、语义理解、泛知识 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| 4.5 | 深度编辑 | 人像场景、美观度、画面美感、组图生成 | ✅ | ✅ | ✅ | - |
| 4.0 | 高效低耗 | 极速响应、降本提效、敏捷产出 | ✅ | ✅ | ✅ | - |
| 3.1 | 艺术美感 | 电影艺术、专业实拍、风格精准、细节大师 | ✅ | - | - | - |
| 3.0 | 排版设计 | 真实、高清、专业、文字准确 | ✅ | - | - | - |
核心特征与模型对比:首个能知识推理+实时检索的生图模型
首创联网实时检索能力
Seedream 5.0 首次支持检索生图功能,能够捕捉热门资讯和强时效性话题,具备“通识能力” 。
智能逻辑推理与物理规律遵循
该版本内置了垂直行业知识库(如生物科学、建筑设计),能精准捕捉复杂的逻辑关联并符合物理世界的现实规律(如空间布局、光影合理性)。
- 对比 3.0 版本:3.0 被明确指出在推理隐含逻辑知识方面能力不足,且在有严格行业标准的场景表现较差,而 5.0 则专攻于此。
- 对比 4.5 版本:虽然 4.5 在视觉效果上准确自然,但文档指出其推理能力仍有提升空间,5.0 则进一步强化了这就一能力,支持多步推理。
编辑精准可控
5.0 增强了指令遵循能力和示例参考能力,能精准根据指令要求、参考示例、自动学习图片并复用。
- 对比 4.5 版本:5.0 增强了指令遵循,但在追求极致画质时,建议使用 4.5 版本,因为 5.0-preview 在真实感与美感上存在一定劣化 。
- 针对这种因场景不同需频繁切换模型的情况(如用 5.0 构图、用 4.5 细化),开发者可利用 Atlas Cloud 聚合多个主流模型 的优势来优化工作流。
应用场景: 全行业 AI 创意工作流
商业品牌营销与风格复刻
海报制作
识别图2的四个杯子主体,参考图1的镭射设计,给图2做一个类似风格的海报

图2的香薰参考图1的品牌设计风格,做一个类似的品牌系列宣传图,图1的每一个模块都要包含

整套VI设计
围绕logo设计VI产品图,包含IP、包装明信片等6张周边

亚马逊商品图
基于参考图,提取一张时尚平铺摄影图:包含人物穿搭及手中的道具

把桌子和椅子都展开放置

专业行业设计辅助 (建筑/UI)
建筑渲染 (CAD转实景)
参考这组CAD设计图,帮我生成真实的建筑

包装设计 (2D转3D)
根据包装展开图生成立体图

UI/UX 参考设计
参考“多邻国”App界面,设计背单词打卡页,有单词和天数,用那个绿色鸟元素

精准修图与素材编辑
环境/氛围替换
将阴天替换为绚丽落日余晖背景,暖橘色

色调统一
把图1色调改成图2的色调

图像融合
将图1和图2合成一张图

局部修补与填充
将图2、3、4、5、6补充到图1的白色空白区域

属性修改
改发型 / 改材质 / 改视角



专业知识图解
医学解剖图
人类呼吸系统前视图示意图,显示:鼻腔,鼻孔,口腔,咽,喉,气管,左右主支气管,左右肺和膈肌

工业信息图表
一张英文石油系统信息图表,显示石油钻井平台和地质层

科学原理示意图
“光合作用核心讲解”示意图,左右布局。插画包括核心原理、物质与能量流向、教育价值

识别图片中的食物热量
识别图片中的食物热量,并把信息标注在图上

Atlas Cloud: 驾驭 Seedream 5.0 的最佳平台
Atlas Cloud 核心优势预览
成本效益与极致速度
- 极具竞争力的定价策略:通过优化的性价比提供最具成本效益的生成体验。
- 同时体验不同主流模型:无需多平台充值,只需一次注册,注册即送1美元赠金!
工作流集成与 API 生态 专为无缝融入技术开发管线及支持下游任务而设计。
- 灵活的协同工作流:支持与其他生成式模型在同一环境中并行协作。
- 高可用性交付物:生成结果便于直接进行即时后处理或二次编辑。
- 全功能 API 接入:提供标准开发者接口以实现业务流程自动化与应用深度集成。
怎么在 Atlas Cloud 上使用?
方法一:直接在平台上使用
方法二:接入API使用
步骤 1: 获取你的API
在控制台中创建并粘贴你的API


步骤 2:查阅 API 文档
请在我们的API 文档中查看接口端点、请求参数及认证方式。
步骤 3:发起您的首次请求(Python 示例)
以Seedream 4.5为例:
plaintext1import requests 2import time 3 4# Step 1: Start image generation 5generate_url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage" 6headers = { 7 "Content-Type": "application/json", 8 "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" 9} 10data = { 11 "model": "bytedance/seedream-v4.5", 12 "enable_base64_output": False, 13 "prompt": "Nighttime urban photoshoot: A young woman stands on a rooftop terrace, leaning against a metal railing while adjusting her headphones. One foot crossed casually, relaxed yet focused. She wears a dark coat over a knit sweater and wide-leg trousers. City neon lights glow behind her with soft bokeh reflections, cinematic framing, vintage film photography style.", 14 "size": "2048*2048" 15} 16 17generate_response = requests.post(generate_url, headers=headers, json=data) 18generate_result = generate_response.json() 19prediction_id = generate_result["data"]["id"] 20 21# Step 2: Poll for result 22poll_url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}" 23 24def check_status(): 25 while True: 26 response = requests.get(poll_url, headers={"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"}) 27 result = response.json() 28 29 if result["data"]["status"] == "completed": 30 print("Generated image:", result["data"]["outputs"][0]) 31 return result["data"]["outputs"][0] 32 elif result["data"]["status"] == "failed": 33 raise Exception(result["data"]["error"] or "Generation failed") 34 else: 35 # Still processing, wait 2 seconds 36 time.sleep(2) 37 38image_url = check_status()





