字节跳动 Seedream 5.0 预览版曝光:联网检索+逻辑推理,Atlas Cloud 即将首发接入

Seedream 5.0 预览版概览

Atlas Cloud 即将引入重磅新成员—— Seedream 5.0

  • **Seedream 5.0 是什么:**字节跳动旗下即梦AI最新推出的 Seedream 5.0,是一款具备 联网实时检索 与 智能逻辑推理 两大能力的 AI 绘图模型,为即梦家族再添一名力将。
  • **核心优势:**能精准满足 强时效性资讯 与 复杂逻辑推演 的创作需求。
  • **上线时间:**即将上线 Atlas Cloud(预计于2.24发布),既可直接使用,也可通过API接入。
模型版本定位一句话概述特征文生图图像编辑组图生成实时检索
5.0-preview知识推理实时检索、语义理解、泛知识
4.5深度编辑人像场景、美观度、画面美感、组图生成-
4.0高效低耗极速响应、降本提效、敏捷产出-
3.1艺术美感电影艺术、专业实拍、风格精准、细节大师---
3.0排版设计真实、高清、专业、文字准确---

核心特征与模型对比:首个能知识推理+实时检索的生图模型

首创联网实时检索能力

Seedream 5.0 首次支持检索生图功能,能够捕捉热门资讯和强时效性话题,具备“通识能力” 。

  • 相比之下,4.54.03.1 3.0 版本 均未具备此项实时检索功能,仅依靠预训练知识生成,无法像 5.0 那样处理名人识别或海外本土化等强时效场景。

智能逻辑推理与物理规律遵循

该版本内置了垂直行业知识库(如生物科学、建筑设计),能精准捕捉复杂的逻辑关联并符合物理世界的现实规律(如空间布局、光影合理性)。

  • 对比 3.0 版本:3.0 被明确指出在推理隐含逻辑知识方面能力不足,且在有严格行业标准的场景表现较差,而 5.0 则专攻于此。
  • 对比 4.5 版本:虽然 4.5 在视觉效果上准确自然,但文档指出其推理能力仍有提升空间,5.0 则进一步强化了这就一能力,支持多步推理。

编辑精准可控

5.0 增强了指令遵循能力和示例参考能力,能精准根据指令要求、参考示例、自动学习图片并复用。

  • 对比 4.5 版本:5.0 增强了指令遵循,但在追求极致画质时,建议使用 4.5 版本,因为 5.0-preview 在真实感与美感上存在一定劣化 。
  • 针对这种因场景不同需频繁切换模型的情况(如用 5.0 构图、用 4.5 细化),开发者可利用 Atlas Cloud 聚合多个主流模型 的优势来优化工作流。

应用场景: 全行业 AI 创意工作流

商业品牌营销与风格复刻

海报制作

识别图2的四个杯子主体,参考图1的镭射设计,给图2做一个类似风格的海报

【CapCut】Seedream 5.0效果评测报1.png

图2的香薰参考图1的品牌设计风格,做一个类似的品牌系列宣传图,图1的每一个模块都要包含

【CapCut】Seedream 5.0效果评测报2.png

整套VI设计

围绕logo设计VI产品图,包含IP、包装明信片等6张周边

seedream50-3.png

亚马逊商品图

基于参考图,提取一张时尚平铺摄影图:包含人物穿搭及手中的道具

Seedream50-4.png

把桌子和椅子都展开放置

Seedream50-5.png

专业行业设计辅助 (建筑/UI)

建筑渲染 (CAD转实景)

参考这组CAD设计图,帮我生成真实的建筑

Seedream50-6.png

包装设计 (2D转3D)

根据包装展开图生成立体图

Seedream50-7.png

UI/UX 参考设计

参考“多邻国”App界面,设计背单词打卡页,有单词和天数,用那个绿色鸟元素

Seedream50-8.png

精准修图与素材编辑

环境/氛围替换

将阴天替换为绚丽落日余晖背景,暖橘色

Seedream50-9.png

色调统一

把图1色调改成图2的色调

Seedream50-10.png

图像融合

将图1和图2合成一张图

Seedream50-11.png

局部修补与填充

将图2、3、4、5、6补充到图1的白色空白区域

Clipboard - 2026-02-03 14.38.26.png

属性修改

改发型 / 改材质 / 改视角

hairstyle.pngimage (65).pngimage (66).png

专业知识图解

医学解剖图

人类呼吸系统前视图示意图,显示:鼻腔,鼻孔,口腔,咽,喉,气管,左右主支气管,左右肺和膈肌

【CapCut】Seedream 5.0效果评测报.jpg

工业信息图表

一张英文石油系统信息图表,显示石油钻井平台和地质层

image (67).png

科学原理示意图

“光合作用核心讲解”示意图,左右布局。插画包括核心原理、物质与能量流向、教育价值

5.0M快速敏捷体验(初步结论版,非完整评测.jpg

识别图片中的食物热量

识别图片中的食物热量,并把信息标注在图上

MagicMatrix (1).png

Atlas Cloud: 驾驭 Seedream 5.0 的最佳平台

Atlas Cloud 核心优势预览

成本效益与极致速度

  • 极具竞争力的定价策略:通过优化的性价比提供最具成本效益的生成体验。
  • 同时体验不同主流模型:无需多平台充值,只需一次注册,注册即送1美元赠金!

工作流集成与 API 生态 专为无缝融入技术开发管线及支持下游任务而设计。

  • 灵活的协同工作流:支持与其他生成式模型在同一环境中并行协作。
  • 高可用性交付物:生成结果便于直接进行即时后处理或二次编辑。
  • 全功能 API 接入:提供标准开发者接口以实现业务流程自动化与应用深度集成。

怎么在 Atlas Cloud 上使用?

方法一:直接在平台上使用

Seedream 5.0

方法二:接入API使用
步骤 1: 获取你的API

控制台中创建并粘贴你的API

指引1.jpg指引2.jpg

步骤 2:查阅 API 文档

请在我们的API 文档中查看接口端点、请求参数及认证方式。

步骤 3:发起您的首次请求(Python 示例)

Seedream 4.5为例:

plaintext
1import requests
2import time
3
4# Step 1: Start image generation
5generate_url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage"
6headers = {
7    "Content-Type": "application/json",
8    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
9}
10data = {
11    "model": "bytedance/seedream-v4.5",
12    "enable_base64_output": False,
13    "prompt": "Nighttime urban photoshoot: A young woman stands on a rooftop terrace, leaning against a metal railing while adjusting her headphones. One foot crossed casually, relaxed yet focused. She wears a dark coat over a knit sweater and wide-leg trousers. City neon lights glow behind her with soft bokeh reflections, cinematic framing, vintage film photography style.",
14    "size": "2048*2048"
15}
16
17generate_response = requests.post(generate_url, headers=headers, json=data)
18generate_result = generate_response.json()
19prediction_id = generate_result["data"]["id"]
20
21# Step 2: Poll for result
22poll_url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"
23
24def check_status():
25    while True:
26        response = requests.get(poll_url, headers={"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"})
27        result = response.json()
28
29        if result["data"]["status"] == "completed":
30            print("Generated image:", result["data"]["outputs"][0])
31            return result["data"]["outputs"][0]
32        elif result["data"]["status"] == "failed":
33            raise Exception(result["data"]["error"] or "Generation failed")
34        else:
35            # Still processing, wait 2 seconds
36            time.sleep(2)
37
38image_url = check_status()

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