نظرة عامة على سلسلة Kling 3.0 (عرض لفترة محدودة!)

يسعدنا أن نعلن أن الجيل القادم من النماذج الكبيرة متعددة الوسائط الأصلية—سلسلة Kling Video 3.0—متاحة الآن رسمياً على Atlas Cloud.

يمثل هذا الإصدار دخول Kling الرسمي إلى "عصر 3.0"، حيث يقدم نموذجين رائدين:

• Kling Video 3.0
  • 💰 يبدأ من 0.07 دولار/ثانية؛ سيعود إلى 0.10 دولار/ثانية خلال 7 أيام
• Kling Video O3 / 3.0 Omni
  • 💰 يبدأ من 0.126 دولار/ثانية؛ سيعود إلى 0.18 دولار/ثانية خلال 7 أيام

من خلال الدمج العميق لإنتاج الفيديو عالي الدقة، والمزامنة السمعية والبصرية الأصلية، وقدرات التخطيط القصصي الذكي، تضخ هذه السلسلة قوة وتنافسية غير مسبوقة في عائلة نماذج Kling.

أبرز المميزات: 3 تقنيات ثورية تفتح آفاق الحرية الإبداعية

مدعوم بواسطة Kling 3.0 (ترقية من Kling 2.6)

السرد القصصي السينمائي الذكي

• نظام المخرج الآلي (AI Director): يقدم "مخرجاً آلياً" يستوعب بشكل حدسي تدفق السرد من الموجهات (prompts)، وينظم تلقائياً تكوين اللقطات وزوايا الكاميرا لتحقيق تقنيات سينمائية متقدمة مثل تسلسلات حوار "لقطة ولقطة مضادة".
• مدة ممتدة: يكسر الحدود الزمنية السابقة، حيث يدعم إنشاء فيديو مستمر يصل إلى 15 ثانية، مما يسمح بتطور سردي أكثر سلاسة وطبيعية.
• القيمة الجوهرية: يقدم سرداً بصرياً ناضجاً في عملية إنشاء واحدة، مما يجعل التعبير السينمائي المعقد متاحاً لكل مبدع.

مزامنة سمعية بصرية متعددة اللغات ونص عالي الدقة

• مزامنة عالمية للشفاه (Global Lip-Sync): يحقق تخطيطاً دقيقاً بين النص والشخصيات البصرية، ويدعم الحوارات بلغات مختلطة (الصينية، الإنجليزية، اليابانية، الكورية، الإسبانية، إلخ) واللهجات مع مزامنة شفاه طبيعية وانسيابية.
• رندر النصوص: سواء كان ذلك بالحفاظ على تفاصيل الصورة الأصلية أو إنشاء محتوى جديد، فإنه يضمن نصاً واضحاً ومقروءاً مع رندر منضبط هيكلياً.
• القيمة الجوهرية: يلبي مباشرة احتياجات التجارة الإلكترونية والتسويق العالمي لعرض نصوص عالية الدقة وإنتاج محتوى محلي.

مدعوم بواسطة Kling O3 (3.0 Omni؛ ترقية من Kling O1)

اتساق العناصر بمستوى احترافي

• عناصر الفيديو: يدعم استخراج ميزات الشخصية من مقاطع فيديو مرفوعة أو مصورة تتراوح مدتها بين 3 و8 ثوانٍ، مما يعيد إنتاج مظهر الشخصية وبنيتها الجسدية وهالتها بشكل مثالي.
• عناصر الصور + استنساخ الصوت: يتيح إنشاء عناصر متعددة الزوايا من صور متعددة، مع دعم استخراج نبرة الصوت من الملفات الصوتية المرفوعة في نفس الوقت.
• أداء معزز: مقارنة بالأجيال السابقة، يعد 3.0 Omni أكثر استجابة بشكل ملحوظ للتعليمات النصية، مما يقلل من العيوب البصرية ويقدم إنتاجاً أكثر حيوية وواقعية.
• القيمة الجوهرية: يفتح آفاق الإثارة الإبداعية لـ "البطولة في فيلمك الخاص"، مما يجعله مثالياً للدراما القصيرة والمحتوى المسلسل الذي يتطلب اتساقاً عالياً في الشخصيات.

الأفضل لـ: الإخراج بالذكاء الاصطناعي، التسويق متعدد اللغات عبر الحدود، والدراما القصيرة ذات الاتساق العالي

السرد القصصي السينمائي · التخطيط القصصي الذكي للمخرج الآلي (Kling Video 3.0)

• السيناريو: تطوير أفلام قصيرة ذات حوارات معقدة وعمق عاطفي.

• الموجه (Prompt): "شخصيتان تتجادلان في زقاق ممطر، تعابير وجه عاطفية غنية، تنقل بين اللقطات القريبة واللقطات الواسعة."

• النتيجة: يقدم تخطيطاً قصصياً سينمائياً احترافياً وأداءً صوتياً يعيد إنتاج نبرات الصوت الأصلية بأمانة.

التسويق العالمي والإعلان · متعدد اللغات (Kling Video 3.0)

• السيناريو: إنتاج إعلانات فيديو محلية مع نصوص متسقة مع العلامة التجارية.

• الموجه (Prompt): "إعلان لعلامة تجارية جديدة للقهوة، الخلفية تتميز بلوحة نيون تعرض 'Atlas Brew'، تعليق صوتي احترافي ثنائي اللغة."

• النتيجة: رندر نصوص عالي الدقة مع مزامنة سمعية بصرية طبيعية.

وسائل التواصل الاجتماعي والدراما القصيرة · اتساق عالٍ (Kling Video O3)

• السيناريو: إنشاء دراما قصيرة متماسكة مع انتقالات متعددة اللقطات وتفاعلات شخصيات محددة.

• الموجه (Prompt):

  • "اللقطة 1 (3 ثوانٍ): لقطة متوسطة، الخلفية هي @image. @Grace تجلس على الأريكة تأكل البسكويت. @Alan يدخل الغرفة ومعه كلب @Samoyed. الكلب @Samoyed يندفع نحو البسكويت في يد @Grace. تقول @Grace: 'مهلاً! انتبه لكلبك!'
  • اللقطة 2 (2 ثانية): @Alan يجلس في مكان قريب ممسكاً بالمقود، ويحمل الكلب @Samoyed. لقطة قريبة. يقول @Alan: 'إنه يحب البسكويت أكثر مني فقط.'
  • اللقطة 3 (3 ثوانٍ): لقطة قريبة. تبتسم @Grace وتقول: 'حسناً، لديه ذوق رفيع على الأقل.'"

• النتيجة: يحقق اتساقاً عالياً للشخصيات والمشاهد عبر لقطات متعددة، مع مزامنة شفاه سلسة وطبيعية للحوار.

Atlas Cloud: الطريقة الأفضل لإتقان Kling Video 3.0

المزايا الجوهرية لـ Atlas Cloud

كفاءة التكلفة والسرعة الفائقة

• أسعار تنافسية: نقدم تجربة الإنشاء الأكثر فعالية من حيث التكلفة من خلال نسب أداء وسعر محسنة.
• منصة واحدة، جميع النماذج: اختبر نماذج سائدة مختلفة دون التنقل بين المنصات. سجل الآن للحصول على رصيد مجاني بقيمة 1 دولار!

تكامل سير العمل ونظام API البيئي مصمم ليتناسب بسلاسة مع خطوط التطوير التقني ويدعم المهام اللاحقة.

• سير عمل مرن: يدعم التعاون الموازي مع نماذج توليدية أخرى في نفس البيئة.
• مخرجات قابلة للتنفيذ: النتائج المولدة جاهزة للمعالجة اللاحقة الفورية أو التعديل الثانوي.
• وصول كامل للـ API: يوفر واجهات مطور قياسية لأتمتة العمليات التجارية وتكامل التطبيقات العميق.

كيفية استخدام Kling 3.0 على Atlas Cloud

يتيح لك Atlas Cloud استخدام النماذج جنباً إلى جنب — أولاً في بيئة التجربة (playground)، ثم عبر API واحد.

الطريقة 1: الاستخدام مباشرة في playground الخاص بـ Atlas Cloud

Kling Video 3.0

الطريقة 2: الوصول عبر API

الخطوة 1: احصل على مفتاح API الخاص بك

أنشئ مفتاح API في لوحة التحكم وانسخه لاستخدامه لاحقاً.

الخطوة 2: راجع توثيق API

راجع نقطة النهاية (endpoint)، ومعلمات الطلب، وطريقة المصادقة في وثائق API الخاصة بنا.

الخطوة 3: قم بإجراء طلبك الأول (مثال Python)

مثال: إنشاء فيديو باستخدام Kling v3.0 std(Image-to-Video)

plaintextCopy
1import requests
2import time
3
4# Step 1: Start video generation
5generate_url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateVideo"
6headers = {
7    "Content-Type": "application/json",
8    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
9}
10data = {
11    "model": "kwaivgi/kling-v3.0-std/image-to-video",
12    "cfg_scale": 0.5,
13    "duration": 5,
14    "end_image": "example_value",
15    "image": "https://static.atlascloud.ai/media/images/33f6728e234eddd53aac4bc74f8dc6ff.jpg",
16    "negative_prompt": "example_value",
17    "prompt": "A minimal cube slowly moving in a dark void.\nSoft ambient lighting highlights its clean edges.\nSmooth, steady motion with a seamless loop.\nHigh contrast, ultra clean composition, 4K.",
18    "sound": False
19}
20
21generate_response = requests.post(generate_url, headers=headers, json=data)
22generate_result = generate_response.json()
23prediction_id = generate_result["data"]["id"]
24
25# Step 2: Poll for result
26poll_url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"
27
28def check_status():
29    while True:
30        response = requests.get(poll_url, headers={"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"})
31        result = response.json()
32
33        if result["data"]["status"] in ["completed", "succeeded"]:
34            print("Generated video:", result["data"]["outputs"][0])
35            return result["data"]["outputs"][0]
36        elif result["data"]["status"] == "failed":
37            raise Exception(result["data"]["error"] or "Generation failed")
38        else:
39            # Still processing, wait 2 seconds
40            time.sleep(2)
41
42video_url = check_status()