GLM LLM Models

GLM is a cutting-edge LLM series by Z.ai (Zhipu AI) featuring GLM-5, GLM-4.7, and GLM-4.6. Engineered for complex systems and long-horizon agentic tasks, GLM-5 outperforms top-tier closed-source models in elite benchmarks like Humanity’s Last Exam and BrowseComp. While GLM-4.7 specializes in reasoning, coding, and real-world intelligent agents, the entire GLM suite is fast, smart, and reliable, making it the ultimate tool for building websites, analyzing data, and delivering instant, high-quality answers for any professional workflow.

ما الذي يميز GLM LLM Models

توفر لك Atlas Cloud أحدث النماذج الإبداعية الرائدة في الصناعة.

Advanced Reasoning

Tuned for strong logical reasoning, structured analysis, and multi-step problem solving.

Cost-Efficiency

Optimized architectures keep latency and costs under control.

Safety & Governance

Built-in content filters, auditing tools, and policy controls help teams deploy.

Enterprise Reliability

Production-ready SLAs, monitoring, and governance features help teams confidently ship applications.

Chinese–English Excellence

Native-strength Chinese and fluent English support enable high-quality bilingual chat, search, and generation.

Developer-Friendly Ecosystem

Clean APIs, SDKs, and tooling make it easy to integrate, fine-tune, and operate Z.ai across products and platforms.

السرعة القصوى

أقل تكلفة

ModelDescription
GLM-5GLM-5 is Z.ai's flagship LLM featuring a massive 202.75K context window optimized for complex systems and long-horizon agentic tasks. Outperforming elite closed-source models in benchmarks like Humanity’s Last Exam and BrowseComp, it provides robust programming and stable multi-step reasoning at highly competitive baseline pricing.
GLM-4.7GLM-4.7 is a high-performance LLM with a 202.75K context window specifically engineered for real-world intelligent agents, advanced reasoning, and professional coding. Fast, smart, and reliable, it serves as the ideal engine for building complex websites and automating sophisticated professional workflows with precision.
GLM-4.6GLM-4.6 is a powerful MoE LLM with a 202.75K context window designed for rapid data analysis and instant, high-fidelity answers. This dependable model excels at high-efficiency tasks like creating professional slides and web content, offering a smart balance of speed and enterprise-grade performance.

ميزات جديدة لـ GLM LLM Models + عرض

يوفر الجمع بين النماذج المتقدمة ومنصة Atlas Cloud المسرّعة بوحدات GPU سرعة وقابلية توسع وتحكمًا إبداعيًا لا مثيل لهما في إنشاء الصور والفيديو.

بنية MoE ضخمة بحجم 744B وقاعدة معرفة شاملة

بنية MoE ضخمة بحجم 744B وقاعدة معرفة شاملة

يستفيد نموذج GLM-5 من بنية "مزيج الخبراء" (MoE) التي تضم 744 مليار معلمة، وتم تدريبها على 28.5 تريليون رمز مميز مذهل لإعادة تعريف حدود الأداء في المصادر المفتوحة. من خلال تحسين 40 مليار معلمة نشطة، فإنه يسهل قفزة هائلة في كثافة المعرفة العالمية ودقة الاسترجاع. إنه الأساس الأول للمهام الإدراكية واسعة النطاق وتوليف البيانات المعقدة.

هندسة النظم الوكيلة الثورية باستخدام GLM-5

هندسة النظم الوكيلة الثورية باستخدام GLM-5

يقدم GLM-5 قدرات وكلاء متقدمة مصممة لتنفيذ المهام النظامية طويلة الأمد عبر بيئات الاستدلال متعددة الخطوات. من خلال دمج منطق التخطيط المتطور في بنيته الأساسية، يحافظ النموذج على استقرار استثنائي أثناء تطوير البرمجيات الآلي والصياغة القانونية المهنية. إنه بمثابة المحرك النهائي لسير العمل المستقل الذي يتطلب دقة متناهية واتساقًا طويل الأمد.

Slime التعلم المعزز غير المتزامن والتطور المنطقي

Slime التعلم المعزز غير المتزامن والتطور المنطقي

يستخدم GLM-5 البنية التحتية المبتكرة للتعلم التعزيزي غير المتزامن "Slime" لإحداث ثورة في كفاءة ما بعد التدريب والصرامة المنطقية. يعزز هذا الإنجاز بشكل كبير جودة إنشاء التعليمات البرمجية والاستدلال الخوارزمي، متجاوزًا المعايير السابقة ومؤمنًا مرتبته كنموذج مفتوح المصدر من الدرجة الأولى. إنه الحل الأمثل للتطوير الشامل (full-stack) وحل المشكلات الهيكلية عالية المستوى.

ما يمكنك فعله مع GLM LLM Models

اكتشف حالات الاستخدام العملية وسير العمل التي يمكنك بناؤها مع عائلة النماذج هذه — من إنشاء المحتوى والأتمتة إلى التطبيقات على مستوى الإنتاج.

ذكاء المستودعات الشامل مع GLM-5

تُمكّن واجهة برمجة تطبيقات GLM-5 المطورين من استيعاب قواعد التعليمات البرمجية بالكامل لإجراء تحليل منطقي عميق وإعادة هيكلة بنيوية. من خلال رسم خرائط التبعية وتتبع تدفقات البيانات غير المتزامنة المعقدة، تحدد الواجهة شروط السباق (race conditions) في الحالات النادرة والديون التقنية الخفية. إنها مثالية لتسريع تأهيل الفرق، ومراجعات PR الآلية، والحفاظ على معماريات الخدمات المصغرة القابلة للتوسع وعالية الأداء.

نماذج أولية Full-Stack فورية باستخدام GLM-5

من أجل التطوير القائم على الإلهام (vibe-driven)، يقوم GLM-5 بتحويل النماذج المرئية المجردة والملاحظات المتفرقة إلى مكونات React أو Next.js قابلة للنشر. يتولى النموذج المهام الشاقة المتمثلة في إنشاء التعليمات البرمجية النمطية (boilerplate)، وتنسيق Tailwind CSS، وإدارة الحالة، مع ضمان الاتساق عبر الصفحات. مثالي للمؤسسين الفرديين، ومجربي تجربة المستخدم (UX)، وإطلاق نماذج أولية قابلة للتطبيق (MVPs) وظيفية بسرعة البرق.

تنسيق سير العمل المستقل باستخدام GLM-5

يتميز GLM-5 في إدارة مهام البحث طويلة المدى التي تتطلب تفكيرًا متعدد الخطوات وتكاملًا للأدوات في الوقت الفعلي. يمكنه تجميع بيانات السوق من مصادر متعددة بشكل مستقل، وصياغة ملخصات قانونية ممتثلة للمعايير، وأتمتة الجدولة المعقدة عبر الأنظمة الأساسية دون فقدان السياق. تناسب حالة الاستخدام هذه مديري المشاريع والمهنيين القانونيين وأي شخص يحتاج إلى وكيل رقمي عالي الموثوقية للعمليات النظامية.

مقارنة النماذج

شاهد كيف تتقارن نماذج مختلف المزودين — قارن الأداء والأسعار ونقاط القوة الفريدة لاتخاذ قرار مدروس.

ModelContextMax OutputInputPositioning
GLM-5202.75K202.75KTextFlagship Foundation Model
GLM-4.7202.75K202.75KTextFlagship Foundation Model
GLM-4.6202.75K202.75KTextEfficient MoE Model
DeepSeek V3.2163.84K163.84KTextFlagship General
MiniMax-M2.5204.8K196.6KTextSOTA Agentic Coding

How to Use GLM LLM Models on Atlas Cloud

Get started in minutes — follow these simple steps to integrate and deploy models through Atlas Cloud’s platform.

Create an Atlas Cloud Account

Sign up at atlascloud.ai and complete verification. New users receive free credits to explore the platform and test models.

لماذا تستخدم GLM LLM Models على Atlas Cloud

دمج نماذج GLM LLM Models المتقدمة مع منصة Atlas Cloud المسرّعة بـ GPU يوفر أداءً لا مثيل له وقابلية للتوسع وتجربة مطور استثنائية.

الأداء والمرونة

زمن انتقال منخفض:
استدلال محسّن لـ GPU للاستجابة في الوقت الفعلي.

API موحد:
قم بتشغيل GLM LLM Models و GPT و Gemini و DeepSeek من خلال تكامل واحد.

تسعير شفاف:
فواتير يمكن التنبؤ بها لكل رمز مع خيارات بدون خادم.

المؤسسات والتوسع

تجربة المطور:
SDKs والتحليلات وأدوات الضبط الدقيق والقوالب.

الموثوقية:
وقت تشغيل 99.99%، RBAC، وتسجيل جاهز للامتثال.

الأمان والامتثال:
SOC 2 Type II، توافق HIPAA، سيادة البيانات في الولايات المتحدة.

الأسئلة الشائعة حول GLM LLM Models

بفضل 28.5 تريليون رمز (tokens) من بيانات التدريب ونتائج اختبارات الأداء المتميزة، يُعتبر GLM-5 على نطاق واسع "سقف المصادر المفتوحة". فهو ينافس أو يتجاوز النماذج التجارية العالمية من الدرجة الأولى من حيث القدرة والمنطق، مما يوفر أساسًا قويًا وعالي الأداء للنظام البيئي العالمي للمطورين.

HLE هو معيار عالي الصعوبة صُمم لاختبار ما إذا كان الذكاء الاصطناعي يمتلك معرفة بشرية واستدلالاً بمستوى الخبراء. إن تحقيق GLM-5 لأعلى درجة يدل على أن إتقانه للعلوم الرائدة والمنطق المعقد قد وصل إلى مستوى النماذج الرائدة مغلقة المصدر أو تجاوزه.

يُعد BrowseComp قائمة الصدارة المعتمدة لقدرات "الوكلاء" (Agentic)، مع التركيز على تخطيط المهام المعقدة وتنفيذها في بيئات الويب الواقعية. تمثل أعلى درجة قدرة GLM-5 على التنقل بشكل مستقل في المتصفحات ودمج المعلومات عبر الصفحات، مما يجعله محرك Web Agent الرائد.

توفر هذه البنية "قاعدة معرفية" هائلة تبلغ 744 مليار معلمة (parameter) بينما تقوم بتنشيط ~40 مليار فقط أثناء الاستدلال (inference). بالنسبة للمطورين، يترجم هذا إلى كثافة معرفية وعمق استنتاجي من الطراز العالمي - يتفوق على النماذج الكثيفة مثل Llama-3 405B - مع زمن انتقال وتكلفة أقل.

تمثل المعلمات الإجمالية "السعة المعرفية" للنموذج، حيث تتيح 744B تخزينًا هائلاً للحقائق العالمية والمنطق الخبير. تمثل المعلمات النشطة "القوة الحسابية" المستخدمة لكل استنتاج. بفضل بنية MoE، يقدم GLM-5 ذكاءً بمستوى 744B باستخدام 40B فقط من الحساب، مما يوازن بين قاعدة معرفية ضخمة وأداء عالي السرعة وفعال من حيث التكلفة.

يحدد حجم بيانات التدريب المسبق "اتساع رؤية" النموذج. تُعد 28.5 تريليون رمز (token) واحدة من أكبر مجموعات البيانات عالميًا (ضعف حجم Llama-3 تقريبًا)، وتشمل لغات نادرة وأوراقًا أكاديمية متخصصة وكميات هائلة من الأكواد البرمجية عالية الجودة. وهذا يضمن امتلاك GLM-5 دقة وقدرة تعميم فائقة عند التعامل مع استفسارات الذيل الطويل (long-tail queries) المعقدة، والفروق الدقيقة بين الثقافات، وبرمجة الأنظمة منخفضة المستوى.

استكشف المزيد من العائلات

Promote Models (Qwen)

عرض العائلة

Wan 2.7 Video Models

Launching this March, Wan2.7 is the latest powerhouse in the Qwen ecosystem, delivering a massive upgrade in visual fidelity, audio synchronization, and motion consistency over version 2.6. This all-in-one AI video generator supports advanced features like first-and-last frame control, 3x3 grid synthesis, and instruction-based video editing. Outperforming competitors like Jimeng, Wan2.7 offers superior flexibility with support for real-person image inputs, up to five video references, and 1080P high-definition outputs spanning 2 to 15 seconds, making it the premier choice for professional digital storytelling and high-end content marketing.

عرض العائلة

Nano Banana 2 Image Models

Nano Banana 2 (by Google), is a generative image model that perfectly balances lightning-fast rendering with exceptional visual quality. With an improved price-performance ratio, it achieves breakthrough micro-detail depiction, accurate native text rendering, and complex physical structure reconstruction. It serves as a highly efficient, commercial-grade visual production tool for developers, marketing teams, and content creators.

عرض العائلة

Seedream 5.0 Image Models

Seedream 5.0, developed by ByteDance’s Jimeng AI, is a high-performance AI image generation model that integrates real-time search with intelligent reasoning. Purpose-built for time-sensitive content and complex visual logic, it excels at professional infographics, architectural design, and UI assistance. By blending live web insights with creative precision, Seedream 5.0 empowers commercial branding and marketing with a seamless, logic-driven workflow that turns sophisticated data into stunning, high-fidelity visuals.

عرض العائلة

Seedance 2.0 Video Models

Seedance 2.0(by Bytedance) is a multimodal video generation model that redefines "controllable creation," moving beyond the limitations of text or start/end frames. It supports quad-modal inputs—text, image, video, and audio—and introduces an industry-leading "Universal Reference" system. By precisely replicating the composition, camera movement, and character actions from reference assets, Seedance 2.0 solves critical issues with character consistency and physical coherence, empowering creators to act as true "directors" with deep control over their output.

عرض العائلة

Kling 3.0 Video Models

Kuaishou’s flagship video generation suite, Kling 3.0, features two powerhouse models—Kling 3.0 (Upgraded from Kling 2.6) and Kling 3.0 Omni (Kling O3, Upgraded from Kling O1)—both offering high-fidelity native audio integration. While Kling 3.0 excels in intelligent cinematic storytelling, multilingual lip-syncing, and precision text rendering, Kling O3 sets a new standard for professional-grade subject consistency by supporting custom subjects and voice clones derived from video or image inputs. Together, these models provide a comprehensive solution tailored for cinematic narratives, global marketing campaigns, social media content, and digital skit production.

عرض العائلة

GLM LLM Models

GLM is a cutting-edge LLM series by Z.ai (Zhipu AI) featuring GLM-5, GLM-4.7, and GLM-4.6. Engineered for complex systems and long-horizon agentic tasks, GLM-5 outperforms top-tier closed-source models in elite benchmarks like Humanity’s Last Exam and BrowseComp. While GLM-4.7 specializes in reasoning, coding, and real-world intelligent agents, the entire GLM suite is fast, smart, and reliable, making it the ultimate tool for building websites, analyzing data, and delivering instant, high-quality answers for any professional workflow.

عرض العائلة

Open AI Model Families

Explore OpenAI’s language and video models on Atlas Cloud: ChatGPT for advanced reasoning and interaction, and Sora-2 for physics-aware video generation.

عرض العائلة

Vidu Video Models

Vidu, a joint innovation by Shengshu AI and Tsinghua University, is a high-performance video model powered by the original U-ViT architecture that blends Diffusion and Transformer technologies. It delivers long-form, highly consistent, and dynamic video content tailored for professional filmmaking, animation design, and creative advertising. By streamlining high-end visual production, Vidu empowers creators to transform complex ideas into cinematic reality with unprecedented efficiency.

عرض العائلة

Van Video Models

Built on the Wan 2.5 and 2.6 frameworks, Van Model is a flagship AI video series that delivers superior high-resolution outputs with unmatched creative freedom. By blending cinematic 3D VAE visuals with Flow Matching dynamics, it leverages proprietary compute distillation to offer ultra-fast inference speeds at a fraction of the cost, making it the premier engine for scalable, high-frequency video production on a budget.

عرض العائلة

MiniMax LLM Models

As a premier suite of Large Language Models (LLMs) developed by MiniMax AI, MiniMax is engineered to redefine real-world productivity through cutting-edge artificial intelligence. The ecosystem features MiniMax M2.5, which is purpose-built for high-efficiency professional environments, and MiniMax M2.1, a model that offers significantly enhanced multi-language programming capabilities to master complex, large-scale technical tasks. By achieving SOTA performance in coding, agentic tool use, intelligent search, and office workflow automation, MiniMax empowers users to streamline a wide range of economically valuable operations with unparalleled precision and reliability.

عرض العائلة

Moonshot LLM Models

Kimi is a large language model developed by Moonshot AI, designed for reasoning, coding, and long-context understanding. It performs well in complex tasks such as code generation, analysis, and intelligent assistants. With strong performance and efficient architecture, Kimi is suitable for enterprise AI applications and developer use cases. Its balance of capability and cost makes it an increasingly popular choice in the LLM ecosystem.

عرض العائلة

Promote Models (Qwen)

عرض العائلة

Wan 2.7 Video Models

Launching this March, Wan2.7 is the latest powerhouse in the Qwen ecosystem, delivering a massive upgrade in visual fidelity, audio synchronization, and motion consistency over version 2.6. This all-in-one AI video generator supports advanced features like first-and-last frame control, 3x3 grid synthesis, and instruction-based video editing. Outperforming competitors like Jimeng, Wan2.7 offers superior flexibility with support for real-person image inputs, up to five video references, and 1080P high-definition outputs spanning 2 to 15 seconds, making it the premier choice for professional digital storytelling and high-end content marketing.

عرض العائلة

Nano Banana 2 Image Models

Nano Banana 2 (by Google), is a generative image model that perfectly balances lightning-fast rendering with exceptional visual quality. With an improved price-performance ratio, it achieves breakthrough micro-detail depiction, accurate native text rendering, and complex physical structure reconstruction. It serves as a highly efficient, commercial-grade visual production tool for developers, marketing teams, and content creators.

عرض العائلة

Seedream 5.0 Image Models

Seedream 5.0, developed by ByteDance’s Jimeng AI, is a high-performance AI image generation model that integrates real-time search with intelligent reasoning. Purpose-built for time-sensitive content and complex visual logic, it excels at professional infographics, architectural design, and UI assistance. By blending live web insights with creative precision, Seedream 5.0 empowers commercial branding and marketing with a seamless, logic-driven workflow that turns sophisticated data into stunning, high-fidelity visuals.

عرض العائلة

Seedance 2.0 Video Models

Seedance 2.0(by Bytedance) is a multimodal video generation model that redefines "controllable creation," moving beyond the limitations of text or start/end frames. It supports quad-modal inputs—text, image, video, and audio—and introduces an industry-leading "Universal Reference" system. By precisely replicating the composition, camera movement, and character actions from reference assets, Seedance 2.0 solves critical issues with character consistency and physical coherence, empowering creators to act as true "directors" with deep control over their output.

عرض العائلة

Kling 3.0 Video Models

Kuaishou’s flagship video generation suite, Kling 3.0, features two powerhouse models—Kling 3.0 (Upgraded from Kling 2.6) and Kling 3.0 Omni (Kling O3, Upgraded from Kling O1)—both offering high-fidelity native audio integration. While Kling 3.0 excels in intelligent cinematic storytelling, multilingual lip-syncing, and precision text rendering, Kling O3 sets a new standard for professional-grade subject consistency by supporting custom subjects and voice clones derived from video or image inputs. Together, these models provide a comprehensive solution tailored for cinematic narratives, global marketing campaigns, social media content, and digital skit production.

عرض العائلة

GLM LLM Models

GLM is a cutting-edge LLM series by Z.ai (Zhipu AI) featuring GLM-5, GLM-4.7, and GLM-4.6. Engineered for complex systems and long-horizon agentic tasks, GLM-5 outperforms top-tier closed-source models in elite benchmarks like Humanity’s Last Exam and BrowseComp. While GLM-4.7 specializes in reasoning, coding, and real-world intelligent agents, the entire GLM suite is fast, smart, and reliable, making it the ultimate tool for building websites, analyzing data, and delivering instant, high-quality answers for any professional workflow.

عرض العائلة

Open AI Model Families

Explore OpenAI’s language and video models on Atlas Cloud: ChatGPT for advanced reasoning and interaction, and Sora-2 for physics-aware video generation.

عرض العائلة

Vidu Video Models

Vidu, a joint innovation by Shengshu AI and Tsinghua University, is a high-performance video model powered by the original U-ViT architecture that blends Diffusion and Transformer technologies. It delivers long-form, highly consistent, and dynamic video content tailored for professional filmmaking, animation design, and creative advertising. By streamlining high-end visual production, Vidu empowers creators to transform complex ideas into cinematic reality with unprecedented efficiency.

عرض العائلة

Van Video Models

Built on the Wan 2.5 and 2.6 frameworks, Van Model is a flagship AI video series that delivers superior high-resolution outputs with unmatched creative freedom. By blending cinematic 3D VAE visuals with Flow Matching dynamics, it leverages proprietary compute distillation to offer ultra-fast inference speeds at a fraction of the cost, making it the premier engine for scalable, high-frequency video production on a budget.

عرض العائلة

MiniMax LLM Models

As a premier suite of Large Language Models (LLMs) developed by MiniMax AI, MiniMax is engineered to redefine real-world productivity through cutting-edge artificial intelligence. The ecosystem features MiniMax M2.5, which is purpose-built for high-efficiency professional environments, and MiniMax M2.1, a model that offers significantly enhanced multi-language programming capabilities to master complex, large-scale technical tasks. By achieving SOTA performance in coding, agentic tool use, intelligent search, and office workflow automation, MiniMax empowers users to streamline a wide range of economically valuable operations with unparalleled precision and reliability.

عرض العائلة

Moonshot LLM Models

Kimi is a large language model developed by Moonshot AI, designed for reasoning, coding, and long-context understanding. It performs well in complex tasks such as code generation, analysis, and intelligent assistants. With strong performance and efficient architecture, Kimi is suitable for enterprise AI applications and developer use cases. Its balance of capability and cost makes it an increasingly popular choice in the LLM ecosystem.

عرض العائلة

ابدأ من أكثر من 300 نموذج

استكشف جميع النماذج