DeepSeek, developed by the deepseek-ai team, is a cutting-edge series of open-source generative AI models engineered to democratize access to high-performance computing through a cost-effective and efficiency-first strategy. Its flagship reasoning model, DeepSeek-R1, made waves by rivaling top-tier proprietary models in mathematics, programming, and complex logical deduction, while the DeepSeek-V3.2, is designed for seamless daily interaction and autonomous Agent workflows. By significantly lowering the barrier to entry for advanced AI, DeepSeek has become a cornerstone for the "vibe coding" movement and a transformative tool in specialized fields like academic research and high-level technical problem-solving.
يوفر لك Atlas Cloud أحدث النماذج الإبداعية الرائدة في الصناعة.
توفر لك Atlas Cloud أحدث النماذج الإبداعية الرائدة في الصناعة.

نماذج من الطراز الأول مفتوحة المصدر بالكامل، تضمن الشفافية والتحكم.

يوظف تقنية "خليط الخبراء" (MoE) المتقدمة لتقديم أداء ريادي بجزء بسيط من التكلفة.

من V3.1 متعدد الاستخدامات إلى قدرات الاستدلال المتخصصة في R1، تقدم DeepSeek نماذج لكل مهمة.

مرخصة بشكل متساهل للاستخدام التجاري غير المقيد، مما يعزز الابتكار بلا حواجز.

يحقق باستمرار أحدث النتائج في معايير الصناعة للبرمجة والاستدلال.

يوفر قوة النماذج الاحتكارية الرائدة مع التكلفة الميسورة ومرونة المصادر المفتوحة.
Lowest cost
| النمط | الوصف |
|---|---|
| DeepSeek V3.2 | يُعد DeepSeek V3.2 نموذج LLM رائدًا للأغراض العامة، حيث يدمج آليات الانتباه المتناثر (sparse attention) مع قدرات معالجة سياق قوية تبلغ 163.8K؛ وبفضل أسعاره الأساسية التنافسية للغاية، فإنه يعمل كحجر زاوية لسير العمل اليومي، بما في ذلك الاستدلال العام المعقد وبناء Agents لجدولة المهام متعددة الخطوات. |
| DeepSeek V3.2 Speciale | يتم وضع DeepSeek V3.2 Speciale كنموذج لغوي كبير (LLM) مخصص عالي الأداء، يتميز بنافذة سياق ضخمة تبلغ 163.8K وهيكل تسعير متميز متعدد المستويات (0.4 دولار للإدخال / 1.2 دولار للإخراج)، وهو مصمم خصيصًا لعقد الأعمال الأساسية الحساسة لزمن الانتقال التي تتطلب جودة مخرجات فائقة، مثل خدمة العملاء الذكية للعملاء ذوي الملاءة المالية العالية أو التحليل الكمي على مستوى المللي ثانية. |
| DeepSeek V3.2 Exp | يُعد DeepSeek V3.2 Exp إصداراً تجريبياً متطوراً يعتمد على هندسة V3.2، ويدمج أحدث الميزات الخوارزمية مع الحفاظ على سياق 163.8K وتكاليف مماثلة، مما يجعله مثالياً لفرق البحث والتطوير (R&D) التي تجري أبحاثاً تقنية مسبقة واختبارات كناري (canary testing) للتحقق بشكل استباقي من القوة التنافسية لقدرات الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي للمنتجات المستقبلية. |
| DeepSeek-V3.1 | يُعد DeepSeek-V3.1 أحدث جيل من نماذج النظام البيئي مفتوحة المصدر عالية الأداء، حيث يحقق توازنًا جديدًا بين الأداء والتكلفة ضمن سياق 131.1K؛ وباعتباره الخيار الأفضل لمشاريع التنفيذ التجاري، فهو يعمل بمثابة العمود الفقري للسيناريوهات التي تتطلب توليدًا عالي الجودة وتكاليف يمكن التحكم فيها. |
| DeepSeek V3.1 Terminus | يعمل DeepSeek V3.1 Terminus كشكل نهائي مستقر طويل الأمد لسلسلة V3.1، حيث يحافظ DeepSeek V3.1 Terminus على معايير وتسعير مطابقين للإصدار القياسي، بهدف توفير نمط إخراج ومنطق مستقرين بشكل دائم لخدمات نقاط النهاية (endpoint) في بيئة الإنتاج السلسة والموجهة للمستهلك. |
| DeepSeek-V3-0324 | يُعد DeepSeek-V3-0324 إصدار لقطة تاريخية محددة يتميز بسياق 131.1K وأقل تكلفة متاحة لإدخال النص، ويُطبق بشكل أساسي في صيانة الأنظمة القديمة التي تتطلب اتساقًا سلوكيًا مطلقًا، أو مهام المعالجة المجمعة ذات تدفق الإدخال الهائل ولكن متطلبات منطق الإخراج المعتدلة. |
| DeepSeek-R1-0528 | يتم تصنيف DeepSeek-R1-0528 كنموذج استدلال عميق من الطراز الأول، حيث يستخدم سياقًا بحجم 131.1K ويتطلب أعلى تكلفة حوسبة (0.55 دولار/2.15 دولار)، ويمثل قمة القدرات الجدلية المنطقية، ويستخدم حصريًا لمهام "العصف الذهني" الحرجة مثل النمذجة الرياضية المعقدة وتوليد هندسة الأكواد المتقدمة. |
| DeepSeek OCR | يُعد DeepSeek OCR نموذجًا لغويًا كبيرًا (LLM) متعدد الوسائط ومرئيًا ومخصصًا يدعم إدخال المسار المزدوج للصورة والنص بسياق قصير يبلغ 8.2K وتكاليف استخدام منخفضة للغاية، وهو مكيف تمامًا لسيناريوهات خطوط أنابيب إدخال البيانات المؤتمتة مثل رقمنة المستندات الممسوحة ضوئيًا الهائلة والاستخراج الهيكلي للإيصالات المالية. |
يوفر الجمع بين النماذج المتقدمة ومنصة Atlas Cloud المسرّعة بوحدات GPU سرعة وقابلية توسع وتحكمًا إبداعيًا لا مثيل لهما في إنشاء الصور والفيديو.

DeepSeek-V3.2-Speciale is the "long-thought" enhanced variant of the V3.2 architecture, integrating advanced theorem-proving capabilities from DeepSeek-Math-V2. Engineered for extreme precision, this model excels in rigorous mathematical proofing, complex logical verification, and superior instruction following, rivaling the performance of Gemini-3.0-Pro in mainstream reasoning benchmarks. It is the premier choice for academic research, automated formal verification, and high-stakes technical problem-solving where logical integrity is non-negotiable.

يقف نموذج DeepSeek-R1 في طليعة الذكاء الاصطناعي الاستنتاجي، حيث يقدم أداءً رائدًا في الصناعة في الرياضيات والبرمجة والمنطق العام. من خلال تحقيق التكافؤ مع نماذج النخبة العالمية مثل o3 من OpenAI و Gemini-2.5-Pro، أعاد R1 تعريف قدرات الذكاء مفتوح المصدر. تم تحسينه خصيصًا لمهام التفكير العميق، بما في ذلك تطوير الخوارزميات المعقدة، وتوليف البيانات المتطور، وسير العمل المعرفي المتقدم الذي يتطلب استنتاجًا استنباطيًا متعدد المراحل.
يحقق DeepSeek-V3.2 توازناً مثالياً بين عمق الاستدلال وسرعة التنفيذ، وقد صُمم لدعم التفاعلات اليومية السلسة ومنظومات الوكلاء المستقلة (Autonomous Agents). مع انخفاض ملحوظ في زمن الاستجابة وتحكم مُحسّن في المخرجات، يعمل النموذج كمحرك قوي لتنسيق المهام متعددة الخطوات ومساعدي الذكاء الاصطناعي للأغراض العامة. سواء عند نشر الأتمتة على مستوى المؤسسات أو الأدوات التفاعلية عالية التردد، يضمن V3.2 تجربة مستخدم سلسة وفعالة ومنخفضة التكلفة.
The DeepSeek-V3.2-Speciale API is engineered for tasks that demand absolute logical precision and multi-step reasoning. By integrating advanced theorem-proving capabilities, it enables researchers and engineers to execute complex mathematical inductions, verify formal logic, and solve high-tier competitive programming challenges. Perfect for academic R&D, automated code auditing, and cryptographic analysis, this API transforms abstract complexity into verifiable results with the performance of top-tier global models.
DeepSeek-R1 empowers developers to build applications centered on deep cognitive workflows and strategic decision-making. Ranking at the forefront of global reasoning benchmarks, the R1 API excels in synthesizing sophisticated code architectures, processing dense technical documentation, and generating innovative solutions for open-ended logical puzzles. It is the ideal engine for AI-driven software engineering, long-form data synthesis, and any scenario where "thinking fast and slow" requires a powerful, reasoning-first foundation.
For high-velocity, sensory-driven AI applications, the DeepSeek-V3.2 API provides the perfect equilibrium between reasoning depth and ultra-low latency. It is optimized for building autonomous Agents that can navigate multi-step workflows, manage real-time user interactions, and execute general-purpose tasks with GPT-5 level intelligence. This use case is tailor-made for enterprise-scale automation, intelligent customer ecosystems, and developers looking to deploy responsive, cost-effective AI assistants at scale.
شاهد كيف تتقارن نماذج مختلف المزودين — قارن الأداء والأسعار ونقاط القوة الفريدة لاتخاذ قرار مدروس.
| نموذج | سياق | الحد الأقصى للمخرجات | إدخال | التموضع |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 163.84K | 163.84K | Text | عام رائد |
| DeepSeek V3.2 Speciale | 163.84K | 163.84K | Text | مخصص عالي الأداء |
| DeepSeek V3.2 Exp | 163.84K | 163.84K | Text | بناء تجريبي |
| DeepSeek-V3.1 | 131.07K | 65.54K | Text | عمود فقري مفتوح المصدر |
| DeepSeek V3.1 Terminus | 131.07K | 65.54K | Text | مستقر طويل الأمد (LTS) |
| DeepSeek-V3-0324 | 131.07K | 32.77K | Text | لقطة تاريخية |
| DeepSeek-R1-0528 | 131.07K | 131.07K | Text | استدلال من الطراز الأول |
| DeepSeek OCR | 8.19K | 8.19K | Text | متعدد الوسائط مخصص |
| GLM-5 | 200K | 128K | Text | النموذج الأساسي الرائد |
| MiniMax-M2.5 | 204.8K | 196.6K | Text | برمجة وكيلية SOTA |
Get started in minutes — follow these simple steps to integrate and deploy models through Atlas Cloud’s platform.
Sign up at atlascloud.ai and complete verification. New users receive free credits to explore the platform and test models.
دمج نماذج DeepSeek LLM Models المتقدمة مع منصة Atlas Cloud المسرّعة بـ GPU يوفر أداءً لا مثيل له وقابلية للتوسع وتجربة مطور استثنائية.
زمن انتقال منخفض:
استدلال محسّن لـ GPU للاستجابة في الوقت الفعلي.
API موحد:
قم بتشغيل DeepSeek LLM Models و GPT و Gemini و DeepSeek من خلال تكامل واحد.
تسعير شفاف:
فواتير يمكن التنبؤ بها لكل رمز مع خيارات بدون خادم.
تجربة المطور:
SDKs والتحليلات وأدوات الضبط الدقيق والقوالب.
الموثوقية:
وقت تشغيل 99.99%، RBAC، وتسجيل جاهز للامتثال.
الأمان والامتثال:
SOC 2 Type II، توافق HIPAA، سيادة البيانات في الولايات المتحدة.
تقدم DeepSeek شفافية المصدر المفتوح وكفاءة فائقة من حيث التكلفة. بفضل قدرات الاستدلال (R1 و V3.2) التي تنافس GPT-5، فإنها توفر بديلاً عالي الأداء ومنخفض التكلفة مع مرونة النشر الخاص.
يعكس هذا إجمالي "القدرة العقلية" للنموذج. يقرن تصميم MoE من DeepSeek بين العدد الإجمالي الهائل للمعلمات (على سبيل المثال، 671 مليار) من أجل الذكاء العميق والعدد "النشط" المُبسّط لتحقيق أقصى قدر من الكفاءة التشغيلية.
Launching this March, Wan2.7 is the latest powerhouse in the Qwen ecosystem, delivering a massive upgrade in visual fidelity, audio synchronization, and motion consistency over version 2.6. This all-in-one AI video generator supports advanced features like first-and-last frame control, 3x3 grid synthesis, and instruction-based video editing. Outperforming competitors like Jimeng, Wan2.7 offers superior flexibility with support for real-person image inputs, up to five video references, and 1080P high-definition outputs spanning 2 to 15 seconds, making it the premier choice for professional digital storytelling and high-end content marketing.
Nano Banana 2 (by Google), is a generative image model that perfectly balances lightning-fast rendering with exceptional visual quality. With an improved price-performance ratio, it achieves breakthrough micro-detail depiction, accurate native text rendering, and complex physical structure reconstruction. It serves as a highly efficient, commercial-grade visual production tool for developers, marketing teams, and content creators.
Seedream 5.0, developed by ByteDance’s Jimeng AI, is a high-performance AI image generation model that integrates real-time search with intelligent reasoning. Purpose-built for time-sensitive content and complex visual logic, it excels at professional infographics, architectural design, and UI assistance. By blending live web insights with creative precision, Seedream 5.0 empowers commercial branding and marketing with a seamless, logic-driven workflow that turns sophisticated data into stunning, high-fidelity visuals.
Seedance 2.0(by Bytedance) is a multimodal video generation model that redefines "controllable creation," moving beyond the limitations of text or start/end frames. It supports quad-modal inputs—text, image, video, and audio—and introduces an industry-leading "Universal Reference" system. By precisely replicating the composition, camera movement, and character actions from reference assets, Seedance 2.0 solves critical issues with character consistency and physical coherence, empowering creators to act as true "directors" with deep control over their output.
Kuaishou’s flagship video generation suite, Kling 3.0, features two powerhouse models—Kling 3.0 (Upgraded from Kling 2.6) and Kling 3.0 Omni (Kling O3, Upgraded from Kling O1)—both offering high-fidelity native audio integration. While Kling 3.0 excels in intelligent cinematic storytelling, multilingual lip-syncing, and precision text rendering, Kling O3 sets a new standard for professional-grade subject consistency by supporting custom subjects and voice clones derived from video or image inputs. Together, these models provide a comprehensive solution tailored for cinematic narratives, global marketing campaigns, social media content, and digital skit production.
GLM is a cutting-edge LLM series by Z.ai (Zhipu AI) featuring GLM-5, GLM-4.7, and GLM-4.6. Engineered for complex systems and long-horizon agentic tasks, GLM-5 outperforms top-tier closed-source models in elite benchmarks like Humanity’s Last Exam and BrowseComp. While GLM-4.7 specializes in reasoning, coding, and real-world intelligent agents, the entire GLM suite is fast, smart, and reliable, making it the ultimate tool for building websites, analyzing data, and delivering instant, high-quality answers for any professional workflow.
Explore OpenAI’s language and video models on Atlas Cloud: ChatGPT for advanced reasoning and interaction, and Sora-2 for physics-aware video generation.
Vidu, a joint innovation by Shengshu AI and Tsinghua University, is a high-performance video model powered by the original U-ViT architecture that blends Diffusion and Transformer technologies. It delivers long-form, highly consistent, and dynamic video content tailored for professional filmmaking, animation design, and creative advertising. By streamlining high-end visual production, Vidu empowers creators to transform complex ideas into cinematic reality with unprecedented efficiency.
Built on the Wan 2.5 and 2.6 frameworks, Van Model is a flagship AI video series that delivers superior high-resolution outputs with unmatched creative freedom. By blending cinematic 3D VAE visuals with Flow Matching dynamics, it leverages proprietary compute distillation to offer ultra-fast inference speeds at a fraction of the cost, making it the premier engine for scalable, high-frequency video production on a budget.
As a premier suite of Large Language Models (LLMs) developed by MiniMax AI, MiniMax is engineered to redefine real-world productivity through cutting-edge artificial intelligence. The ecosystem features MiniMax M2.5, which is purpose-built for high-efficiency professional environments, and MiniMax M2.1, a model that offers significantly enhanced multi-language programming capabilities to master complex, large-scale technical tasks. By achieving SOTA performance in coding, agentic tool use, intelligent search, and office workflow automation, MiniMax empowers users to streamline a wide range of economically valuable operations with unparalleled precision and reliability.
Kimi is a large language model developed by Moonshot AI, designed for reasoning, coding, and long-context understanding. It performs well in complex tasks such as code generation, analysis, and intelligent assistants. With strong performance and efficient architecture, Kimi is suitable for enterprise AI applications and developer use cases. Its balance of capability and cost makes it an increasingly popular choice in the LLM ecosystem.