Übersicht über die Kling 3.0-Serie (Zeitlich begrenztes Angebot!)
Wir freuen uns bekannt zu geben, dass die nächste Generation der nativen multimodalen Großmodelle, die Kling Video 3.0-Serie, nun offiziell auf Atlas Cloud verfügbar ist.
Diese Veröffentlichung markiert den offiziellen Eintritt von Kling in die „3.0-Ära" und führt zwei Flaggschiff-Modelle ein:
- Kling Video 3.0
- 💰Ab 0,07 /Sek(kehrtnach7Tagenzumregula¨renPreisvon0,10/Sek (kehrt nach 7 Tagen zum regulären Preis von 0,10 /Sek(kehrtnach7Tagenzumregula¨renPreisvon0,10/Sek zurück)
- Kling Video O3 / 3.0 Omni
- 💰Ab 0,126 /Sek(kehrtnach7Tagenzumregula¨renPreisvon0,18/Sek (kehrt nach 7 Tagen zum regulären Preis von 0,18 /Sek(kehrtnach7Tagenzumregula¨renPreisvon0,18/Sek zurück)
Durch die tiefe Integration von High-Fidelity-Videogenerierung, nativer audiovisueller Synchronisation und intelligenten Storyboarding-Funktionen verleiht diese Serie der Kling-Modellfamilie beispiellose Leistung und Wettbewerbsfähigkeit.
Wichtigste Highlights: Drei innovative Technologien für kreative Freiheit
Powered by Kling 3.0 (Upgrade von Kling 2.6)
Intelligentes filmisches Storytelling
- AI-Director-System: Einführung eines „AI-Directors", der den Erzählfluss intuitiv aus Prompts erfasst. Er passt Komposition und Kamerawinkel automatisch an und ermöglicht fortgeschrittene Filmtechniken wie Dialogszenen mit Schuss-Gegenschuss-Aufnahmen.
- Verlängerte Dauer: Unterstützt die kontinuierliche Videogenerierung von bis zu 15 Sekunden und überschreitet damit bisherige Grenzen für einen flüssigeren und natürlicheren narrativen Ablauf.
- Kernwert: Bietet hochgradig ausgefeiltes visuelles Storytelling in einem einzigen Generierungsschritt und macht komplexe filmische Ausdrucksformen für alle Kreativen zugänglich.
Mehrsprachige audiovisuelle Synchronisation & High-Fidelity-Text
- Globaler Lip-Sync: Präzises Mapping zwischen Text und Charakteren im Video. Erstellt natürlichen und flüssigen Lip-Sync für gemischte Dialoge in mehreren Sprachen (Chinesisch, Englisch, Japanisch, Koreanisch, Spanisch usw.) und Dialekten.
- Text-Rendering: Ob bei der Beibehaltung von Details des Originalbildes oder der Generierung neuer Inhalte – streng strukturiertes Rendering garantiert klaren und lesbaren Text.
- Kernwert: Reagiert direkt auf die Bedürfnisse im E-Commerce und globalen Marketing für High-Fidelity-Textanzeigen und lokalisierte Content-Erstellung.
Powered by Kling O3 (3.0 Omni; Upgrade von Kling O1)
Professionelle Motiv-Konsistenz
- Video-Motiv: Extrahiert Charaktermerkmale aus hochgeladenen oder aufgenommenen 3–8-sekündigen Videos und reproduziert Aussehen, Körperbau und Ausstrahlung perfekt.
- Bild-Motiv + Voice Cloning: Ermöglicht das Erstellen von Motiven aus mehreren Perspektiven basierend auf mehreren Bildern und unterstützt die Extraktion der Stimmfarbe aus hochgeladenem Audio.
- Leistungssteigerung: Im Vergleich zur vorherigen Generation reagiert 3.0 Omni deutlich besser auf Textanweisungen und reduziert visuelles Rauschen für klarere, lebendigere Ergebnisse.
- Kernwert: Ermöglicht den kreativen Nervenkitzel, „der Star im eigenen Film zu sein", ideal für Kurzserien und fortlaufende Inhalte, die eine hohe Charakterkonsistenz erfordern.
Bestens geeignet für: AI-Regie, grenzüberschreitendes mehrsprachiges Marketing, Kurzserien mit hoher Konsistenz
Filmisches Storytelling · AI Director Smart Storyboarding (Kling Video 3.0)
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Szenario: Produktion eines Kurzfilms mit komplexen Dialogen und emotionaler Tiefe.
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Prompt: "Two characters arguing in a rainy alleyway, rich emotional facial expressions, switching between close-ups and wide shots."
Globales Marketing & Werbung · Mehrsprachig (Kling Video 3.0)
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Szenario: Erstellung einer lokalisierten Videoanzeige mit markenkonformem Text.
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Prompt: "A commercial for a new coffee brand, background featuring a neon sign displaying 'Atlas Brew', professional bilingual voiceover."
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Ergebnis: Erzielt High-Fidelity-Textrendering mit natürlicher audiovisueller Synchronisation.
Social Media & Kurzserien · Hohe Konsistenz (Kling Video O3)
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Szenario: Produktion einer konsistenten Kurzserie mit mehreren Szenenwechseln und spezifischen Charakterinteraktionen.
-
Prompt:
- "Shot 1 (3s): Medium shot, background is @image. @Grace is sitting on the sofa eating cookies. @Alan walks into the room leading a @Samoyed. The @Samoyed lunges at the cookies in @Grace's hand. @Grace says: 'Hey! Watch your dog!'
- Shot 2 (2s): @Alan sits nearby, holding the leash, picks up the @Samoyed. Close-up. @Alan says: 'He just likes cookies more than me.'
- Shot 3 (3s): Close-up. @Grace smiles and says: 'Well, he has good taste at least.'"
Atlas Cloud: Der beste Weg, Kling Video 3.0 zu meistern
Kernstärken von Atlas Cloud
Kosteneffizienz und überragende Geschwindigkeit
- Wettbewerbsfähige Preise: Optimiertes Preis-Leistungs-Verhältnis für das kosteneffektivste Generierungserlebnis.
- Alle Modelle auf einer Plattform: Erleben Sie verschiedene führende Modelle, ohne die Plattform wechseln zu müssen. Registrieren Sie sich jetzt und erhalten Sie 1 $ Gratis-Guthaben!
Workflow-Integration & API-Ökosystem Entwickelt, um sich nahtlos in technische Entwicklungspipelines einzufügen und nachgelagerte Aufgaben zu unterstützen.
- Flexible Workflows: Unterstützt die parallele Zusammenarbeit mit anderen Generierungsmodellen in derselben Umgebung.
- Sofort einsatzbereite Ergebnisse: Die generierten Ergebnisse können sofort für die Postproduktion oder Weiterbearbeitung verwendet werden.
- Vollständiger API-Zugriff: Bietet standardisierte Entwicklerschnittstellen für die Automatisierung von Geschäftsprozessen oder tiefe Anwendungsintegrationen.
So verwenden Sie Kling 3.0 auf Atlas Cloud
Auf Atlas Cloud können Sie Modelle nebeneinander verwenden. Probieren Sie sie zuerst im Playground aus und nutzen Sie sie anschließend über eine einzige API.
Methode 1: Direkt im Atlas Cloud Playground verwenden
Methode 2: Zugriff über API
Schritt 1: API-Key erhalten
Erstellen Sie einen API-Key in der Konsole und kopieren Sie ihn für die spätere Verwendung.
Schritt 2: API-Dokumentation prüfen
Prüfen Sie Endpunkte, Request-Parameter und Authentifizierungsmethoden in der API-Dokumentation.
Schritt 3: Erste Anfrage erstellen (Python-Beispiel)
Beispiel: Video generieren mit Kling v3.0 std (Image-to-Video)
plaintext1import requests 2import time 3 4# Step 1: Start video generation 5generate_url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateVideo" 6headers = { 7 "Content-Type": "application/json", 8 "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" 9} 10data = { 11 "model": "kwaivgi/kling-v3.0-std/image-to-video", 12 "cfg_scale": 0.5, 13 "duration": 5, 14 "end_image": "example_value", 15 "image": "https://static.atlascloud.ai/media/images/33f6728e234eddd53aac4bc74f8dc6ff.jpg", 16 "negative_prompt": "example_value", 17 "prompt": "A minimal cube slowly moving in a dark void.\\nSoft ambient lighting highlights its clean edges.\\nSmooth, steady motion with a seamless loop.\\nHigh contrast, ultra clean composition, 4K.", 18 "sound": False 19} 20 21generate_response = requests.post(generate_url, headers=headers, json=data) 22generate_result = generate_response.json() 23prediction_id = generate_result["data"]["id"] 24 25# Step 2: Poll for result 26poll_url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}" 27 28def check_status(): 29 while True: 30 response = requests.get(poll_url, headers={"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"}) 31 result = response.json() 32 33 if result["data"]["status"] in ["completed", "succeeded"]: 34 print("Generated video:", result["data"]["outputs"][0]) 35 return result["data"]["outputs"][0] 36 elif result["data"]["status"] == "failed": 37 raise Exception(result["data"]["error"] or "Generation failed") 38 else: 39 # Still processing, wait 2 seconds 40 time.sleep(2) 41 42video_url = check_status()
