Fastest, most cost-effective model from DeepSeek Ai.
Eingabe-Schema
Die folgenden Parameter werden im Anfragekörper akzeptiert.
Beispiel-Anfragekörper
{
"model": "deepseek-ai/deepseek-v3.2-speciale",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"max_tokens": 1024,
"temperature": 0.7,
"stream": false
}
DeepSeek-V3.2
Open SourceOpen-Source Frontier Sprachmodell
DeepSeek-V3.2 ist ein hochmodernes Mixture-of-Experts-Modell mit 685B Parametern, das GPT-5-Niveau erreicht und gleichzeitig kosteneffiziente Inferenz durch die innovative DeepSeek Sparse Attention Technologie beibehält.
- 50-75% niedrigere Inferenzkosten bei gleichbleibender Leistung
- Feinkörnige Sparse Attention für effiziente Langkontext-Verarbeitung
- Unterstützung für 128K Token Kontextlänge
- Innovative Lightning-Indexer-Komponente für dynamisches Attention-Routing
- Vergleichbare Leistung zu GPT-5 über mehrere Reasoning-Benchmarks
- Goldmedaillen-Leistung bei IMO 2025 und IOI 2025
- Fortgeschrittene agentische Fähigkeiten mit Tool-Use-Integration
- Erstes Modell mit direkter Integration von Denken in Tool-Use
Wettbewerbs-Goldmedaillen
DeepSeek-V3.2-Speciale erreichte Goldmedaillen-Niveau bei prestigeträchtigen internationalen Wettbewerben und demonstrierte weltklasse Reasoning-Fähigkeiten.
IMO 2025
Internationale Mathematik-Olympiade
IOI 2025
Internationale Informatik-Olympiade
AIME
American Invitational Mathematics Examination
Technische Architektur-Highlights
Mixture-of-Experts-Architektur
Fortgeschrittenes MoE-Design mit effizentem Experten-Routing, mit 1 geteiltem Experten und 256 gerouteten Experten pro Schicht für optimales Performance-Effizienz-Gleichgewicht.
Sparse Attention Innovation
Der revolutionäre DeepSeek Sparse Attention Mechanismus ermöglicht effiziente Langkontext-Verarbeitung mit feinkörnigen Attention-Mustern.
Fortgeschrittene Training-Pipeline
Pionier im FP8-Mixed-Precision-Training im großen Maßstab mit ausgefeiltem Post-Training einschließlich Supervised Fine-Tuning und Reinforcement Learning.
Anwendungsszenarien
Technische Spezifikationen
Modellvarianten-Vergleich
Die DeepSeek-V3.2-Familie bietet zwei für unterschiedliche Anwendungsfälle optimierte Varianten, die Geschwindigkeit und Reasoning-Tiefe ausbalancieren.
DeepSeek-V3.2
DeepSeek AI
- GPT-5-Niveau-Leistung über Benchmarks
- Optimierte Inferenzgeschwindigkeit mit DSA
- Vollständige Tool-Use- und agentische Fähigkeiten
- Kosteneffizient für großangelegtes Deployment
DeepSeek-V3.2-Speciale
DeepSeek AI
- Übertrifft GPT-5, entspricht Gemini-3.0-Pro
- Goldmedaillen-Leistung bei IMO & IOI
- Gelockerte Längenbeschränkungen für komplexes Reasoning
- Optimiert für Forschung und anspruchsvolle Probleme
Key Insight: Wählen Sie DeepSeek-V3.2 für Produktionseffizienz oder V3.2-Speciale für maximale Reasoning-Fähigkeit. Beide Modelle repräsentieren die Spitze der Open-Source-KI.
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