KAT Coder Pro is KwaiKAT's most advanced agentic coding model in the KAT-Coder series. Designed specifically for agentic coding tasks, it excels in real-world software engineering scenarios, achieving 73.4% solve rate on the SWE-Bench Verified benchmark.
KAT-Coder: Generación de Código IA de Élite
73.4% SWE-Bench Verified - Superando a los Líderes de la Industria
KAT-Coder es el modelo de codificación IA de código cerrado insignia de Kwaipilot (división de investigación de IA de Kuaishou), representando la cúspide de la tecnología de generación de código agéntica. Impulsado por una arquitectura Mixture-of-Experts con 72 mil millones de parámetros activos y entrenado mediante aprendizaje por refuerzo agéntico a gran escala, KAT-Coder logra un 73.4% en SWE-Bench Verified, clasificándose entre los mejores modelos de generación de código a nivel mundial junto con GPT-5 High y Claude Sonnet 4.5.
Rendimiento Líder en la Industria
KAT-Coder compite con los mejores modelos de generación de código del mundo en SWE-Bench Verified, el punto de referencia estándar de la industria para tareas de ingeniería de software del mundo real
Capacidades Principales
Arquitectura Mixture-of-Experts
Aprovecha el diseño MoE avanzado con 72 mil millones de parámetros activos de más de 1 billón en total, ofreciendo rendimiento de vanguardia en tareas complejas de ingeniería de software.
- 72 mil millones de parámetros activos para eficiencia óptima
- Construido sobre la familia de modelos Qwen
- Optimizado para bases de código de escala empresarial
Aprendizaje por Refuerzo Agéntico
Entrenado mediante una tubería de múltiples etapas que incluye RL agéntico a gran escala, permitiendo la finalización autónoma de tareas complejas de ingeniería de software.
- Optimización de trayectoria de prefijo compartido
- Mecanismo de ventaja de modelado de entropía
- Entrenamiento en commits y PRs reales de Git
Integración Multiherramienta
Capacidades integradas para interactuar con miles de herramientas a través de datos de ejecución reales en sandbox, permitiendo flujos de trabajo prácticos de desarrollo de software.
- Datos de interacción de miles de herramientas
- Ejecución real en entornos sandbox
- Integración perfecta con API y CLI
Ventana de Contexto de 256K
El amplio soporte de contexto permite manejar interacciones de codificación sofisticadas de múltiples turnos y gestionar bases de código a gran escala de manera efectiva.
- Manejar múltiples archivos simultáneamente
- Mantener historial conversacional largo
- Razonamiento y refactorización entre archivos
Entrenamiento Nativo en Git
Entrenado en datos reales de commits y PRs de Git de repositorios empresariales, comprendiendo nativamente los flujos de trabajo de control de versiones.
- Patrones de commits de repositorios reales
- Mejores prácticas de pull request
- Patrones de revisión de código y colaboración
Calidad de Grado Empresarial
Datos específicos del dominio de alta calidad que incluyen seguimiento de instrucciones en más de 30 categorías y capacidades de razonamiento general.
- Más de 30 categorías de seguimiento de instrucciones
- Razonamiento avanzado para casos extremos
- Generación de código lista para producción
Tubería de Entrenamiento Multi-Etapa
La metodología de entrenamiento de KAT-Coder representa un avance significativo en los modelos de codificación IA, combinando múltiples etapas de entrenamiento para un rendimiento óptimo
Entrenamiento Intermedio
Etapa fundamental con inyección de conocimiento de codificación y datos específicos del dominio de alta calidad
Ajuste Fino Supervisado (SFT)
Seguimiento de instrucciones y entrenamiento de diálogo en más de 30 categorías
Ajuste Fino por Refuerzo (RFT)
Capacidades mejoradas de razonamiento y resolución de problemas
Aprendizaje por Refuerzo Agéntico
RL a gran escala en bases de código empresariales con finalización autónoma de tareas
Perfecto Para
Depuración Compleja
Identificar y corregir errores en bases de código grandes con comprensión de contexto multifichero
Refactorización de Bases de Código Grandes
Refactorización sistemática con conocimiento de patrones arquitectónicos y dependencias
Generación de Código Multifichero
Generar código coherente en múltiples archivos con integración adecuada
Comprensión de Repositorios
Analizar y comprender repositorios grandes con conocimientos arquitectónicos profundos
Especificaciones Técnicas
Variantes de Código Abierto
Aunque KAT-Coder Pro es de código cerrado, Kwaipilot ha lanzado alternativas de código abierto disponibles en HuggingFace bajo licencia Apache-2.0
KAT-Dev-32B
Código AbiertoVariante optimizada de 32 mil millones de parámetros con entrenamiento multi-etapa que incluye ajuste fino supervisado y aprendizaje por refuerzo.
KAT-Dev-72B-Exp
ExperimentalVariante experimental de 72 mil millones de parámetros que amplía los límites de las capacidades de generación de código de código abierto.
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