KAT Coder Pro is KwaiKAT's most advanced agentic coding model in the KAT-Coder series. Designed specifically for agentic coding tasks, it excels in real-world software engineering scenarios, achieving 73.4% solve rate on the SWE-Bench Verified benchmark.
KAT Coder Pro is KwaiKAT's most advanced agentic coding model in the KAT-Coder series. Designed specifically for agentic coding tasks, it excels in real-world software engineering scenarios, achieving 73.4% solve rate on the SWE-Bench Verified benchmark.
73.4% SWE-Bench सत्यापित - उद्योग के नेताओं से आगे
KAT-Coder, Kwaipilot (Kuaishou के AI अनुसंधान प्रभाग) का प्रमुख क्लोज्ड-सोर्स AI कोडिंग मॉडल है, जो एजेंटिक कोड जेनरेशन तकनीक के शिखर का प्रतिनिधित्व करता है। 72 बिलियन सक्रिय पैरामीटर्स के साथ Mixture-of-Experts आर्किटेक्चर द्वारा संचालित और बड़े पैमाने पर एजेंटिक रीइन्फोर्समेंट लर्निंग के माध्यम से प्रशिक्षित, KAT-Coder SWE-Bench Verified पर 73.4% स्कोर हासिल करता है, GPT-5 High और Claude Sonnet 4.5 के साथ वैश्विक स्तर पर सर्वश्रेष्ठ कोड जेनरेशन मॉडलों में शामिल है।
KAT-Coder, SWE-Bench Verified पर दुनिया के सर्वश्रेष्ठ कोड जेनरेशन मॉडलों के साथ प्रतिस्पर्धा करता है, जो वास्तविक दुनिया के सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग कार्यों के लिए उद्योग मानक बेंचमार्क है
1 ट्रिलियन से अधिक कुल में से 72 बिलियन सक्रिय पैरामीटर्स के साथ उन्नत MoE डिज़ाइन का लाभ उठाता है, जटिल सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग कार्यों पर अत्याधुनिक प्रदर्शन प्रदान करता है।
बड़े पैमाने पर एजेंटिक RL सहित बहु-चरण पाइपलाइन के माध्यम से प्रशिक्षित, जटिल सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग कार्यों की स्वायत्त पूर्णता को सक्षम करता है।
वास्तविक सैंडबॉक्स निष्पादन डेटा के माध्यम से हजारों उपकरणों के साथ इंटरैक्ट करने के लिए अंतर्निहित क्षमताएं, व्यावहारिक सॉफ्टवेयर विकास वर्कफ़्लो को सक्षम करती हैं।
व्यापक संदर्भ समर्थन परिष्कृत बहु-मोड़ कोडिंग इंटरैक्शन को संभालने और बड़े पैमाने के कोडबेस को प्रभावी ढंग से प्रबंधित करने में सक्षम बनाता है।
एंटरप्राइज़ रिपॉजिटरी से वास्तविक Git कमिट और PR डेटा पर प्रशिक्षित, संस्करण नियंत्रण वर्कफ़्लो को मूल रूप से समझता है।
30+ श्रेणियों में निर्देशों का पालन और सामान्य तर्क क्षमताओं सहित उच्च-गुणवत्ता डोमेन-विशिष्ट डेटा।
KAT-Coder की प्रशिक्षण पद्धति AI कोडिंग मॉडलों में एक महत्वपूर्ण उन्नति का प्रतिनिधित्व करती है, इष्टतम प्रदर्शन के लिए कई प्रशिक्षण चरणों को मिलाती है
कोडिंग ज्ञान इंजेक्शन और उच्च-गुणवत्ता डोमेन-विशिष्ट डेटा के साथ आधार चरण
30+ श्रेणियों में निर्देश अनुसरण और संवाद प्रशिक्षण
उन्नत तर्क और समस्या-समाधान क्षमताएं
स्वायत्त कार्य पूर्णता के साथ एंटरप्राइज़ कोडबेस पर बड़े पैमाने पर RL
बहु-फाइल संदर्भ समझ के साथ बड़े कोडबेस में बग की पहचान और फिक्स करें
आर्किटेक्चरल पैटर्न और निर्भरताओं की जागरूकता के साथ व्यवस्थित रीफैक्टरिंग
उचित एकीकरण के साथ कई फाइलों में सुसंगत कोड उत्पन्न करें
गहरी आर्किटेक्चरल अंतर्दृष्टि के साथ बड़े रिपॉजिटरी का विश्लेषण और समझें
जबकि KAT-Coder Pro बंद-स्रोत है, Kwaipilot ने Apache-2.0 लाइसेंस के तहत HuggingFace पर उपलब्ध ओपन-सोर्स विकल्प जारी किए हैं
पर्यवेक्षित फाइन-ट्यूनिंग और रीइन्फोर्समेंट लर्निंग सहित बहु-चरण प्रशिक्षण के साथ अनुकूलित 32 बिलियन पैरामीटर वेरिएंट।
प्रयोगात्मक 72 बिलियन पैरामीटर वेरिएंट जो ओपन-सोर्स कोड जेनरेशन क्षमताओं की सीमाओं को आगे बढ़ाता है।
हमारे API के माध्यम से आज ही KAT-Coder का उपयोग शुरू करें। उन डेवलपर्स के साथ शामिल हों जो मिशन-क्रिटिकल सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग कार्यों के लिए KAT-Coder पर भरोसा करते हैं।