GLM is a cutting-edge LLM series by Z.ai (Zhipu AI) featuring GLM-5, GLM-4.7, and GLM-4.6. Engineered for complex systems and long-horizon agentic tasks, GLM-5 outperforms top-tier closed-source models in elite benchmarks like Humanity’s Last Exam and BrowseComp. While GLM-4.7 specializes in reasoning, coding, and real-world intelligent agents, the entire GLM suite is fast, smart, and reliable, making it the ultimate tool for building websites, analyzing data, and delivering instant, high-quality answers for any professional workflow.
Atlas Cloud आपको उद्योग-अग्रणी नवीनतम रचनात्मक मॉडल प्रदान करता है।

Tuned for strong logical reasoning, structured analysis, and multi-step problem solving.

Optimized architectures keep latency and costs under control.

Built-in content filters, auditing tools, and policy controls help teams deploy.

Production-ready SLAs, monitoring, and governance features help teams confidently ship applications.

Native-strength Chinese and fluent English support enable high-quality bilingual chat, search, and generation.

Clean APIs, SDKs, and tooling make it easy to integrate, fine-tune, and operate Z.ai across products and platforms.
सबसे कम लागत
| Model | Description |
|---|---|
| GLM-5 | GLM-5 is Z.ai's flagship LLM featuring a massive 202.75K context window optimized for complex systems and long-horizon agentic tasks. Outperforming elite closed-source models in benchmarks like Humanity’s Last Exam and BrowseComp, it provides robust programming and stable multi-step reasoning at highly competitive baseline pricing. |
| GLM-4.7 | GLM-4.7 is a high-performance LLM with a 202.75K context window specifically engineered for real-world intelligent agents, advanced reasoning, and professional coding. Fast, smart, and reliable, it serves as the ideal engine for building complex websites and automating sophisticated professional workflows with precision. |
| GLM-4.6 | GLM-4.6 is a powerful MoE LLM with a 202.75K context window designed for rapid data analysis and instant, high-fidelity answers. This dependable model excels at high-efficiency tasks like creating professional slides and web content, offering a smart balance of speed and enterprise-grade performance. |
उन्नत मॉडलों को Atlas Cloud के GPU-त्वरित प्लेटफ़ॉर्म के साथ जोड़कर छवि और वीडियो निर्माण के लिए बेजोड़ गति, स्केलेबिलिटी और रचनात्मक नियंत्रण प्रदान करता है।

GLM-5 मॉडल 744 बिलियन पैरामीटर वाले मिक्चर-ऑफ-एक्सपर्ट्स (MoE) आर्किटेक्चर का लाभ उठाता है, जिसे ओपन-सोर्स प्रदर्शन सीमाओं को फिर से परिभाषित करने के लिए आश्चर्यजनक 28.5 ट्रिलियन टोकन पर प्रशिक्षित किया गया है। 40 बिलियन सक्रिय पैरामीटरों को अनुकूलित करके, यह विश्व ज्ञान घनत्व और पुनर्प्राप्ति सटीकता में भारी छलांग लगाने की सुविधा प्रदान करता है। यह बड़े पैमाने पर संज्ञानात्मक कार्यों और जटिल डेटा संश्लेषण के लिए प्रमुख आधार है।

GLM-5 मल्टी-स्टेप रीजनिंग एनवायरनमेंट में लंबी अवधि के, प्रणालीगत कार्य निष्पादन के लिए डिज़ाइन की गई उन्नत एजेंटिक क्षमताओं का परिचय देता है। अपने मूल आर्किटेक्चर में परिष्कृत योजना तर्क को एकीकृत करके, मॉडल स्वचालित सॉफ़्टवेयर विकास और पेशेवर कानूनी प्रारूपण के दौरान असाधारण स्थिरता बनाए रखता है। यह अत्यधिक सटीकता और दीर्घकालिक निरंतरता की आवश्यकता वाले स्वायत्त वर्कफ़्लो के लिए निश्चित इंजन के रूप में कार्य करता है।

GLM-5 पोस्ट-ट्रेनिंग दक्षता और तार्किक कठोरता (logical rigor) में क्रांतिकारी बदलाव लाने के लिए अभिनव "Slime" एसिंक्रोनस रीइन्फोर्समेंट लर्निंग इंफ्रास्ट्रक्चर का उपयोग करता है। यह सफलता कोड जनरेशन की गुणवत्ता और एल्गोरिद्मिक तर्क (algorithmic reasoning) को काफी बढ़ाती है, पिछले बेंचमार्क को पार करती है और शीर्ष स्तरीय ओपन-सोर्स मॉडल के रूप में अपना स्थान सुरक्षित करती है। यह फुल-स्टैक डेवलपमेंट और उच्च-स्तरीय संरचनात्मक समस्या-समाधान के लिए अंतिम समाधान है।
इस मॉडल फ़ैमिली के साथ बनाए जा सकने वाले व्यावहारिक उपयोग और वर्कफ़्लो खोजें — कंटेंट निर्माण और ऑटोमेशन से लेकर प्रोडक्शन-ग्रेड एप्लिकेशन तक।
GLM-5 API डेवलपर्स को गहरे तर्क विश्लेषण और संरचनात्मक रिफैक्टरिंग के लिए संपूर्ण कोडबेस को इनजेस्ट करने में सक्षम बनाता है। डिपेंडेंसी ग्राफ़ को मैप करके और जटिल एसिंक्रोनस डेटा फ़्लो को ट्रेस करके, यह एज-केस रेस कंडीशंस और छिपे हुए तकनीकी ऋण (technical debt) की पहचान करता है। यह त्वरित टीम ऑनबोर्डिंग, स्वचालित PR समीक्षाओं और स्केलेबल, उच्च-प्रदर्शन वाले माइक्रोसर्विसेज आर्किटेक्चर को बनाए रखने के लिए एकदम सही है।
वाइब-ड्रिवन डेवलपमेंट (vibe-driven development) के लिए, GLM-5 अमूर्त विज़ुअल मॉक और खंडित नोट्स को डिप्लॉय करने योग्य React या Next.js घटकों में परिवर्तित करता है। यह बॉयलरप्लेट जनरेशन, Tailwind CSS स्टाइलिंग और स्टेट मैनेजमेंट का भारी काम संभालता है, साथ ही क्रॉस-पेज स्थिरता सुनिश्चित करता है। सोलो फाउंडर्स, UX प्रयोगकर्ताओं और बिजली की गति से कार्यात्मक MVP शिप करने के लिए आदर्श है।
GLM-5 लंबी अवधि के शोध कार्यों को प्रबंधित करने में उत्कृष्ट है जिनके लिए बहु-चरणीय तर्क और रीयल-टाइम टूल एकीकरण की आवश्यकता होती है। यह स्वतंत्र रूप से बहु-स्रोत बाजार डेटा को संश्लेषित कर सकता है, अनुपालन कानूनी सारांश तैयार कर सकता है, और संदर्भ खोए बिना जटिल क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म शेड्यूलिंग को स्वचालित कर सकता है। यह उपयोग का मामला परियोजना प्रबंधकों, कानूनी पेशेवरों और उन सभी के लिए उपयुक्त है जिन्हें प्रणालीगत संचालन के लिए उच्च-विश्वसनीयता वाले डिजिटल एजेंट की आवश्यकता होती है।
विभिन्न प्रदाताओं के मॉडलों की तुलना देखें — प्रदर्शन, मूल्य निर्धारण और अनूठी ताकतों की तुलना करके सूचित निर्णय लें।
| Model | Context | Max Output | Input | Positioning |
|---|---|---|---|---|
| GLM-5 | 202.75K | 202.75K | Text | Flagship Foundation Model |
| GLM-4.7 | 202.75K | 202.75K | Text | Flagship Foundation Model |
| GLM-4.6 | 202.75K | 202.75K | Text | Efficient MoE Model |
| DeepSeek V3.2 | 163.84K | 163.84K | Text | Flagship General |
| MiniMax-M2.5 | 204.8K | 196.6K | Text | SOTA Agentic Coding |
Get started in minutes — follow these simple steps to integrate and deploy models through Atlas Cloud’s platform.
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बेजोड़ प्रदर्शन, स्केलेबिलिटी और विकास अनुभव के लिए उन्नत GLM LLM Models मॉडल को Atlas Cloud के GPU त्वरण प्लेटफ़ॉर्म के साथ संयोजित करें।
कम विलंबता:
रियल-टाइम प्रतिक्रिया के लिए GPU-अनुकूलित इंफरेंसिंग।
एकीकृत API:
GLM LLM Models, GPT, Gemini और DeepSeek के लिए एक इंटीग्रेशन।
पारदर्शी मूल्य निर्धारण:
प्रति token बिलिंग, Serverless मोड का समर्थन।
डेवलपर अनुभव:
SDK, डेटा एनालिटिक्स, फाइन-ट्यूनिंग टूल और टेम्पलेट पूरी तरह से उपलब्ध हैं।
विश्वसनीयता:
99.99% उपलब्धता, RBAC अनुमति नियंत्रण, अनुपालन लॉगिंग।
सुरक्षा और अनुपालन:
SOC 2 Type II प्रमाणन, HIPAA अनुपालन, US डेटा संप्रभुता।
28.5T टोकन के प्रशिक्षण डेटा और शानदार बेंचमार्क परिणामों के साथ, GLM-5 को व्यापक रूप से "ओपन-सोर्स की उच्चतम सीमा" माना जाता है। यह क्षमता और तर्क में शीर्ष स्तरीय वैश्विक वाणिज्यिक मॉडलों को टक्कर देता है या उनसे आगे निकल जाता है, जो वैश्विक डेवलपर पारिस्थितिकी तंत्र के लिए एक शक्तिशाली, उच्च-प्रदर्शन आधार प्रदान करता है।
HLE एक उच्च-कठिनाई वाला बेंचमार्क है जिसे यह परीक्षण करने के लिए डिज़ाइन किया गया है कि क्या AI में विशेषज्ञ-स्तर का मानवीय ज्ञान और तर्क क्षमता है। GLM-5 का शीर्ष स्कोर प्राप्त करना यह दर्शाता है कि सीमांत विज्ञान और जटिल तर्क पर इसकी पकड़ अग्रणी क्लोज्ड-सोर्स मॉडल के स्तर तक पहुंच गई है या उससे आगे निकल गई है।
BrowseComp "Agentic" क्षमताओं के लिए एक निर्णायक लीडरबोर्ड है, जो वास्तविक दुनिया के वेब वातावरण में जटिल कार्य योजना और निष्पादन पर केंद्रित है। उच्चतम स्कोर GLM-5 की स्वायत्त रूप से ब्राउज़र नेविगेट करने और क्रॉस-पेज जानकारी को एकीकृत करने की क्षमता का प्रतिनिधित्व करता है, जो इसे प्रमुख Web Agent इंजन के रूप में स्थापित करता है।
यह आर्किटेक्चर 744 बिलियन पैरामीटर्स का एक विशाल "ज्ञान आधार" (knowledge base) प्रदान करता है, जबकि इनفرنس (inference) के दौरान केवल ~40B ही सक्रिय होते हैं। डेवलपर्स के लिए, इसका अर्थ है विश्व-स्तरीय ज्ञान घनत्व और तर्क की गहराई—जो Llama-3 405B जैसे डेंस मॉडलों से भी बेहतर है—कम विलंबता (latency) और लागत पर।
कुल पैरामीटर मॉडल की "ज्ञान क्षमता" का प्रतिनिधित्व करते हैं, जिसमें 744B दुनिया के तथ्यों और विशेषज्ञ तर्क के विशाल भंडारण की अनुमति देता है। सक्रिय पैरामीटर (Active parameters) प्रति अनुमान (inference) उपयोग की जाने वाली "कंप्यूटेशनल शक्ति" का प्रतिनिधित्व करते हैं। MoE आर्किटेक्चर के कारण, GLM-5 केवल 40B कंप्यूट का उपयोग करके 744B-स्तर की बुद्धिमत्ता प्रदान करता है, जो उच्च गति, लागत प्रभावी प्रदर्शन के साथ एक विशाल ज्ञान आधार को संतुलित करता है।
प्री-ट्रेनिंग डेटा की मात्रा मॉडल की "दृष्टि की व्यापकता" को निर्धारित करती है। 28.5T टोकन विश्व स्तर पर सबसे बड़े डेटासेट में से एक है (Llama-3 का लगभग दोगुना), जिसमें दुर्लभ भाषाएं, विशेष शैक्षणिक शोध पत्र और विशाल उच्च-गुणवत्ता वाले कोड शामिल हैं। यह सुनिश्चित करता है कि जटिल लॉन्ग-टेल प्रश्नों, अंतर-सांस्कृतिक बारीकियों और निम्न-स्तरीय सिस्टम प्रोग्रामिंग से निपटने के दौरान GLM-5 के पास बेहतर सटीकता और सामान्यीकरण (generalization) क्षमता हो।
Launching this March, Wan2.7 is the latest powerhouse in the Qwen ecosystem, delivering a massive upgrade in visual fidelity, audio synchronization, and motion consistency over version 2.6. This all-in-one AI video generator supports advanced features like first-and-last frame control, 3x3 grid synthesis, and instruction-based video editing. Outperforming competitors like Jimeng, Wan2.7 offers superior flexibility with support for real-person image inputs, up to five video references, and 1080P high-definition outputs spanning 2 to 15 seconds, making it the premier choice for professional digital storytelling and high-end content marketing.
Nano Banana 2 (by Google), is a generative image model that perfectly balances lightning-fast rendering with exceptional visual quality. With an improved price-performance ratio, it achieves breakthrough micro-detail depiction, accurate native text rendering, and complex physical structure reconstruction. It serves as a highly efficient, commercial-grade visual production tool for developers, marketing teams, and content creators.
Seedream 5.0, developed by ByteDance’s Jimeng AI, is a high-performance AI image generation model that integrates real-time search with intelligent reasoning. Purpose-built for time-sensitive content and complex visual logic, it excels at professional infographics, architectural design, and UI assistance. By blending live web insights with creative precision, Seedream 5.0 empowers commercial branding and marketing with a seamless, logic-driven workflow that turns sophisticated data into stunning, high-fidelity visuals.
Seedance 2.0(by Bytedance) is a multimodal video generation model that redefines "controllable creation," moving beyond the limitations of text or start/end frames. It supports quad-modal inputs—text, image, video, and audio—and introduces an industry-leading "Universal Reference" system. By precisely replicating the composition, camera movement, and character actions from reference assets, Seedance 2.0 solves critical issues with character consistency and physical coherence, empowering creators to act as true "directors" with deep control over their output.
Kuaishou’s flagship video generation suite, Kling 3.0, features two powerhouse models—Kling 3.0 (Upgraded from Kling 2.6) and Kling 3.0 Omni (Kling O3, Upgraded from Kling O1)—both offering high-fidelity native audio integration. While Kling 3.0 excels in intelligent cinematic storytelling, multilingual lip-syncing, and precision text rendering, Kling O3 sets a new standard for professional-grade subject consistency by supporting custom subjects and voice clones derived from video or image inputs. Together, these models provide a comprehensive solution tailored for cinematic narratives, global marketing campaigns, social media content, and digital skit production.
GLM is a cutting-edge LLM series by Z.ai (Zhipu AI) featuring GLM-5, GLM-4.7, and GLM-4.6. Engineered for complex systems and long-horizon agentic tasks, GLM-5 outperforms top-tier closed-source models in elite benchmarks like Humanity’s Last Exam and BrowseComp. While GLM-4.7 specializes in reasoning, coding, and real-world intelligent agents, the entire GLM suite is fast, smart, and reliable, making it the ultimate tool for building websites, analyzing data, and delivering instant, high-quality answers for any professional workflow.
Explore OpenAI’s language and video models on Atlas Cloud: ChatGPT for advanced reasoning and interaction, and Sora-2 for physics-aware video generation.
Vidu, a joint innovation by Shengshu AI and Tsinghua University, is a high-performance video model powered by the original U-ViT architecture that blends Diffusion and Transformer technologies. It delivers long-form, highly consistent, and dynamic video content tailored for professional filmmaking, animation design, and creative advertising. By streamlining high-end visual production, Vidu empowers creators to transform complex ideas into cinematic reality with unprecedented efficiency.
Built on the Wan 2.5 and 2.6 frameworks, Van Model is a flagship AI video series that delivers superior high-resolution outputs with unmatched creative freedom. By blending cinematic 3D VAE visuals with Flow Matching dynamics, it leverages proprietary compute distillation to offer ultra-fast inference speeds at a fraction of the cost, making it the premier engine for scalable, high-frequency video production on a budget.
As a premier suite of Large Language Models (LLMs) developed by MiniMax AI, MiniMax is engineered to redefine real-world productivity through cutting-edge artificial intelligence. The ecosystem features MiniMax M2.5, which is purpose-built for high-efficiency professional environments, and MiniMax M2.1, a model that offers significantly enhanced multi-language programming capabilities to master complex, large-scale technical tasks. By achieving SOTA performance in coding, agentic tool use, intelligent search, and office workflow automation, MiniMax empowers users to streamline a wide range of economically valuable operations with unparalleled precision and reliability.
Kimi is a large language model developed by Moonshot AI, designed for reasoning, coding, and long-context understanding. It performs well in complex tasks such as code generation, analysis, and intelligent assistants. With strong performance and efficient architecture, Kimi is suitable for enterprise AI applications and developer use cases. Its balance of capability and cost makes it an increasingly popular choice in the LLM ecosystem.