DeepSeek LLM Models
DeepSeek, developed by the deepseek-ai team, is a cutting-edge series of open-source generative AI models engineered to democratize access to high-performance computing through a cost-effective and efficiency-first strategy. Its flagship reasoning model, DeepSeek-R1, made waves by rivaling top-tier proprietary models in mathematics, programming, and complex logical deduction, while the DeepSeek-V3.2, is designed for seamless daily interaction and autonomous Agent workflows. By significantly lowering the barrier to entry for advanced AI, DeepSeek has become a cornerstone for the "vibe coding" movement and a transformative tool in specialized fields like academic research and high-level technical problem-solving.
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DeepSeek LLM Models को क्या खास बनाता है
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मुक्त शक्ति
पूरी तरह से ओपन-सोर्स शीर्ष स्तरीय मॉडल, जो पारदर्शिता और नियंत्रण सुनिश्चित करते हैं।
आर्किटेक्चरल दक्षता
लागत के एक अंश पर अग्रणी प्रदर्शन के लिए उन्नत मिक्सचर-ऑफ-एक्सपर्ट्स (MoE) का लाभ उठाता है।
विशेष उद्देश्य के लिए निर्मित बहुमुखी क्षमता
बहुमुखी V3.1 से लेकर R1 की विशिष्ट तर्क क्षमता तक, DeepSeek हर कार्य के लिए मॉडल प्रदान करता है।
डेवलपर्स को प्राथमिकता देने वाली स्वतंत्रता
अप्रतिबंधित व्यावसायिक उपयोग के लिए उदार लाइसेंस, जो बाधाओं के बिना नवाचार को बढ़ावा देता है।
प्रमाणित प्रदर्शन
कोडिंग और रीजनिंग के लिए उद्योग मानकों (benchmarks) पर लगातार अत्याधुनिक परिणाम प्राप्त करता है।
व्यावहारिक विकल्प
ओपन-सोर्स की किफायती दरों और लचीलेपन के साथ अग्रणी प्रोपराइटरी मॉडलों की शक्ति प्रदान करता है।
Peak speed
Lowest cost
| विधा | विवरण |
|---|---|
| DeepSeek V3.2 | DeepSeek V3.2 एक प्रमुख सामान्य-उद्देश्यीय LLM है, जो मजबूत 163.8K संदर्भ प्रसंस्करण क्षमताओं के साथ विरल ध्यान तंत्र (sparse attention mechanisms) को एकीकृत करता है; अत्यधिक प्रतिस्पर्धी आधार मूल्य निर्धारण के साथ, यह दैनिक कार्यप्रवाह के लिए आधारशिला के रूप में कार्य करता है, जिसमें जटिल सामान्य तर्क और बहु-चरणीय कार्य-निर्धारण Agents का निर्माण शामिल है। |
| DeepSeek V3.2 Speciale | DeepSeek V3.2 Speciale को एक उच्च-प्रदर्शन कस्टम LLM के रूप में तैनात किया गया है, जिसमें 163.8K की विशाल संदर्भ विंडो और एक प्रीमियम स्तरीय मूल्य निर्धारण संरचना ($0.4 इनपुट / $1.2 आउटपुट) है। इसे विशेष रूप से विलंबता-संवेदनशील मुख्य व्यावसायिक नोड्स के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिन्हें अंतिम आउटपुट गुणवत्ता की आवश्यकता होती है, जैसे उच्च-निवल-मूल्य वाले ग्राहकों के लिए बुद्धिमान ग्राहक सेवा या मिलीसेकंड-स्तर का मात्रात्मक विश्लेषण। |
| DeepSeek V3.2 Exp | DeepSeek V3.2 Exp, V3.2 आर्किटेक्चर पर आधारित एक अत्याधुनिक प्रयोगात्मक संस्करण है, जो 163.8K संदर्भ और तुलनीय लागतों को बनाए रखते हुए नवीनतम एल्गोरिथम सुविधाओं को एकीकृत करता है। यह तकनीकी पूर्व-अनुसंधान और कैनरी परीक्षण (canary testing) करने वाली R&D टीमों के लिए आदर्श है, ताकि वे भविष्य के उत्पादों के लिए अगली पीढ़ी की AI क्षमताओं की विभेदक शक्ति को पहले से मान्य कर सकें। |
| DeepSeek-V3.1 | DeepSeek-V3.1 उच्च-प्रदर्शन वाले ओपन-सोर्स इकोसिस्टम मॉडल की नवीनतम पीढ़ी है, जो 131.1K संदर्भ (context) के भीतर प्रदर्शन और लागत के बीच एक नया संतुलन प्राप्त करता है; व्यावसायिक कार्यान्वयन परियोजनाओं के लिए शीर्ष विकल्प के रूप में, यह उन परिदृश्यों के लिए रीढ़ की हड्डी के रूप में कार्य करता है जिनमें उच्च-गुणवत्ता वाली पीढ़ी (generation) और नियंत्रणीय लागत दोनों की आवश्यकता होती है। |
| DeepSeek V3.1 Terminus | DeepSeek V3.1 Terminus, V3.1 श्रृंखला के दीर्घकालिक स्थिर अंतिम रूप के रूप में कार्य करता है। DeepSeek V3.1 Terminus मानक संस्करण के समान मापदंडों (parameters) और मूल्य निर्धारण को बनाए रखता है, जिसका उद्देश्य निर्बाध, उपभोक्ता-उन्मुख उत्पादन वातावरण एंडपॉइंट सेवाओं के लिए स्थायी रूप से स्थिर आउटपुट शैली और तर्क प्रदान करना है। |
| DeepSeek-V3-0324 | DeepSeek-V3-0324 एक विशिष्ट ऐतिहासिक स्नैपशॉट संस्करण है जिसमें 131.1K का संदर्भ (context) और उपलब्ध सबसे कम टेक्स्ट इनपुट लागत है, इसे मुख्य रूप से उन विरासत प्रणालियों (legacy systems) के रखरखाव में लागू किया जाता है जहाँ पूर्ण व्यवहारिक स्थिरता की आवश्यकता होती है, या बड़े पैमाने पर इनपुट थ्रूपुट लेकिन मध्यम आउटपुट तर्क आवश्यकताओं वाले बैच प्रोसेसिंग कार्यों के लिए उपयोग किया जाता है। |
| DeepSeek-R1-0528 | DeepSeek-R1-0528 को शीर्ष-स्तरीय गहन तर्क मॉडल (deep reasoning model) के रूप में तैनात किया गया है, जो 131.1K संदर्भ (context) का उपयोग करता है और इसकी गणना लागत सबसे अधिक ($0.55/$2.15) है। यह तार्किक द्वंद्वात्मक क्षमताओं के शिखर का प्रतिनिधित्व करता है और विशेष रूप से जटिल गणितीय मॉडलिंग और उन्नत कोड आर्किटेक्चर निर्माण जैसे महत्वपूर्ण "brainstorming" कार्यों के लिए उपयोग किया जाता है। |
| DeepSeek OCR | DeepSeek OCR एक समर्पित visual multimodal LLM है जो 8.2K context और अति-कम उपयोग लागत के साथ दोहरे-ट्रैक वाली इमेज-टेक्स्ट इनपुट का समर्थन करता है। यह बड़े पैमाने पर स्कैन किए गए दस्तावेज़ों के डिजिटलीकरण और वित्तीय रसीदों के संरचित निष्कर्षण (structured extraction) जैसे स्वचालित डेटा एंट्री पाइपलाइन परिदृश्यों के लिए पूरी तरह से अनुकूलित है। |
DeepSeek LLM Models की नई सुविधाएँ + शोकेस
उन्नत मॉडलों को Atlas Cloud के GPU-त्वरित प्लेटफ़ॉर्म के साथ जोड़कर छवि और वीडियो निर्माण के लिए बेजोड़ गति, स्केलेबिलिटी और रचनात्मक नियंत्रण प्रदान करता है।
DeepSeek-V3.2-Speciale API के माध्यम से विश्व-स्तरीय तर्क और सत्यापन
DeepSeek-V3.2-Speciale is the "long-thought" enhanced variant of the V3.2 architecture, integrating advanced theorem-proving capabilities from DeepSeek-Math-V2. Engineered for extreme precision, this model excels in rigorous mathematical proofing, complex logical verification, and superior instruction following, rivaling the performance of Gemini-3.0-Pro in mainstream reasoning benchmarks. It is the premier choice for academic research, automated formal verification, and high-stakes technical problem-solving where logical integrity is non-negotiable.
DeepSeek-R1 API के माध्यम से बेजोड़ संज्ञानात्मक गहराई
DeepSeek-R1 मॉडल तर्क AI (reasoning AI) में सबसे आगे है, जो गणित, प्रोग्रामिंग और सामान्य तर्क में उद्योग-अग्रणी प्रदर्शन प्रदान करता है। OpenAI के o3 और Gemini-2.5-Pro जैसे कुलीन वैश्विक मॉडलों के साथ समानता प्राप्त करके, R1 ने ओपन-सोर्स इंटेलिजेंस की क्षमताओं को फिर से परिभाषित किया है। इसे विशेष रूप से गहन सोच वाले कार्यों के लिए अनुकूलित किया गया है, जिसमें जटिल एल्गोरिथम विकास, परिष्कृत डेटा संश्लेषण, और उन्नत संज्ञानात्मक कार्यप्रवाह शामिल हैं जिनके लिए बहु-चरणीय निगमनात्मक तर्क (multi-stage deductive reasoning) की आवश्यकता होती है।
DeepSeek V3.2 API का उपयोग करके स्वायत्त एजेंट वर्कफ़्लो के साथ निर्बाध दैनिक इंटरैक्शन
DeepSeek-V3.2 तर्क की गहराई (reasoning depth) और निष्पादन गति (execution speed) के बीच सही संतुलन बनाता है, जिसे निर्बाध दैनिक इंटरैक्शन और स्वायत्त एजेंट इकोसिस्टम को शक्ति प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। काफी कम विलंबता (latency) और अनुकूलित आउटपुट नियंत्रण के साथ, यह बहु-चरणीय कार्य ऑर्केस्ट्रेशन और सामान्य-उद्देश्यीय AI सहायकों के लिए एक मजबूत इंजन के रूप में कार्य करता है। चाहे एंटरप्राइज़-स्तरीय स्वचालन (automation) हो या उच्च-आवृत्ति वाले इंटरैक्टिव उपकरण, V3.2 एक तरल, कुशल और लागत-प्रभावी उपयोगकर्ता अनुभव सुनिश्चित करता है।
DeepSeek-V3.2-Speciale API के साथ कठोर वैज्ञानिक खोज और औपचारिक सत्यापन
The DeepSeek-V3.2-Speciale API is engineered for tasks that demand absolute logical precision and multi-step reasoning. By integrating advanced theorem-proving capabilities, it enables researchers and engineers to execute complex mathematical inductions, verify formal logic, and solve high-tier competitive programming challenges. Perfect for academic R&D, automated code auditing, and cryptographic analysis, this API transforms abstract complexity into verifiable results with the performance of top-tier global models.
Advanced Algorithmic Synthesis & Strategic Reasoning using the DeepSeek-R1 API
DeepSeek-R1 empowers developers to build applications centered on deep cognitive workflows and strategic decision-making. Ranking at the forefront of global reasoning benchmarks, the R1 API excels in synthesizing sophisticated code architectures, processing dense technical documentation, and generating innovative solutions for open-ended logical puzzles. It is the ideal engine for AI-driven software engineering, long-form data synthesis, and any scenario where "thinking fast and slow" requires a powerful, reasoning-first foundation.
DeepSeek-V3.2 API के साथ निर्बाध स्वायत्त एजेंट आर्केस्ट्रेशन
For high-velocity, sensory-driven AI applications, the DeepSeek-V3.2 API provides the perfect equilibrium between reasoning depth and ultra-low latency. It is optimized for building autonomous Agents that can navigate multi-step workflows, manage real-time user interactions, and execute general-purpose tasks with GPT-5 level intelligence. This use case is tailor-made for enterprise-scale automation, intelligent customer ecosystems, and developers looking to deploy responsive, cost-effective AI assistants at scale.
मॉडल तुलना
विभिन्न प्रदाताओं के मॉडलों की तुलना देखें — प्रदर्शन, मूल्य निर्धारण और अनूठी ताकतों की तुलना करके सूचित निर्णय लें।
| मॉडल | संदर्भ | अधिकतम आउटपुट | इनपुट | पोजीशनिंग |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 163.84K | 163.84K | Text | प्रमुख सामान्य |
| DeepSeek V3.2 Speciale | 163.84K | 163.84K | Text | उच्च-प्रदर्शन कस्टम |
| DeepSeek V3.2 Exp | 163.84K | 163.84K | Text | प्रायोगिक बिल्ड |
| DeepSeek-V3.1 | 131.07K | 65.54K | Text | ओपन-सोर्स बैकबोन |
| DeepSeek V3.1 Terminus | 131.07K | 65.54K | Text | दीर्घकालिक स्थिर (LTS) |
| DeepSeek-V3-0324 | 131.07K | 32.77K | Text | ऐतिहासिक स्नैपशॉट |
| DeepSeek-R1-0528 | 131.07K | 131.07K | Text | शीर्ष-स्तरीय तर्क |
| DeepSeek OCR | 8.19K | 8.19K | Text | समर्पित मल्टीमॉडल |
| GLM-5 | 200K | 128K | Text | प्रमुख फाउंडेशन मॉडल |
| MiniMax-M2.5 | 204.8K | 196.6K | Text | SOTA एजेंटिक कोडिंग |
How to Use DeepSeek LLM Models on Atlas Cloud
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Atlas Cloud पर DeepSeek LLM Models का उपयोग क्यों करें
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प्रदर्शन और लचीलापन
कम विलंबता:
रियल-टाइम प्रतिक्रिया के लिए GPU-अनुकूलित इंफरेंसिंग।
एकीकृत API:
DeepSeek LLM Models, GPT, Gemini और DeepSeek के लिए एक इंटीग्रेशन।
पारदर्शी मूल्य निर्धारण:
प्रति token बिलिंग, Serverless मोड का समर्थन।
एंटरप्राइज और स्केल
डेवलपर अनुभव:
SDK, डेटा एनालिटिक्स, फाइन-ट्यूनिंग टूल और टेम्पलेट पूरी तरह से उपलब्ध हैं।
विश्वसनीयता:
99.99% उपलब्धता, RBAC अनुमति नियंत्रण, अनुपालन लॉगिंग।
सुरक्षा और अनुपालन:
SOC 2 Type II प्रमाणन, HIPAA अनुपालन, US डेटा संप्रभुता।
DeepSeek LLM Models के बारे में अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
DeepSeek ओपन-सोर्स पारदर्शिता और बेहतर लागत-दक्षता प्रदान करता है। GPT-5 को टक्कर देने वाली तर्क क्षमताओं (R1 और V3.2) के साथ, यह निजी परिनियोजन (private deployment) के लचीलेपन के साथ एक उच्च-प्रदर्शन, कम लागत वाला विकल्प प्रदान करता है।
यह मॉडल की कुल "मस्तिष्क क्षमता" को दर्शाता है। DeepSeek का MoE डिज़ाइन गहरी बुद्धिमत्ता के लिए विशाल कुल पैरामीटर संख्या (जैसे, 671B) को अधिकतम परिचालन दक्षता के लिए सुव्यवस्थित "सक्रिय" संख्या के साथ जोड़ता है।
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Promote Models (Qwen)
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