
Vidu, a joint innovation by Shengshu AI and Tsinghua University, is a high-performance video model powered by the original U-ViT architecture that blends Diffusion and Transformer technologies. It delivers long-form, highly consistent, and dynamic video content tailored for professional filmmaking, animation design, and creative advertising. By streamlining high-end visual production, Vidu empowers creators to transform complex ideas into cinematic reality with unprecedented efficiency.
Atlas Cloud ti fornisce i più recenti modelli creativi leader del settore.
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Costruito su un'architettura unificata pionieristica che garantisce un elevato dettaglio visivo migliorando significativamente la stabilità e la coerenza nella generazione di sequenze lunghe.

In grado di generare video ad alta definizione e frame rate elevato in un unico passaggio, eliminando la necessità di post-elaborazione complessa o upscaling.

Mantiene una perfetta unità delle caratteristiche dei personaggi, delle strutture degli oggetti e dei dettagli ambientali durante movimenti di macchina complessi o azioni.

Supporta movimenti di macchina professionali come zoom, panoramica e inclinazione, conferendo ai video generati una tensione narrativa cinematografica.

Comprende profondamente l'illuminazione del mondo reale e le leggi del movimento fisico, garantendo che le scene dinamiche siano logicamente realistiche e credibili.

Padroneggia senza sforzo diversi stili visivi, dall'estetica cinematografica fotorealistica all'animazione 3D e agli anime, soddisfacendo svariate esigenze creative.
Costo più basso
| Modalità | Descrizione |
|---|---|
| Vidu Q3 T2V API(Text To Video) | L'API Vidu Q3 T2V consente ai creatori di generare video cinematografici ad alta fedeltà e di lunga durata direttamente da prompt testuali. Garantisce una coerenza eccezionale e movimenti dinamici complessi, rendendola uno strumento essenziale per il cinema professionale, il design di animazione e la pubblicità di fascia alta. |
| Vidu Q3 I2V API(Image To Video) | L'API Vidu Q3 I2V trasforma le immagini statiche in sequenze video fluide e altamente dinamiche, mantenendo una rigorosa aderenza visiva alla fonte originale. È progettata per i creatori che richiedono un controllo preciso sulla coerenza dei personaggi e sulle transizioni di scena nei flussi di lavoro professionali di video e animazione. |
| Vidu Q1 R2V API(Image To Video) | L'API Vidu Q1 R2V offre potenti funzionalità di trasformazione da immagine a video. Questo modello è ideale per la post-produzione creativa. |
| Vidu I2V 2.0 API(Image To Video) | L'API Vidu I2V 2.0 offre una coerenza visiva migliorata e una fisica del movimento più sofisticata. Fornisce una soluzione ottimizzata per animatori e marketer per dare vita agli asset statici con una consistenza leader del settore e una qualità cinematografica. |
| Vidu R2V 2.0 API(Image To Video) | L'API Vidu R2V 2.0 è ottimizzata per una ritenzione dei dettagli superiore e un movimento fluido durante la conversione dello stile. Consente agli studi professionali di eseguire effetti visivi complessi e aggiornamenti stilistici su contenuti immagine esistenti con una precisione senza precedenti. |
| Vidu Start-End-to-Video 2.0 API(Image To Video) | L'API Vidu Start-End-to-Video 2.0 offre un framework sofisticato per generare transizioni fluide tra due keyframe. Definendo le immagini di inizio e fine, gli sviluppatori possono creare narrazioni video perfettamente interpolate e ad alta coerenza, rendendola una scelta privilegiata per storyboard di fascia alta e motion graphics. |
La combinazione di modelli avanzati con la piattaforma accelerata da GPU di Atlas Cloud offre velocità, scalabilità e controllo creativo senza pari per la generazione di immagini e video.
L'API Vidu Q3 consente la generazione di riprese continue ad alta definizione di 16 secondi in un singolo passaggio, mantenendo un'estrema coerenza visiva e un movimento fluido per tutta la durata. Sfruttando la sua architettura originale U-ViT, elimina la necessità di stitching fotogramma per fotogramma, offrendo contenuti di lungo formato stabili e senza interruzioni. È la soluzione definitiva per la narrazione complessa, sequenze cinematografiche estese e un'immersione visiva ininterrotta.
L'API Vidu Q3 supporta la generazione sincronizzata di video ad alta fedeltà insieme all'audio nativo, inclusi dialoghi umani realistici, effetti sonori ambientali e musica di sottofondo. Questa capacità multimodale assicura che ogni elemento uditivo sia perfettamente allineato con il ritmo visivo e il movimento della scena. Fornisce una soluzione all-in-one per creare interazioni immersive tra personaggi, paesaggi sonori ambientali realistici e contenuti di marketing pronti per la produzione.
L'API Vidu Q3 presenta un'intelligente AI Director Mode che padroneggia il montaggio multi-shot, i movimenti di macchina di livello professionale e il rendering di testo ad alta precisione all'interno delle clip generate. Consente ai creatori di eseguire intenti registici complessi — da ampie panoramiche cinematografiche a branding leggibile sullo schermo — con un controllo e una precisione senza precedenti. Questa modalità è lo strumento definitivo per la produzione rapida di film di fascia alta, storyboard sofisticati e pubblicità digitale basata sulla precisione.
Scopri casi d'uso pratici e workflow che puoi costruire con questa famiglia di modelli — dalla creazione di contenuti e automazione alle applicazioni di livello produzione.
L'API Vidu Q3 (basata sull'architettura U-ViT) genera sequenze HD di 16 secondi con movimenti impeccabili e stabilità visiva. Elimina il frame-stitching, preservando dettagli complessi per la cinematografia di alto livello e le narrazioni di lungo formato.
L'API Vidu Q3 genera video ad alta fedeltà con audio nativo sincronizzato e dialoghi realistici. Questo approccio multimodale allinea il movimento visivo con il suono per un'esperienza veramente immersiva. Fornisce una soluzione all-in-one per esperti di marketing e creatori che cercano suoni e immagini pronti per la produzione.
L'AI Director Mode dell'API Vidu Q3 offre un controllo totale sul linguaggio della telecamera e un rendering del testo ad alta precisione. Questa funzionalità consente una manipolazione precisa del movimento e coerenza stilistica per pubblicità e animazione. Funziona come lo strumento definitivo per lo storyboarding rapido e una precisione cinematografica rigorosa.
Scopri come si confrontano i modelli di diversi provider — confronta prestazioni, prezzi e punti di forza unici per una decisione informata.
| Modello | Tipi di input | Durata dell'output | Risoluzione | Generazione audio |
|---|---|---|---|---|
| Vidu Q3 | Testo, Immagine | 1-16s | 1080P, 720P, 540P | √ |
| Vidu Q1 | Immagine | 5s | 1080P | × |
| Vidu 2.0 | Immagine | 4s | 400P | × |
| Seedance 2.0 | Testo, Immagine, Video, Audio | 5s; 10s | 2K, 1080P, 720P, 480P | √ |
| Kling 3.0 | Testo, Immagine, Video | 5s; 10s | 720P | √ |
| Veo 3.1 | Testo, Immagine | 4s; 6s; 8s | 1080P, 720P | √ |
| Wan 2.6 | Testo, Immagine, Video, Audio | 5s; 10s; 15s | 1080P, 720P | √ |
Get started in minutes — follow these simple steps to integrate and deploy models through Atlas Cloud’s platform.
Sign up at atlascloud.ai and complete verification. New users receive free credits to explore the platform and test models.
Combining the advanced Vidu Video Models models with Atlas Cloud's GPU-accelerated platform provides unmatched performance, scalability, and developer experience.
Low Latency:
GPU-optimized inference for real-time reasoning.
Unified API:
Run Vidu Video Models, GPT, Gemini, and DeepSeek with one integration.
Transparent Pricing:
Predictable per-token billing with serverless options.
Developer Experience:
SDKs, analytics, fine-tuning tools, and templates.
Reliability:
99.99% uptime, RBAC, and compliance-ready logging.
Security & Compliance:
SOC 2 Type II, HIPAA alignment, data sovereignty in US.
L'API Vidu Q3 è leader del settore per flessibilità, consentendo ai creatori di selezionare liberamente qualsiasi durata di output tra 1 e 16 secondi. A differenza dei modelli limitati a lunghezze fisse, Vidu Q3 offre la precisione necessaria per sequenze cinematografiche su misura e tempistiche di produzione specifiche.
U-ViT è un'architettura proprietaria, prima al mondo, sviluppata congiuntamente da Shengshu AI e dalla Tsinghua University. Combinando la ricchezza generativa della Diffusion con la scalabilità dei Transformers, U-ViT garantisce dinamiche ad alta fedeltà e una solidissima coerenza visiva nella generazione di video di lunga durata.
L'API Vidu Q3, basata sull'architettura U-ViT, consente riprese lunghe HD coerenti di 16 secondi con sincronizzazione audiovisiva nativa e controlli precisi in "AI Director Mode".
Launching this March, Wan2.7 is the latest powerhouse in the Qwen ecosystem, delivering a massive upgrade in visual fidelity, audio synchronization, and motion consistency over version 2.6. This all-in-one AI video generator supports advanced features like first-and-last frame control, 3x3 grid synthesis, and instruction-based video editing. Outperforming competitors like Jimeng, Wan2.7 offers superior flexibility with support for real-person image inputs, up to five video references, and 1080P high-definition outputs spanning 2 to 15 seconds, making it the premier choice for professional digital storytelling and high-end content marketing.
Nano Banana 2 (by Google), is a generative image model that perfectly balances lightning-fast rendering with exceptional visual quality. With an improved price-performance ratio, it achieves breakthrough micro-detail depiction, accurate native text rendering, and complex physical structure reconstruction. It serves as a highly efficient, commercial-grade visual production tool for developers, marketing teams, and content creators.
Seedream 5.0, developed by ByteDance’s Jimeng AI, is a high-performance AI image generation model that integrates real-time search with intelligent reasoning. Purpose-built for time-sensitive content and complex visual logic, it excels at professional infographics, architectural design, and UI assistance. By blending live web insights with creative precision, Seedream 5.0 empowers commercial branding and marketing with a seamless, logic-driven workflow that turns sophisticated data into stunning, high-fidelity visuals.
Seedance 2.0(by Bytedance) is a multimodal video generation model that redefines "controllable creation," moving beyond the limitations of text or start/end frames. It supports quad-modal inputs—text, image, video, and audio—and introduces an industry-leading "Universal Reference" system. By precisely replicating the composition, camera movement, and character actions from reference assets, Seedance 2.0 solves critical issues with character consistency and physical coherence, empowering creators to act as true "directors" with deep control over their output.
Kuaishou’s flagship video generation suite, Kling 3.0, features two powerhouse models—Kling 3.0 (Upgraded from Kling 2.6) and Kling 3.0 Omni (Kling O3, Upgraded from Kling O1)—both offering high-fidelity native audio integration. While Kling 3.0 excels in intelligent cinematic storytelling, multilingual lip-syncing, and precision text rendering, Kling O3 sets a new standard for professional-grade subject consistency by supporting custom subjects and voice clones derived from video or image inputs. Together, these models provide a comprehensive solution tailored for cinematic narratives, global marketing campaigns, social media content, and digital skit production.
GLM is a cutting-edge LLM series by Z.ai (Zhipu AI) featuring GLM-5, GLM-4.7, and GLM-4.6. Engineered for complex systems and long-horizon agentic tasks, GLM-5 outperforms top-tier closed-source models in elite benchmarks like Humanity’s Last Exam and BrowseComp. While GLM-4.7 specializes in reasoning, coding, and real-world intelligent agents, the entire GLM suite is fast, smart, and reliable, making it the ultimate tool for building websites, analyzing data, and delivering instant, high-quality answers for any professional workflow.
Explore OpenAI’s language and video models on Atlas Cloud: ChatGPT for advanced reasoning and interaction, and Sora-2 for physics-aware video generation.
Vidu, a joint innovation by Shengshu AI and Tsinghua University, is a high-performance video model powered by the original U-ViT architecture that blends Diffusion and Transformer technologies. It delivers long-form, highly consistent, and dynamic video content tailored for professional filmmaking, animation design, and creative advertising. By streamlining high-end visual production, Vidu empowers creators to transform complex ideas into cinematic reality with unprecedented efficiency.
Built on the Wan 2.5 and 2.6 frameworks, Van Model is a flagship AI video series that delivers superior high-resolution outputs with unmatched creative freedom. By blending cinematic 3D VAE visuals with Flow Matching dynamics, it leverages proprietary compute distillation to offer ultra-fast inference speeds at a fraction of the cost, making it the premier engine for scalable, high-frequency video production on a budget.
As a premier suite of Large Language Models (LLMs) developed by MiniMax AI, MiniMax is engineered to redefine real-world productivity through cutting-edge artificial intelligence. The ecosystem features MiniMax M2.5, which is purpose-built for high-efficiency professional environments, and MiniMax M2.1, a model that offers significantly enhanced multi-language programming capabilities to master complex, large-scale technical tasks. By achieving SOTA performance in coding, agentic tool use, intelligent search, and office workflow automation, MiniMax empowers users to streamline a wide range of economically valuable operations with unparalleled precision and reliability.
Kimi is a large language model developed by Moonshot AI, designed for reasoning, coding, and long-context understanding. It performs well in complex tasks such as code generation, analysis, and intelligent assistants. With strong performance and efficient architecture, Kimi is suitable for enterprise AI applications and developer use cases. Its balance of capability and cost makes it an increasingly popular choice in the LLM ecosystem.