高パフォーマンスAIインフラとエンタープライズ級クラウドサービスのリーダーであるAtlas Cloudは、ニューヨーク証券取引所（NYSE）の「AI Factories – Data Centers of the Future（AIファクトリー — 未来のデータセンター）」シリーズの一環として行われたCEO ジェリー・タン（Jerry Tang）の詳細なインタビューを通じ、世界のテックシーンに大きな印象を残しました。タンは、ハイパースケールGPUコンピュートやネオクラウドプラットフォームを含むAIインフラが、特に金融サービスのようなセキュリティ、コンプライアンス、拡張性が求められる業界において、デジタルトランスフォーメーションをどのように再構築しているかについて語りました。
推論を超えた運用インテリジェンスへのビジョン
Atlas Cloudの使命は、単にモデルの推論を加速させることではなく、インテリジェンスをエンタープライズ規模で運用可能にし、安全かつ統治されたものにすることです。同社は自社のプラットフォームを、モデルに依存しない推論、オーケストレーション、ガバナンス、および自律型エージェントを1つの統合アーキテクチャに組み合わせた、エージェンティックAI（agentic AI）のためのエンタープライズ・ランタイムと位置付けています。このビジョンにより、組織は複雑なAIワークロードを、リアルタイムの制御とコンプライアンスの下で、安全かつ効率的に実行できるようになります。
「私たちは単に推論を高速化したかったのではありません。インテリジェンスを真に運用可能なものにしたかったのです」 — ジェリー・タン
このアプローチは、AIが単にビジネスシステムをサポートするだけでなく、特にデータのプライバシーと運用の制御が極めて重要となる規制業界において、意思決定、自動化、および企業のワークフローの核となる貢献者となる未来を目指しています。
最先端のインフラとイノベーション
Atlas Cloudのプラットフォームは、組織が高度なAIソリューションを構築、展開、拡張することを可能にする包括的な機能を提供します。
- 高パフォーマンスGPUクラウドインフラ: 要求の厳しいAIワークロードをサポート可能なクラスターへの、安全でスケーラブルなアクセスを提供します。
- エンタープライズAIモデルサービス: 主要なAIモデルへのアクセスを統合し、シンプルなカスタマイズと安全な展開を実現します。
- 金融AIエージェント: 金融サービスに特化した自律分析、意思決定支援、ワークフロー自動化を提供します。
- 安全なガバナンスとコンプライアンス機能: データ保護が譲れない高度に規制されたセクターのニーズを満たすよう設計されています。
このフルスタックのアプローチは、多くの従来のクラウドプロバイダーとAtlas Cloudを差別化し、パフォーマンスとコンプライアンスの両方を求める企業にとって信頼できるインフラパートナーとしての地位を確立しています。
Atlas Inference：AI経済性の打破
2025年、Atlas CloudはSGLangとの共同開発による次世代AI推論プラットフォームAtlas Inferenceを立ち上げました。このプラットフォームは、大規模言語モデル（LLM）の実行に必要なGPUおよびサーバーリソースを劇的に削減し、多くの競合ソリューションよりも高いスループットと低い運用コストを実現します。
ベンチマークテストにおいて、Atlas Inferenceの構成は、他の主要クラウドベンダーのより大規模なセットアップと比較して、少ないサーバー数で低遅延を維持しながら、最大2.1倍のスループットを実証しました。これは、拡張性が高く費用対効果の良いAI導入を必要とする組織にとって画期的な成果です。
「当社のプラットフォームが毎秒数万トークンを処理できるということは、企業が大量のAIサービスを単なる収支トントンではなく、利益の出るものにできることを意味します」 — ジェリー・タン
戦略的パートナーシップと持続可能な成長
Atlas Cloudは、持続可能でスケーラブルなAIインフラへの取り組みを強化する戦略的な業界パートナーシップを通じて拡大を続けています。
- NewYork GreenCloudとの主要な提携により、再生可能エネルギーを利用したGPUクラスターを展開。これはAtlasの環境責任に対する長期的コミットメントを強調する、60億ドルの持続可能なAIコンピュート・イニシアチブの一環です。
- Soluna Holdingsとの提携により、エネルギー効率の高いハードウェア上での高度なAIビデオ処理ワークロードをサポート。再生可能かつスケーラブルなデータセンター・ソリューションへのAtlas Cloudの関与を示しています。
- スーザン・ラビコフ（Suzanne Rabicoff）のチーフ・オブ・フィールドへの採用など、リーダーシップの強化によりネオクラウドサービスを継続的に拡大し、次世代AIインフラの企業導入に向けたゴー・トゥ・マーケット戦略を加速させています。
これらのコラボレーションは、AIのイノベーションは持続可能性と運用の卓越性と結びつくべきであるというAtlas Cloudの信念に合致しており、顧客が環境や規制の目標を妥協することなく計算能力を拡張することを可能にします。
金融サービスと信頼経済の強化
NYSEのインタビューを通じて、ジェリー・タンは金融機関が直面する独自の課題、特にデータプライバシー、規制コンプライアンス、および従来のパブリッククラウドの限界に関する懸念を強調しました。Atlas Cloudのアーキテクチャは、これらの課題に対処するために専用設計されており、機密性の高い金融データを安全に処理および分析できる信頼性の高い計算環境を提供します。
Atlas Cloudは、金融機関が完全なガバナンスとコンプライアンスの下で複雑なAIワークロードを実行できるようにすることで、労働集約的なワークフローの変革を支援し、リスクを厳密に制御しながら生産性を解き放ちます。
展望：ビジネスに機能するAI
AI需要が加速し続ける中、Atlas CloudはAIを実用的で効率的、かつエンタープライズ対応にするプラットフォームの推進に引き続き取り組んでいます。NYSEで共有されたジェリー・タンのビジョンは、インテリジェンスの未来は強力なモデルだけでなく、計算、ガバナンス、およびアプリケーションレベルの機能を統合し、実際のビジネスインパクトを生み出すシステムにあるという同社の信念を裏付けています。
Atlas Cloud Platform：世界初の統合マルチモーダル推論ランタイム
インフラとビジョンを超えて、Atlas Cloudは自社のプラットフォーム、すなわち世界初の統合フルモーダル推論ランタイムを通じて、開発者や企業がAIアプリケーションを構築、展開、拡張する方法を再定義しています。
現代のAIビルダーのためにゼロから設計されたAtlas Cloudプラットフォームは、すべてのモダリティに対して1つのAPIを提供し、複数のベンダー、SDK、展開環境を使い分ける断片化と複雑さを解消します。
Atlas Cloudを使用することで、開発者は以下の領域をシームレスに横断できます：
- 対話型AIおよび大規模言語モデル（LLM）の推論
- 高度な推論とエージェンティック・ワークフロー
- 画像の理解と生成
- 音声処理とスピーチ・インテリジェンス
- ビデオ分析とマルチモーダル知覚
これらすべてが、単一の一貫したAPIレイヤー内で完結します。
One API. Full Modality. Enterprise-Ready.
Atlas Cloudのプラットフォーム哲学はシンプルです：
プラットフォームを切り替えることなく、マルチモーダルなインテリジェンスを探索、テスト、拡張すること。
テキスト、ビジョン、オーディオ、ビデオのために別々のサービスを繋ぎ合わせる代わりに、Atlas Cloudは統合された推論ファブリックを提供し、チームが以下のことを行えるようにします：
- マルチモーダルアプリケーションの迅速なプロトタイピング
- モダリティを跨いだモデルのテストとベンチマーク
- 一貫したパフォーマンスとガバナンスによる本番ワークロードの拡張
- エンタープライズ級のセキュリティ、オブザーバビリティ、コンプライアンスの維持
これにより、開発の摩擦が劇的に軽減され、AIを活用した製品の市場投入までの時間が短縮されます。
開発者のために構築され、企業から信頼される
Atlas Cloudは、開発者のエクスペリエンスと企業の要件の間のギャップを埋めます：
- 開発者ファーストの設計: クリーンなAPI、予測可能なパフォーマンス、モデルに依存しない柔軟性を提供
- エンタープライズ級のガバナンス: アクセス制御、監査可能性、コンプライアンス対応の展開を含む
- 高パフォーマンス推論: 大規模運用におけるコスト効率を最適化
- 実験から本番へのシームレスな移行: システムの再設計なしでの移行を実現
次世代のAIアシスタント、マルチモーダルエージェント、あるいはインテリジェントな自動化パイプラインの構築であっても、開発者はインフラの複雑さではなく、機能と成果に集中できます。
マルチモーダル推論からエージェンティック・インテリジェンスへ
Atlas Cloudプラットフォームは、単なる推論ゲートウェイ以上の存在です。それはエージェンティックAIのランタイム基盤として機能し、リアルタイムでモダリティを越えて推論、知覚、行動するインテリジェントなシステムを可能にします。
マルチモーダル推論をオーケストレーションおよびガバナンスと統合することで、Atlas Cloudは、AIを孤立した機能からビジネスワークフローに直接組み込まれた運用インテリジェンスへと変革する力を組織に与えます。
簡素化されたAI開発の未来
AIアプリケーションがますますマルチモーダルかつ自律的になる中、Atlas Cloudのプラットフォームは明確な道筋を提示します：
- 1つのプラットフォーム
- 1つのAPI
- フルモーダル・インテリジェンス
- 拡張性、セキュリティ、実世界への導入を想定した設計
Atlas Cloudは単にモデルを動かしているだけではありません。エンタープライズ規模でAIがどのように構築され、出荷され、信頼されるかというプロセスそのものを支えているのです。
