Wan 2.6 vs Sora 2：2025年ビデオAI対決

はじめに

2025年末のAIビデオ市場は、2つのフラッグシップモデルによって席巻されています。

• AlibabaのWan 2.6
• OpenAIのSora 2

どちらも素晴らしいビデオを生成しますが、非常に異なる目標に最適化されています。もしあなたが次のように尋ねているなら：

• 「Wan 2.6 vs Sora 2 — 広告にはどちらを使うべきか？」
• 「長くて壮大な世界観の生成にはどちらのモデルが良いか？」
• 「両方を一つの場所でテストし、製品に組み込むにはどうすればよいか？」

このガイドでは、実践的で、制作志向の比較を提供します。そして、Atlas Cloud を使用すると、プレイグラウンドで両方のモデルを試したり、単一のAPI経由で統合したりできる方法を示します。

TL;DR クイック比較（スペック＆価格プロファイル）

Wan 2.6 vs Sora 2 一目で比較

Atlas Cloudでは、以下が可能です。

• 同じプロンプトを Wan 2.6とSora 2で実行する
• 出力品質とコストを 並べて確認する
• 特定のワークフローに最適なROIを提供するモデルを決定する

モデル概要

Wan 2.6の概要

Alibaba CloudのWan 2.6は、画期的なマルチモーダル機能とネイティブオーディオ同期を備えています。この最新のWan 2.6アップデートは、高度なテキストからビデオ、画像からビデオツールでクリエイターに力を与え、最大15秒の1080pシネマティックコンテンツを生成します。

主なポイント：

• スマートセグメンテーション（マルチショットナラティブ）

ショットの境界を理解し、クローズアップ、ミディアムショット、ワイドショット全体で同じキャラクターのアイデンティティを維持します。ヒーローがモデルに忠実でなければならない広告やストーリーボードに最適です。

• 15秒の高忠実度クリップ

通常のビデオ長を約15秒に押し上げます。単一の生成で、セットアップ → アクション → リアクションという完全なナラティブビートを表現するのに十分であり、6〜15秒の広告枠やソーシャルメディアのフックに完璧に適合します。

• 高忠実度オーディオ＆安定したマルチスピーカーダイアログ

ネイティブオーディオ生成における大きな飛躍です。Wan 2.6は超リアルな声の響きを提供し、安定した複数人物のダイアログをサポートします。AIオーディオによく見られるロボットのようなトーンを排除し、同期した自然な会話を複数のキャラクター間で作成します。

• 高度なビデオ参照（参照ガイド付き演技）

リハーサルビデオ（電話録音）をアップロードすると、Wan 2.6は生成されたキャラクターにタイミング、ブロック、ボディランゲージをクローンします。これにより、ディレクターは撮り直しなしで俳優レベルのコントロールを得られます。

全体として、Wan 2.6は、ディレクター向けの包括的なナラティブエンジンとして機能し、インテリジェントなマルチショットビジュアルと高忠実度ダイアログを統合して、完全な15秒のシネマティックストーリーラインを提供します。

Sora 2の概要

Sora 2は、物理的な正確さ、リアリズム、制御性において以前のシステムを大幅に上回る高度なビデオ生成モデルであり、世界シミュレーションのための強力なエンジンとして機能します。

主なポイント

• 比類なきリアリズムと物理シミュレーション

Sora 2は高度な世界シミュレーション機能を備えており、生成されたシーンが物理法則により厳密に従うようになります。超リアルでシネマティックな映像から、独特のアニメスタイルまで、さまざまな美学にわたる高忠実度ビジュアルを提供するのに優れています。

• 優れた制御性と一貫性

システムは前例のない制御を提供し、複数のショットにわたる複雑な指示に従うことができます。重要なのは、「ワールドステート」（永続性）を正確に維持し、オブジェクト、キャラクター、環境が複雑なシーケンス全体で一貫性を保つことを保証することです。

• 完全に同期したオーディオ統合

サイレント映像を超えて、Sora 2は同期したダイアログとサウンドエフェクトを導入します。高レベルのリアリズムで洗練された背景音、スピーチ、SFXを生成し、画面上のアクションと完全に同期して、完全に没入感のある体験を提供します。

• 実世界との統合

このモデルは、ユーザーが生成コンテンツに直接実世界の要素を注入できるようにすることで、仮想と物理の世界の間のギャップを埋めます。

結論として、Sora 2は、高度に制御可能な指示を通じて、完全に同期したオーディオを備えた、物理的に一貫したマルチスタイルのビデオを生成するために設計された、高忠実度の世界シミュレーターです。

コアな違い

一貫性の焦点：キャラクター vs. 世界

• Wan 2.6： その強みはキャラクターの一貫性とリップシンクにあります。フレーム全体でキャラクターのアイデンティティを安定させ、口の動きをスピーチに完璧に合わせることに優れています。
• Sora 2： そのスーパーパワーは環境の一貫性です。安定した永続的なワールドステートを維持し、カメラが動いても背景、物理学、空間関係が首尾一貫していることを保証します。

シネマトグラフィーとワークフロー

ユースケースによってワークフロー体験は大きく異なります。

• 一般的なシーン：
  • Wan 2.6（作成）： シンプルな自然言語で美しく機能します。雰囲気を説明すると、それがシーンを「作成」してくれます。生成的な直感に依存します。
  • Sora 2（制作）： より詳細な制御が必要です。ディレクターのように、特定のカメラとショットの指示（パン、ズームなど）を提供する必要があります。より技術的な「制作」プロセスのように感じられます。
• コマーシャルシーン：
  • Sora 2： 驚くべきことに、コマーシャルコンテキストでは、Sora 2は高レベルの概念推論を示します。マイクロマネジメントなしで、広告用の高度なストーリーボードやショットをインテリジェントに生成できます。

オーディオダイナミクス

• Wan 2.6： ナラティブに焦点を当てています。生成されたペルソナに基づいて、キャラクターのダイアログを自律的に設計します。
• Sora 2： 没入感に焦点を当てています。物理的な設定に基づいて、超リアルな環境オーディオと背景音を生成します。

結論：作成 vs. 制作

最終的に、選択は2つの異なる哲学に帰着します。

• Wan 2.6はキャラクターの「作成」用です： 直感的なクリエイティブパートナーのように機能し、俳優とそのパフォーマンスを優先します。
• Sora 2は世界の「制作」用です： 高忠実度のシミュレーターとして機能し、物理的な環境と正確なシネマティック制御を優先します。

ユースケース：Wan 2.6またはSora 2を選択する時期と対象

(同じプロンプト、異なる出力)

決定するのに役立つ方法は、同じクリエイティブブリーフを両方のモデルで実行することを想像し、出力を比較することです。

例1：シネマティックファンタジーシーン

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1プロンプト：
2シネマティックSFトレーラー。ショット1：ワイドショット、荒廃した赤い火星の砂漠を歩く使い古された宇宙服を着た孤独な探検家、遠くに巨大な放棄された宇宙船。ショット2：クローズアップ、探検家が立ち止まり、ヘルメットのバイザーについた埃を拭う、目は驚きに見開かれている。ショット3：オーバーザショルダーショット、目の前に急速に咲く、光る生物発光する青い花が現れる。8K解像度、高詳細、一貫したキャラクター。

出力：

• Wan 2.6 出力 (出力ビデオを見るにはここをクリック)
  • アングル全体で一貫した女優
  • 優れた指示追従性
  • 没入感のある環境音
• Sora 2 (出力ビデオを見るにはここをクリック)
  • 優れた指示追従性
  • 没入感のある環境音とダイアログ

例2：15秒の製品広告

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1プロンプト：
2このAIコンパニオン玩具を英語で宣伝するYouTuber。1280*720

出力：

• Wan 2.6 (出力ビデオを見るにはここをクリック)
• Sora 2 (出力ビデオを見るにはここをクリック)
  • コマーシャルコンテキストでの優れた意味論的補外能力
  • 優れた制作一貫性を維持

例3：アニメスタイル

このケースでは、Wan 2.6がダイアログと自動シーン検出でどのように進歩したか、一方Sora 2が没入型背景音でどのように進歩したかが明確にわかります。

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1プロンプト：
2高品質なアニメスタイル。伝統的な神社の階段に立つ、カラフルな花柄の浴衣を着た少女、夜。彼女は振り返って、優しい笑顔でカメラを見る。彼女の後ろの暗い空には、巨大で鮮やかな花火が爆発し、彼女のシルエットを照らしている。吊り下げられた紙提灯からの柔らかな光。ホタル、魔法のような雰囲気。

出力：

• Wan 2.6 (出力ビデオを見るにはここをクリック)
  • 優れたAIストーリーボード機能
  • スムーズなナラティブ＆自然なダイアログ
• Sora 2 (出力ビデオを見るにはここをクリック)
  • 没入感のある背景音

どちらを選ぶべきか？

• インフルエンサー/カジュアルクリエイター/柔軟なビデオサイズを求める人（速いバイラルコンテンツを追う）→ Wan 2.6
• プロのクリエイター＆ブランド/eコマース（洗練さと制御を必要とする）→ Sora 2

Atlas Cloudで両方のモデルを使用する方法

「Wan 2.6 vs Sora 2」に固定するのではなく、Atlas Cloudでは両方のモデルを並べて使用できます。まずはプレイグラウンドで、次に単一のAPI経由で。

方法1：Atlas Cloudプラットフォームで直接使用

方法2：API経由でアクセス

ステップ1：APIキーを取得

コンソールでAPIキーを作成し、後で使用するためにコピーします。

ステップ2：APIドキュメントを確認

APIドキュメントでエンドポイント、リクエストパラメータ、認証方法を確認します。

ステップ3：最初のリクエストを行う（Python例）

例：Wan 2.6（テキストからビデオ）でビデオを生成します。

pythonCopy
1import requests
2import time
3
4# ステップ1：ビデオ生成を開始
5generate_url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateVideo"
6headers = {
7    "Content-Type": "application/json",
8    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
9}
10data = {
11    "model": "alibaba/wan-2.6/text-to-video",
12    "audio": None,
13    "duration": 15,
14    "enable_prompt_expansion": True,
15    "negative_prompt": "example_value",
16    "prompt": "A cinematic sci-fi trailer. Shot 1: Wide shot, a lonely explorer in a battered spacesuit walking across a desolate red Martian desert, a massive derelict spaceship in the distance. Shot 2: Close-up, the explorer stops and wipes dust off their helmet visor, eyes widening in shock. Shot 3: Over-the-shoulder shot, revealing a glowing, bioluminescent blue flower blooming rapidly in front of them. 8k resolution, highly detailed, consistent character.",
17    "seed": -1,
18    "size": "1920*1080",
19    "shot_type": "multi"
20}
21
22generate_response = requests.post(generate_url, headers=headers, json=data)
23generate_result = generate_response.json()
24prediction_id = generate_result["data"]["id"]
25
26# ステップ2：結果をポーリング
27poll_url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"
28
29def check_status():
30    while True:
31        response = requests.get(poll_url, headers={"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"})
32        result = response.json()
33
34        if result["data"]["status"] in ["completed", "succeeded"]:
35            print("Generated video:", result["data"]["outputs"][0])
36            return result["data"]["outputs"][0]
37        elif result["data"]["status"] == "failed":
38            raise Exception(result["data"]["error"] or "Generation failed")
39        else:
40            # 処理中、2秒待機
41            time.sleep(2)
42
43video_url = check_status()

FAQ

Q：Atlas CloudはWan 2.6とSora 2のどちらを選ぶのをどのように手助けしてくれますか？ A： Atlas Cloudを使用すると、全く同じプロンプトを両方のモデルで同時に実行できます。出力品質とコストを並べて表示し、特定のワークフローに最適な投資収益率（ROI）を提供するモデルを決定できます。

Q：2つのモデルの根本的な違いは何ですか？ A： コアとなる哲学が異なります：Wan 2.6は「作成」用で、キャラクターとナラティブパフォーマンスに焦点を当てた直感的なクリエイティブパートナーとして機能します。Sora 2は「制作」用で、物理的な正確さ、環境の一貫性、正確なシネマティック制御に焦点を当てた高忠実度のシミュレーターとして機能します。

Q：どちらのモデルがオーディオをより良く処理しますか？ A： 両方ともオーディオをサポートしますが、焦点は異なります。

• Wan 2.6： ナラティブに焦点を当てています。ロボットのようなトーンなしで、複数のキャラクター間の自然で同期したダイアログに優れています。
• Sora 2： 没入感に焦点を当てています。画面上の物理的なアクションと完全に同期する、超リアルな背景音とサウンドエフェクト（SFX）を生成します。