Together AI 対 Atlas Cloud 2026：価格設定とコンプライアンスの完全比較

Together AIは、オープンソースLLM、サーバーレス推論、GPUレンタルを一つのプラットフォームで網羅しており、多くの開発者にとって確かな出発点となります。しかし、本番環境の規模になると、「動画の生成時間に関わらず発生する動画1本あたりの課金モデルが、標準的な生成長では高額になる点」と「規制の厳しい業界向けのコンプライアンス認証が公開されていない点」という2つのギャップがすぐに露呈します。本ガイドでは、2026年5月時点の検証済み価格のみを用いてTogether AIとAtlas Cloudを比較し、スタック選定の意思決定をデータに基づいて行えるようにします。より広い文脈については、_2026年のAI推論API代替プラットフォーム完全まとめ_を参照してください。

Together AIとは何か、誰が利用しているのか？

Together AIは、サーバーレスLLM推論プラットフォーム、GPUクラウド、およびファインチューニングサービスです。Together AIが公開している価格（2026年5月）によると、Llama 3.3 70B（1Mトークンあたり＄0.88）、DeepSeek R1-0528（入力1Mトークンあたり＄3.00）、LFM2 24Bのような非常に安価な小規模モデル（入力1Mトークンあたり＄0.03）など、主要なオープンウェイトモデルをカバーしています。専用GPUインスタンス、バッチ推論、リアルタイムエンドポイントのすべてを同じアカウントから利用可能です。

Together AIは主に3つのグループに利用されています。第一に、GPUクラスターを自社で管理せずにファインチューニングのインフラが必要なMLチームです。Together AIは最大100Bパラメーターモデルまでの教師ありファインチューニングを提供しており、価格は16Bまでのモデルで1Mトークンあたり＄0.48、70B〜100Bのモデルで＄2.90です。第二に、従量課金制で幅広いオープンソースLLMへのアクセスを求める研究者やスタートアップです。第三に、カスタム推論ワークロードのためにH100、H200、またはB200 GPUインスタンスの専有を必要とするチームです。

Together AIは画像および動画生成もサポートしています。画像モデルはメガピクセル（MP）単位で課金されます。FLUX.1 [schnell]は1MPあたり＄0.0027、Stable Diffusion 3は＄0.0019で、標準的な1024×1024解像度（約1MP）ではそれぞれ画像1枚あたり約＄0.003および＄0.002となります。動画モデルはGoogle Veo 3.0、Sora 2、Kling 2.1 Master、Wan 2.7、Vidu、PixVerse、Seedanceなど30種類以上が利用可能です。動画の課金モデルは、出力の長さを問わず「動画1本あたり」の定額制です。

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Together AI 対 Atlas Cloud：直接比較

以下の表は、2026年5月時点の公式ページにおける検証済み価格のみを使用しています。動画料金については注意が必要です。Together AIは動画1本単位（定額）ですが、Atlas Cloudは出力秒数単位で課金されます。直接比較のため、5秒のクリップを基準として両方の数値を掲載しています。

Atlas Cloudはクレジットカード不要で無料で利用を開始できます。Atlas Cloudで無料アカウントを作成すれば、10分以内に最初のAPIコールを実行可能です。

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実際の価格比較

推論プラットフォーム間の価格比較は、特定のモデルのみを抽出して都合の良い比較が行われがちです。以下のセクションでは、上記で提示された検証済み数値のみを使用して、両プラットフォームで同一のモデルを比較します。

LLM料金

大規模な最先端モデルにおいて、Atlas Cloudは一貫して安価です。DeepSeek V4 ProはAtlas Cloudで入力1Mあたり＄1.68ですが、Together AIでは＄2.10となり、入力トークンで20%、出力で23%の節約となります。Kimi K2.6も同様で、Atlas Cloudの入力1Mあたり＄0.95に対し、Together AIでは＄1.20です。MiniMax M2.7のみ、両プラットフォームで入力1Mあたり＄0.30、出力1Mあたり＄1.20と価格が同一です。

小規模モデルでは形勢が逆転します。Together AIのLFM2 24B A2Bは入力1Mあたり＄0.03で、Atlas Cloudの最安値であるDeepSeek V4 Flash（同＄0.14）を大幅に下回ります。ワークロードが主に小型モデルで構成されている場合、Together AIの小規模モデルカタログには実質的なコスト優位性があります。なお、Atlas Cloudは無料のOWLも提供しており、コストを抑えたい軽量タスクには有効です。

動画料金

ここでは、見出しの単価よりも課金モデルが重要になります。Together AIは動画1本あたりの定額制ですが、Atlas Cloudは秒単位の課金です。この差は、一般的な動画生成の長さで顕著になります。

5秒のクリップで比較すると、Together AIのVeo 3.0は長さに関係なく＄1.60です。一方、Atlas CloudのVeo 3.1 Liteは＄0.05/秒のため、5秒で＄0.25となり、約6倍の価格差が生じます。10秒になると差はさらに拡大し、Atlas Cloudは＄0.50、Together AIは変わらず＄1.60となります。

Together AIの定額モデルは非常に短いクリップを継続的に生成するチームには有利であり、Sora 2の＄0.80/本は3秒未満の出力であれば競争力があります。しかし、5秒以上の長さになると、秒単位の課金の方が大幅に低コストとなります。

Atlas Cloudの動画カタログは10以上のモデルファミリーをカバーしており、＄0.02/秒（Wan 2.2 Turbo）から＄0.20/秒（Veo 3.1）まで、すべて出力秒単位で課金されるため、チームは生成ごとに品質とコストのトレードオフを細かく管理できます。別のプラットフォームでの同様の課金モデルの仕組みについては、_Replicateの代替比較_をご覧ください。

1ヶ月に5秒の動画を1,000本生成する場合、Together AIは＄1,600、Atlas Cloudは＄250となり、月間で＄1,350（年間で＄16,200）の節約になります。

画像料金

画像料金は両者で僅差です。Together AIの最安有料オプションはStable Diffusion 3の＄0.0019/MP（1024×1024で約＄0.002）で、Dreamshaperのようにさらに安い＄0.0006/MPのモデルもあります。Atlas Cloudの最安有料モデルはGPT Image-1 Mini（1枚あたり＄0.004）で、無料のBaidu ERNIE Image Turboも利用可能です。出力品質の要件が柔軟な超大量の画像生成においては、Together AIの低価格帯に分があります。

中価格帯では、Together AIのFLUX.2 [pro]が＄0.03/MPであり、Atlas CloudのWan-2.7（1枚あたり＄0.03）と同等です。より高品質な出力では、Together AIのImagen 4 Ultraが＄0.06/MPに対し、Atlas CloudのNano Banana Proが＄0.14/枚となっており、モデルファミリーが異なるため単純比較はできませんが、両者ともプレミアムな画像生成層をターゲットにしています。

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Atlas CloudがTogether AIより優れている点

Atlas CloudにはTogether AIには直接的な代替機能がない、特定のプロダクションワークロードで重要となる機能がいくつかあります。

SOC I & IIおよびHIPAAコンプライアンス：Atlas CloudはSOC I & II認証を取得し、HIPAAに準拠しています。Together AIの公式ページにはコンプライアンス認証の記載はありません。医療、フィンテックなど、データ所在地や監査証跡が要件となる規制の厳しい業界で構築を行うチームにとって、これは重要なフィルタリング要素です。コンプライアンス体制が公開されていないプラットフォームでは、標準的な調達プロセスを伴う企業のセキュリティ審査を通過できません。

グローバル12リージョンでの展開：Atlas Cloudは12のリージョンで展開しており、これはレイテンシーが重要なアプリケーションや、GDPRなどの地域データ規制におけるデータ所在地要件を満たすために不可欠です。Together AIは展開リージョン数を公開していません。

動画の秒単位課金：前述の通り、秒単位の課金は一般的な動画生成の長さで大幅なコスト削減をもたらします。これは単なる小さな項目差ではなく、規模が大きくなるにつれて予算上の大きな差となります。

MCPサーバー統合：Atlas CloudはModel Context Protocol（MCP）をサポートしており、これはモデルがツールを呼び出したり、外部コンテキストを取得したり、推論ステップを連結したりするエージェント型ワークロードで重要度が高まっています。Together AIは公式ページでMCPサポートを記載していません。

動画モデルの深さ：Atlas Cloudは10以上の動画モデルファミリーを秒単位で提供しており、チームは生成ごとに品質とコストを詳細に制御できます。Together AIも30以上の動画モデルを揃えていますが、すべて出力長に関わらず「動画1本あたりの定額課金」となります。他のプラットフォームとの比較は、_Fireworks AIの代替比較_をご覧ください。

Atlas Cloudの始め方

ゼロからAPIコールを成功させるまで、10分とかかりません。

ステップ 1：無料アカウントを作成する。 atlascloud.aiから登録してください。開始時にクレジットカードは不要です。

ステップ 2：APIキーを取得する。 登録後、ダッシュボードですぐにキーを取得できます。

ステップ 3：LLMを呼び出す。 Atlas CloudのLLMエンドポイントはOpenAI Chat Completions形式に準拠しています。既存コードのベースURLとAPIキーを書き換えるだけです。

plaintextCopy
1from openai import OpenAI
2
3client = OpenAI(
4    base_url="https://api.atlascloud.ai/v1",
5    api_key="YOUR_ATLAS_CLOUD_KEY"
6)
7
8response = client.chat.completions.create(
9    model="deepseek-v4-flash",
10    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}]
11)

ステップ 4：画像を生成する。 画像生成にはAtlas CloudのREST APIを直接使用します。

plaintextCopy
1import requests
2
3response = requests.post(
4    "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage",
5    headers={"Authorization": "Bearer YOUR_ATLAS_CLOUD_KEY"},
6    json={"model": "gpt-image-2", "prompt": "A developer at a desk with multiple monitors"}
7)

ステップ 5：モデルカタログをブラウズする。 atlascloud.ai/pricing/modelsで、LLM、画像、動画、音声の各モデルの現時点の単価を確認できます。

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Together AIの方が適している場合

Together AIがより強力な選択肢となるケースも存在します。それについて明確にしておくことは重要です。

ファインチューニングが必須要件である場合：Together AIは最大100Bパラメーターまでの管理された教師ありファインチューニングパイプラインを提供しており、Atlas Cloudには現時点でこれに相当する機能が記載されていません。自社独自のGPUクラスターを管理せずに、カスタムモデルのチェックポイントを訓練する必要があるチームにとっては、非常に有益な機能です。

カスタム推論のためのGPUレンタル：Together AIは、H100 80GB（時給＄3.99）、H200 141GB（時給＄5.49）、B200 180GB（時給＄9.95）の専有インスタンスを提供しています。カスタムワークロードや推論以外のコンピューティングリソースが必要な場合、Together AIは優れたインフラとなります。Atlas Cloudには現時点でGPUレンタルの記載はありません。

超安価な小規模モデル推論：LFM2 24B A2B（入力1Mあたり＄0.03）やgpt-oss-120B（同＄0.15）は、モデルクラス内で最低価格帯です。ワークロードが完全に小型モデルで、かつ大量である場合、Together AIの小規模モデル料金は比類のないものとなります。

低品質でよい超大量の画像生成：Together AIのDreamshaper（＄0.0006/MP）やStable Diffusion 3（＄0.0019/MP）は、Atlas Cloudの最安有料モデル（GPT Image-1 Mini、＄0.004/枚）よりも安価です。コスト優先で大量に出力したい場合には適しています。

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よくある質問（FAQ）

Atlas CloudはLLM推論においてTogether AIよりも安いですか？

モデルによります。大規模な最先端モデルではAtlas Cloudが安価です。DeepSeek V4 ProはAtlas Cloudで入力1Mあたり＄1.68に対し、Together AIでは＄2.10となり、約20%の差があります。一方、小型モデルではTogether AIが優勢で、LFM2 24B（入力1Mあたり＄0.03）に対し、Atlas Cloudの最安値は＄0.14です。

動画の料金はTogether AIとAtlas Cloudでどう違いますか？

Together AIは「動画1本あたり」の定額制です（Veo 3.0なら長さに関わらず＄1.60）。Atlas Cloudは「出力秒数あたり」の課金です（Veo 3.1 Liteなら1秒＄0.05）。5秒のクリップであれば、Atlas Cloudでは＄0.25となり、約6倍の価格差が出ます。約3秒以上の長さであれば、秒単位課金のAtlas Cloudが低コストです。

Atlas CloudはTogether AIのようにファインチューニングをサポートしていますか？

Atlas Cloudの公式ページには、現時点でファインチューニングの記載はありません。Together AIは最大100Bパラメーターまでの管理されたファインチューニングパイプラインを提供しており、ファインチューニングがチームの必須要件であれば、Together AIが強力な選択肢となります。

医療や金融など、規制のある業界にはどちらを使うべきですか？

Atlas Cloudはプラットフォームドキュメントに基づき、SOC I & II認証を取得し、HIPAAに準拠しています。Together AIの公式ページにはコンプライアンス認証の記載はありません。HIPAA準拠やSOC 2監査要件、あるいは文書化されたコンプライアンス体制を求める企業調達が必要なチームにとっては、現状Atlas Cloudのみが適しています。

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結論

Together AIとAtlas Cloudは、重複しつつも異なる層をターゲットとしています。Together AIは、GPUレンタル、管理されたファインチューニング、あるいは超安価な小規模モデル推論を必要とするチームにとって最強です。これらはAtlas Cloudにはない独自の能力です。

マルチモーダルな本番推論に注力するチームにとっては、評価は異なります。Atlas Cloudは大規模な最先端LLMでより安価であり、一般的な長さの動画生成では圧倒的に低コストです。さらに、コンプライアンス認証を公開している唯一のプラットフォームでもあります。グローバル12リージョンやMCPサーバーサポートは、エンタープライズやエージェント型のワークロードには重要です。

両者ともアップタイムSLAを公開していない点は、インフラ選定の際に考慮すべき事項です。

スタックに適合するかを確認する最も早い方法はテストすることです。Atlas Cloudはクレジットカード不要で無料で開始でき、10分以内に最初のAPIコールを実行できます。Atlas Cloudの無料アカウントを作成し、現在のTogether AIのコストと比較してみてください。

評価対象にさらに多くのプラットフォームを含める場合は、_2026年版AI推論API比較_を参照してください。Atlas Cloud、Together AI、Fireworks AI、Replicate、DeepInfraなどを本記事と同様の検証済みデータアプローチで網羅しています。