Wan 2.7 vs Seedance 2.0 vs Kling 3.0: 개발자는 어떤 비디오 API를 선택해야 할까?

2026년 초, 몇 주 간격으로 세 가지 강력한 비디오 생성 API가 연달아 출시되었습니다. Wan 2.7(Alibaba), Seedance 2.0(ByteDance), 그리고 Kling 3.0(Kuaishou)은 각자 최고임을 자처합니다. 프로덕션 비디오 파이프라인을 구축하는 개발자에게는 마케팅 홍보 문구가 아닌 명확한 해답이 필요합니다.

이 가이드는 핵심만 짚어드립니다. 각 모델의 아키텍처, 실제 출력 품질, 가격, 그리고 Atlas Cloud를 사용하는 프로덕션 팀의 구체적인 사례를 통해 각 모델이 어떤 워크플로우에서 최상의 결과를 내는지 비교합니다.

결론부터 말씀드리면: 모든 사례를 지배하는 단 하나의 모델은 없습니다. Seedance 2.0은 멀티모달 제어와 얼굴 정확도에서 앞서고, Kling 3.0은 영화 같은 스토리텔링과 벤치마크 점수에서 뛰어납니다. Wan 2.7은 유연성, 오픈 웨이트(open-weight) 경제성, 비디오 편집 기능에서 강점을 보입니다. 올바른 선택은 애플리케이션의 실제 요구 사항에 달려 있습니다.

2026년 비디오 API 시장의 새로운 변화

모델을 비교하기 전에 무엇이 변했는지 확인해야 합니다. 단순히 "최신 모델이 더 좋다"는 안일한 가정으로는 본질을 놓치기 쉽습니다.

2026년형 비디오 API 세대는 이전 모델들이 넘지 못했던 세 가지 한계를 돌파했습니다:

첫 번째: 네이티브 오디오가 기본 사양이 되었습니다. Seedance 2.0과 Kling 3.0은 모두 음소 단위의 립싱크를 포함하여 오디오와 비디오를 단일 패스로 생성합니다. Wan 2.7 역시 최신 릴리스에서 네이티브 오디오 컨디셔닝을 추가했습니다. 6개월 전만 해도 네이티브 오디오 기능은 차별화 요소였지만, 이제는 기본 기대 사양입니다.

두 번째: 텍스트 프롬프트 대신 참조 입력이 주요 제어 수단으로 자리 잡았습니다. 세 모델 모두 텍스트뿐만 아니라 이미지와 비디오 참조를 지원합니다. 이는 개발자 워크플로우가 "프롬프트를 잘 쓰는 것"에서 "더 나은 참조 자료를 제공하는 것"으로 전환되었음을 의미합니다. 품질의 한계치는 높아졌지만, 그만큼 입력 준비 과정의 복잡성도 커졌습니다.

세 번째: 인물 일관성 문제가 해결되었으나, 구현 방식은 다릅니다. 여러 생성된 클립에서 동일한 얼굴, 의상, 자세를 유지하는 것은 AI 비디오의 가장 어려운 난제였습니다. 세 모델 모두 이 문제를 해결했으나, 방식과 신뢰도 프로파일은 각기 다릅니다.

이러한 변화를 이해하는 것이 모델 비교의 의미를 명확히 파악하는 데 도움이 됩니다.

모델별 상세 분석

Wan 2.7 — Alibaba의 오픈 웨이트 워크호스

Wan 2.7은 Qwen 생태계 내에서 2026년 초에 출시된 Alibaba의 최신 비디오 생성 모델입니다. 이 모델은 오픈 웨이트 모델이라는 점이 개발자 비용 및 배포 관점에서 가장 중요한 특징입니다.

Wan 2.7의 주요 기능: Wan 2.7은 텍스트-투-비디오, 이미지-투-비디오, 시작 및 종료 프레임 제어, 비디오 연속 생성, 비디오 편집(스타일 전송), 오디오-투-비디오, 참조-투-비디오 등 7가지 생성 모드를 지원합니다. 현재 단일 모델 체크포인트로 이 정도 범위를 지원하는 모델은 없습니다.

이 아키텍처는 이미지 및 비디오 생성 전에 '생각의 사슬(Chain-of-thought)' 추론 레이어를 추가했는데, 내부적으로는 "그리기 전에 생각하라"고 묘사됩니다. 이는 매우 중요한 의미를 갖습니다. 대부분의 텍스트-투-비디오 모델은 프롬프트를 단일 순방향 패스로 처리하여 복잡한 장면에서 공간 오류나 레이아웃 불일치가 발생하지만, Wan 2.7의 추론 레이어는 생성 전에 이를 포착합니다.

주요 사양:

• 해상도: 720p 및 1080p (Ultra HD)
• 재생 시간: 최대 15초(설정 가능)
• 오디오: 네이티브 오디오 컨디셔닝, 생성 과정에서 모션 및 입 모양을 제공된 오디오 트랙과 동기화(후처리 아님)
• 참조 입력: 3×3 그리드 합성을 통해 최대 9개의 이미지로 인물 및 스타일 일관성 유지
• 첫/마지막 프레임 제어: 양쪽 키프레임을 정의하면 모델이 전환 과정을 보간
• 비디오 편집: 텍스트 프롬프트를 통한 기존 영상의 스타일 전송
• 화면 비율: 9:16, 16:9, 1:1 등 5가지 옵션

Wan 2.7의 강점:

첫/마지막 프레임 제어는 실질적인 프로덕션 기능입니다. 전자상거래 팀이 "정지된 제품"에서 "움직이는 제품"으로 영상을 만들 때, 전체 애니메이션 과정을 거치지 않고도 제어된 전환을 생성할 수 있습니다. 엔드포인트 제약은 결정론적이며, 프레임 사이의 동작은 확률적이지만 구성에 대한 가이드라인은 명확합니다.

비디오 편집 모드는 다른 모델들이 API 레벨에서 다루지 못하는 영역을 채워줍니다. Wan 2.7의 비디오 편집은 기존 영상을 가져와 텍스트 프롬프트를 기반으로 시각적 스타일을 다시 씁니다. 이때 모션, 타이밍, 구조는 보존됩니다. 원본 영상 하나로 3가지 플랫폼별 변형(유튜브 프리롤용, 틱톡 애니메이션용, 인스타그램 일러스트용)을 단 3번의 API 호출로 생성할 수 있습니다.

인물 일관성을 위한 9개 이미지 참조 그리드는 기존에 여러 번의 생성 과정이나 ControlNet 우회 방법이 필요했던 작업을 하나로 통합했습니다.

Wan 2.7의 한계:

Wan 2.7은 Seedance 2.0보다 프롬프트를 해석할 때 "창의적 라이선스"를 더 많이 사용합니다. 정확한 출력(정확한 인물 행동, 특정 카메라 움직임)이 필요한 팀이라면 Seedance 2.0의 참조 시스템이 더 결정론적임을 알게 될 것입니다. Wan 2.7은 방향성을 제시하는 데 최적이고, Seedance 2.0은 정확히 원하는 바를 보여줄 수 있을 때 최적입니다.

**Atlas Cloud 가격:** 이미지-투-비디오 기준 초당 $0.10부터 시작. 대규모 GPU 인프라를 보유하여 생성당 비용을 제거하려는 팀을 위한 오픈 웨이트 옵션도 제공합니다.

Seedance 2.0 — ByteDance의 디렉터 콘솔

2026년 2월부터 제공된 ByteDance의 Seedance 2.0은 아키텍처적으로 다른 접근 방식을 취합니다. '듀얼 브랜치 디퓨전 트랜스포머(DB-DiT)'는 비디오와 오디오 스트림을 별도의 동기화된 브랜치에서 동시에 처리하여, 생성 후가 아닌 생성 과정 중에 시청각적 정렬을 강제합니다.

이 모델의 가장 독특한 특징은 이른바 "유니버설 참조" 시스템입니다. 구성, 카메라 움직임, 인물의 행동을 이전 모델이 따라올 수 없는 정밀도로 참조 에셋에서 복제하는 능력입니다. 이는 개발자 워크플로우를 프롬프트에서 연출(Directing)으로 전환합니다. 즉, 원하는 것을 설명하는 대신 모델에게 정확히 무엇을 원하는지 보여주는 것입니다.

Seedance 2.0의 주요 기능: 텍스트, 최대 9개의 이미지, 최대 3개의 비디오 클립, 그리고 오디오까지 4중 모달 입력을 동시에 처리합니다. 물리 기반의 월드 모델이 현실적인 객체 모션과 시간 경과에 따른 공간 일관성을 시뮬레이션합니다. 8개 이상의 언어에서 음소 단위의 립싱크를 달성하여 말하는 내용과 입 모양이 정밀하게 일치합니다.

주요 사양:

• 해상도: 최대 1080p (Ultra HD), 이미지-투-비디오 출력은 입력 이미지의 화면 비율을 따름
• 재생 시간: 4~60초 (자동 최적 길이는 -1 설정)
• 오디오: 8개 이상 언어에 대한 음소 단위 네이티브 립싱크
• 참조 입력: 이미지, 비디오 클립, 오디오 포함 최대 12개 파일 동시 지원
• 사용 가능한 출력 비율: 업계 평균 ~20% 대비 ~90%
• 속도: 이전 시스템 대비 30% 향상

Seedance 2.0의 강점:

90%의 사용 가능한 출력 비율은 무시할 수 없는 수치입니다. 생성 실패가 컴퓨팅 비용 낭비와 검수 시간 증가로 이어지는 프로덕션 파이프라인에서 이는 매우 중요합니다. 매달 1,000개의 클립을 생성하는 파이프라인에서 사용 가능률이 20%라면 1,000개의 결과물을 얻기 위해 5,000번의 생성이 필요하지만, 90%라면 1,111번이면 됩니다. 실제 API 비용에서 4.5배의 차이가 발생합니다.

얼굴 정확도(Face Fidelity)는 Seedance 2.0이 다른 두 모델 대비 가지는 가장 뚜렷한 기술적 우위입니다. 당사가 제공하는 버전은 ByteDance 자체 Jimeng 플랫폼에 적용되는 콘텐츠 제한 없이 실사 인물을 지원합니다. 실제 얼굴이 생성된 비디오에 나타나야 하는 마케팅, 전자상거래, 브랜드 콘텐츠의 경우 이 점이 결정적인 요소가 됩니다.

유니버설 참조 시스템 덕분에 요구 사항이 구체적일 때 Seedance 2.0이 가장 적합합니다. 클라이언트가 "참조 영상처럼 정확히 움직이게 해달라"고 할 때, Seedance 2.0은 그 결과에 도달하는 가장 확실한 방법입니다.

Seedance 2.0의 한계:

이미지-투-비디오의 화면 비율은 입력 이미지를 따라가므로 독립적으로 지정할 수 없습니다. 고정된 출력 치수로 작업해야 하는 팀은 입력 준비 워크플로우에서 이를 고려해야 합니다.

Atlas Cloud Seedance 2.0: 실사 인물 지원과 무검열 생성이 가능한 **Full-Power 버전**을 공식 요금의 **1.8배**로 제공합니다. 무제한 RPM, 대기 시간 없음, 엔터프라이즈급 인프라를 보장합니다.

Kling 3.0 — Kuaishou의 영화 디렉터

2026년 2월 5일에 출시된 Kling 3.0은 2026년 4월 기준 모든 AI 비디오 모델 중 가장 높은 ELO 벤치마크 점수(1243)를 기록하며 Google Veo 3.1, Runway Gen-4.5 등을 앞서고 있습니다.

이 모델 제품군은 두 가지 변형을 포함합니다. 지능적인 영화 스토리텔링을 위한 Kling 3.0(Kling 2.6에서 업그레이드)과 커스텀 피사체 및 음성 복제를 통한 전문적인 피사체 일관성을 제공하는 Kling 3.0 Omni(Kling O3, Kling O1에서 업그레이드)입니다.

Kling 3.0의 주요 기능: 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오를 통합 처리하는 멀티모달 시각 언어(MVL) 아키텍처를 사용합니다. 모델에는 시퀀스 전반에 걸쳐 카메라 앵글, 샷 유형, 인물 배치를 자동으로 계획하는 "AI 디렉터"가 포함되어 있습니다. 중국어, 영어, 일본어, 한국어, 스페인어에 걸쳐 다중 캐릭터 대화를 지원하는 네이티브 4K 출력과 다국어 오디오를 지원합니다.

주요 사양:

• 해상도: 최대 4K 네이티브 (Ultra HD)
• 재생 시간: 3~15초
• 오디오: 다중 캐릭터 대화 지원이 포함된 다국어 네이티브 립싱크
• 장면 계획: AI 디렉터가 샷 시퀀싱 자동화
• 모션 전송: 참조 비디오에서 모션 패턴을 추출하여 다른 피사체에 적용
• 피사체 일관성: 생성 전반에 걸쳐 캐릭터 고정을 위한 최대 4개의 참조 이미지
• 텍스트 렌더링: 비디오 내 표지판, 브랜드 로고, 가격표에 대한 동급 최고의 가독성

Kling 3.0의 강점:

참조 비디오를 업로드하여 모션 패턴을 추출하고 완전히 다른 피사체에 적용하는 Kling 3.0의 모션 전송 기능은 2026년 초 입소문을 탔으며, 여전히 가장 독보적인 차별점입니다. 이 비교 모델 중 이 기능을 자동으로 제공하는 것은 Kling뿐입니다.

텍스트 렌더링은 과소평가하기 쉽지만 매우 실용적인 장점입니다. Kling 3.0 영상 내에서는 표지판, 브랜드 로고, 가격표가 여전히 읽을 수 있는 상태로 유지됩니다. 경쟁 모델로 AI 생성 영상 내에서 읽기 쉬운 텍스트를 유지하려 노력해 본 사람이라면 이것이 얼마나 중요한지 알 것입니다. 가격이나 SKU 정보가 화면에 나타나야 하는 제품 영상 제작 팀에게 Kling 3.0의 텍스트 정확도는 "있으면 좋은" 기능이 아니라 필수적인 기능입니다.

4K 네이티브 출력은 세 모델 중 가장 높습니다. 대형 디스플레이에 출력하거나 고품질 후반 작업 업스케일링이 필요한 콘텐츠의 경우 Kling 3.0이 더 많은 해상도 여유를 제공합니다.

Kling 3.0의 한계:

소비자 액세스를 위한 Kling 3.0의 구독 가격 모델은 불투명할 수 있습니다. 기본 플랫폼은 생성 실패 시에도 크레딧을 차감하며, 피크 시간대에는 30분이 넘는 대기 시간이 발생하고 API 액세스를 엔터프라이즈 티어로 제한합니다. 구독의 불편함 없이 프로그래밍 방식으로 액세스해야 하는 팀은 대신 당사 플랫폼을 통해 액세스해야 합니다.

Kling 3.0 역시 Seedance 2.0보다 프롬프트를 해석할 때 "창의적 라이선스"를 더 많이 사용하여, 정확하고 사전 결정된 움직임이 필요한 작업에는 신뢰도가 다소 떨어집니다.

**당사 플랫폼 가격:** Kling 3.0 API 액세스는 경쟁력 있는 초당 가격으로 제공됩니다. 가격은 변경될 수 있으므로 실시간 가격 페이지를 확인하십시오.

측면 비교

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가격은 2026년 4월 기준입니다. 현재 요금은 atlascloud.ai/pricing에서 확인하십시오.

의사결정 프레임워크: 용도별 모델 선택

Seedance 2.0을 사용해야 할 때:

**얼굴 위주의 콘텐츠를 구축할 때.** 마케팅 캠페인, 제품 홍보대사 영상, 토킹 헤드 시퀀스, 그리고 클립 전반에 걸쳐 실제 얼굴이 일관되게 나타나야 하는 전자상거래 콘텐츠에 적합합니다. Seedance 2.0의 얼굴 정확도와 완전한 실사 얼굴 생성에 대한 무검열 액세스는 이 모델을 선택해야 하는 가장 명확한 이유입니다.

창의적 브리프가 구체적일 때. 캐릭터가 정확히 어떻게 움직여야 하는지 보여주는 참조 비디오나, 장면이 정확히 어떻게 보여야 하는지 보여주는 참조 이미지가 있다면 Seedance 2.0의 유니버설 참조 시스템이 가장 충실한 복제물을 제공합니다.

대량의 파이프라인을 운영할 때. 90%의 사용 가능한 출력 비율과 $0.081/s의 Fast 티어 요금은 경쟁사 대비 실제 사용 가능한 클립당 비용을 크게 낮춥니다. 매달 수천 개의 클립을 생성하는 파이프라인의 경우 이 차이는 매우 큽니다.

긴 클립이 필요할 때. Seedance 2.0의 최대 60초 재생 시간은 업계 최장입니다. Kling 3.0과 Wan 2.7은 모두 최대 15초입니다.

Kling 3.0을 사용해야 할 때:

서사적 콘텐츠를 만들 때. AI 디렉터의 자동 장면 계획 기능이 수작업을 크게 줄여주는 트레일러, 단편 영화, 시리즈 소셜 콘텐츠, 브랜드 스토리텔링 시퀀스에 적합합니다.

비디오 내 텍스트 가독성이 필수일 때. 전자상거래 제품 목록, 가격 카드, 생성된 장면 내 브랜드 로고 등, Kling 3.0의 텍스트 렌더링은 동급 최강입니다.

모션 전송이 필요할 때. 참조 영상에서 모션을 추출하여 다른 피사체에 적용하는 것은 Kling 3.0만의 가장 독특한 기능입니다. 다른 두 모델에는 유사한 기능이 없습니다.

최대 해상도가 중요할 때. 대형 디스플레이용 콘텐츠나 업스케일링 여유가 필요한 후반 작업 워크플로우를 위해 4K 출력을 사용하십시오.

Wan 2.7을 사용해야 할 때:

기존 영상을 스타일 변경해야 할 때. 텍스트 프롬프트를 통해 소스 영상의 스타일을 변경하는 비디오 편집 모드는 Seedance 2.0이나 Kling 3.0이 깔끔하게 처리하지 못하는 워크플로우를 해결합니다.

자체 호스팅을 정당화할 만큼 볼륨이 클 때. 오픈 웨이트 모델로서 Wan 2.7은 자체 GPU 인프라에 배포할 수 있습니다. 매달 수천 개의 비디오를 생성하는 팀의 경우 초당 API 비용을 없애면 경제성이 극적으로 달라집니다.

단일 모델에서 여러 생성 모드가 필요할 때. 7가지 구분된 모드(텍스트-투-비디오, 이미지-투-비디오, 시작-종료 프레임, 비디오 연속 생성, 비디오 편집, 오디오-투-비디오, 참조-투-비디오)를 단일 모델로 제공하여 통합 복잡성을 줄여줍니다.

대규모 콘텐츠 변형을 수행할 때. 비디오 편집 모드는 재촬영 없이 동일한 소스 영상에 대해 여러 시각적 변형이 필요한 에이전시를 위해 특별히 설계되었습니다.

왜 세 모델 모두 Atlas Cloud인가?

이 모델들은 모두 각 개발자의 플랫폼에서 사용할 수 있습니다. 왜 Atlas Cloud를 사용해야 할까요?

**통합 청구.** Alibaba Cloud, ByteDance의 BytePlus, Kuaishou의 Kling 플랫폼 등 각각 다른 API 키, 결제 계정, 문서 세트를 관리하는 것은 확장성이 떨어지는 운영 오버헤드입니다. 당사는 단일 API 키, 단일 엔드포인트(

1https://api.atlascloud.ai/v1

스마트 라우팅을 통한 합리적 가격. BytePlus는 Seedance 2.0을 1분 단위로 청구하므로 5초 클립도 60초로 청구됩니다. Atlas Cloud는 실제 초 단위 청구를 사용합니다. 숏폼 콘텐츠 파이프라인의 경우 이 차이만으로도 전환 비용을 충분히 상쇄합니다.

**대기자 명단 없음, 대기 시간 없음.** Kling의 네이티브 플랫폼은 피크 시간대에 대기 시간이 30분을 넘는 경우가 많습니다. 당사의 인프라는 세 모델 모두에 대해 대기 시간을 제거했습니다.

**Seedance 2.0을 위한 실사 인물 지원.** ByteDance 자체 Jimeng 플랫폼은 사실적인 인물 생성을 제한합니다. 당사의 Seedance 2.0 버전은 이러한 제한을 해제하여 마케팅 및 상업적 콘텐츠에 사용할 수 있습니다.

**OpenAI 호환 API 형식.** 이미 GPT나 OpenAI 호환 엔드포인트를 호출하는 코드베이스를 가지고 있다면

1base_url

1api_key

엔터프라이즈급 신뢰성. SOC 2 Type II 인증, HIPAA 준수, 99.99% 가동 시간 SLA, RBAC 액세스 제어, 규정 준수 요구 사항이 있는 팀을 위한 미국 데이터 주권 보장을 제공합니다.

실제 프로덕션 사례 연구

사례 1: 전자상거래 플랫폼 — 대규모 제품 영상

팀: 매월 800개 이상의 SKU에 대한 제품 라이프스타일 영상을 생성하는 패션 전자상거래 플랫폼.

문제: 정적인 제품 사진이 모바일 플랫폼에서 비디오보다 성과가 낮았습니다. 제품당 300\~800에 달하는 전통적인 영상 제작은 대규모로 운영하기에 경제적으로 불가능했습니다.

**솔루션:** 팀은 당사와 함께 2개 모델 파이프라인을 구축했습니다. Seedance 2.0(Standard 티어)은 히어로 제품 영상을 담당합니다. 이 모델의 얼굴 정확도는 카탈로그 전반에 걸쳐 일관된 모델 외형을 보장하며, 유니버설 참조 시스템을 통해 원하는 조명과 카메라 스타일의 참조 클립을 입력하여 동일한 스튜디오 미학을 유지합니다. Wan 2.7은 얼굴이 없는 제품 전용 영상처럼 볼륨이 많은 작업을 담당합니다. 낮은 초당 비용과 비디오 편집 모드를 통해 플랫폼별(인스타그램용 따뜻한 라이프스타일, 제품 페이지용 깔끔한 화이트, 틱톡용 애니메이션)로 신속하게 스타일 변형을 수행합니다.

**결과:** 히어로 콘텐츠는 초당 0.081–0.081–0.081–0.10, 변형 콘텐츠는 더 낮은 비용으로 월 800개의 영상 생성. 영상당 평균 비용은 $2 미만. 기획부터 최종 클립까지 소요 시간: 3~5분. 별도의 연동 작업 없이 단일 API 키로 두 모델 모두에 액세스했습니다.

사례 2: 디지털 마케팅 에이전시 — 다국어 광고 캠페인

팀: 북미, 유럽, 동남아시아 전역의 소비자 브랜드를 위해 글로벌 캠페인을 운영하는 중견 에이전시.

문제: 현지화된 광고 영상은 시장마다 모델 재촬영이나 비싼 더빙이 필요했습니다. 영어, 스페인어, 일본어, 한국어로 캠페인을 운영하는 데 오디오 현지화 비용만으로 제작 예산의 4배가 소요되었습니다.

**솔루션:** 에이전시는 네이티브 다국어 립싱크를 위해 당사 플랫폼을 통해 Kling 3.0으로 전환했습니다. 원하는 캐릭터와 장면이 포함된 영상 하나를 생성한 후, 다른 언어 오디오 프롬프트로 재생성하기만 하면 됩니다. AI 디렉터 기능이 장면 수준의 샷 시퀀싱을 처리하므로 모든 카메라 앵글을 수동으로 지정할 필요가 없습니다. 4개 타겟 언어 전체에서 음소 단위 립싱크가 가능하여 별도의 후반 작업 더빙 검수가 필요 없었습니다.

결과: 현지화 비용이 대폭 절감되었습니다. 에이전시는 동일한 브리프로 각 시장별 영상 변형을 제공할 수 있으며, 변형당 단 한 번의 API 호출로 정확한 립싱크를 구현합니다.

사례 3: 숏폼 콘텐츠 스튜디오 — 대량의 소셜 콘텐츠

팀: 15개 클라이언트를 위해 매월 200개 이상의 숏폼 클립을 생산하는 콘텐츠 스튜디오.

문제: 그 정도 볼륨에서는 BytePlus의 분당 과금이 감당하기 어려웠습니다. 5초 클립을 60초로 청구하는 방식은 비효율적이었습니다. 또한 클립 유형에 따라 다양한 모델 옵션이 필요했습니다.

**솔루션:** 당사의 초당 과금과 통합 API가 이 두 가지 문제를 모두 해결했습니다. Seedance 2.0 Fast 티어는 $0.081/s로 얼굴 중심 클립을 처리합니다. Wan 2.7은 B-롤 및 스타일 전송 콘텐츠를 담당합니다. 단일 API 키를 사용하므로 생성 파이프라인이 별도의 인증 관리 없이 클립 유형에 따라 적절한 모델로 라우팅됩니다.

결과: 청구 방식이 최소 단위가 아닌 실제 영상 재생 시간 기준으로 정상화되었습니다. 멀티 계정 관리 없이 멀티 모델 액세스가 가능해졌습니다.

개발자 연동 경로

세 모델 모두 OpenAI와 호환되는 통합 API를 통해 액세스할 수 있습니다. Seedance 2.0 텍스트-투-비디오를 위한 최소한의 Python 예제는 다음과 같습니다:

plaintextCopy
1import os
2import requests
3
4headers = {
5    "Authorization": f"Bearer {os.environ['ATLAS_API_KEY']}",
6    "Content-Type": "application/json"
7}
8
9payload = {
10    "model": "seedance-2.0",
11    "prompt": "A fashion model walks through a minimalist studio, soft directional lighting, 9:16 vertical",
12    "duration": 8,
13    "resolution": "1080p"
14}
15
16response = requests.post(
17    "https://api.atlascloud.ai/v1/video/generations",
18    headers=headers,
19    json=payload
20)
21
22video_url = response.json()["data"]["url"]

Kling 3.0으로 전환하려면

1model

1"kling-3.0"

1"wan-2.7"

자주 묻는 질문

Q: 전반적인 품질이 가장 좋은 모델은 무엇입니까?

2026년 4월 기준, Kling 3.0이 가장 높은 ELO 벤치마크 점수를 기록하고 있습니다. 하지만 벤치마크 점수와 "내 용도에 가장 적합한 모델"은 다른 질문입니다. Seedance 2.0은 얼굴 정확도와 정밀한 모션 제어 면에서 Kling 3.0을 능가합니다. Wan 2.7은 비디오 편집과 오픈 웨이트 경제성 면에서 두 모델 모두를 앞섭니다.

Q: Seedance 2.0을 ByteDance 플랫폼의 콘텐츠 제한 없이 사용할 수 있습니까?

네. 당사의 Seedance 2.0 버전은 Jimeng(ByteDance 자체 플랫폼)에 적용되는 제한 없이 실사 인물 생성을 지원합니다. 이것이 개발자들이 네이티브 엔드포인트보다 당사를 선택하는 핵심 이유 중 하나입니다.

Q: 단일 API 키로 세 모델 모두에 액세스할 수 있습니까?

네. Wan 2.7, Seedance 2.0, Kling 3.0을 포함하여 플랫폼의 300개 이상의 모델에 대해 단일 API 키와 단일 엔드포인트를 제공합니다.

Q: Atlas Cloud의 가격은 네이티브 플랫폼과 어떻게 비교됩니까?

Seedance 2.0의 경우, 당사의 초당 청구 방식은 숏폼 콘텐츠에 대해 BytePlus의 분당 청구 방식보다 6~12배 저렴합니다. Kling 3.0의 경우 대기 시간과 구독의 불편함을 제거했습니다. 현재 가격은 atlascloud.ai/pricing에서 확인할 수 있습니다.

Q: Atlas Cloud에서는 생성 실패 시 비용이 발생합니까?

Kling의 네이티브 플랫폼과 달리, 생성 실패 시 비용을 청구하지 않습니다.

Q: Wan 2.7을 자체 호스팅 배포용으로 사용하려면 어떻게 해야 합니까?

오픈 웨이트 모델인 Wan 2.7은 자체 GPU 인프라에 배포할 수 있습니다. Alibaba Cloud 의존성 없이 관리형 자체 호스팅이 필요한 경우 GPU 클라우드 액세스도 제공합니다.

요약 결정 테이블

지금 atlascloud.ai에서 단일 통합 API를 통해 Wan 2.7, Seedance 2.0, Kling 3.0을 사용해보세요. 첫 입금 시 20% 보너스(최대 $100)를 드립니다. 친구 추천 시 추가 보상도 제공합니다. 대기자 명단 없이 즉시 액세스 가능합니다.

본 기사의 가격 정보는 2026년 4월 기준이며 변경될 수 있습니다. 프로덕션 파이프라인 구축 전 atlascloud.ai/pricing에서 현재 가격을 항상 확인하십시오.