Seedream 5.5 is live on Atlas Cloud — native transparent PNG & 80+ round editing

당신의 창의력에 불을 붙이세요.

올인원 AI 워크스테이션을 만들어 보세요. Atlas Cloud MCP server, atlas CLI, atlas-cloud-skills를 Claude Code, Codex, OpenClaw, Hermes에 설치하면 400개가 넘는 이미지·영상·LLM 모델을 대화형 워크플로에서 곧바로 구동할 수 있습니다. 창을 오갈 필요 없이 영감에서 시네마틱한 결과물까지 한 번에 이어집니다.

MCP — Atlas Cloud MCP server(atlascloud-mcp)를 Claude Code, Codex, OpenClaw, Hermes에 설치하기

Claude Code나 Codex를 쓰고 있다면 CLI를 이용하는 편이 좋습니다문서
STEP-1
호스팅 서버 추가
API key가 필요 없습니다. --scope user를 쓰면 모든 프로젝트에서 사용할 수 있습니다.

claude mcp add --transport http --scope user \ atlas-cloud https://mcp.atlascloud.ai/mcp

STEP-2
로그인
서버를 추가해도 로그인되지는 않습니다. /mcp를 실행하고 브라우저 안내를 따르세요.

CLI — 이미지, 영상, LLM 생성을 위한 Atlas Cloud 커맨드라인 도구

Github
STEP-1
CLI 설치
Homebrew로 한 줄이면 끝. macOS와 Linux 지원.
STEP-2
로그인
콘솔에서 발급한 API key를 붙여 넣으세요.
STEP-3
생성 또는 대화
터미널에서 어떤 모델이든 실행하세요.

SKILLS — Claude Code, Cursor, Codex 등 12개가 넘는 AI 에이전트를 지원하는 atlas-cloud-skills 패키지

STEP-1
skill 추가
명령 한 줄이면 됩니다. 이미지, 영상, LLM, 업로드까지 모두 연결되어 있습니다.
STEP-2
API key 설정
콘솔에서 key를 만든 뒤 export 명령에 붙여 넣으세요.

API key는 생성 직후 한 번만 표시됩니다. 그 자리에서 복사한 뒤 아래 명령에 붙여 넣으세요.

API keys 콘솔 열기
STEP-3
대화에서 호출
Claude, Cursor, Codex 등 12개가 넘는 에이전트에서 작동합니다.