
Veo 3.1 Lite Text-to-Video API by Google
High-efficiency Veo 3.1 Lite text-to-video: create video with synchronized audio from text prompts. Targets high-volume applications with strong price efficiency; 720p/1080p and flexible duration options. Does not support 4K outputs or Extension.
Invoer
Uitvoer
InactiefElke uitvoering kost $0.05. Voor $10 kunt u ongeveer 200 keer uitvoeren.
U kunt doorgaan met:
Codevoorbeeld
import requests
import time
# Step 1: Start video generation
generate_url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateVideo"
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}
data = {
"model": "google/veo3.1-lite/text-to-video",
"prompt": "A beautiful sunset over the ocean with gentle waves",
"width": 512,
"height": 512,
"duration": 3,
"fps": 24,
}
generate_response = requests.post(generate_url, headers=headers, json=data)
generate_result = generate_response.json()
prediction_id = generate_result["data"]["id"]
# Step 2: Poll for result
poll_url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"
def check_status():
while True:
response = requests.get(poll_url, headers={"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"})
result = response.json()
if result["data"]["status"] in ["completed", "succeeded"]:
print("Generated video:", result["data"]["outputs"][0])
return result["data"]["outputs"][0]
elif result["data"]["status"] == "failed":
raise Exception(result["data"]["error"] or "Generation failed")
else:
# Still processing, wait 2 seconds
time.sleep(2)
video_url = check_status()Installeren
Installeer het vereiste pakket voor uw programmeertaal.
pip install requestsAuthenticatie
Alle API-verzoeken vereisen authenticatie via een API-sleutel. U kunt uw API-sleutel ophalen via het Atlas Cloud dashboard.
export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"HTTP-headers
import os
API_KEY = os.environ.get("ATLASCLOUD_API_KEY")
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"
}Stel uw API-sleutel nooit bloot in client-side code of openbare repositories. Gebruik in plaats daarvan omgevingsvariabelen of een backend-proxy.
Een verzoek indienen
import requests
url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateVideo"
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}
data = {
"model": "your-model",
"prompt": "A beautiful landscape"
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(response.json())Een verzoek indienen
Dien een asynchroon generatieverzoek in. De API retourneert een voorspellings-ID waarmee u de status kunt controleren en het resultaat kunt ophalen.
/api/v1/model/generateVideoVerzoekinhoud
import requests
url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateVideo"
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}
data = {
"model": "google/veo3.1-lite/text-to-video",
"input": {
"prompt": "A beautiful sunset over the ocean with gentle waves"
}
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()
print(f"Prediction ID: {result['id']}")
print(f"Status: {result['status']}")Antwoord
{
"id": "pred_abc123",
"status": "processing",
"model": "model-name",
"created_at": "2025-01-01T00:00:00Z"
}Status controleren
Bevraag het voorspellings-eindpunt om de huidige status van uw verzoek te controleren.
/api/v1/model/prediction/{prediction_id}Polling-voorbeeld
import requests
import time
prediction_id = "pred_abc123"
url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"
headers = { "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" }
while True:
response = requests.get(url, headers=headers)
result = response.json()
status = result["data"]["status"]
print(f"Status: {status}")
if status in ["completed", "succeeded"]:
output_url = result["data"]["outputs"][0]
print(f"Output URL: {output_url}")
break
elif status == "failed":
print(f"Error: {result['data'].get('error', 'Unknown')}")
break
time.sleep(3)Statuswaarden
processingHet verzoek wordt nog verwerkt.completedDe generatie is voltooid. Resultaten zijn beschikbaar.succeededDe generatie is geslaagd. Resultaten zijn beschikbaar.failedDe generatie is mislukt. Controleer het foutveld.Voltooid antwoord
{
"data": {
"id": "pred_abc123",
"status": "completed",
"outputs": [
"https://storage.atlascloud.ai/outputs/result.mp4"
],
"metrics": {
"predict_time": 45.2
},
"created_at": "2025-01-01T00:00:00Z",
"completed_at": "2025-01-01T00:00:10Z"
}
}Bestanden uploaden
Upload bestanden naar Atlas Cloud opslag en ontvang een URL die u kunt gebruiken in uw API-verzoeken. Gebruik multipart/form-data om te uploaden.
/api/v1/model/uploadMediaUpload-voorbeeld
import requests
url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/uploadMedia"
headers = { "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" }
with open("image.png", "rb") as f:
files = {"file": ("image.png", f, "image/png")}
response = requests.post(url, headers=headers, files=files)
result = response.json()
download_url = result["data"]["download_url"]
print(f"File URL: {download_url}")Antwoord
{
"data": {
"download_url": "https://storage.atlascloud.ai/uploads/abc123/image.png",
"file_name": "image.png",
"content_type": "image/png",
"size": 1024000
}
}Invoer-Schema
De volgende parameters worden geaccepteerd in de verzoekinhoud.
Geen parameters beschikbaar.
Voorbeeld verzoekinhoud
{
"model": "google/veo3.1-lite/text-to-video"
}Uitvoer-Schema
De API retourneert een voorspellingsantwoord met de gegenereerde uitvoer-URL's.
Voorbeeldantwoord
{
"id": "pred_abc123",
"status": "completed",
"model": "model-name",
"outputs": [
"https://storage.atlascloud.ai/outputs/result.mp4"
],
"metrics": {
"predict_time": 45.2
},
"created_at": "2025-01-01T00:00:00Z",
"completed_at": "2025-01-01T00:00:10Z"
}Atlas Cloud Skills
Atlas Cloud Skills integreert meer dan 300 AI-modellen rechtstreeks in uw AI-codeerassistent. Eén commando om te installeren, gebruik daarna natuurlijke taal om afbeeldingen, video's te genereren en te chatten met LLMs.
Ondersteunde clients
Installeren
npx skills add AtlasCloudAI/atlas-cloud-skillsAPI-sleutel instellen
Haal uw API-sleutel op via het Atlas Cloud dashboard en stel deze in als omgevingsvariabele.
export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"Mogelijkheden
Eenmaal geïnstalleerd kunt u natuurlijke taal gebruiken in uw AI-assistent om toegang te krijgen tot alle Atlas Cloud modellen.
MCP-server
De Atlas Cloud MCP-server verbindt uw IDE met meer dan 300 AI-modellen via het Model Context Protocol. Werkt met elke MCP-compatibele client.
Ondersteunde clients
Installeren
npx -y atlascloud-mcpConfiguratie
Voeg de volgende configuratie toe aan het MCP-instellingenbestand van uw IDE.
{
"mcpServers": {
"atlascloud": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"atlascloud-mcp"
],
"env": {
"ATLASCLOUD_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}Beschikbare tools
API Schema
Schema niet beschikbaarGeen voorbeelden beschikbaar
Inloggen om aanvraaggeschiedenis te bekijken
U moet ingelogd zijn om toegang te krijgen tot uw modelaanvraaggeschiedenis.
InloggenGoogle Veo 3.1 Lite — Text-to-Video
Veo 3.1 Lite Preview (veo-3.1-lite-generate-preview) is a high-efficiency, developer-oriented video model from Google. It targets high-volume applications with strong price efficiency while still delivering high-fidelity generation, editing, and cinematic control derived from the Veo 3.1 family. Outputs are video with audio. Per the official model page, Veo 3.1 Lite Preview does not support 4K outputs or Extension; see the broader Video generation documentation for full platform capabilities.
Overview
Generate videos using Google's Veo 3.1 Lite model.
A lightweight, cost-effective variant of Veo 3.1 that always generates video with audio.
Prompting for best results
For best results, prompts should be descriptive and clear. Include:
- Subject: What you want in the video (object, person, animal, scenery)
- Context: The background / setting
- Action: What the subject is doing
- Style: Film style keywords (horror, noir, cartoon, etc.)
- Camera motion (optional): Aerial view, tracking shot, etc.
- Composition (optional): Wide shot, close-up, etc.
- Ambiance (optional): Color and lighting details
Supported options
The model supports:
- 720p or 1080p resolution
- 4, 6, or 8 second duration (1080p requires 8s)
- 16:9 and 9:16 aspect ratios
- Audio is always generated
- Safety filters prevent generation of inappropriate content






