Voor elke developer, elke vonk van genialiteit, werkelijkheid geworden.
Voor elke developer, elke vonk van genialiteit, werkelijkheid geworden.
Een multimodaal AI-model API-aggregatieplatform speciaal ontworpen voor developers. Eén API geeft toegang tot de beste modellen van over de hele wereld.
Eén API, volledige controle over elk topmodel.
Stop met het jongleren van keys, SDKs en provider-specifieke JSON. Atlas Cloud aggregeert 300+ modellen — LLM, image, video en audio — achter één OpenAI-compatibel endpoint. We halen rechtstreeks uit officiële bronnen en geverifieerde cloud-hubs, dus het resultaat is het echte model, niet een gefilterde kloon. Wissel de model-string; de rest van je code blijft identiek.
BOUW MET ATLAS CLOUD
BOUW MET ATLAS CLOUD
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.ATLASCLOUD_API_KEY,
baseURL: "https://api.atlascloud.ai/v1"
});
const model = "moonshotai/kimi-k2.6";
const prompt = "Summarise this PDF in 3 bullets.";
const resp = await client.chat.completions.create({
model,
messages: [{ role: "user", content: prompt }]
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
Recht in je agent.
Recht in je agent.
{
"mcpServers": {
"atlascloud": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "atlascloud-mcp"],
"env": {
"ATLASCLOUD_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}Plak dit in elke MCP-compatibele client — Cursor, Windsurf, VS Code, Claude Desktop, Zed, JetBrains, Trae, Claude Code, Gemini CLI, Codex CLI, Goose en meer.
Hoe het werkt
Hoe het werkt
Ons platform host al 300+ modellen die klaar zijn om in productie te draaien. Je kunt ze allemaal aanroepen met één regel code.
Koppel aan elke MCP-client
Plak één JSON-blok in Cursor, Claude Code, Claude Desktop, VS Code, Windsurf, Zed, JetBrains, Codex CLI, Gemini CLI, Goose of een andere MCP-compatibele client. Geen provider-specifieke koppelcode nodig.
{
"mcpServers": {
"atlascloud": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "atlascloud-mcp"],
"env": {
"ATLASCLOUD_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}Vraag vervolgens je agent om…
Zodra de atlascloud MCP-server is aangesloten, kan je agent elk van de 300+ modellen van Atlas Cloud aanroepen via gewone taal. Noem Atlas Cloud expliciet zodat de agent via de MCP-tool routeert.
Gebruik de Atlas Cloud MCP-server om DeepSeek V3.2 te vragen deze PDF in drie bullet points samen te vatten.
Gebruik Atlas Cloud om een afbeelding te genereren met Seedream v5.0 — een cyberpunk-straatmarkt bij regenachtige schemering, 1024x1024.
Roep de Atlas Cloud MCP-tool aan en maak een cinematografische shot van 10s van een raketlancering bij dageraad met Seedance 2.0 op 1080p.
Bewerk via de Atlas Cloud MCP-server ~/photos/cat.jpg met Nano Banana 2 — voeg een tovenaarshoed toe, houd de compositie identiek.
Hoe je bouwt op Atlas Cloud
Binnen enkele minuten draaiend — volg de zes stappen hieronder om van een vers account naar een productie-integratie te gaan.
Maak je Atlas Cloud-account aan
Meld je aan op atlascloud.ai en verifieer je e-mail om elk model op het platform te gaan verkennen.
Gebruik met coding tools
Veelgestelde vragen
Alles wat je moet weten voordat je je eerste regel code schrijft.
Nee. Het chat-endpoint is OpenAI-compatibel — wijs de OpenAI SDK (of een willekeurige HTTP-client) naar api.atlascloud.ai/v1 en wissel de model-string. Streaming, tool use en function calling werken allemaal ongewijzigd.
Chat is synchroon. Image- en video-modellen draaien als async predictions: je POST naar het submit-endpoint en krijgt een prediction id terug, daarna doe je een GET op het prediction-endpoint met die id totdat de status succeeded is. Poll ongeveer elke 2 seconden — geen webhooks nodig.
300+ modellen verspreid over LLM, image, video en audio — DeepSeek, Qwen, Kimi, GLM, Seedance, Seedream, Nano Banana en meer. Blader door de volledige catalogus op /models; de model id die je daar kopieert is exact de string om door te geven in de API-aanroep.
Je betaalt per token of per prediction, afhankelijk van de modaliteit — de prijzen staan op elke model-card. De standaard rate limits zijn ruim en volstaan voor de meeste productieworkloads. Heb je meer nodig, mail dan [email protected] en we verhogen de limiet voor je.
Ja — één MCP-config koppelt Atlas Cloud aan elke grote MCP-compatibele client (Cursor, Windsurf, VS Code, Claude Desktop, Claude Code, Zed, JetBrains, Codex CLI, Gemini CLI, Goose en meer). De agent kan vervolgens elk Atlas Cloud-model aanroepen via gewone taal. Een Skills-installatie in één regel werkt ook.
Raadpleeg docs.atlascloud.ai voor referentie en guides, of open een ticket vanuit de console. Voor MCP- en Skills-vraagstukken accepteren de repos AtlasCloudAI/mcp-server en AtlasCloudAI/atlas-cloud-skills op GitHub issues en PRs.
