kwaivgi/kling-video-o3-pro/reference-to-video

Beeld-naar-Video

PRO

Kling Video O3 Pro Reference-to-Video API by Kuaishou

kwaivgi/kling-video-o3-pro/reference-to-video

Reference-to-video

Kling Omni Video O3 Reference-to-Video generates creative videos using character, prop, or scene references. Professional quality with up to 7 reference images and optional video input.

Invoer

Parameterconfiguratie laden...

Uitvoer

Inactief

Uw gegenereerde video's verschijnen hier

Configureer parameters en klik op Uitvoeren om te beginnen met genereren

Elke uitvoering kost $0.095. Voor $10 kunt u ongeveer 105 keer uitvoeren.

U kunt doorgaan met:

Seedance 2.0 Kling v3 Vidu Wan2.7

Parameters

Codevoorbeeld
import requests
import time

# Step 1: Start video generation
generate_url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateVideo"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}
data = {
    "model": "kwaivgi/kling-video-o3-pro/reference-to-video",
    "prompt": "A beautiful sunset over the ocean with gentle waves",
    "width": 512,
    "height": 512,
    "duration": 3,
    "fps": 24,
}

generate_response = requests.post(generate_url, headers=headers, json=data)
generate_result = generate_response.json()
prediction_id = generate_result["data"]["id"]

# Step 2: Poll for result
poll_url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"

def check_status():
    while True:
        response = requests.get(poll_url, headers={"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"})
        result = response.json()

        if result["data"]["status"] in ["completed", "succeeded"]:
            print("Generated video:", result["data"]["outputs"][0])
            return result["data"]["outputs"][0]
        elif result["data"]["status"] == "failed":
            raise Exception(result["data"]["error"] or "Generation failed")
        else:
            # Still processing, wait 2 seconds
            time.sleep(2)

video_url = check_status()

Installeren

Installeer het vereiste pakket voor uw programmeertaal.

bash

pip install requests

Authenticatie

Alle API-verzoeken vereisen authenticatie via een API-sleutel. U kunt uw API-sleutel ophalen via het Atlas Cloud dashboard.

bash

export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"

HTTP-headers

python

import os

API_KEY = os.environ.get("ATLASCLOUD_API_KEY")
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": f"Bearer {API_KEY}"
}

Bescherm uw API-sleutel

Stel uw API-sleutel nooit bloot in client-side code of openbare repositories. Gebruik in plaats daarvan omgevingsvariabelen of een backend-proxy.

Een verzoek indienen

import requests

url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateVideo"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}
data = {
    "model": "your-model",
    "prompt": "A beautiful landscape"
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(response.json())

Een verzoek indienen

Dien een asynchroon generatieverzoek in. De API retourneert een voorspellings-ID waarmee u de status kunt controleren en het resultaat kunt ophalen.

POST/api/v1/model/generateVideo

Verzoekinhoud

import requests

url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateVideo"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}

data = {
    "model": "kwaivgi/kling-video-o3-pro/reference-to-video",
    "input": {
        "prompt": "A beautiful sunset over the ocean with gentle waves"
    }
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()

print(f"Prediction ID: {result['id']}")
print(f"Status: {result['status']}")

Antwoord

{
  "id": "pred_abc123",
  "status": "processing",
  "model": "model-name",
  "created_at": "2025-01-01T00:00:00Z"
}

Status controleren

Bevraag het voorspellings-eindpunt om de huidige status van uw verzoek te controleren.

GET/api/v1/model/prediction/{prediction_id}

Polling-voorbeeld

import requests
import time

prediction_id = "pred_abc123"
url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"
headers = { "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" }

while True:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    result = response.json()
    status = result["data"]["status"]
    print(f"Status: {status}")

    if status in ["completed", "succeeded"]:
        output_url = result["data"]["outputs"][0]
        print(f"Output URL: {output_url}")
        break
    elif status == "failed":
        print(f"Error: {result['data'].get('error', 'Unknown')}")
        break

    time.sleep(3)

Statuswaarden

processingHet verzoek wordt nog verwerkt.

completedDe generatie is voltooid. Resultaten zijn beschikbaar.

succeededDe generatie is geslaagd. Resultaten zijn beschikbaar.

failedDe generatie is mislukt. Controleer het foutveld.

Voltooid antwoord

{
  "data": {
    "id": "pred_abc123",
    "status": "completed",
    "outputs": [
      "https://storage.atlascloud.ai/outputs/result.mp4"
    ],
    "metrics": {
      "predict_time": 45.2
    },
    "created_at": "2025-01-01T00:00:00Z",
    "completed_at": "2025-01-01T00:00:10Z"
  }
}

Bestanden uploaden

Upload bestanden naar Atlas Cloud opslag en ontvang een URL die u kunt gebruiken in uw API-verzoeken. Gebruik multipart/form-data om te uploaden.

POST/api/v1/model/uploadMedia

Upload-voorbeeld

import requests

url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/uploadMedia"
headers = { "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" }

with open("image.png", "rb") as f:
    files = {"file": ("image.png", f, "image/png")}
    response = requests.post(url, headers=headers, files=files)

result = response.json()
download_url = result["data"]["download_url"]
print(f"File URL: {download_url}")

Antwoord

{
  "data": {
    "download_url": "https://storage.atlascloud.ai/uploads/abc123/image.png",
    "file_name": "image.png",
    "content_type": "image/png",
    "size": 1024000
  }
}

Invoer-Schema

De volgende parameters worden geaccepteerd in de verzoekinhoud.

Totaal: 0Vereist: 0Optioneel: 0

Geen parameters beschikbaar.

Voorbeeld verzoekinhoud

json

{
  "model": "kwaivgi/kling-video-o3-pro/reference-to-video"
}

Uitvoer-Schema

De API retourneert een voorspellingsantwoord met de gegenereerde uitvoer-URL's.

idstringrequired

Unique identifier for the prediction.

statusstringrequired

Current status of the prediction.

processingcompletedsucceededfailed

modelstringrequired

The model used for generation.

outputsarray[string]

Array of output URLs. Available when status is "completed".

errorstring

Error message if status is "failed".

metricsobject

Performance metrics.

predict_timenumber

Time taken for video generation in seconds.

created_atstringrequired

ISO 8601 timestamp when the prediction was created.

Format: date-time

completed_atstring

ISO 8601 timestamp when the prediction was completed.

Format: date-time

Voorbeeldantwoord

json

{
  "id": "pred_abc123",
  "status": "completed",
  "model": "model-name",
  "outputs": [
    "https://storage.atlascloud.ai/outputs/result.mp4"
  ],
  "metrics": {
    "predict_time": 45.2
  },
  "created_at": "2025-01-01T00:00:00Z",
  "completed_at": "2025-01-01T00:00:10Z"
}

Atlas Cloud Skills

Atlas Cloud Skills integreert meer dan 300 AI-modellen rechtstreeks in uw AI-codeerassistent. Eén commando om te installeren, gebruik daarna natuurlijke taal om afbeeldingen, video's te genereren en te chatten met LLMs.

Ondersteunde clients

Claude Code

OpenAI Codex

Gemini CLI

Cursor

Windsurf

VS Code

Trae

GitHub Copilot

Cline

Roo Code

Amp

Goose

Replit

40+ ondersteunde clients

Installeren

bash

npx skills add AtlasCloudAI/atlas-cloud-skills

API-sleutel instellen

Haal uw API-sleutel op via het Atlas Cloud dashboard en stel deze in als omgevingsvariabele.

bash

export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"

Mogelijkheden

Eenmaal geïnstalleerd kunt u natuurlijke taal gebruiken in uw AI-assistent om toegang te krijgen tot alle Atlas Cloud modellen.

BeeldgeneratieGenereer afbeeldingen met modellen zoals Nano Banana 2, Z-Image en meer.

VideocreatieMaak video's van tekst of afbeeldingen met Kling, Vidu, Veo, enz.

LLM-chatChat met Qwen, DeepSeek en andere grote taalmodellen.

Media uploadenUpload lokale bestanden voor beeldbewerking en afbeelding-naar-video workflows.

Meer informatie

github.com/AtlasCloudAI/atlas-cloud-skills

MCP-server

De Atlas Cloud MCP-server verbindt uw IDE met meer dan 300 AI-modellen via het Model Context Protocol. Werkt met elke MCP-compatibele client.

Ondersteunde clients

Cursor

VS Code

Windsurf

Claude Code

OpenAI Codex

Gemini CLI

Cline

Roo Code

100+ ondersteunde clients

Installeren

bash

npx -y atlascloud-mcp

Configuratie

Voeg de volgende configuratie toe aan het MCP-instellingenbestand van uw IDE.

json

{
  "mcpServers": {
    "atlascloud": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "atlascloud-mcp"
      ],
      "env": {
        "ATLASCLOUD_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Beschikbare tools

atlas_generate_imageGenereer afbeeldingen op basis van tekstprompts.

atlas_generate_videoMaak video's van tekst of afbeeldingen.

atlas_chatChat met grote taalmodellen.

atlas_list_modelsBlader door meer dan 300 beschikbare AI-modellen.

atlas_quick_generateContentcreatie in één stap met automatische modelselectie.

atlas_upload_mediaUpload lokale bestanden voor API-workflows.

Meer informatie

github.com/AtlasCloudAI/mcp-server

API Schema

Schema niet beschikbaar

Geen voorbeelden beschikbaar

Inloggen om aanvraaggeschiedenis te bekijken

U moet ingelogd zijn om toegang te krijgen tot uw modelaanvraaggeschiedenis.

Inloggen

Kling Video O3 Pro Reference-to-Video

Kling Video O3 Pro Reference-to-Video generates premium video from reference images with optional video guidance. Upload reference images to establish character identity and appearance, optionally provide a reference video for motion guidance, and describe the scene — the model produces top-tier cinematic video with identity consistency.

Why Choose This?

O3 Pro quality The highest visual fidelity and motion realism in the Kling family.

Multi-reference images Upload up to 7 reference images (or up to 4 with a reference video).

Video-guided generation Optional reference video for motion and scene guidance.

Keep original sound Preserve the audio from the reference video in the output.

Sound generation Optional AI-generated sound effects when no reference video is provided.

Parameters

Parameter	Required	Description
prompt	Yes	Text description of the video scene and motion
video	No	Reference video for motion guidance
images	No	Reference images: up to 4 with video, up to 7 without (click "+ Add Item")
keep_original_sound	No	Keep audio from the reference video (default: enabled)
sound	No	Generate AI audio (only when no reference video, default: disabled)
aspect_ratio	No	Output ratio: 16:9 (default), 9:16, 1:1
duration	No	Video length: 3-15 seconds (default: 5)

How to Use

Run — submit and download your video.
Set duration — choose any length from 3 to 15 seconds.
Select aspect ratio — match your target platform.
Configure audio — keep original sound from video, or enable AI sound generation.
Upload reference images — add character or scene references.
Upload reference video (optional) — provide a video for motion guidance.
Write your prompt — describe the scene, characters, and action.

Best Use Cases

Long-Form Scenes — Up to 15 seconds for extended scene development.
Storytelling — Produce narrative scenes with consistent character appearance.
Marketing & Ads — Create promotional videos featuring specific people or products.
Video Remixing — Use reference video for motion guidance with new characters.
Character Consistency — Generate videos with identity-consistent characters.

Pro Tips

Match aspect ratio to your platform: 16:9 for YouTube, 9:16 for TikTok/Reels, 1:1 for Instagram.
Use shorter durations (3-5s) for testing, longer (10-15s) for final production.
Sound generation is only available when no reference video is provided.
Enable keep_original_sound to preserve audio from your reference video.
When using a reference video, the image limit is 4; without a video, you can use up to 7.
Use multiple reference images from different angles for better identity preservation.

Notes

Ensure uploaded image and video URLs are publicly accessible.
When a reference video is provided, sound generation is replaced by keep_original_sound.
Reference images limit: up to 4 with video, up to 7 without.
Duration supports any value from 3 to 15 seconds.
Only prompt is required; other parameters are optional.