z-image/turbo

Tekst-naar-Beeld

TURBO

Z-Image Turbo API by Alibaba

z-image/turbo

Turbo

Z-Image-Turbo is a 6 billion parameter text-to-image model that generates photorealistic images in sub-second time. Ready-to-use REST inference API, best performance, no coldstarts, affordable pricing.

Invoer

Parameterconfiguratie laden...

Uitvoer

Inactief

Uw gegenereerde afbeeldingen verschijnen hier

Configureer parameters en klik op Uitvoeren om te beginnen met genereren

Elke uitvoering kost $0.01. Voor $10 kunt u ongeveer 1000 keer uitvoeren.

U kunt doorgaan met:

Beeld naar video Beeld naar beeld

Parameters

Codevoorbeeld
import requests
import time

# Step 1: Start image generation
generate_url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}
data = {
    "model": "z-image/turbo",
    "prompt": "A beautiful landscape with mountains and lake",
    "width": 512,
    "height": 512,
    "steps": 20,
    "guidance_scale": 7.5,
}

generate_response = requests.post(generate_url, headers=headers, json=data)
generate_result = generate_response.json()
prediction_id = generate_result["data"]["id"]

# Step 2: Poll for result
poll_url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"

def check_status():
    while True:
        response = requests.get(poll_url, headers={"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"})
        result = response.json()

        if result["data"]["status"] == "completed":
            print("Generated image:", result["data"]["outputs"][0])
            return result["data"]["outputs"][0]
        elif result["data"]["status"] == "failed":
            raise Exception(result["data"]["error"] or "Generation failed")
        else:
            # Still processing, wait 2 seconds
            time.sleep(2)

image_url = check_status()

Installeren

Installeer het vereiste pakket voor uw programmeertaal.

pip install requests

Authenticatie

Alle API-verzoeken vereisen authenticatie via een API-sleutel. U kunt uw API-sleutel ophalen via het Atlas Cloud dashboard.

export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"

HTTP-headers

import os

API_KEY = os.environ.get("ATLASCLOUD_API_KEY")
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": f"Bearer {API_KEY}"
}

Bescherm uw API-sleutel

Stel uw API-sleutel nooit bloot in client-side code of openbare repositories. Gebruik in plaats daarvan omgevingsvariabelen of een backend-proxy.

Een verzoek indienen

import requests

url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}
data = {
    "model": "your-model",
    "prompt": "A beautiful landscape"
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(response.json())

Een verzoek indienen

Dien een asynchroon generatieverzoek in. De API retourneert een voorspellings-ID waarmee u de status kunt controleren en het resultaat kunt ophalen.

POST/api/v1/model/generateImage

Verzoekinhoud

import requests

url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}

data = {
    "model": "z-image/turbo",
    "prompt": "A beautiful landscape with mountains and lake"
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()

print(f"Prediction ID: {result['data']['id']}")
print(f"Status: {result['data']['status']}")

Antwoord

{
  "code": 200,
  "data": {
    "id": "pred_abc123",
    "status": "processing",
    "model": "model-name",
    "created_at": "2025-01-01T00:00:00Z"
  }
}

Status controleren

Bevraag het voorspellings-eindpunt om de huidige status van uw verzoek te controleren.

GET/api/v1/model/prediction/{prediction_id}

Polling-voorbeeld

import requests
import time

prediction_id = "pred_abc123"
url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"
headers = { "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" }

while True:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    result = response.json()
    status = result["data"]["status"]
    print(f"Status: {status}")

    if status in ["completed", "succeeded"]:
        output_url = result["data"]["outputs"][0]
        print(f"Output URL: {output_url}")
        break
    elif status == "failed":
        print(f"Error: {result['data'].get('error', 'Unknown')}")
        break

    time.sleep(3)

Statuswaarden

processingHet verzoek wordt nog verwerkt.

completedDe generatie is voltooid. Resultaten zijn beschikbaar.

succeededDe generatie is geslaagd. Resultaten zijn beschikbaar.

failedDe generatie is mislukt. Controleer het foutveld.

Voltooid antwoord

{
  "data": {
    "id": "pred_abc123",
    "status": "completed",
    "outputs": [
      "https://storage.atlascloud.ai/outputs/result.png"
    ],
    "metrics": {
      "predict_time": 8.3
    },
    "created_at": "2025-01-01T00:00:00Z",
    "completed_at": "2025-01-01T00:00:10Z"
  }
}

Bestanden uploaden

Upload bestanden naar Atlas Cloud opslag en ontvang een URL die u kunt gebruiken in uw API-verzoeken. Gebruik multipart/form-data om te uploaden.

POST/api/v1/model/uploadMedia

Upload-voorbeeld

import requests

url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/uploadMedia"
headers = { "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" }

with open("image.png", "rb") as f:
    files = {"file": ("image.png", f, "image/png")}
    response = requests.post(url, headers=headers, files=files)

result = response.json()
download_url = result["data"]["download_url"]
print(f"File URL: {download_url}")

Antwoord

{
  "data": {
    "download_url": "https://storage.atlascloud.ai/uploads/abc123/image.png",
    "file_name": "image.png",
    "content_type": "image/png",
    "size": 1024000
  }
}

Invoer-Schema

De volgende parameters worden geaccepteerd in de verzoekinhoud.

Totaal: 0Vereist: 0Optioneel: 0

Geen parameters beschikbaar.

Voorbeeld verzoekinhoud

{
  "model": "z-image/turbo"
}

Uitvoer-Schema

De API retourneert een voorspellingsantwoord met de gegenereerde uitvoer-URL's.

idstringrequired

Unique identifier for the prediction.

statusstringrequired

Current status of the prediction.

processingcompletedsucceededfailed

modelstringrequired

The model used for generation.

outputsarray[string]

Array of output URLs. Available when status is "completed".

errorstring

Error message if status is "failed".

metricsobject

Performance metrics.

predict_timenumber

Time taken for image generation in seconds.

created_atstringrequired

ISO 8601 timestamp when the prediction was created.

Format: date-time

completed_atstring

ISO 8601 timestamp when the prediction was completed.

Format: date-time

Voorbeeldantwoord

{
  "id": "pred_abc123",
  "status": "completed",
  "model": "model-name",
  "outputs": [
    "https://storage.atlascloud.ai/outputs/result.png"
  ],
  "metrics": {
    "predict_time": 8.3
  },
  "created_at": "2025-01-01T00:00:00Z",
  "completed_at": "2025-01-01T00:00:10Z"
}

Atlas Cloud Skills

Atlas Cloud Skills integreert meer dan 300 AI-modellen rechtstreeks in uw AI-codeerassistent. Eén commando om te installeren, gebruik daarna natuurlijke taal om afbeeldingen, video's te genereren en te chatten met LLMs.

Ondersteunde clients

Claude Code

OpenAI Codex

Gemini CLI

Cursor

Windsurf

VS Code

Trae

GitHub Copilot

Cline

Roo Code

Amp

Goose

Replit

40+ ondersteunde clients

Installeren

npx skills add AtlasCloudAI/atlas-cloud-skills

API-sleutel instellen

Haal uw API-sleutel op via het Atlas Cloud dashboard en stel deze in als omgevingsvariabele.

export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"

Mogelijkheden

Eenmaal geïnstalleerd kunt u natuurlijke taal gebruiken in uw AI-assistent om toegang te krijgen tot alle Atlas Cloud modellen.

BeeldgeneratieGenereer afbeeldingen met modellen zoals Nano Banana 2, Z-Image en meer.

VideocreatieMaak video's van tekst of afbeeldingen met Kling, Vidu, Veo, enz.

LLM-chatChat met Qwen, DeepSeek en andere grote taalmodellen.

Media uploadenUpload lokale bestanden voor beeldbewerking en afbeelding-naar-video workflows.

Meer informatie

github.com/AtlasCloudAI/atlas-cloud-skills

MCP-server

De Atlas Cloud MCP-server verbindt uw IDE met meer dan 300 AI-modellen via het Model Context Protocol. Werkt met elke MCP-compatibele client.

Ondersteunde clients

Cursor

VS Code

Windsurf

Claude Code

OpenAI Codex

Gemini CLI

Cline

Roo Code

100+ ondersteunde clients

Installeren

npx -y atlascloud-mcp

Configuratie

Voeg de volgende configuratie toe aan het MCP-instellingenbestand van uw IDE.

{
  "mcpServers": {
    "atlascloud": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "atlascloud-mcp"
      ],
      "env": {
        "ATLASCLOUD_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Beschikbare tools

atlas_generate_imageGenereer afbeeldingen op basis van tekstprompts.

atlas_generate_videoMaak video's van tekst of afbeeldingen.

atlas_chatChat met grote taalmodellen.

atlas_list_modelsBlader door meer dan 300 beschikbare AI-modellen.

atlas_quick_generateContentcreatie in één stap met automatische modelselectie.

atlas_upload_mediaUpload lokale bestanden voor API-workflows.

Meer informatie

github.com/AtlasCloudAI/mcp-server

API Schema

Schema niet beschikbaar

Geen voorbeelden beschikbaar

Laden...

Z-Image Turbo - Bliksemsnelle Tekst-naar-Afbeelding Generatie

NIEUW

6 Miljard Parameter Model van Alibaba TONGYIMAI

Z-Image Turbo is het best gerangschikte open-source tekst-naar-afbeelding-model en overtreft FLUX.2 [dev], HunyuanImage 3.0 en Qwen-Image in de Artificial Analysis Image Arena. Dit model met 6 miljard parameters is ontwikkeld door het Tongyi-MAI-team van Alibaba (een aparte divisie naast Qwen/Wan) en bereikt dankzij geavanceerde Decoupled-DMD-destillatie generatie binnen een seconde, met behoud van fotorealistische kwaliteit. Met slechts 8 inferentiestappen past het in 16GB VRAM en levert het professionele resultaten, geoptimaliseerd voor snelheidskritische productieomgevingen.

Ultrasnelle Generatie

Slechts 8 inferentiestappen (vs 20-50 voor concurrenten)
Generatie binnen een seconde op H800 GPU's
1.31-1.41× sneller dan Qwen Image per stap
Past in 16GB VRAM (RTX 3060/4090)

Fotorealistische Kwaliteit

#1 gerangschikt open-source model op AI Arena
Tweetalige tekstweergave (Engels & Chinees)
Sterke instructieopvolging
Overtreft FLUX.1 [dev] en Qwen op alle vlakken

Alibaba's strategische modelportfolio

Alibaba biedt drie gespecialiseerde AI-systemen voor beeldgeneratie, elk geoptimaliseerd voor een ander toepassingsgebied

Snelheidskampioen

Z-Image Turbo

Tongyi-MAI Team

Best For: Snelheidskritische productieworkloads

⚡ Snelst: 8 stappen, generatie binnen een seconde
🏆 #1 gerangschikt open-source model
💰 Meest kosteneffectief ($0.005/afbeelding)
🎯 Geoptimaliseerd voor snelle iteratie

Kwaliteitskoning

Qwen-Image

Qwen Team

Best For: Maximale kwaliteit voor definitieve renders

🎨 Ongeëvenaard fotorealisme & huidtexturen
💡 Superieure lichtinteracties
⏱️ Langzamer (20s vs. 5-10s voor Z-Image)
🎯 Best voor high-end productiewerk

Veelzijdigheidsexpert

Wan 2.5/2.6

Wan Team

Best For: Multimedia veelzijdigheid

🎬 Tekst-naar-Video + Afbeelding-naar-Video
📹 Multi-resolutie ondersteuning (480P-720P)
🔄 Audio-visuele synchronisatie
🎯 Cross-modale content generatie

Key Insight: Z-Image Turbo is per stap 1,31-1,41× sneller dan Qwen-Image, waardoor het ideaal is voor toepassingen die snelle generatie vereisen. Hoewel Qwen-Image net iets beter fotorealisme biedt voor definitieve renders, levert Z-Image Turbo de beste balans tussen snelheid en kwaliteit voor productieomgevingen.

Technische Hoogtepunten

Prestaties

S3-DiT Architectuur

Maakt gebruik van de Single-Stream Diffusion Transformer (S3-DiT)-architectuur, die de verwerking van uiteenlopende conditionele invoer verenigt. Dit ontwerp met 6 miljard parameters bereikt professionele resultaten zonder de rekenkracht van grotere modellen, met behoud van kwaliteit op topniveau.

Snelheid

Decoupled-DMD Destillatie

Een geavanceerd destillatie-algoritme met CFG Augmentation- en Distribution Matching-mechanismen maakt inferentie in 8 stappen mogelijk (vs. 20-50 voor concurrenten). Het bereikt generatie binnen een seconde op H800-GPU's en draait soepel op consumenten-GPU's als de RTX 3060/4090 met 16GB VRAM.

Kwaliteit

Leidende Open-Source Prestaties

Het best gerangschikte open-source model in de Artificial Analysis Image Arena, dat FLUX.2 [dev], HunyuanImage 3.0 en Qwen-Image overtreft. Blinkt uit in tweetalige tekstweergave (Engels en Chinees), fotorealistische generatie en nauwkeurige instructieopvolging. Uitgebracht onder de Apache 2.0-licentie voor commercieel gebruik.

Perfect Voor

🎨

Digitale Kunstcreatie

📸

Productfotografie

📊

Marketingmateriaal

🎬

Conceptkunst

📱

Social media-inhoud

🖼️

Stockfotografie

🎮

Game-assets

✨

Creatief Prototyping

Waarom Kiezen voor Z-Image Turbo

⚡

Direct resultaat

Generatie binnen een seconde, zonder cold-start-latentie. Krijg je afbeeldingen meteen, zonder wachten.

💰

Kosteneffectief

Betaalbare prijs van $0.005 per afbeelding. Schaal je creatieve projecten op zonder je budget te overschrijden.

🔌

Gebruiksklare API

Eenvoudige REST API integratie. Begin binnen enkele minuten met het genereren van afbeeldingen met onze uitgebreide documentatie.

Technische Specificaties

Modelarchitectuur6 Miljard Parameters

Inferentiestappen8 NFEs (Number of Function Evaluations)

GeneratiesnelheidBinnen een seconde op H800, 5-10s op consumenten-GPU's

VRAM Vereiste16GB (RTX 3060/4090 compatibel)

ArchitectuurSingle-Stream Diffusion Transformer (S3-DiT)

DestillatiemethodeDecoupled-DMD met CFG Augmentation

LicentieApache 2.0 (Commercieel Gebruik Toegestaan)

Rangschikking#1 Open Source op Artificial Analysis Arena

Prijzen$0.005 per Afbeelding

Begin met Creëren met Z-Image Turbo

Ervaar vandaag nog bliksemsnelle, fotorealistische beeldgeneratie. Geen setup vereist, roep gewoon onze API aan en begin met creëren.

Geen cold starts - directe generatie

Betaalbare prijs - $0.005 per afbeelding

Professionele kwaliteitsresultaten

Z-Image-Turbo — 6B-parameter, ultra-fast text-to-image

Z-Image-Turbo is a 6B-parameter text-to-image model from Tongyi-MAI, engineered for production workloads where latency and throughput really matter. It uses only 8 sampling steps to render a full image, achieving sub-second latency on data-center GPUs and running comfortably on many 16 GB VRAM consumer cards.

Ultra-fast generation with production-ready quality

Where many diffusion models need dozens of steps, Z-Image-Turbo is aggressively optimised around an 8-step sampler. That keeps inference extremely fast while still delivering photorealistic images and reliable on-image text, making it a strong fit for interactive products, dashboards, and large-scale backends—not just offline batch jobs.

Why it looks so good?

Photorealistic output at speed Generates high-fidelity, realistic images that work for product photos, hero banners, and UI visuals without multi-second waits.
Bilingual prompts and text Understands prompts in English and Chinese, and can render multilingual text directly in the image—helpful for cross-market campaigns, posters, and screenshots.
Low-latency, low-step design Only 8 function evaluations per image deliver extremely low latency, ideal for chatbots, configuration tools, design assistants, and any “click → image” experience.
Friendly VRAM footprint Runs well in 16 GB VRAM environments, reducing hardware costs and making local or edge deployments more realistic.
Scales for bulk generation Its efficiency makes large jobs—catalogues, continuous feed images, or auto-generated thumbnails—practical without blowing up compute budgets.
Reproducible generations A controllable seed parameter lets you recreate a previous image or generate small, controlled variations for brand safety and experimentation.

How to use

prompt – natural-language description of the scene, style, and any on-image text (English or Chinese).
size (width / height) – choose the output resolution; supports square and rectangular images up to high resolutions (for example, 1536 × 1536).
seed – set to -1 for random results, or use a fixed integer to make outputs reproducible.

Pricing

Simple per-image billing:

Without prompt rewriting (prompt_extend=false): $0.015 per generated image
With prompt rewriting (prompt_extend=true): $0.03 per generated image

Try more models and see their difference!

Nano Banana Pro – Text-to-Image – Google’s Nano Banana Pro (Gemini 3.0 Pro Image family) delivers high-quality multi-image generation with extremely low cost per image, ideal for large-scale applications.
Seedream V4 – Text-to-Image – ByteDance’s high-resolution text-to-image model with rich detail and diverse styles, well suited for creative illustration and commercial visuals.
FLUX.2 [dev] – Text-to-Image – A lightweight FLUX.2-based base model hosted by AtlasCloud, optimised for efficient inference and LoRA-friendly training.

Paper

Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo

Ontdek Vergelijkbare Modellen

NEW

Tekst-naar-Beeld

Openai GPT Image 2 Text-to-Image

GPT Image 2 text to image is OpenAI's fast, cost-efficient text-to-image generator powered by GPT-5 guidance. Create photorealistic shots, product renders, concept art, and stylized graphics from natural-language prompts (optionally conditioned with an image). Supports custom aspect ratios, seeds, negative prompts, hex color hints, and style presets. Ready-to-use REST inference API, best performance, no coldstarts, affordable pricing.

Openai GPT Image 2 Edit

GPT Image 2 Edit is OpenAI's image model for precise, natural-language edits. Add/remove objects, swap backgrounds, retouch faces, adjust colors/lighting, edit text/graphics, crop/resize, and apply hex color control. Ready-to-use REST inference API, best performance, no coldstarts, affordable pricing.

GPT Image 2 Developer Edit

GPT Image 2 Developer Edit applies natural-language instructions to one or more reference images, with common aspect ratios and 1k, 2k, or supported 4k output tiers. Ready-to-use REST inference API, best performance, no coldstarts, affordable pricing.

GPT Image 2 Developer Text-to-Image

GPT Image 2 Developer Text-to-Image generates polished visuals from natural-language prompts, with common aspect ratios and 1k, 2k, or supported 4k output tiers. Ready-to-use REST inference API, best performance, no coldstarts, affordable pricing.

MAI-Image-2.5-Flash Text-to-image

Microsoft's fast, cost-optimized text-to-image generation model, creating high-quality images at lower cost using the same diffusion-based architecture as MAI-Image-2.5.

MAI-Image-2.5 Edit

Microsoft's flagship image-to-image editing model, enabling precise, controllable edits to existing images through natural language instructions.

MAI-Image-2.5 Text-to-image

Microsoft's flagship text-to-image generation model, designed to create high-quality, visually rich images from natural language prompts.

Midjourney V8.1 Remove Background

Midjourney automatically removes the background from an input image, returning one transparent-background result.

Midjourney V8.1 Style Transfer

Midjourney retexture changes the artistic style of an input image while preserving its composition, returning four restyled results.

Midjourney V8.1 Blend

Midjourney V8.1 blends two to five input images into four fused results, with an optional guiding prompt and native 2K HD.

Midjourney V8.1 Image-to-Image

Midjourney V8.1 re-imagines an input image guided by a text prompt, returning four variations. Supports native 2K HD, style reference, and aspect-ratio / stylize / chaos / weird controls.

Seed3D 2.0 Image-to-3D

ByteDance Seed3D 2.0 — generates a textured, PBR-shaded 3D model (glb/obj/usd/usdz) from a single input image. Returns a downloadable .zip archive containing the 3D file.

Midjourney V8.1 Text-to-Image

Midjourney V8.1 generates four images from a text prompt, with optional native 2K HD, a style reference, and aspect-ratio / stylize / chaos / weird controls.

Hunyuan 3D Rapid Image-to-3D

Tencent Hunyuan 3D Rapid (Express) — fast lightweight 3D mesh generation from a single image, with optional PBR materials. Outputs GLB/OBJ/USDZ/FBX/STL/MP4.

Hunyuan 3D Rapid Text-to-3D

Tencent Hunyuan 3D Rapid (Express) — fast lightweight 3D mesh generation from a text prompt, with optional PBR materials. Outputs GLB/OBJ/USDZ/FBX/STL/MP4.

Hunyuan 3D Pro Image-to-3D

Tencent Hunyuan 3D Pro (v3.1) — high-quality textured 3D mesh generation from a single image, with optional PBR materials and custom face count. Outputs GLB/OBJ/USDZ/FBX/STL.

IMAGE-TO-3D

From

$0.02/AFB

Eén API voor alle media-AI.

Verken alle modellen

Z-Image Turbo API by Alibaba

Invoer

Uitvoer

Parameters

Codevoorbeeld

Installeren

Authenticatie

HTTP-headers

Een verzoek indienen

Een verzoek indienen

Verzoekinhoud

Antwoord

Status controleren

Polling-voorbeeld

Statuswaarden

Voltooid antwoord

Bestanden uploaden

Upload-voorbeeld

Antwoord

Invoer-Schema

Voorbeeld verzoekinhoud

Uitvoer-Schema

Voorbeeldantwoord

Atlas Cloud Skills

Ondersteunde clients

Installeren

API-sleutel instellen

Mogelijkheden

MCP-server

Ondersteunde clients

Installeren

Configuratie

Beschikbare tools

API Schema

Z-Image Turbo - Bliksemsnelle Tekst-naar-Afbeelding Generatie

Alibaba's strategische modelportfolio

Z-Image Turbo

Qwen-Image

Wan 2.5/2.6

Technische Hoogtepunten

Perfect Voor

Waarom Kiezen voor Z-Image Turbo

Direct resultaat

Kosteneffectief

Gebruiksklare API

Technische Specificaties

Begin met Creëren met Z-Image Turbo

Z-Image-Turbo — 6B-parameter, ultra-fast text-to-image

Ultra-fast generation with production-ready quality

Why it looks so good?

How to use

Pricing

Try more models and see their difference!

Paper

Ontdek Vergelijkbare Modellen

Openai GPT Image 2 Text-to-Image

Openai GPT Image 2 Edit

GPT Image 2 Developer Edit

GPT Image 2 Developer Text-to-Image

MAI-Image-2.5-Flash Text-to-image

MAI-Image-2.5 Edit

MAI-Image-2.5 Text-to-image

Midjourney V8.1 Remove Background

Midjourney V8.1 Style Transfer

Midjourney V8.1 Blend

Midjourney V8.1 Image-to-Image

Seed3D 2.0 Image-to-3D

Midjourney V8.1 Text-to-Image

Hunyuan 3D Rapid Image-to-3D

Hunyuan 3D Rapid Text-to-3D

Hunyuan 3D Pro Image-to-3D

Eén API voor alle media-AI.

Join our Discord community

Invoer

Uitvoer

Parameters

Codevoorbeeld

Installeren

Authenticatie

HTTP-headers