Kimi is a large language model developed by Moonshot AI, designed for reasoning, coding, and long-context understanding. It performs well in complex tasks such as code generation, analysis, and intelligent assistants. With strong performance and efficient architecture, Kimi is suitable for enterprise AI applications and developer use cases. Its balance of capability and cost makes it an increasingly popular choice in the LLM ecosystem.
Atlas Cloud zapewnia najnowsze, wiodące w branży modele kreatywne.
Atlas Cloud zapewnia najnowsze, wiodące w branży modele kreatywne.
Modele zoptymalizowane pod kątem głębokiego wnioskowania, rozwiązywania złożonych problemów i wykonywania wieloetapowych instrukcji w zadaniach rzeczywistych.
Obsługa bardzo długich danych wejściowych, umożliwiająca bogatą historię czatów, analizę dużych dokumentów i rozumienie kodu wieloplikowego.
Chiński na poziomie rodzimym i silne kompetencje w języku angielskim do międzyjęzykowego wyszukiwania, analizy i tworzenia treści.
API, SDK i narzędzia ułatwiające tworzenie, integrowanie i iterację produktów opartych na Moonshot.
SLA, monitorowanie i funkcje nadzoru zaprojektowane dla zespołów wdrażających krytyczne aplikacje AI.
Zoptymalizowana architektura i stos obsługi równoważą jakość, szybkość i koszt na poziomie tokena dla obciążeń produkcyjnych.
Najniższy koszt
| Model | Opis |
|---|---|
| Kimi K2.5 | Kimi K2.5 to flagowy multimodalny model LLM, integrujący ciągłe trenowanie wstępne na 15T mieszanych tokenach wizualnych i tekstowych z przetwarzaniem kontekstu 262,14K; dzięki Visual Agentic Intelligence stanowi on awangardę w zakresie złożonego wnioskowania między modalnościami i zaawansowanej automatyzacji zadań wizualnych. |
| Kimi-K2-Thinking | Kimi-K2-Thinking to wyspecjalizowany model LLM o wysokich zdolnościach rozumowania, integrujący głębokie architektury łańcucha myśli (chain-of-thought) z solidnymi możliwościami analitycznymi; szczycąc się głębią poznawczą wykraczającą poza granice odruchowe, służy jako silnik do złożonego wnioskowania logicznego i zawiłych procesów rozwiązywania problemów. |
| Kimi-K2-Instruct-0905 | Kimi-K2-Instruct-0905 to zoptymalizowany agentyczny model LLM, łączący ulepszone możliwości kodowania z szeroką obsługą kontekstu 262,14K; szczycąc się wysoką precyzją wykonania, służy jako katalizator do zarządzania bazą kodu na dużą skalę i zaawansowanych operacji agentycznych skoncentrowanych na programistach. |
| Kimi-K2-Instruct | Kimi-K2-Instruct to usprawniony model LLM ogólnego przeznaczenia, integrujący mechanizmy reakcji odruchowych z możliwościami przetwarzania kontekstu 131,07K; szczycąc się dopracowanym systemem po treningu, służy jako główny interfejs do natychmiastowego czatu oraz zwinnych, bezpośrednich doświadczeń z agentami AI. |
Połączenie zaawansowanych modeli z platformą Atlas Cloud z akceleracją GPU zapewnia niezrównaną szybkość, skalowalność i kreatywną kontrolę w generowaniu obrazów i wideo.
Kimi K2.5 zastępuje rozumowanie jednowątkowe, koordynując do 100 podagentów w celu równoległej pracy nad złożonymi celami. Dzieląc ogromne projekty na możliwe do zarządzania kroki, użytkownicy mogą kończyć wieloetapowe przepływy pracy 4,5 raza szybciej niż przy użyciu standardowych modeli AI. Jest to ostateczne rozwiązanie do automatyzacji zarządzania projektami na wysokim poziomie i wykonywania długołańcuchowych instrukcji profesjonalnych.
Kimi K2.5 obsługuje bezpośrednie wprowadzanie wideo i obrazów w celu zrozumienia ruchu, sekwencji logicznych i złożonych układów bez żadnych zewnętrznych wtyczek. Przesyłając do modelu nagrania ekranu lub pliki projektowe, użytkownicy mogą natychmiast wyodrębnić szczegóły architektoniczne i dane wizualne z niezwykłą precyzją. Jest to ostateczne rozwiązanie do interpretacji wideo w czasie rzeczywistym i wypełniania luki między zasobami wizualnymi a logiką tekstową.
Kimi K2.5 łączy profesjonalną logikę backendu z wyrafinowanym wyczuciem designu i interaktywnego ruchu 3D. Przesyłając makiety UI lub klipy demonstracyjne, użytkownicy mogą generować funkcjonalny kod dla Three.js oraz złożone animacje, które są zarówno solidne, jak i wizualnie oszałamiające. To ostateczne rozwiązanie dla programistów, którzy potrzebują kodu, który nie tylko działa, ale także jest zgodny z zasadami wysokiej klasy designu.
Odkryj praktyczne przypadki użycia i przepływy pracy, które możesz zbudować z tą rodziną modeli — od tworzenia treści i automatyzacji po aplikacje klasy produkcyjnej.
Kimi K2.5 przekształca statyczne zrzuty ekranu projektów lub filmy demonstracyjne UI w funkcjonalne bazy kodu React lub Vue zintegrowane z animacjami Three.js. Idealny dla kreatywnych programistów i szybkiego prototypowania, model zachowuje złożone oświetlenie i ruch, umożliwiając natychmiastowe tworzenie stron docelowych 3D, interaktywnych pulpitów nawigacyjnych danych i dopracowanych mikrostron marketingowych.
Kimi K2.5 umożliwia specjalistom ds. finansów i prawa przesyłanie setek stron różnorodnych raportów w celu identyfikacji sprzecznych klauzul lub ukrytych trendów danych w ciągu kilku sekund. Zadając konkretne pytania dotyczące czynników ryzyka lub danych finansowych, użytkownicy mogą generować ustrukturyzowane tabele porównawcze z bezpośrednimi odniesieniami do numerów stron. Jest to ostateczne rozwiązanie do wyczerpującego due diligence i audytu ogromnych archiwów dokumentów bez konieczności ręcznego czytania.
Kimi K2.5 Model umożliwia scenarzystom i projektantom gier rozwijanie prostych promptów postaci w pełnometrażowe scenariusze odcinkowe z zachowaniem idealnej spójności fabuły i logiki wielowątkowej. Idealny do budowania wciągających światów i mediów opartych na narracji, model śledzi długoterminowe wątki fabularne bez sprzeczności – wspierając tworzenie interaktywnych drzew dialogowych, scenorysów odcinkowych i szczegółowych biblii świata przedstawionego (lore bibles).
Zobacz, jak wypadają modele różnych dostawców — porównaj wydajność, ceny i unikalne mocne strony, aby podjąć świadomą decyzję.
| Model | Kontekst | Maksymalne wyjście | Wejście | Pozycjonowanie |
|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.5 | 262.14K | 262.14K | Text | Multimodalny flagowy LLM |
| Kimi-K2-Thinking | 262.14K | 262.14K | Text | Wyspecjalizowany model LLM o wysokich zdolnościach wnioskowania |
| Kimi-K2-Instruct-0905 | 262.14K | 32.77K | Text | Maksymalne wyjście |
| Kimi-K2-Instruct | 131.07K | 131.07K | Text | Usprawniony model LLM ogólnego przeznaczenia |
| MiniMax M2.5 | 196.61K | 196.6K | Text | Najnowocześniejsze programowanie agentowe |
| GLM-5 | 202.75K | 202.75K | Text | Flagowy model fundacyjny |
| DeepSeek V3.2 | 163.84K | 163.84K | Text | Flagowy ogólny |
Get started in minutes — follow these simple steps to integrate and deploy models through Atlas Cloud’s platform.
Sign up at atlascloud.ai and complete verification. New users receive free credits to explore the platform and test models.
Połączenie zaawansowanych modeli Moonshot LLM Models z platformą GPU-akcelerowaną Atlas Cloud zapewnia niezrównaną wydajność, skalowalność i doświadczenie deweloperskie.
Niska Latencja:
Inferencja zoptymalizowana pod GPU dla rozumowania w czasie rzeczywistym.
Zunifikowane API:
Uruchamiaj Moonshot LLM Models, GPT, Gemini i DeepSeek za pomocą jednej integracji.
Przejrzysta Wycena:
Przewidywalne rozliczenia za token z opcjami serverless.
Doświadczenie Dewelopera:
SDK, analityka, narzędzia dostrajania i szablony.
Niezawodność:
99,99% dostępności, RBAC i logowanie gotowe na zgodność.
Bezpieczeństwo i Zgodność:
SOC 2 Type II, zgodność z HIPAA, suwerenność danych w USA.
Kimi K2.5 obsługuje okno kontekstowe o rozmiarze 262,14K tokenów, umożliwiając użytkownikom przesyłanie i analizowanie ogromnych zbiorów danych, długich podręczników technicznych lub całych baz kodu w jednej sesji.
Pozwala to modelowi na rozłożenie jednego złożonego celu na wiele podzadań, koordynując pracę do 100 autonomicznych agentów działających równolegle, co skutkuje do 4,5 raza szybszym wykonaniem niż w przypadku modeli jednoagentowych.
Tak. Oprócz obrazów statycznych, Kimi K2.5 oferuje natywne widzenie multimodalne, które analizuje bezpośrednie strumienie wideo w celu identyfikacji wzorców ruchu, sekwencji logicznych i układów przestrzennych z precyzją co do klatki.
Niezwykle wydajny. Osiąga wynik 76,8% w SWE-bench Verified, co oznacza, że potrafi przekształcać zrzuty ekranu projektów w gotowy do produkcji kod zintegrowany ze złożonymi animacjami Three.js i responsywnymi układami.
Możesz uzyskać dostęp do Kimi K2.5 za pośrednictwem interfejsów API zgodnych z OpenAI hostowanych w Atlas Cloud, co pozwala na bezproblemową wymianę typu „drop-in” bez konieczności przepisywania obecnej logiki aplikacji.
Launching this March, Wan2.7 is the latest powerhouse in the Qwen ecosystem, delivering a massive upgrade in visual fidelity, audio synchronization, and motion consistency over version 2.6. This all-in-one AI video generator supports advanced features like first-and-last frame control, 3x3 grid synthesis, and instruction-based video editing. Outperforming competitors like Jimeng, Wan2.7 offers superior flexibility with support for real-person image inputs, up to five video references, and 1080P high-definition outputs spanning 2 to 15 seconds, making it the premier choice for professional digital storytelling and high-end content marketing.
Nano Banana 2 (by Google), is a generative image model that perfectly balances lightning-fast rendering with exceptional visual quality. With an improved price-performance ratio, it achieves breakthrough micro-detail depiction, accurate native text rendering, and complex physical structure reconstruction. It serves as a highly efficient, commercial-grade visual production tool for developers, marketing teams, and content creators.
Seedream 5.0, developed by ByteDance’s Jimeng AI, is a high-performance AI image generation model that integrates real-time search with intelligent reasoning. Purpose-built for time-sensitive content and complex visual logic, it excels at professional infographics, architectural design, and UI assistance. By blending live web insights with creative precision, Seedream 5.0 empowers commercial branding and marketing with a seamless, logic-driven workflow that turns sophisticated data into stunning, high-fidelity visuals.
Seedance 2.0(by Bytedance) is a multimodal video generation model that redefines "controllable creation," moving beyond the limitations of text or start/end frames. It supports quad-modal inputs—text, image, video, and audio—and introduces an industry-leading "Universal Reference" system. By precisely replicating the composition, camera movement, and character actions from reference assets, Seedance 2.0 solves critical issues with character consistency and physical coherence, empowering creators to act as true "directors" with deep control over their output.
Kuaishou’s flagship video generation suite, Kling 3.0, features two powerhouse models—Kling 3.0 (Upgraded from Kling 2.6) and Kling 3.0 Omni (Kling O3, Upgraded from Kling O1)—both offering high-fidelity native audio integration. While Kling 3.0 excels in intelligent cinematic storytelling, multilingual lip-syncing, and precision text rendering, Kling O3 sets a new standard for professional-grade subject consistency by supporting custom subjects and voice clones derived from video or image inputs. Together, these models provide a comprehensive solution tailored for cinematic narratives, global marketing campaigns, social media content, and digital skit production.
GLM is a cutting-edge LLM series by Z.ai (Zhipu AI) featuring GLM-5, GLM-4.7, and GLM-4.6. Engineered for complex systems and long-horizon agentic tasks, GLM-5 outperforms top-tier closed-source models in elite benchmarks like Humanity’s Last Exam and BrowseComp. While GLM-4.7 specializes in reasoning, coding, and real-world intelligent agents, the entire GLM suite is fast, smart, and reliable, making it the ultimate tool for building websites, analyzing data, and delivering instant, high-quality answers for any professional workflow.
Explore OpenAI’s language and video models on Atlas Cloud: ChatGPT for advanced reasoning and interaction, and Sora-2 for physics-aware video generation.
Vidu, a joint innovation by Shengshu AI and Tsinghua University, is a high-performance video model powered by the original U-ViT architecture that blends Diffusion and Transformer technologies. It delivers long-form, highly consistent, and dynamic video content tailored for professional filmmaking, animation design, and creative advertising. By streamlining high-end visual production, Vidu empowers creators to transform complex ideas into cinematic reality with unprecedented efficiency.
Built on the Wan 2.5 and 2.6 frameworks, Van Model is a flagship AI video series that delivers superior high-resolution outputs with unmatched creative freedom. By blending cinematic 3D VAE visuals with Flow Matching dynamics, it leverages proprietary compute distillation to offer ultra-fast inference speeds at a fraction of the cost, making it the premier engine for scalable, high-frequency video production on a budget.
As a premier suite of Large Language Models (LLMs) developed by MiniMax AI, MiniMax is engineered to redefine real-world productivity through cutting-edge artificial intelligence. The ecosystem features MiniMax M2.5, which is purpose-built for high-efficiency professional environments, and MiniMax M2.1, a model that offers significantly enhanced multi-language programming capabilities to master complex, large-scale technical tasks. By achieving SOTA performance in coding, agentic tool use, intelligent search, and office workflow automation, MiniMax empowers users to streamline a wide range of economically valuable operations with unparalleled precision and reliability.
Kimi is a large language model developed by Moonshot AI, designed for reasoning, coding, and long-context understanding. It performs well in complex tasks such as code generation, analysis, and intelligent assistants. With strong performance and efficient architecture, Kimi is suitable for enterprise AI applications and developer use cases. Its balance of capability and cost makes it an increasingly popular choice in the LLM ecosystem.