kwaipilot/kat-coder-exp-72b-1010

KAT Coder is KwaiKAT's most advanced agentic coding model in the KAT-Coder series.

LLMNEWHOT
Strona główna
Eksploruj
kwaipilot/kat-coder-exp-72b-1010
LLM

KAT Coder is KwaiKAT's most advanced agentic coding model in the KAT-Coder series.

Eksploruj Podobne Modele

Elitarne Kodowanie AI

KAT-Coder: Elitarne Generowanie Kodu AI

73,4% SWE-Bench Verified - Przewyższając Liderów Branży

KAT-Coder to flagowy zamknięty model kodowania AI firmy Kwaipilot (dział badań AI Kuaishou), reprezentujący szczyt technologii agentowego generowania kodu. Zasilany architekturą Mixture-of-Experts z 72 miliardami aktywnych parametrów i wytrenowany poprzez wielkoskalowe agentowe uczenie ze wzmocnieniem, KAT-Coder osiąga 73,4% w SWE-Bench Verified, klasyfikując się wśród najlepszych modeli generowania kodu na świecie obok GPT-5 High i Claude Sonnet 4.5.

73.4%
Wynik SWE-Bench Zweryfikowany
256K
Okno Kontekstowe
72B
Aktywne Parametry

Wiodąca w Branży Wydajność

KAT-Coder konkuruje z najlepszymi modelami generowania kodu na świecie w SWE-Bench Verified, standardowym benchmarku branżowym dla rzeczywistych zadań inżynierii oprogramowania

🥇
Claude Sonnet 4.5
77.2%
🥈
GPT-5 High
74.9%
🥉
KAT-Coder Pro
73.4%
* Na podstawie wyników benchmarku SWE-Bench Verified. Wydajność może się różnić w zależności od różnych zadań generowania kodu.

Podstawowe Możliwości

Architektura Mixture-of-Experts

Wykorzystuje zaawansowany projekt MoE z 72 miliardami aktywnych parametrów z ponad 1 biliona łącznie, zapewniając najnowocześniejszą wydajność w złożonych zadaniach inżynierii oprogramowania.

  • 72 miliardy aktywnych parametrów dla optymalnej wydajności
  • Zbudowany na fundamencie rodziny modeli Qwen
  • Zoptymalizowany dla baz kodu w skali przedsiębiorstwa

Agentowe Uczenie ze Wzmocnieniem

Wytrenowany poprzez wieloetapowy pipeline obejmujący wielkoskalowe agentowe RL, umożliwiając autonomiczne wykonywanie złożonych zadań inżynierii oprogramowania.

  • Optymalizacja trajektorii wspólnego prefiksu
  • Mechanizm przewagi kształtowania entropii
  • Trening na rzeczywistych commitach i PR-ach Git

Integracja Wielu Narzędzi

Wbudowane możliwości interakcji z tysiącami narzędzi poprzez rzeczywiste dane wykonania w piaskownicy, umożliwiając praktyczne przepływy pracy rozwoju oprogramowania.

  • Dane interakcji z tysięcy narzędzi
  • Rzeczywiste wykonanie w środowiskach piaskownicy
  • Bezproblemowa integracja API i CLI

Okno Kontekstowe 256K

Rozszerzone wsparcie kontekstu umożliwia obsługę zaawansowanych wieloturowych interakcji kodowania i efektywne zarządzanie wielkoskalowymi bazami kodu.

  • Obsługa wielu plików jednocześnie
  • Utrzymywanie długiej historii konwersacji
  • Rozumowanie i refaktoryzacja między plikami

Natywny Trening Git

Wytrenowany na rzeczywistych danych commitów i PR-ów Git z repozytoriów przedsiębiorstw, natywnie rozumiejący przepływy pracy kontroli wersji.

  • Rzeczywiste wzorce commitów repozytoriów
  • Najlepsze praktyki pull requestów
  • Wzorce przeglądu kodu i współpracy

Jakość Klasy Przedsiębiorstwa

Wysokiej jakości dane specyficzne dla domeny, w tym podążanie za instrukcjami w ponad 30 kategoriach i ogólne możliwości rozumowania.

  • Ponad 30 kategorii podążania za instrukcjami
  • Zaawansowane rozumowanie dla przypadków brzegowych
  • Gotowe do produkcji generowanie kodu

Wieloetapowy Pipeline Treningu

Metodologia treningu KAT-Coder reprezentuje znaczący postęp w modelach kodowania AI, łącząc wiele etapów treningu dla optymalnej wydajności

01

Trening Średni

Etap fundamentalny z wstrzykiwaniem wiedzy kodowania i wysokiej jakości danych specyficznych dla domeny

02

Nadzorowane Dostrajanie (SFT)

Podążanie za instrukcjami i trening dialogowy w ponad 30 kategoriach

03

Dostrajanie ze Wzmocnieniem (RFT)

Ulepszone możliwości rozumowania i rozwiązywania problemów

04

Agentowe Uczenie ze Wzmocnieniem

Wielkoskalowe RL na bazach kodu przedsiębiorstw z autonomicznym wykonywaniem zadań

Idealne Do

🐛

Złożone Debugowanie

Identyfikacja i naprawa błędów w dużych bazach kodu ze zrozumieniem kontekstu wielu plików

🔧

Refaktoryzacja Dużych Baz Kodu

Systematyczna refaktoryzacja ze świadomością wzorców architektonicznych i zależności

📝

Generowanie Kodu Wieloplikowego

Generowanie spójnego kodu w wielu plikach z odpowiednią integracją

📚

Rozumienie Repozytorium

Analizowanie i rozumienie dużych repozytoriów z głębokimi wglądami architektonicznymi

Specyfikacje Techniczne

architekturaMixture-of-Experts (MoE)
parametry_aktywne~72 miliardy
parametry_łączne>1 bilion
okno_kontekstowe256 000 tokenów
model_bazowyRodzina Qwen
użycie_narzędziTysiące narzędzi
dialog_wieloturowySetki tur
kategorie_instrukcjiPonad 30 kategorii
licencjaZamknięte (Komercyjne)
warianty_open_sourceKAT-Dev-32B, KAT-Dev-72B-Exp

Warianty Open Source

Chociaż KAT-Coder Pro jest zamknięty, Kwaipilot wydał alternatywy open source dostępne na HuggingFace pod licencją Apache-2.0

KAT-Dev-32B

Open Source

Zoptymalizowany wariant z 32 miliardami parametrów z wieloetapowym treningiem obejmującym nadzorowane dostrajanie i uczenie ze wzmocnieniem.

Licencja Apache-2.0 do użytku komercyjnego
Dostępny na HuggingFace
Wydajność gotowa do produkcji

KAT-Dev-72B-Exp

Eksperymentalny

Eksperymentalny wariant z 72 miliardami parametrów poszerzający granice możliwości generowania kodu open source.

Większy model do złożonych zadań
Zaawansowane możliwości rozumowania
Użycie w badaniach i produkcji

Doświadcz Elitarnego Generowania Kodu

Zacznij używać KAT-Coder już dziś poprzez nasze API. Dołącz do programistów na całym świecie, którzy ufają KAT-Coder w krytycznych zadaniach inżynierii oprogramowania.

Wiodący w branży wynik 73,4% w SWE-Bench
256K kontekstu dla dużych baz kodu
Wsparcie integracji wielu narzędzi

Zacznij Od 300+ Modeli,

Przeglądaj wszystkie modele