KAT Coder Pro is KwaiKAT's most advanced agentic coding model in the KAT-Coder series. Designed specifically for agentic coding tasks, it excels in real-world software engineering scenarios, achieving 73.4% solve rate on the SWE-Bench Verified benchmark.
KAT Coder Pro is KwaiKAT's most advanced agentic coding model in the KAT-Coder series. Designed specifically for agentic coding tasks, it excels in real-world software engineering scenarios, achieving 73.4% solve rate on the SWE-Bench Verified benchmark.
73,4% SWE-Bench Verified - Przewyższając Liderów Branży
KAT-Coder to flagowy zamknięty model kodowania AI firmy Kwaipilot (dział badań AI Kuaishou), reprezentujący szczyt technologii agentowego generowania kodu. Zasilany architekturą Mixture-of-Experts z 72 miliardami aktywnych parametrów i wytrenowany poprzez wielkoskalowe agentowe uczenie ze wzmocnieniem, KAT-Coder osiąga 73,4% w SWE-Bench Verified, klasyfikując się wśród najlepszych modeli generowania kodu na świecie obok GPT-5 High i Claude Sonnet 4.5.
KAT-Coder konkuruje z najlepszymi modelami generowania kodu na świecie w SWE-Bench Verified, standardowym benchmarku branżowym dla rzeczywistych zadań inżynierii oprogramowania
Wykorzystuje zaawansowany projekt MoE z 72 miliardami aktywnych parametrów z ponad 1 biliona łącznie, zapewniając najnowocześniejszą wydajność w złożonych zadaniach inżynierii oprogramowania.
Wytrenowany poprzez wieloetapowy pipeline obejmujący wielkoskalowe agentowe RL, umożliwiając autonomiczne wykonywanie złożonych zadań inżynierii oprogramowania.
Wbudowane możliwości interakcji z tysiącami narzędzi poprzez rzeczywiste dane wykonania w piaskownicy, umożliwiając praktyczne przepływy pracy rozwoju oprogramowania.
Rozszerzone wsparcie kontekstu umożliwia obsługę zaawansowanych wieloturowych interakcji kodowania i efektywne zarządzanie wielkoskalowymi bazami kodu.
Wytrenowany na rzeczywistych danych commitów i PR-ów Git z repozytoriów przedsiębiorstw, natywnie rozumiejący przepływy pracy kontroli wersji.
Wysokiej jakości dane specyficzne dla domeny, w tym podążanie za instrukcjami w ponad 30 kategoriach i ogólne możliwości rozumowania.
Metodologia treningu KAT-Coder reprezentuje znaczący postęp w modelach kodowania AI, łącząc wiele etapów treningu dla optymalnej wydajności
Etap fundamentalny z wstrzykiwaniem wiedzy kodowania i wysokiej jakości danych specyficznych dla domeny
Podążanie za instrukcjami i trening dialogowy w ponad 30 kategoriach
Ulepszone możliwości rozumowania i rozwiązywania problemów
Wielkoskalowe RL na bazach kodu przedsiębiorstw z autonomicznym wykonywaniem zadań
Identyfikacja i naprawa błędów w dużych bazach kodu ze zrozumieniem kontekstu wielu plików
Systematyczna refaktoryzacja ze świadomością wzorców architektonicznych i zależności
Generowanie spójnego kodu w wielu plikach z odpowiednią integracją
Analizowanie i rozumienie dużych repozytoriów z głębokimi wglądami architektonicznymi
Chociaż KAT-Coder Pro jest zamknięty, Kwaipilot wydał alternatywy open source dostępne na HuggingFace pod licencją Apache-2.0
Zoptymalizowany wariant z 32 miliardami parametrów z wieloetapowym treningiem obejmującym nadzorowane dostrajanie i uczenie ze wzmocnieniem.
Eksperymentalny wariant z 72 miliardami parametrów poszerzający granice możliwości generowania kodu open source.
Zacznij używać KAT-Coder już dziś poprzez nasze API. Dołącz do programistów na całym świecie, którzy ufają KAT-Coder w krytycznych zadaniach inżynierii oprogramowania.