KAT Coder is KwaiKAT's most advanced agentic coding model in the KAT-Coder series.
KAT-Coder: Geração de Código IA de Elite
73,4% SWE-Bench Verified - Superando Líderes da Indústria
KAT-Coder é o modelo de codificação IA de código fechado principal da Kwaipilot (divisão de pesquisa de IA da Kuaishou), representando o ápice da tecnologia de geração de código agêntico. Alimentado por uma arquitetura Mixture-of-Experts com 72 bilhões de parâmetros ativos e treinado através de aprendizado por reforço agêntico em grande escala, KAT-Coder alcança 73,4% no SWE-Bench Verified, classificando-se entre os melhores modelos de geração de código globalmente ao lado do GPT-5 High e Claude Sonnet 4.5.
Desempenho Líder da Indústria
KAT-Coder compete com os melhores modelos de geração de código do mundo no SWE-Bench Verified, o benchmark padrão da indústria para tarefas de engenharia de software do mundo real
Capacidades Principais
Arquitetura Mixture-of-Experts
Aproveita design MoE avançado com 72 bilhões de parâmetros ativos de mais de 1 trilhão no total, oferecendo desempenho de ponta em tarefas complexas de engenharia de software.
- 72 bilhões de parâmetros ativos para eficiência ideal
- Construído sobre a família de modelos Qwen
- Otimizado para bases de código em escala empresarial
Aprendizado por Reforço Agêntico
Treinado através de pipeline multi-estágio incluindo RL agêntico em grande escala, permitindo conclusão autônoma de tarefas complexas de engenharia de software.
- Otimização de trajetória de prefixo compartilhado
- Mecanismo de vantagem de modelagem de entropia
- Treinamento em commits e PRs reais do Git
Integração Multi-Ferramentas
Capacidades integradas para interagir com milhares de ferramentas através de dados de execução reais em sandbox, permitindo fluxos de trabalho práticos de desenvolvimento de software.
- Dados de interação de milhares de ferramentas
- Execução real em ambientes sandbox
- Integração perfeita de API e CLI
Janela de Contexto de 256K
Suporte extenso de contexto permite lidar com interações de codificação sofisticadas de múltiplos turnos e gerenciar bases de código em grande escala efetivamente.
- Lidar com vários arquivos simultaneamente
- Manter histórico conversacional longo
- Raciocínio e refatoração entre arquivos
Treinamento Nativo em Git
Treinado em dados reais de commits e PRs do Git de repositórios empresariais, compreendendo nativamente fluxos de trabalho de controle de versão.
- Padrões de commits de repositórios reais
- Melhores práticas de pull request
- Padrões de revisão de código e colaboração
Qualidade de Nível Empresarial
Dados específicos de domínio de alta qualidade incluindo seguimento de instruções em mais de 30 categorias e capacidades de raciocínio geral.
- Mais de 30 categorias de seguimento de instruções
- Raciocínio avançado para casos extremos
- Geração de código pronta para produção
Pipeline de Treinamento Multi-Estágio
A metodologia de treinamento do KAT-Coder representa um avanço significativo em modelos de codificação IA, combinando vários estágios de treinamento para desempenho ideal
Treinamento Intermediário
Estágio fundamental com injeção de conhecimento de codificação e dados específicos de domínio de alta qualidade
Ajuste Fino Supervisionado (SFT)
Seguimento de instruções e treinamento de diálogo em mais de 30 categorias
Ajuste Fino por Reforço (RFT)
Capacidades aprimoradas de raciocínio e resolução de problemas
Aprendizado por Reforço Agêntico
RL em grande escala em bases de código empresariais com conclusão autônoma de tarefas
Perfeito Para
Depuração Complexa
Identificar e corrigir bugs em grandes bases de código com compreensão de contexto multi-arquivo
Refatoração de Grandes Bases de Código
Refatoração sistemática com consciência de padrões arquiteturais e dependências
Geração de Código Multi-Arquivo
Gerar código coerente em vários arquivos com integração adequada
Compreensão de Repositório
Analisar e compreender grandes repositórios com insights arquiteturais profundos
Especificações Técnicas
Variantes Open Source
Embora o KAT-Coder Pro seja de código fechado, a Kwaipilot lançou alternativas open source disponíveis no HuggingFace sob licença Apache-2.0
KAT-Dev-32B
Open SourceVariante otimizada de 32 bilhões de parâmetros com treinamento multi-estágio incluindo ajuste fino supervisionado e aprendizado por reforço.
KAT-Dev-72B-Exp
ExperimentalVariante experimental de 72 bilhões de parâmetros expandindo os limites das capacidades de geração de código open source.
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