DeepSeek, developed by the deepseek-ai team, is a cutting-edge series of open-source generative AI models engineered to democratize access to high-performance computing through a cost-effective and efficiency-first strategy. Its flagship reasoning model, DeepSeek-R1, made waves by rivaling top-tier proprietary models in mathematics, programming, and complex logical deduction, while the DeepSeek-V3.2, is designed for seamless daily interaction and autonomous Agent workflows. By significantly lowering the barrier to entry for advanced AI, DeepSeek has become a cornerstone for the "vibe coding" movement and a transformative tool in specialized fields like academic research and high-level technical problem-solving.
O Atlas Cloud oferece os modelos criativos mais avançados e inovadores do setor.
Atlas Cloud fornece os modelos criativos líderes da indústria mais recentes.

Modelos de primeira linha totalmente open-source, garantindo transparência e controle.

Utiliza a avançada tecnologia Mixture-of-Experts (MoE) para um desempenho líder a uma fração do custo.

Do versátil V3.1 ao raciocínio especializado do R1, a DeepSeek oferece modelos para todas as tarefas.

Licenciado permissivamente para uso comercial irrestrito, promovendo a inovação sem barreiras.

Alcança consistentemente resultados de estado da arte em benchmarks da indústria para programação e raciocínio.

Oferece a potência dos principais modelos proprietários com a acessibilidade e a flexibilidade do código aberto.
Lowest cost
| Modalidade | Descrição |
|---|---|
| DeepSeek V3.2 | O DeepSeek V3.2 é um LLM emblemático de uso geral, integrando mecanismos de atenção esparsa com robustas capacidades de processamento de contexto de 163.8K; com preços base altamente competitivos, serve como a pedra angular para fluxos de trabalho diários, incluindo raciocínio geral complexo e a construção de Agents de agendamento de tarefas em várias etapas. |
| DeepSeek V3.2 Speciale | O DeepSeek V3.2 Speciale posiciona-se como um LLM personalizado de alto desempenho, apresentando uma enorme janela de contexto de 163.8K e uma estrutura de preços escalonada premium ($0.4 entrada / $1.2 saída), especificamente projetado para nós de negócios essenciais sensíveis à latência que exigem qualidade de saída definitiva, como atendimento inteligente ao cliente para clientes de alto patrimônio ou análise quantitativa em nível de milissegundo. |
| DeepSeek V3.2 Exp | O DeepSeek V3.2 Exp é uma versão experimental de ponta baseada na arquitetura V3.2, integrando os mais recentes recursos algorítmicos enquanto mantém um contexto de 163.8K e custos comparáveis, tornando-o ideal para equipes de P&D que realizam pré-pesquisa técnica e testes canary para validar preventivamente o poder diferenciador das capacidades de IA de próxima geração para produtos futuros. |
| DeepSeek-V3.1 | O DeepSeek-V3.1 é a mais recente geração de modelos de ecossistema de código aberto de alto desempenho, alcançando um novo equilíbrio entre desempenho e custo dentro de um contexto de 131.1K; como a principal escolha para projetos de implementação comercial, atua como a espinha dorsal para cenários que exigem tanto geração de alta qualidade quanto custos controláveis. |
| DeepSeek V3.1 Terminus | O DeepSeek V3.1 Terminus serve como a forma definitiva e estável a longo prazo da série V3.1. O DeepSeek V3.1 Terminus mantém parâmetros e preços idênticos à versão padrão, visando fornecer um estilo de saída e lógica perpetuamente estáveis para serviços de endpoint em ambientes de produção contínuos e voltados ao consumidor. |
| DeepSeek-V3-0324 | DeepSeek-V3-0324 é uma versão de snapshot histórico específica que apresenta um contexto de 131.1K e o menor custo de entrada de texto disponível, aplicada principalmente na manutenção de sistemas legados que exigem consistência comportamental absoluta, ou tarefas de processamento em lote com rendimento de entrada massivo, mas requisitos de lógica de saída moderados. |
| DeepSeek-R1-0528 | O DeepSeek-R1-0528 posiciona-se como um modelo de raciocínio profundo de topo, utilizando um contexto de 131.1K e exigindo o custo computacional mais elevado ($0.55/$2.15), representando o auge das capacidades dialéticas lógicas, utilizado exclusivamente para tarefas críticas de "brainstorming", como modelação matemática complexa e geração de arquitetura de código avançada. |
| DeepSeek OCR | O DeepSeek OCR é um LLM multimodal visual dedicado que suporta entrada de via dupla imagem-texto com um contexto curto de 8.2K e custos de uso ultrabaixos, perfeitamente adaptado para cenários de pipeline de entrada de dados automatizada, como a digitalização de documentos digitalizados massivos e extração estruturada de recibos financeiros. |
A combinação de modelos avançados com a plataforma acelerada por GPU do Atlas Cloud oferece velocidade, escalabilidade e controle criativo incomparáveis para geração de imagens e vídeos.

DeepSeek-V3.2-Speciale is the "long-thought" enhanced variant of the V3.2 architecture, integrating advanced theorem-proving capabilities from DeepSeek-Math-V2. Engineered for extreme precision, this model excels in rigorous mathematical proofing, complex logical verification, and superior instruction following, rivaling the performance of Gemini-3.0-Pro in mainstream reasoning benchmarks. It is the premier choice for academic research, automated formal verification, and high-stakes technical problem-solving where logical integrity is non-negotiable.

O modelo DeepSeek-R1 está na vanguarda da IA de raciocínio, oferecendo desempenho líder do setor em matemática, programação e lógica geral. Ao alcançar a paridade com modelos globais de elite, como o o3 da OpenAI e o Gemini-2.5-Pro, o R1 redefiniu as capacidades da inteligência de código aberto. Ele é otimizado especificamente para tarefas de pensamento profundo, incluindo desenvolvimento algorítmico complexo, síntese de dados sofisticada e fluxos de trabalho cognitivos avançados que exigem raciocínio dedutivo em vários estágios.
O DeepSeek-V3.2 atinge o equilíbrio perfeito entre profundidade de raciocínio e velocidade de execução, projetado para alimentar interações diárias contínuas e ecossistemas de agentes autônomos. Com latência significativamente reduzida e controle de saída otimizado, ele serve como um motor robusto para orquestração de tarefas em várias etapas e assistentes de IA de uso geral. Seja na implementação de automação em escala empresarial ou ferramentas interativas de alta frequência, o V3.2 garante uma experiência de usuário fluida, eficiente e econômica.
The DeepSeek-V3.2-Speciale API is engineered for tasks that demand absolute logical precision and multi-step reasoning. By integrating advanced theorem-proving capabilities, it enables researchers and engineers to execute complex mathematical inductions, verify formal logic, and solve high-tier competitive programming challenges. Perfect for academic R&D, automated code auditing, and cryptographic analysis, this API transforms abstract complexity into verifiable results with the performance of top-tier global models.
DeepSeek-R1 empowers developers to build applications centered on deep cognitive workflows and strategic decision-making. Ranking at the forefront of global reasoning benchmarks, the R1 API excels in synthesizing sophisticated code architectures, processing dense technical documentation, and generating innovative solutions for open-ended logical puzzles. It is the ideal engine for AI-driven software engineering, long-form data synthesis, and any scenario where "thinking fast and slow" requires a powerful, reasoning-first foundation.
For high-velocity, sensory-driven AI applications, the DeepSeek-V3.2 API provides the perfect equilibrium between reasoning depth and ultra-low latency. It is optimized for building autonomous Agents that can navigate multi-step workflows, manage real-time user interactions, and execute general-purpose tasks with GPT-5 level intelligence. This use case is tailor-made for enterprise-scale automation, intelligent customer ecosystems, and developers looking to deploy responsive, cost-effective AI assistants at scale.
Veja como os modelos de diferentes provedores se comparam — compare desempenho, preços e pontos fortes exclusivos para tomar uma decisão informada.
| Modelo | Contexto | Saída máxima | Entrada | Posicionamento |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 163.84K | 163.84K | Text | Geral de Referência |
| DeepSeek V3.2 Speciale | 163.84K | 163.84K | Text | Personalizado de alto desempenho |
| DeepSeek V3.2 Exp | 163.84K | 163.84K | Text | Compilação experimental |
| DeepSeek-V3.1 | 131.07K | 65.54K | Text | Backbone de código aberto |
| DeepSeek V3.1 Terminus | 131.07K | 65.54K | Text | Estável a Longo Prazo (LTS) |
| DeepSeek-V3-0324 | 131.07K | 32.77K | Text | Instantâneo histórico |
| DeepSeek-R1-0528 | 131.07K | 131.07K | Text | Raciocínio de alto nível |
| DeepSeek OCR | 8.19K | 8.19K | Text | Multimodal dedicado |
| GLM-5 | 200K | 128K | Text | Modelo de fundação principal |
| MiniMax-M2.5 | 204.8K | 196.6K | Text | Codificação agêntica SOTA |
Get started in minutes — follow these simple steps to integrate and deploy models through Atlas Cloud’s platform.
Sign up at atlascloud.ai and complete verification. New users receive free credits to explore the platform and test models.
Combine modelos avançados de DeepSeek LLM Models com a plataforma acelerada por GPU do Atlas Cloud, fornecendo desempenho, escalabilidade e experiência de desenvolvimento incomparáveis.
Baixa Latência:
Inferência otimizada por GPU para respostas em tempo real.
API Unificada:
Uma única integração para acessar DeepSeek LLM Models, GPT, Gemini e DeepSeek.
Preços Transparentes:
Faturamento por Token, suporta modo Serverless.
Experiência do Desenvolvedor:
SDK, análise de dados, ferramentas de ajuste fino e modelos tudo em um.
Confiabilidade:
99.99% de disponibilidade, controle de permissões RBAC, logs de conformidade.
Segurança e Conformidade:
Certificação SOC 2 Type II, conformidade HIPAA, soberania de dados nos EUA.
O DeepSeek oferece transparência de código aberto e eficiência de custos superior. Com capacidades de raciocínio (R1 e V3.2) que rivalizam com o GPT-5, proporciona uma alternativa de alto desempenho e menor custo com a flexibilidade da implantação privada.
Isso reflete a "capacidade cerebral" total do modelo. O design MoE da DeepSeek combina uma contagem total massiva de parâmetros (por exemplo, 671B) para inteligência profunda com uma contagem "ativa" otimizada para máxima eficiência operacional.
Launching this March, Wan2.7 is the latest powerhouse in the Qwen ecosystem, delivering a massive upgrade in visual fidelity, audio synchronization, and motion consistency over version 2.6. This all-in-one AI video generator supports advanced features like first-and-last frame control, 3x3 grid synthesis, and instruction-based video editing. Outperforming competitors like Jimeng, Wan2.7 offers superior flexibility with support for real-person image inputs, up to five video references, and 1080P high-definition outputs spanning 2 to 15 seconds, making it the premier choice for professional digital storytelling and high-end content marketing.
Nano Banana 2 (by Google), is a generative image model that perfectly balances lightning-fast rendering with exceptional visual quality. With an improved price-performance ratio, it achieves breakthrough micro-detail depiction, accurate native text rendering, and complex physical structure reconstruction. It serves as a highly efficient, commercial-grade visual production tool for developers, marketing teams, and content creators.
Seedream 5.0, developed by ByteDance’s Jimeng AI, is a high-performance AI image generation model that integrates real-time search with intelligent reasoning. Purpose-built for time-sensitive content and complex visual logic, it excels at professional infographics, architectural design, and UI assistance. By blending live web insights with creative precision, Seedream 5.0 empowers commercial branding and marketing with a seamless, logic-driven workflow that turns sophisticated data into stunning, high-fidelity visuals.
Seedance 2.0(by Bytedance) is a multimodal video generation model that redefines "controllable creation," moving beyond the limitations of text or start/end frames. It supports quad-modal inputs—text, image, video, and audio—and introduces an industry-leading "Universal Reference" system. By precisely replicating the composition, camera movement, and character actions from reference assets, Seedance 2.0 solves critical issues with character consistency and physical coherence, empowering creators to act as true "directors" with deep control over their output.
Kuaishou’s flagship video generation suite, Kling 3.0, features two powerhouse models—Kling 3.0 (Upgraded from Kling 2.6) and Kling 3.0 Omni (Kling O3, Upgraded from Kling O1)—both offering high-fidelity native audio integration. While Kling 3.0 excels in intelligent cinematic storytelling, multilingual lip-syncing, and precision text rendering, Kling O3 sets a new standard for professional-grade subject consistency by supporting custom subjects and voice clones derived from video or image inputs. Together, these models provide a comprehensive solution tailored for cinematic narratives, global marketing campaigns, social media content, and digital skit production.
GLM is a cutting-edge LLM series by Z.ai (Zhipu AI) featuring GLM-5, GLM-4.7, and GLM-4.6. Engineered for complex systems and long-horizon agentic tasks, GLM-5 outperforms top-tier closed-source models in elite benchmarks like Humanity’s Last Exam and BrowseComp. While GLM-4.7 specializes in reasoning, coding, and real-world intelligent agents, the entire GLM suite is fast, smart, and reliable, making it the ultimate tool for building websites, analyzing data, and delivering instant, high-quality answers for any professional workflow.
Explore OpenAI’s language and video models on Atlas Cloud: ChatGPT for advanced reasoning and interaction, and Sora-2 for physics-aware video generation.
Vidu, a joint innovation by Shengshu AI and Tsinghua University, is a high-performance video model powered by the original U-ViT architecture that blends Diffusion and Transformer technologies. It delivers long-form, highly consistent, and dynamic video content tailored for professional filmmaking, animation design, and creative advertising. By streamlining high-end visual production, Vidu empowers creators to transform complex ideas into cinematic reality with unprecedented efficiency.
Built on the Wan 2.5 and 2.6 frameworks, Van Model is a flagship AI video series that delivers superior high-resolution outputs with unmatched creative freedom. By blending cinematic 3D VAE visuals with Flow Matching dynamics, it leverages proprietary compute distillation to offer ultra-fast inference speeds at a fraction of the cost, making it the premier engine for scalable, high-frequency video production on a budget.
As a premier suite of Large Language Models (LLMs) developed by MiniMax AI, MiniMax is engineered to redefine real-world productivity through cutting-edge artificial intelligence. The ecosystem features MiniMax M2.5, which is purpose-built for high-efficiency professional environments, and MiniMax M2.1, a model that offers significantly enhanced multi-language programming capabilities to master complex, large-scale technical tasks. By achieving SOTA performance in coding, agentic tool use, intelligent search, and office workflow automation, MiniMax empowers users to streamline a wide range of economically valuable operations with unparalleled precision and reliability.
Kimi is a large language model developed by Moonshot AI, designed for reasoning, coding, and long-context understanding. It performs well in complex tasks such as code generation, analysis, and intelligent assistants. With strong performance and efficient architecture, Kimi is suitable for enterprise AI applications and developer use cases. Its balance of capability and cost makes it an increasingly popular choice in the LLM ecosystem.